期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究
被引量:
6
1
作者
常维夫
罗爱静
+5 位作者
袁艺峰
毛平
辛梓睿
凌颢
程文炜
易细平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期294-297,共4页
目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每...
目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每例病例的临床复杂程度分值(ECCS),利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数(RIV)为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。
展开更多
关键词
疾病诊断相关分组
肠的大手术
病例临床复杂模型
分类和回归树模型
下载PDF
职称材料
网络疑病症:信息时代下的“新兴风险”
被引量:
7
2
作者
彭小青
陈阳
+3 位作者
欧阳威
辛梓睿
王辅之
罗爱静
《中国临床心理学杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期400-403,共4页
网络疑病症是当今信息时代下新出现的一种异常行为模式,它以反复过度在线搜索而引起健康焦虑升级为特征,近年来被认为是一种伴随信息时代的"新兴风险",严重危害着人们的身心健康,对公共卫生造成巨大的威胁。本文从网络疑病症...
网络疑病症是当今信息时代下新出现的一种异常行为模式,它以反复过度在线搜索而引起健康焦虑升级为特征,近年来被认为是一种伴随信息时代的"新兴风险",严重危害着人们的身心健康,对公共卫生造成巨大的威胁。本文从网络疑病症的起源发展与概念界定入手,探讨了网络疑病症的评估测量工具、研究现状等,以期进一步探明网络疑病症的发生发展机制,对未来的研究提出建议与展望。
展开更多
关键词
网络疑病症
在线健康信息搜索
健康焦虑
原文传递
题名
DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究
被引量:
6
1
作者
常维夫
罗爱静
袁艺峰
毛平
辛梓睿
凌颢
程文炜
易细平
机构
中南大学湘雅公共卫生学院
医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室
中南大学湘雅三医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第2期294-297,共4页
基金
湖南省重点研发计划(2017SK2011)。
文摘
目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每例病例的临床复杂程度分值(ECCS),利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数(RIV)为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。
关键词
疾病诊断相关分组
肠的大手术
病例临床复杂模型
分类和回归树模型
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
网络疑病症:信息时代下的“新兴风险”
被引量:
7
2
作者
彭小青
陈阳
欧阳威
辛梓睿
王辅之
罗爱静
机构
中南大学湘雅公共卫生学院
中南大学湘雅三医院医学信息研究湖南省高等学校重点实验室
中南大学湘雅二医院
蚌埠医学院卫生管理学院
出处
《中国临床心理学杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期400-403,共4页
基金
2017年度国家社会科学基金重点项目--网络健康信息资源聚合与精准信息服务研究(编号17AZD037)。
文摘
网络疑病症是当今信息时代下新出现的一种异常行为模式,它以反复过度在线搜索而引起健康焦虑升级为特征,近年来被认为是一种伴随信息时代的"新兴风险",严重危害着人们的身心健康,对公共卫生造成巨大的威胁。本文从网络疑病症的起源发展与概念界定入手,探讨了网络疑病症的评估测量工具、研究现状等,以期进一步探明网络疑病症的发生发展机制,对未来的研究提出建议与展望。
关键词
网络疑病症
在线健康信息搜索
健康焦虑
Keywords
Cyberchondria
Online health information seeking
Health anxiety
分类号
R395.2 [医药卫生—医学心理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究
常维夫
罗爱静
袁艺峰
毛平
辛梓睿
凌颢
程文炜
易细平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
网络疑病症:信息时代下的“新兴风险”
彭小青
陈阳
欧阳威
辛梓睿
王辅之
罗爱静
《中国临床心理学杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
7
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部