针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群...针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群算法进行求解。通过3组不同规模的算例验证本文模型与算法的适用性和有效性。计算结果显示,考虑参考价格效应不仅有助于降低产品定价(约9%)和提升客户感知收益,而且能够降低零售商的产品总库存(约22%)、仓储资源占用成本和库存持有成本,从而提高供应商总利润(约5%)。敏感性分析结果显示:受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供应商总利润会明显增加;受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供应商总利润会迅速下降。研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为下的供应商IRPP优化提供决策支撑。展开更多
针对客户请求频繁变动下的同时送取货车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup,VRPSDP),分析客户送/取货量或时间窗变动请求对原车辆配送方案产生的影响,辨识出其中的干扰事件。在将决策期分成若...针对客户请求频繁变动下的同时送取货车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup,VRPSDP),分析客户送/取货量或时间窗变动请求对原车辆配送方案产生的影响,辨识出其中的干扰事件。在将决策期分成若干个相等时段的基础上,通过设置各时段末干扰事件数量累积阈值或客户等待时段数极限值参数,确定干扰管理决策时刻,建立基于等待策略的VRPSDP干扰管理模型,并设计一种改进遗传算法和禁忌搜索算法相结合的两阶段启发式算法。选用Solomon标准测试算例中多组数据进行算例分析。算例结果显示,相比于实时干扰管理方法,基于等待策略的干扰管理方法节约广义总成本14%以上,节约时间偏离成本7.8%以上,敏感性分析表明,干扰事件数量累积阈值和客户等待时段数极限值均存在最优取值。展开更多
针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门...针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明:与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.展开更多
针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法...针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示,在同样的零售商库存服务水平要求下,考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比,供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明,产品需求价格函数随机扰动越剧烈,供货商的期望收益就会愈少,客户的产品价格弹性越高,供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。展开更多
文摘针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群算法进行求解。通过3组不同规模的算例验证本文模型与算法的适用性和有效性。计算结果显示,考虑参考价格效应不仅有助于降低产品定价(约9%)和提升客户感知收益,而且能够降低零售商的产品总库存(约22%)、仓储资源占用成本和库存持有成本,从而提高供应商总利润(约5%)。敏感性分析结果显示:受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供应商总利润会明显增加;受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供应商总利润会迅速下降。研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为下的供应商IRPP优化提供决策支撑。
文摘针对客户请求频繁变动下的同时送取货车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Simultaneous Delivery and Pickup,VRPSDP),分析客户送/取货量或时间窗变动请求对原车辆配送方案产生的影响,辨识出其中的干扰事件。在将决策期分成若干个相等时段的基础上,通过设置各时段末干扰事件数量累积阈值或客户等待时段数极限值参数,确定干扰管理决策时刻,建立基于等待策略的VRPSDP干扰管理模型,并设计一种改进遗传算法和禁忌搜索算法相结合的两阶段启发式算法。选用Solomon标准测试算例中多组数据进行算例分析。算例结果显示,相比于实时干扰管理方法,基于等待策略的干扰管理方法节约广义总成本14%以上,节约时间偏离成本7.8%以上,敏感性分析表明,干扰事件数量累积阈值和客户等待时段数极限值均存在最优取值。
文摘针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明:与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.
文摘针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示,在同样的零售商库存服务水平要求下,考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比,供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明,产品需求价格函数随机扰动越剧烈,供货商的期望收益就会愈少,客户的产品价格弹性越高,供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。
