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题名基于多维关联规则分析的航班排序优化
被引量：4
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作者
曹卫东
连松江
张伟航
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
中国民用航空深圳空中交通管理站
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第9期2553-2558,共6页
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基金
中国民航局科研基金项目(MHRD201241)
民航局科技创新引导资金专项基金项目(MHRD20130106
+1 种基金
MHRD20140106
MHRD20150107)
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文摘
为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免疫算法优化航班预排序。仿真结果表明,较之前预排序,优化后的排序结果在总差异和每个航班的偏差方面都得到了改善,该方法可行有效。
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关键词
数据挖掘
多维关联规则分析
免疫算法
航班排序
排序结果差异
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Keywords
data mining
multidimensional association rule analysis
immune algorithm
flight sorting
sorting result difference
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究
被引量：2
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作者
连松江
黄威
胡海生
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息网络股份有限公司
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出处
《航空计算技术》
2015年第2期48-52,共5页
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基金
中国民航科技项目资助(MHRD201241)
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文摘
为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失,结合航班延误经济损失模型,在免疫进化算法的基础上,通过引入禁忌搜索进行优化改进,尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明,算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法,既提高了航班恢复求解的效率,又减少了延误损失。
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关键词
航班延误
航班快速恢复
航班延误经济损失
免疫禁忌混合算法
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Keywords
flight delay
schedule recovery of irregular flight
economic loss of flight delays
hybrid algorithm of immune and tabu search
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分类号
V355.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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