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洞庭湖浅层地下水环境背景值的研究 被引量：3
1
作者 连生土 肖江 《福建建筑》 2010年第10期61-63,共3页
依据洞庭湖区浅层地下水1720个水质检测数据,运用格拉布斯(Grubbs)准则和拉依达准则剔除异常数据,再运用数理统计方法和SPSS软件确定概率分布类型和不同类型的地下水的环境背景值,为该地区地下水污染评价和治理修复提供了重要的地球化... 依据洞庭湖区浅层地下水1720个水质检测数据,运用格拉布斯(Grubbs)准则和拉依达准则剔除异常数据,再运用数理统计方法和SPSS软件确定概率分布类型和不同类型的地下水的环境背景值,为该地区地下水污染评价和治理修复提供了重要的地球化学依据。 展开更多
关键词 洞庭湖 地下水 背景值
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矿井涌水量时间序列混沌特性的Kolmogorov熵判别 被引量：5
2
作者 肖江 连生土 +1 位作者 唐依民 张焕英 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期187-191,共5页
根据相空间重构理论和技术以及G-P算法,在嵌入维按等间隔m不断增加的情况下,在无标度区间内,作等斜率线性回归,利用最小二乘法得到6个典型矿区矿井涌水量时间序列的Kolmogorov熵。结果表明其具有混沌特性,从而可为确定矿区地下水系统特... 根据相空间重构理论和技术以及G-P算法,在嵌入维按等间隔m不断增加的情况下,在无标度区间内,作等斜率线性回归,利用最小二乘法得到6个典型矿区矿井涌水量时间序列的Kolmogorov熵。结果表明其具有混沌特性,从而可为确定矿区地下水系统特征、性质和矿井涌水量预测模式提供理论依据。 展开更多
关键词 矿区涌水量时间序列 混沌 Kolmogorov熵 相空间重构
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基于PNN神经网络的地下水水质评价及应用 被引量：7
3
作者 肖江 连生土 《工程勘察》 CSCD 2012年第9期48-50,共3页
概率神经网络是一种训练速度快、网络稳定、应用相当广泛的人工神经网络方法,它通过利用线性学习算法来解决非线性问题,在模式识别的分类问题中得到了广泛的应用。本文在阐述概率神经网络(PNN)原理的基础上,以我国地下水环境质量标准(GB... 概率神经网络是一种训练速度快、网络稳定、应用相当广泛的人工神经网络方法,它通过利用线性学习算法来解决非线性问题,在模式识别的分类问题中得到了广泛的应用。本文在阐述概率神经网络(PNN)原理的基础上,以我国地下水环境质量标准(GB/T14848-93)为训练样本,建立概率神经网络(PNN)模型,并将该网络模型运用于地下水水质评价。通过与灰色聚类法、模糊评判法和指标分类法比较,验证了该模型更为准确、可靠。 展开更多
关键词 概率神经网络 地下水 水质评价
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市政污水管道施工及管理的探讨--以某河道截污管道工程为例 被引量：2
4
作者 连生土 《安徽建筑》 2021年第9期117-117,186,共2页
污水管道是城市基础设施的重要组成部分,对生态环境的改善具有重要意义。文章结合具体的污水管道工程,简要探讨管道的施工工艺,并对施工管理的注意事项进行阐述,加强过程管理,为管道的安全运行提供保障。
关键词 污水管道 市政管线 截污管道
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