基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究 被引量：1

1

作者 冀汶莉 刘洲 邢海花 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期212-222,293,共12页

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。 展开更多

关键词 杂草识别 目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块 注意力机制

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病区大输液智能药柜的研发与应用

2

作者 邢海花 高琼琼 杨小燕 《中国医疗设备》 2024年第3期80-85,91,共7页

目的 自主研制病区大输液智能药柜并探讨其应用优势。方法 通过实地研究和德尔菲函询,明确大输液智能药柜管理关于存储、预警、信息互联互通、质量控制的功能要求。以药品管理规范为研发指引,搭建系统整体结构及多个信息子系统的互联互... 目的 自主研制病区大输液智能药柜并探讨其应用优势。方法 通过实地研究和德尔菲函询,明确大输液智能药柜管理关于存储、预警、信息互联互通、质量控制的功能要求。以药品管理规范为研发指引,搭建系统整体结构及多个信息子系统的互联互通;应用物联网技术、电子信息技术及现场总线技术,构建病区大输液智能管理系统,将智能设备与软件系统高效集成,并提供人机交互、数据传输、后台管理、报表查看等功能。结果 使用智能药柜后,大输液的帐物相符率、取用准确率显著提高(P<0.001),退药率明显下降(P<0.001);护士在大输液日摆放与月盘点方面的耗时均大幅度减少(P<0.001),护士满意度明显提高(P<0.001)。结论 将现代化信息技术融入药品管理工作中,能实现科学配置大输液基数,有序规范贮存,简便效期管理,智能高效查对,并优化了取药补药、计费退费等相关流程,提高了大输液的信息化管理水平和用药安全水平,提升了护士工作效率及满意度。 展开更多

关键词 智能药柜 信息技术 大输液 药品管理 用药安全

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翻转课堂在“供应链管理”课程教学中的应用研究综述

3

作者 陈焕南 林夏繁 +1 位作者 吴兴惠 邢海花 《科学咨询》 2023年第17期38-40,共3页

本文对国内“翻转课堂”在物流管理专业“供应链管理”课程中的应用情况,进行资料分析,总结成功经验,分析存在问题,指出翻转课堂教学模式的研究重点和方向,以期为《供应链管理》课程翻转课堂教学模式和具体教学活动设计提供参考。

关键词 翻转课堂 教学改革 供应链管理 教学模式

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基于输入扰动的分层混合模糊-神经网络敏感性分析 被引量：3

4

作者 邢海花 陈焕东 林红燕 《软件》 2013年第2期52-55,共4页

分层混合模糊-神经网络(HHFNN)能较好地处理离散和连续变量并存的高维数据,为了提高其解释能力和在数据挖掘应用中的说服力。本文针对输入中离散和连续数据并存的特点,提出一种基于输入扰动的分层混合模糊-神经网络敏感性分析方法,首先... 分层混合模糊-神经网络(HHFNN)能较好地处理离散和连续变量并存的高维数据,为了提高其解释能力和在数据挖掘应用中的说服力。本文针对输入中离散和连续数据并存的特点,提出一种基于输入扰动的分层混合模糊-神经网络敏感性分析方法,首先优化HHFNN模型,然后依次给测试数据集的各个输入变量添加高斯白噪声,计算模型加入噪声前后的均方误差(MSE)。MSE差值越大说明相应的输入对模型输出影响越大,其重要性程度越高。为了验证本文提出方法的有效性,选用人工模拟数据集和UCI-Pyrimidines数据集进行实验,结果表明本文所提方法能够筛选出模型重要性程度高的属性,有效地约简了模型。 展开更多

关键词 敏感性分析 输入扰动 分层混合模糊-神经网络(HHFNN) 变量重要性

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神经网络敏感性分析及其在遥感影像分类中的应用 被引量：2

5

作者 邢海花 余先川 《地质学刊》 CAS 2013年第1期77-80,共4页

针对基于连接权的神经网络敏感性分析方法中求取敏感性系数的不稳定性,提出一种优化连接权的神经网络敏感性分析方法。首先采用遗传算法根据误差最小化原则对神经网络进行优化,在优化的神经网络模型上进行基于连接权的敏感性分析。以1... 针对基于连接权的神经网络敏感性分析方法中求取敏感性系数的不稳定性,提出一种优化连接权的神经网络敏感性分析方法。首先采用遗传算法根据误差最小化原则对神经网络进行优化,在优化的神经网络模型上进行基于连接权的敏感性分析。以1个数值模拟实例和华盛顿广场地区的遥感图像地物分类为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法求取输入变量的敏感性系数是稳定有效的,能有效筛选出遥感图像中对分类贡献较大的特征波段,达到降维的同时提高分类精度。 展开更多

关键词 敏感性分析 人工神经网络 遗传算法 遥感影像分类

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RSA算法的安全参数研究 被引量：1

6

作者 邢海花 吴兴惠 陈焕东 《广东技术师范学院学报》 2008年第6期33-35,共3页

RSA算法是最著名和可靠的非对称密钥加密算法。本文系统地介绍了RSA公钥密码算法的基本原理及利用RSA算法进行数据加密的过程;对RSA公钥密码算法安全参数的选择进行分析,并探讨了安全参数的选择对RSA公钥密码算法的安全性影响及重要性。

关键词 RSA算法 公钥密码体制 安全参数

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Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法研究

7

作者 邢海花 余先川 +1 位作者 胡丹 王根霞 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期351-356,共6页

为寻求适合离散和连续变量并存数据特点的最佳训练算法,本文对基于三角波,梯形,Gaussian隶属函数的Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法进行综合比较研究,使用梯度下降法详细推导了各个参数的迭代规则,并给出了完整的训练算... 为寻求适合离散和连续变量并存数据特点的最佳训练算法,本文对基于三角波,梯形,Gaussian隶属函数的Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法进行综合比较研究,使用梯度下降法详细推导了各个参数的迭代规则,并给出了完整的训练算法和详细的参数调整过程.以Pyrimidines和Heart-UCI为数据分别进行函数逼近与数据分类实验,并与经典的BP算法比较.实验结果表明Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络在高维且离散与连续变量混合的函数逼近和分类上比BP神经网络更具优势,而基于Gaussian隶属函数的训练算法函数逼近精度比基于三角波和梯形隶属函数的训练算法精度更高. 展开更多

关键词 神经网络 模糊系统 混合变量 Takagi-Sugeno型

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基于XML数字签名的研究及实现 被引量：1

8

作者 邢海花 吴淑雷 《商场现代化》 2009年第8期19-20,共2页

本文主要研究如何充分利用XML的结构化优势,结合传统数字签名技术,实现粒度可选的数字签名。首先深入研究了XML数字签名的规范,XML数字签名的生成原理及验证方法。并利用跨平台的Java语言对基于WEB的XML电子定单实现粒度可选的数字签名... 本文主要研究如何充分利用XML的结构化优势,结合传统数字签名技术,实现粒度可选的数字签名。首先深入研究了XML数字签名的规范,XML数字签名的生成原理及验证方法。并利用跨平台的Java语言对基于WEB的XML电子定单实现粒度可选的数字签名,解析了基于Java的XML数字签名的通用实例,使其能够很方便的融入实际应用之中。 展开更多

关键词 XML 数字签名 RSA JAVA

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基于XML文档划分的多重数字签名研究

9

作者 邢海花 陈焕东 吴淑雷 《现代计算机》 2009年第6期18-20,共3页

在研究RSA数字签名算法和XML的基础上,结合RSA算法的安全性和XML文档的结构优势,提出一种基于XML文档划分的多重签名方案。此方案利用Xpath语言访问节点数据的相应规则,把XML文档划分成与不同签名者对应的子文档,并建立Xpath规则与不同... 在研究RSA数字签名算法和XML的基础上,结合RSA算法的安全性和XML文档的结构优势,提出一种基于XML文档划分的多重签名方案。此方案利用Xpath语言访问节点数据的相应规则,把XML文档划分成与不同签名者对应的子文档,并建立Xpath规则与不同签名者的对应关系。签名者只需要对相应的Xpath规则进行签名即可,这样既保证了各签名者对其负责的子文档签名,又提高了签名的效率和灵活性。 展开更多

关键词 XML 多重签名 RSA XPATH

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一种基于二分查找的快速降型算法 被引量：4

10

作者 邢海花 胡丹 +1 位作者 贺辉 余先川 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期179-185,共7页

降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比... 降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比较,结果表明4种算法均能准确地找到左右切换点,求出二型模糊集的质心,但我们所提算法找到切换点所需的循环次数最少,算法效率较高. 展开更多

关键词 区间二型模糊集合 降型 KM/EKM算法 BEKM算法

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《数据结构》课程双语教学研究与实践

11

作者 邢海花 吴淑雷 《现代计算机》 2009年第2期92-94,共3页

双语教学是培养既精通专业,又精通外语、高素质的复合型人才的重要模式,是我国高等教育改革、发展的必然趋势。探讨双语教学的目标及定位,进而以《数据结构》双语课程为例,根据课程的特点,探索切实有效的双语课程教学方法。旨在使双语... 双语教学是培养既精通专业,又精通外语、高素质的复合型人才的重要模式,是我国高等教育改革、发展的必然趋势。探讨双语教学的目标及定位,进而以《数据结构》双语课程为例,根据课程的特点,探索切实有效的双语课程教学方法。旨在使双语课程在教学实践中循序渐进而不流于形式,以达到培养双语专业人才的效果。 展开更多

关键词 数据结构 双语教学 协作学习

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试谈学生信息素养的培养

12

作者 邢海花 《琼州大学学报》 2003年第2期75-76,共2页

信息素养不仅已成为当前评价人才综合素质的一项重要指标 ,而且成为信息时代每个社会成员的基本生存能力。学校教育对学生信息素养的培养起着不可替代的作用 。

关键词 学生培养 信息素养 信息能力 学校教育 社会责任 信息技术教育 校园网

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机器学习分类算法在糖尿病诊断中的应用研究 被引量：7

13

作者 吴兴惠 周玉萍 +1 位作者 邢海花 龙海侠 《电脑知识与技术》 2018年第12Z期177-178,195,共3页

机器学习技术在疾病诊断等智能决策问题中起着至关重要的作用,该文主要介绍了机器学习中决策树、随机森林、支持向量机和k近邻算法,并将这四种算法建立的模型运用在糖尿病诊断上,通过参数的优化建立各自的模型,比较这四种模型对医学中... 机器学习技术在疾病诊断等智能决策问题中起着至关重要的作用,该文主要介绍了机器学习中决策树、随机森林、支持向量机和k近邻算法,并将这四种算法建立的模型运用在糖尿病诊断上,通过参数的优化建立各自的模型,比较这四种模型对医学中的糖尿病数据的诊断价值。然后通过十折交叉验证方法比较这四种模型在该数据上的ROC值,选择最优的模型对糖尿病数据进行分析预测,结果表明,随机森林算法更适合糖尿病数据的预测。 展开更多

关键词 机器学习 分类算法 糖尿病 预测

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高职院校教育信息化建设内容探究 被引量：5

14

作者 康东 邢海花 +1 位作者 陈君涛 展金梅 《福建电脑》 2013年第1期46-47,28,共3页

本文从教育信息化与高职的必须联系出发,对高职教育信息化环境建设、信息化教学资源建设以及信息化人才培养等三大方面进行了探索。并提出了运用信息化发展高职教育的思路与方法。

关键词 职业教育 信息化 人才培养

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集成学习之随机森林分类算法的研究与应用 被引量：7

15

作者 吴兴惠 周玉萍 邢海花 《电脑知识与技术》 2020年第21期26-27,共2页

集成学习是多分类器学习系统。而随机森林是一个包含多个决策树的分类器,是一种基于Bagging的集成学习方法。随机森林具有预测准确率、不容易出现过拟合的特点,在很多领域都有所应用。本文主要利用随机森林算法对心脏病数据集建立了分... 集成学习是多分类器学习系统。而随机森林是一个包含多个决策树的分类器,是一种基于Bagging的集成学习方法。随机森林具有预测准确率、不容易出现过拟合的特点,在很多领域都有所应用。本文主要利用随机森林算法对心脏病数据集建立了分类预测模型,实验结果表明,随机森林算法在预测性能上超过了决策树和逻辑回归分类算法,并通过绘制ROC曲线对四种模型进行了对比。 展开更多

关键词 集成学习 随机森林 预测

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利用随机森林算法对学生成绩评价与预测研究 被引量：5

16

作者 吴兴惠 周玉萍 邢海花 《电脑知识与技术》 2020年第4期254-255,258,共3页

对学生成绩数据的挖掘,寻找成绩数据中潜在的知识和信息,对教学质量的提高有着积极的指导意义。本文提出一种自学习分类算法(随机森林),以某校学生成绩为数据对象,对数据中前期成绩进行分析,预测后期专业课的平均成绩。并对得到的课程... 对学生成绩数据的挖掘,寻找成绩数据中潜在的知识和信息,对教学质量的提高有着积极的指导意义。本文提出一种自学习分类算法(随机森林),以某校学生成绩为数据对象,对数据中前期成绩进行分析,预测后期专业课的平均成绩。并对得到的课程重要性排序结果,对学生上课时能够进行针对性的讲解有一定的辅助作用。 展开更多

关键词 随机森林 成绩分析 预测

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县级医院推行优质护理服务的创新实践 被引量：1

17

作者 孙淑华 邢海花 《当代医学》 2011年第23期30-31,共2页

实施"优质护理服务示范工程"对提升护理质量、提高患者满意度能起到有效的促进作用。本文介绍了县级医院开展优质护理服务的一些做法:从提高认识、把握宗旨入手;根据医院具体情况,因地置宜;通过护理服务创新、护理管理模式的... 实施"优质护理服务示范工程"对提升护理质量、提高患者满意度能起到有效的促进作用。本文介绍了县级医院开展优质护理服务的一些做法:从提高认识、把握宗旨入手;根据医院具体情况,因地置宜;通过护理服务创新、护理管理模式的创新,建立有效的激励机制,使优质护理服务能持久有效的开展,以达到全面提升医疗服务质量的目的。 展开更多

关键词 县级医院 优质护理服务 创新

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基于OWL的试题本体知识库构建研究 被引量：1

18

作者 吴淑雷 桂占吉 邢海花 《海南师范学院学报（自然科学版）》 2007年第2期129-132,共4页

探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题... 探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法. 展开更多

关键词 OWL 本体 试题知识库

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基于UML工作流建模的意外处理 被引量：1

19

作者 吴兴惠 邢海花 《海南师范学院学报（自然科学版）》 2006年第4期323-327,共5页

为了促进并完善基于UML工作流技术在建模领域的应用与发展,本文通过对UML建模与意外处理的基本概念进行分析,并结合一个具体的应用实例进行研究,提出了针对产生于工作流系统的执行阶段、未在系统建模阶段描述和定义的突发事件等意外事... 为了促进并完善基于UML工作流技术在建模领域的应用与发展,本文通过对UML建模与意外处理的基本概念进行分析,并结合一个具体的应用实例进行研究,提出了针对产生于工作流系统的执行阶段、未在系统建模阶段描述和定义的突发事件等意外事件的处理方法． 展开更多

关键词 工作流系统 UML 意外处理

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E-Learning系统设计的理论依据探讨

20

作者 陈焕东 吴淑雷 +1 位作者 宋春晖 邢海花 《海南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期157-159,共3页

阐述教学系统设计的基本概念和理论基础,分析E-Learning的概念及其教学设计,提出了E-Learning教学设计的理论依据问题,指出"四大学习理论"从不同的侧面为E-Learning提供了有利的理论依据,其中建构主义和人本主义学习理论是指... 阐述教学系统设计的基本概念和理论基础,分析E-Learning的概念及其教学设计,提出了E-Learning教学设计的理论依据问题,指出"四大学习理论"从不同的侧面为E-Learning提供了有利的理论依据,其中建构主义和人本主义学习理论是指导E-Learning教学设计的主要理论依据. 展开更多

关键词 E—Learning 教学设计 学习理论

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