-
题名基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模
被引量:10
- 1
-
-
作者
邬永革
黄炯
杨静宇
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第5期641-648,共8页
-
文摘
通过融合距离图象和彩色图象为移动式机器人构造二维环境模型及进行障碍检测.其中,环境模型采用了多分辨的二维网格表示结构,较好地解决了计算速度和模型精度之间的矛盾;融合算法的设计是以推广的Dempaser-Shafer证据理论(DSTE)为基础,较好地解决了融合信息的相关性问题;所论及的系统和算法已在真实环境下经过测试,其有效性已被实验所证明.
-
关键词
机器人
环境建模
障碍检测
多传感器融合
-
Keywords
Mobile robot, environment modeling, obstacle detection, sensor fusion, theory of evidence.
-
分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名一种有效的图象特征抽取和识别方法
被引量:11
- 2
-
-
作者
邬永革
丁震
黄炯
杨静宇
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第1期38-42,共5页
-
基金
国家教委博士点基金
国家自然科学基金
-
文摘
本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩阵表示方法,并在此基础上利用SVD算法抽取了一组有效的图象特征.理论分析和实验结果表明,与现有的代数特征抽取方法相比,图象特征抽取方法具有较好的稳定性。
-
关键词
图象识别
代数特征抽取
SVD算法
-
Keywords
image recognition, algebraic feature extraction, SVD algorithm
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于人工神经网络的图像压缩方法
被引量:4
- 3
-
-
作者
邬永革
赵健
黄炯
-
机构
南京理工大学信息学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
1995年第6期15-16,共2页
-
文摘
本文介绍了一种基于人工神经网络的图像压缩算法。和传统的数据压缩方法相比,它不必依赖于预先确定的数据编码方式,而能够根据输入的图像信息自主地完成图像的压缩。实验结果证明了该方法的有效性。
-
关键词
图像压缩
人工神经网络
图像编码
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用信息融合方法的三维特征提取
被引量:1
- 4
-
-
作者
邬永革
刘雷健
杨静宇
曹雨龙
-
机构
南京理工大学计算机系视觉实验室
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1996年第7期528-532,共5页
-
文摘
本文提出了一种基于信息融合的物体三维特征的提取方法,该方法利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,来提取多面体的三维特征。首先,通过分析灰度图像中的灰度变化及测距图像中的测距值变化,分别求取各自图像中物体的特征点及特征边;然后,利用两配准图像之间的对应关系,求得所有特征点、面与多边形在三维测距图像中的三维表示;接着,通过分析三维测距图像中所测得的各候选平面上特定点与边处的曲率及法向,验证候选平面;最后,利用验证后的各个平面,构成一个三维物体的层次表示。实验表明,该方法是有效可行的。
-
关键词
信息融合
三维
特征提取
图像处理
机器视觉
-
Keywords
Range image,data fusion,three dimensional feature extraction.
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于融合信息的道路分割方法
被引量:2
- 5
-
-
作者
邬永革
杨静宇
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第5期634-637,共4页
-
文摘
基于融合信息的道路分割方法邬永革,杨静宇(南京理工大学计算机系南京210014)关键词:证据理论;信息融合;属性金字塔;道路分割l引言道路分割技术是室外机器人视觉系统实现道路跟踪的基础.本文提出的基于融合信息的道路分割技术利用DemPster.Sha...
-
关键词
机器人
信息融合
道路分割
室外机器人
视觉系统
-
Keywords
Evidence theory
data fusion
attribution pyramid
road segment
-
分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于证据理论处理移动机器人视觉信息的一种方法
被引量:2
- 6
-
-
作者
邬永革
杨静宇
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1994年第12期32-36,共5页
-
文摘
本文阐述了一种表示多源视觉传感信息的有效方法和一种基于Dempster-Shafer证据理论的多传感器信息融合技术。着重分析了移动机器人视觉传感器信息中存在的相关性及其解决方法,提出了相关函数、相关证据等概念,并针对证据之间存在的相关性给出了一种改进的综合函数。
-
关键词
移动机器人
视觉信息
证据理论
处理
-
Keywords
multi-sensor fusion
evidence theory
dependent function
combination function.
-
分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于遗传算法的系统在线辨识
被引量:13
- 7
-
-
作者
黄炯
邬永革
李军
王执铨
-
机构
南京理工大学自动控制系
-
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1996年第3期171-176,共6页
-
文摘
首先介绍了一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法——遗传算法,并讨论了它在系统在线辨识中的实现,仿真表明,遗传算法能在线辨识时滞并收敛到全局最优。
-
关键词
遗传算法
系统辨识
在线辨识
参数估计
-
Keywords
genetic algorithms, system identification, on-line identification
-
分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于人工神经网络的肺癌诊断研究
被引量:17
- 8
-
-
作者
孙高
周宝森
杨静宇
邬永革
-
机构
中国医科大学
南京理工大学
-
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999年第3期142-144,共3页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
目的利用人工神经网络模型BP算法的多层前馈网络模型原理,建立用于肺癌诊断的神经网络模型。方法利用人工神经网络的函数逼近功能模型,建立输入到输出的函数映射关系。结果该模型可较好地反映系统的动态性和数据的时序关联性。对肺癌诊断数据的应用结果显示肺癌病人的正确检出率为96.2%,误诊率为3.8%;非肺癌病人的正确检出率为88%,误诊率为12%。结论基于人工神经网络的肺癌诊断方法具有较高的准确性。
-
关键词
肺癌
人工神经网络
诊断
-
Keywords
Lung
cancerArtificial neural network
-
分类号
R734.204
[医药卫生—肿瘤]
-
-
题名一种基于模糊聚类的图象分割方法
被引量:28
- 9
-
-
作者
丁震
胡钟山
杨静宇
唐振民
邬永革
-
机构
南京理工大学计算机科学与工程系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第7期536-541,共6页
-
基金
国家教委博士点基金
国家自然科学基金
-
文摘
模糊C-均值(FCM)算法用于图象分割,是一种非监督模糊聚类后标定的过程.但是,FCM算法存在着一些不足,进而限制了它在某些方面的应用.本文提出了一种基于模糊聚类的图象分割方法,较好解决了FCM算法所遇到的问题.
-
关键词
图象分割
模糊聚类
直方图分析
计算机视觉
-
Keywords
image segmentation,fuzzy clustering,fuzzy C means algorithm,histogram analysis.
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新的代数特征抽取方法及人脸识别
被引量:7
- 10
-
-
作者
郭跃飞
姜志华
杨静宇
邬永革
黄修武
-
机构
南京理工大学信息学院
-
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第5期387-390,共4页
-
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
-
文摘
特征抽取是图象识别中的一个最重要、最基本的问题。代数特征抽取是一种有效的特征抽取方法。该文给出了一种新的代数特征抽取方法。首先给出了图象矩阵的特征矩阵的概念,再根据特征矩阵抽取代数特征。该文证明了这样抽取的代数特征具有一些重要的代数和几何不变性。作为一个应用,将此方法用于人脸识别,取得了很好的效果。
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关键词
矩阵
特征抽取
模式识别
人脸
图象识别
-
Keywords
matrices (mathematics),feature extraction,pattern recognition
optimal discriminant projection vector
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名肺癌细胞识别彩色图像处理系统
被引量:5
- 11
-
-
作者
刘雷健
杨静宇
曹雨龙
邬永革
汪华峰
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第3期382-384,共3页
-
文摘
肺癌细胞识别彩色图像处理系统刘雷健,杨静宇,曹雨龙,邬永革,汪华峰(南京理工大学计算机系南京210094)关键词:彩色分割,最佳鉴别,自适应阈值分割,分类,形态学特征1引言长期以来,图像处理技术已经被广泛地应用于医学领域,其中许多应用是在微观医学与生...
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关键词
肺癌
癌细胞
图像识别
图像处理
-
Keywords
Color segmentation
best discriminate technique
adaptive thresholding
classification
morphological feature.
-
分类号
R734.2
[医药卫生—肿瘤]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种改进的 Fuzzy c-means 聚类算法
被引量:4
- 12
-
-
作者
胡钟山
丁震
杨静宇
唐振民
邬永革
-
机构
南京理工大学信息学院
-
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第4期337-340,共4页
-
基金
国家教委优秀青年教师基金
国家教委回国人员基金
江苏省自然科学基金
-
文摘
该文提出了一种改进的fuzzyc-means算法(MFCM)。此算法是将传统算法(FCM)直接对样本集聚类变为对特征集聚类,从而极大提高了fuzzyc-means的速度。证明了MFCM与FCM在分类效果上的等价性,且MFCM较FCM有较低的时间复杂性,讨论了MFCM与FCM空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。
-
关键词
模糊聚类
模式识别
聚类分析
MFCM
-
Keywords
fuzzy clustering, pattern recognition, cluster analysis, image processing
fuzzy c means algorithm
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名全息粒子场再现图象自动分析方法与实现
被引量:3
- 13
-
-
作者
刘雷健
杨静宇
邬永革
刘克
-
机构
南京理工大学计算机科学系
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第9期716-720,共5页
-
文摘
全息粒子场再现图象自动分析方法与实现刘雷健,杨静宇,邬永革,刘克(南京理工大学计算机科学系南京210094)AUTOMATICANALYSISSYSTEMOFRETRIEVEDPARTICLEHOLOGRAMS¥LiuLeijian;YangJing...
-
关键词
全息粒子场
粒子再现图象
图象分析
全息术
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种渐进的立体匹配方法
被引量:1
- 14
-
-
作者
丁震
唐振民
杨静宇
邬永革
柳健
-
机构
南京理工大学计算机科学与工程系
华中理工大学电信系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第S1期49-54,共6页
-
基金
国防预研行业基金
-
文摘
双目立体视觉是以D.Mar的计算视觉理论为基础,从二维立体图象对中恢复距离信息的有效途径,其中的立体匹配部分是它的核心步骤.文中提出了一种基于边缘特征的立体匹配方法.该方法在一种逐渐放宽约束条件的渐进匹配策略控制下,通过边缘检测、相似性检验和相容性检验完成了匹配的全过程.并针对水平边缘误匹配率高的问题,提出视差限制的方法加以解决.实验结果表明,文中提出的匹配方法是有效而可行的.
-
关键词
立体视觉
匹配
边缘检测
-
Keywords
stereo vision, correspondence, edge detection
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名传感器建模及其相关问题
被引量:1
- 15
-
-
作者
薛炳如
陆建峰
杨静宇
邬永革
-
机构
南京理工大学信息学院
-
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第4期380-384,共5页
-
文摘
该文综述了传感器建模的3种方法。这3种方法以概率方法为基础,包括依赖于传感器本身物理特性的观测模型、描述多传感系统中传感器信息动态特性的相关模型以及说明传感器观测与传感器状态之间关系的状态模型。
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关键词
数据融合
传感器
建模
信息融合
-
Keywords
data fusion, sensor, modeling
information fusion
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名多传感器的联合标定方法
被引量:8
- 16
-
-
作者
陆建峰
唐振民
杨静宇
刘克
邬永革
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
1997年第5期365-371,共7页
-
文摘
在智能机器人的视觉导航技术中,为了提高信息的可信度,可以采用多传感器数据融合技术,为了进行融合首先必须进行传感器的标定,即进行各种传感器坐标系之间的转换.本文针对一个实际的智能机器人系统,提出了一种简单、实用、准确的联合标定方法。
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关键词
多传感器
数据融合
联合标定法
智能机器人
-
Keywords
Multisensor data fusion, camera calibration, machine vision,laser range finder (LRF)
-
分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于证据理论和融合信息的道路分割方法
- 17
-
-
作者
黄炯
邬永革
-
出处
《微型计算机》
北大核心
1994年第5期36-39,共4页
-
文摘
本文介绍了一种基于彩色和距离图像的综合信息并以Dempster-Shafer证据理论为融合工具的道路分割方法,通过对比实验说明了此分割方法提高了分割的准确性。
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关键词
道路分割
证据理论
信息融合
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种适用于灰度图像分割的快速FCM算法
被引量:20
- 18
-
-
作者
丁震
胡钟山
杨静宇
唐振民
邬永革
-
机构
南京理工大学计算机科学系
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1997年第2期133-139,共7页
-
文摘
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.然而,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大.这就限制了这种方法在图像分割中的应用.本文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的快速模糊C-均值(QFCM)算法.该方法降低了运算开销,使得分割耗时明显减少.本文从数学和实验上证明了这种算法的有效性和可行性.
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关键词
图像分割
模糊聚类
FCM算法
-
Keywords
Image Segmentation, Fuzzy Clustering, Quick Fuzzy C-means Algorithm
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
- 19
-
-
作者
郭跃飞
邬永革
黄修武
姜志华
杨静宇
-
机构
南京理工大学计算机系
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1998年第3期318-322,共5页
-
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
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文摘
本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
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关键词
特征抽取
离散判别函数
人脸识别
图像识别
-
Keywords
Feature Extraction, Scatter Discriminant Function, Projective Feature Vector, Optimal Discviminant Projective Vector
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-