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基于SVD和GMD的可见光通信系统的研究
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作者 张优 冯炎 邱文铎 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期143-149,共7页
在多输入多输出(MIMO)的可见光通信(VLC)系统中,双奇异值分解(SVD)的预编码方案得到信噪比(SNR)相差非常大的子信道。针对这一问题,文章提出基于SVD和几何均值分解(GMD)的预编码方案,即先在用户的互补信道矩阵上进行SVD分解,再在等效信... 在多输入多输出(MIMO)的可见光通信(VLC)系统中,双奇异值分解(SVD)的预编码方案得到信噪比(SNR)相差非常大的子信道。针对这一问题,文章提出基于SVD和几何均值分解(GMD)的预编码方案,即先在用户的互补信道矩阵上进行SVD分解,再在等效信道矩阵上进行GMD分解。这个方案既有抑制用户间干扰的优点,又可以得到相同SNR的子信道,并且消除复杂的比特分配过程。文章还推导出方案的理论符号错误率(SER),通过仿真比较得到的SER,验证了基于SVD和GMD的预编码和对称矩阵辅助调制的方案比基于双SVD的预编码方案的数据通信传输质量更高。 展开更多
关键词 多输入多输出 可见光通信 奇异值分解 几何均值分解 符号误差率
原文传递
基于YOLOv5s的街景文本检测系统
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作者 李言 张优 +3 位作者 邱文铎 吴宇环 郭东升 邓力忠 《电脑编程技巧与维护》 2023年第9期153-155,共3页
针对街景文本检测容易受到复杂背景影响的问题,提出了一个基于YOLOv5s的街景文本检测系统。YOLOv5s网络结构去掉了Focus模块,减少了训练时对内存的使用,并且使用了可以缓解目标多尺度问题的SPPF模块,经训练后获得街景文本检测模型,并将... 针对街景文本检测容易受到复杂背景影响的问题,提出了一个基于YOLOv5s的街景文本检测系统。YOLOv5s网络结构去掉了Focus模块,减少了训练时对内存的使用,并且使用了可以缓解目标多尺度问题的SPPF模块,经训练后获得街景文本检测模型,并将文本检测可视化。实验表明,该系统的准确率、召回率和mAP_0.5分别达到了92.3%、79.1%和85.4%。 展开更多
关键词 YOLOv5s系统 街景文本检测 PyQt5教程
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