目的探讨俯卧位通气对重症肺炎患者发生谵妄的影响。方法回顾性分析2022年12月至2023年1月上海市某三级甲等医院监护室收治的106名重症肺炎伴低氧血症患者,分为俯卧位通气(prone position ventilation,PPV)组(n=54)和对照组(采用常规仰...目的探讨俯卧位通气对重症肺炎患者发生谵妄的影响。方法回顾性分析2022年12月至2023年1月上海市某三级甲等医院监护室收治的106名重症肺炎伴低氧血症患者,分为俯卧位通气(prone position ventilation,PPV)组(n=54)和对照组(采用常规仰卧位,n=52),统计两组患者干预前后基础情况、生命体征、实验室检查及并发症情况。结果行俯卧位通气3 d与7 d后,PPV组的谵妄发生率以及c反应蛋白、白细胞介素-6、白细胞介质-8以及肿瘤坏死因子-α等水平均低于对照组(均P<0.05);PPV组氧合指数呈上升趋势,炎症因子总体呈下降趋势,且两组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论俯卧位通气可能通过抑制炎症和改善氧合情况,来降低重症肺炎患者的谵妄发病率。展开更多
采用离子交换和焙烧等方法,对我国CXN天然沸石(STI型)进行改性.应用化学分析,粉末XRD,TG/DTA,^(27)Al MAS NMR,^(29)Si MAS NMR,低温N_2吸附等方法表征相关的结构、离子交换等性质.CXN沸石的晶胞组成Na_(0.2)Mg_(0.1)Ca_(8.4)[Al_(17.2)...采用离子交换和焙烧等方法,对我国CXN天然沸石(STI型)进行改性.应用化学分析,粉末XRD,TG/DTA,^(27)Al MAS NMR,^(29)Si MAS NMR,低温N_2吸附等方法表征相关的结构、离子交换等性质.CXN沸石的晶胞组成Na_(0.2)Mg_(0.1)Ca_(8.4)[Al_(17.2)Si_(54.8)O_(144)]·65H_2O,属富钙型.经离子交换脱出Ca^(2+)后的沸石在焙烧过程中伴随有骨架脱铝,骨架的热稳定性已由原样的500℃以下提高到700℃以上.交换改性后的沸石,呈现反映该沸石微孔特性的Ⅰ型氮吸附等温线.展开更多
设{X_n,-∞<n<∞}为独立同分布平方可积正值随机变量序列,u=EX_1,σ~2=VarX_1>0.记S_n=sum from X_i,T_n=T-n(X_1,…,X_n)是一统计量(或随机函数),可被表示为T_n=a_nS_n+R_n,其中a_n>0为常数序列,R_n为余项.该文证明若R_n=o...设{X_n,-∞<n<∞}为独立同分布平方可积正值随机变量序列,u=EX_1,σ~2=VarX_1>0.记S_n=sum from X_i,T_n=T-n(X_1,…,X_n)是一统计量(或随机函数),可被表示为T_n=a_nS_n+R_n,其中a_n>0为常数序列,R_n为余项.该文证明若R_n=o(a_nn^(1/2))a.s.,则对统计量T_n的乘积的几乎处处中心极限定理成立,且给出了它的渐近分布和弱不变原理.并以U统计量,Von-Mises统计量,线性模型误差方差的估计等几个常见的统计量为例说明结果应用的广泛性.推广了以往文献中关于独立同分布随机变量和的乘积及U统计量乘积的相应结果.展开更多
文摘目的探讨俯卧位通气对重症肺炎患者发生谵妄的影响。方法回顾性分析2022年12月至2023年1月上海市某三级甲等医院监护室收治的106名重症肺炎伴低氧血症患者,分为俯卧位通气(prone position ventilation,PPV)组(n=54)和对照组(采用常规仰卧位,n=52),统计两组患者干预前后基础情况、生命体征、实验室检查及并发症情况。结果行俯卧位通气3 d与7 d后,PPV组的谵妄发生率以及c反应蛋白、白细胞介素-6、白细胞介质-8以及肿瘤坏死因子-α等水平均低于对照组(均P<0.05);PPV组氧合指数呈上升趋势,炎症因子总体呈下降趋势,且两组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论俯卧位通气可能通过抑制炎症和改善氧合情况,来降低重症肺炎患者的谵妄发病率。
文摘采用离子交换和焙烧等方法,对我国CXN天然沸石(STI型)进行改性.应用化学分析,粉末XRD,TG/DTA,^(27)Al MAS NMR,^(29)Si MAS NMR,低温N_2吸附等方法表征相关的结构、离子交换等性质.CXN沸石的晶胞组成Na_(0.2)Mg_(0.1)Ca_(8.4)[Al_(17.2)Si_(54.8)O_(144)]·65H_2O,属富钙型.经离子交换脱出Ca^(2+)后的沸石在焙烧过程中伴随有骨架脱铝,骨架的热稳定性已由原样的500℃以下提高到700℃以上.交换改性后的沸石,呈现反映该沸石微孔特性的Ⅰ型氮吸附等温线.
文摘设{X_n,-∞<n<∞}为独立同分布平方可积正值随机变量序列,u=EX_1,σ~2=VarX_1>0.记S_n=sum from X_i,T_n=T-n(X_1,…,X_n)是一统计量(或随机函数),可被表示为T_n=a_nS_n+R_n,其中a_n>0为常数序列,R_n为余项.该文证明若R_n=o(a_nn^(1/2))a.s.,则对统计量T_n的乘积的几乎处处中心极限定理成立,且给出了它的渐近分布和弱不变原理.并以U统计量,Von-Mises统计量,线性模型误差方差的估计等几个常见的统计量为例说明结果应用的广泛性.推广了以往文献中关于独立同分布随机变量和的乘积及U统计量乘积的相应结果.
