针对现有基于最小均方误差准则的全双工射频域自干扰对消算法存在收敛速度与干扰对消比相互制约的矛盾,提出一种改进时变步长归一化最小均方算法。该算法通过建立最小均方误差步长因子与改进时变sigmod函数的非线性关系,利用实时误差信...针对现有基于最小均方误差准则的全双工射频域自干扰对消算法存在收敛速度与干扰对消比相互制约的矛盾,提出一种改进时变步长归一化最小均方算法。该算法通过建立最小均方误差步长因子与改进时变sigmod函数的非线性关系,利用实时误差信号自相关和时间参量t协同控制步长因子μ(t),较好的兼顾了收敛速度与干扰对消比。分析与仿真表明:在干信比为80 d B、步进间隔Δt=1/32 ms、信噪比Eb/N0=10 d B的2FSK全双工系统模型下,该算法能够实现88 d B的自干扰消除高出同类算法至少1.5 d B且收敛速度和抗突发干扰能力提升显著。展开更多
文摘针对现有基于最小均方误差准则的全双工射频域自干扰对消算法存在收敛速度与干扰对消比相互制约的矛盾,提出一种改进时变步长归一化最小均方算法。该算法通过建立最小均方误差步长因子与改进时变sigmod函数的非线性关系,利用实时误差信号自相关和时间参量t协同控制步长因子μ(t),较好的兼顾了收敛速度与干扰对消比。分析与仿真表明:在干信比为80 d B、步进间隔Δt=1/32 ms、信噪比Eb/N0=10 d B的2FSK全双工系统模型下,该算法能够实现88 d B的自干扰消除高出同类算法至少1.5 d B且收敛速度和抗突发干扰能力提升显著。
