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2017年—2022年乡村设计竞赛的特征及对高校设计教学的影响
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作者 邹智伟 陈星星 丁鹏银 《华中建筑》 2024年第7期174-178,共5页
2017年“乡村振兴”政策提出以来,我国在乡村发展道路上进行了一系列创新性和多元性建设,而作为突破点的乡村设计竞赛如同纽带将高校师生与乡村发展紧密联系。该文以乡村设计竞赛为导向,首先以我国乡村发展政策为背景分析乡村设计竞赛... 2017年“乡村振兴”政策提出以来,我国在乡村发展道路上进行了一系列创新性和多元性建设,而作为突破点的乡村设计竞赛如同纽带将高校师生与乡村发展紧密联系。该文以乡村设计竞赛为导向,首先以我国乡村发展政策为背景分析乡村设计竞赛开展的必然性,并对近年来乡村设计竞赛的发展历程与种类进行了梳理,对竞赛的主题与理念进行分析以探究各类竞赛带来的影响;之后对竞赛的获奖以及组织方情况进行总结并进一步探究乡村设计竞赛在推动高校设计教学上具有的重要意义。设计竞赛的开展为乡村注入了新鲜血液,为今后的乡村发展做出了积极贡献。 展开更多
关键词 乡村设计竞赛 中国乡村发展 高校设计教学 乡村振兴
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基于飞行时间差的异构反舰导弹任务分配研究
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作者 邹智伟 邹强 +1 位作者 尹肖云 姬文苏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期151-157,163,共8页
在异构反舰导弹集群的任务分配这一研究背景下,针对导弹集群打击敌方水面舰艇的任务分配这一问题,提出了一种基于时间协同的任务分配策略。根据导弹基本作战原则以及导弹作战态势信息,提出了时间协同优势函数,并改进距离与速度优势函数... 在异构反舰导弹集群的任务分配这一研究背景下,针对导弹集群打击敌方水面舰艇的任务分配这一问题,提出了一种基于时间协同的任务分配策略。根据导弹基本作战原则以及导弹作战态势信息,提出了时间协同优势函数,并改进距离与速度优势函数,形成综合优势函数。在反舰作战对抗环境下,建立了一种反舰导弹动态任务分配模型,并提出了在线分配算法求解任务分配模型,最后通过仿真案例验证模型的有效性。 展开更多
关键词 异构反舰导弹集群 任务分配 飞行时间差 时间协同 综合优势函数
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基于时间协同的异型反舰导弹集群作战目标分配策略研究 被引量:1
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作者 邹智伟 邹强 +1 位作者 尹肖云 马平原 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2023年第1期19-24,共6页
针对异型反舰导弹集群作战的目标分配问题,建立了一种基于时间协同的目标分配模型。首先根据反舰作战信息,分析了导弹飞行时间差、弹-目距离和飞行速度对集群协同作战目标分配的影响,建立了一种基于导弹飞行时间标准差的时间协同优势函... 针对异型反舰导弹集群作战的目标分配问题,建立了一种基于时间协同的目标分配模型。首先根据反舰作战信息,分析了导弹飞行时间差、弹-目距离和飞行速度对集群协同作战目标分配的影响,建立了一种基于导弹飞行时间标准差的时间协同优势函数,并结合距离优势与速度优势建立了综合优势函数。最后通过遗传算法求解模型最优解,仿真得到分配结果。对比分析结果表明,有时间协同优势的作战方案平均时间标准差小于无时间协同的作战方案平均时间标准差,两个算例的平均时间标准差分别下降了49.18%和63.49%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 反舰导弹 集群作战 目标分配 时间协同 飞行时间 优势函数 协同控制
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基于多尺度LBP算子的大理石纹理分割算法
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作者 邹智伟 张战成 +1 位作者 姚浩男 徐少康 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期71-76,共6页
纹理分割算法是仿大理石石材生产的重要步骤。大理石图像中各种纹理特征交杂在一起,当前主流纹理分割算法无法将其清楚、连续地分割。受空洞卷积(Dilated Convolutions)的启发,提出一种多尺度LBP算子(MLBP),该算子将边缘和内部像素点组... 纹理分割算法是仿大理石石材生产的重要步骤。大理石图像中各种纹理特征交杂在一起,当前主流纹理分割算法无法将其清楚、连续地分割。受空洞卷积(Dilated Convolutions)的启发,提出一种多尺度LBP算子(MLBP),该算子将边缘和内部像素点组合排列,生成多个尺度算子,增大了特征提取的感受野,通过多个子尺度算子的融合能捕获到纹理的变化,可以适应大理石图像纹理风格多变的特点,增强特征提取的泛化能力。基于GMM聚类算法,在真实大理石数据集上验证了纹理分割效果,像素精度(PA)为93.2%,平均像素精度(MPA)为89.3%,平均交并比(MIoU)为71.2%,与FCN、K-means和FCM等聚类算对比实验显示,MLBP特征算子优于传统的LBP特征算子。 展开更多
关键词 纹理分割 LBP算子 混合高斯 大理石纹理
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基于姿态编码器的2D/3D脊椎医学图像实时配准方法 被引量:2
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作者 徐少康 张战成 +2 位作者 姚浩男 邹智伟 张宝成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期589-594,共6页
2D/3D医学图像配准是骨科手术三维实时导航中的一项关键技术,然而传统的基于优化迭代的2D/3D配准方法需要经过多次迭代计算,无法满足医生在手术过程中对于实时配准的要求。针对该问题,提出一种基于自编码器的姿态回归网络来通过隐空间... 2D/3D医学图像配准是骨科手术三维实时导航中的一项关键技术,然而传统的基于优化迭代的2D/3D配准方法需要经过多次迭代计算,无法满足医生在手术过程中对于实时配准的要求。针对该问题,提出一种基于自编码器的姿态回归网络来通过隐空间解码捕获几何姿态信息,从而快速地回归出术中X射线图像对应的术前脊椎位置的3D姿态,并经过重新投影生成最终的配准图像。通过引入新的损失函数,以“粗细”结合配准的方式对模型进行约束,保证了姿态回归的精确度。在CTSpine1K脊椎数据集中抽取100组CT扫描图像进行10折交叉验证,实验结果表明:所提出的模型所生成的配准结果图像与X射线图像的平均绝对误差(MAE)为0.04,平均目标配准误差(mTRE)为1.16 mm,单帧耗时1.7 s。与基于传统优化的方法相比,该模型配准时间大幅缩短。相较于基于学习的方法,该模型在快速配准的同时,保证了较高的配准精度。可见,所提模型可以满足术中实时高精配准的要求。 展开更多
关键词 2D/3D图像配准 自编码器 隐空间 姿态回归 骨科手术
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