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“以学生为中心”的教育理念下“模式识别与计算机视觉”课程教学模式的探讨
1
作者 李红岩 郎许锋 周作建 《文教资料》 2024年第6期193-196,共4页
“以学生为中心”的教育理念可以激发学生的学习兴趣和学习主动性。中医药院校开设的“模式识别与计算机视觉”课程所具备的内容新、实践要求高、中医药与现代技术交叉的学科特点决定了“以学生为中心”的教育理念更适用于本门课程的学... “以学生为中心”的教育理念可以激发学生的学习兴趣和学习主动性。中医药院校开设的“模式识别与计算机视觉”课程所具备的内容新、实践要求高、中医药与现代技术交叉的学科特点决定了“以学生为中心”的教育理念更适用于本门课程的学习,有利于显著提升学习效果。基于该理念,本文通过对课程教学模式的探讨,思考并设计了知识讲授、案例驱动和创新应用相结合的教学设计,以及多元评价和分级拓展的考核评价方式。 展开更多
关键词 “以学生为中心” “模式识别与计算机视觉”课程教学模式 考核评价方式
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基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型研究 被引量：2
2
作者 王子琰 李红岩 +4 位作者 周作建 管树桃 郎许锋 杨涛 胡孔法 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第8期37-40,I0008,I0009,共6页
目的传统中医体质辨识主要依靠填写体质量表,存在一定的主观性,而后出现了基于舌象辨识体质的方法,为体质辨识客观化奠定了基石,但这些方法往往依赖于舌诊仪、面诊仪等专业设备。研究旨在提出一种仅依赖室内光学摄像头的基于人体骨骼特... 目的传统中医体质辨识主要依靠填写体质量表,存在一定的主观性,而后出现了基于舌象辨识体质的方法,为体质辨识客观化奠定了基石,但这些方法往往依赖于舌诊仪、面诊仪等专业设备。研究旨在提出一种仅依赖室内光学摄像头的基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型,研讨将体质辨识的输入特征扩展至全身的可行性。方法采集受试者身高、体质量、性别、全身图像,并让受试者填写体质量表,以量表测试结果作为数据标注,利用深度学习算法提取人体骨骼特征,并利用神经网络建立身高、体质量、性别以及骨骼特征与受试者体质之间的联系,建立基于骨骼特征的中医体质辨识模型,并评估其表现。结果实验结果表明,基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型在样本数据上取得了一定的准确性,在仅依靠室内光学摄像头的条件下,能够达到与基于舌象的体质辨识模型相近的水平。结论基于人体骨骼特征的中医体质辨识模型能够在仅依靠室内光学摄像头的条件下实现中医体质辨识,相较于传统的体质量表更加具有客观性,相较于基于舌象的方法更加便捷。未来可以对此类方法进行多模态融合,优势互补,进一步完善中医体质辨识客观化、智能化、多模态化。 展开更多
关键词 中医体质辨识 人体骨骼特征 深度学习 姿态估计
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基于改进CNN和LSTM的房颤识别算法研究 被引量：1
3
作者 王锐 周作建 +3 位作者 李灿 李红岩 郎许锋 宋懿花 《计算机时代》 2023年第8期69-73,共5页
有数据显示,每年约有1500万人因房颤住院治疗,及时诊断可以有效地降低患病风险。本文提出一种改进CNN和LSTM的深度学习模型,在CNN模块使用了Swish函数作为激活函数,并在LSTM中引入了点积注意力机制,用于心电信号的特征提取和心律失常的... 有数据显示,每年约有1500万人因房颤住院治疗,及时诊断可以有效地降低患病风险。本文提出一种改进CNN和LSTM的深度学习模型,在CNN模块使用了Swish函数作为激活函数,并在LSTM中引入了点积注意力机制,用于心电信号的特征提取和心律失常的诊断。利用卷积神经网络提取心电信号中的特征,LSTM可以对心电信号中的特征进行深度的挖掘,引入注意力机制,完成房颤的识别。所提模型的准确率为0.9771,F1为0.9609,精确率为0.9765,召回率为0.9799。 展开更多
关键词 房颤识别 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制
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基于数字孪生技术的智慧医疗现状分析与中医诊疗模式探讨 被引量：2
4
作者 李红岩 郎许锋 +1 位作者 李灿 周作建 《软件导刊》 2023年第9期45-51,共7页
在全球数字化浪潮的推动下,基于数字孪生技术的智慧医疗开始得到广泛关注。结合相关文献分析,分别在中国知网(CNKI)和Web ofScience(WoS)中检索基于数字孪生技术的智慧医疗研究文献,采用CiteSpace进行可视化分析,探索基于数字孪生技术... 在全球数字化浪潮的推动下,基于数字孪生技术的智慧医疗开始得到广泛关注。结合相关文献分析,分别在中国知网(CNKI)和Web ofScience(WoS)中检索基于数字孪生技术的智慧医疗研究文献,采用CiteSpace进行可视化分析,探索基于数字孪生技术的智慧医疗现状和趋势。结合数字孪生技术在航空航天、智能制造、车辆船舶和西方医学等领域的应用模式,探讨并设计数字孪生技术在中医诊疗领域的四层技术体系,探索中医诊疗数字孪生基于五维模型的应用方法。通过深入分析与探索数字孪生技术在中医诊疗领域的应用,以期为中医传承创新提供新的思路和方向。 展开更多
关键词 数字孪生 智慧医疗 中医诊疗
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基于TPE_XGBoost的冠心病风险评估与致病因素研究
5
作者 黄敏 郎许锋 +8 位作者 周作建 李红岩 万泽宇 王锐 程俊 朱金阳 何佳怡 郑永明 胡孔法 《软件导刊》 2023年第5期42-49,共8页
当前,冠心病的患病率逐年攀升,年轻化趋势明显。为确定冠心病的高致病因素,提升诊断准确率,构建预测模型。选取南京中医药大学附属连云港中医院的体检数据作为模型输入,首先构建XGBoost冠心病预测模型,并与支持向量机、逻辑回归、随机... 当前,冠心病的患病率逐年攀升,年轻化趋势明显。为确定冠心病的高致病因素,提升诊断准确率,构建预测模型。选取南京中医药大学附属连云港中医院的体检数据作为模型输入,首先构建XGBoost冠心病预测模型,并与支持向量机、逻辑回归、随机森林等算法进行对比;然后采用贝叶斯优化算法优化模型参数,获得最优的TPE_XGBoost预测模型;最后,利用SHAP算法对各特征进行分析解释,获得冠心病的高致病因素。结果显示,优化后的TPE_XGBoost模型在评价指标上表现较好,准确率达到0.993 7,F1值达到0.995 5,AUC达到0.998 3,排名前四的危险因素为年龄、体重指数、低密度胆固醇、舒张压,可为冠心病的临床决策提供参考。 展开更多
关键词 冠心病 预测模型 XGBoost算法 贝叶斯优化 SHAP解释模型 特征分析
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基于遗传算法与KNN融合的中医体质量表简化研究 被引量：2
6
作者 管树桃 李红岩 +4 位作者 郎许锋 李灿 周作建 胡孔法 战丽彬 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第10期3364-3369,共6页
目的针对中医体质量表在评估个人体质时条目多和填写时间久的问题,研究利用人工智能技术进行属性选择,帮助构建中医体质量表简短版本。方法分析由江苏省中医院体检科提供的中医体质数据,其中有特定的目标变量作为体质类型的分类。采用... 目的针对中医体质量表在评估个人体质时条目多和填写时间久的问题,研究利用人工智能技术进行属性选择,帮助构建中医体质量表简短版本。方法分析由江苏省中医院体检科提供的中医体质数据,其中有特定的目标变量作为体质类型的分类。采用遗传算法的特征选择、交叉验证和KNN分类算法作为过滤器筛选问题,并通过问题子集规模、KNN分类准确率和填写时间评估效果。结果该方法选择出具有31个问题的中医体质量表简短版本,且在模型中的分类平均准确率为86.16%,时间提快了48.5%。结论该算法可以有效地找出较好的问题子集,实现降维并有一定的准确性,从而帮助简化中医体质量表。 展开更多
关键词 中医体质 中医体质量表 遗传算法 KNN算法
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基于均生函数模型的高温预测 被引量：1
7
作者 郎许锋 何月顺 《湖南农机（学术版）》 2012年第1期43-44,共2页
目前,常用的高温预测方法主要有灰度、指数等模型。文章采用均生函数模型预测各气象观测站未来一个月的最高气温。气候数据按照时间序列有不同时间尺度震荡的特征,传统时间序列预测模型的预测值往往趋于平均值,而均生函数模型有很好的... 目前,常用的高温预测方法主要有灰度、指数等模型。文章采用均生函数模型预测各气象观测站未来一个月的最高气温。气候数据按照时间序列有不同时间尺度震荡的特征,传统时间序列预测模型的预测值往往趋于平均值,而均生函数模型有很好的预测结果。最后,采用ArcGIS系统将未来可能超过35℃的区域生成图像产品,供用户用Web方式查看实时的预报信息。 展开更多
关键词 高温预测 均生函数 WEB GIS
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中医四诊智能化研究现状及热点分析 被引量：7
8
作者 李红岩 李灿 +3 位作者 郎许锋 杨涛 周作建 战丽彬 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期180-186,共7页
中医四诊作为中医诊断辨证的基本手段,近年来在人工智能的赋能下进一步传承创新。汇总了近十年中医四诊智能化研究的中英文文献,在此基础上分析其现状,完成基于知识图谱的可视化分析,并进一步对该领域的研究热点进行了深入探讨。最后,... 中医四诊作为中医诊断辨证的基本手段,近年来在人工智能的赋能下进一步传承创新。汇总了近十年中医四诊智能化研究的中英文文献,在此基础上分析其现状,完成基于知识图谱的可视化分析,并进一步对该领域的研究热点进行了深入探讨。最后,结合已有的研究现状,对中医四诊智能化的下一步发展提出思考和展望,以期对该领域的研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 中医四诊 智能化 研究现状 研究热点 可视化
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中医四诊智能化现状及关键技术探讨 被引量：19
9
作者 李红岩 李灿 +3 位作者 郎许锋 杨涛 周作建 战丽彬 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2022年第12期1101-1108,共8页
中医四诊是传统中医对疾病进行辨证施治的主要手段。近年来,伴随着人工智能技术的快速发展,中医四诊智能化也取得了丰硕的成果。通过对“望、闻、问、切”四诊的科研进展和应用实践的智能化现状的分析,探讨实现四诊智能化需要解决的三... 中医四诊是传统中医对疾病进行辨证施治的主要手段。近年来,伴随着人工智能技术的快速发展,中医四诊智能化也取得了丰硕的成果。通过对“望、闻、问、切”四诊的科研进展和应用实践的智能化现状的分析,探讨实现四诊智能化需要解决的三大技术问题,即数据准备、特征提取和模型构建中的关键技术,以及其在四诊中的应用方式和效果,并对已有的相关方法进行了客观的对比与分析。并据此指出中医四诊智能化研究目前仍面临的问题,即精准标注数据集缺失、泛化特征提取能力有限、四诊融合的智能化研究相对缺少等。认为中医智能化今后发展应注重建立标准数据库,关注特征提取的标准化和自动化,设备应向小型化、移动化和可穿戴化发展,硬件和流程应标准化和规范化,“四诊合诊”应不断融合。 展开更多
关键词 中医诊断 望诊 问诊 闻诊 脉诊 人工智能 研究现状 发展趋势
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