应用近似线性规划方法,对用动态仿真程序求解风电场穿透功率极限过程进行了优化。求解风电场穿透功率极限的过程是先假设风电场最大容量值,通过仿真检验系统安全稳定性后,对风电场最大容量值进行修正,逐步求取风电场穿透功率极限。由于...应用近似线性规划方法,对用动态仿真程序求解风电场穿透功率极限过程进行了优化。求解风电场穿透功率极限的过程是先假设风电场最大容量值,通过仿真检验系统安全稳定性后,对风电场最大容量值进行修正,逐步求取风电场穿透功率极限。由于人工修正风电场的容量计算速度很慢,且很难达到极限值。因此,文中通过近似线性规划方法,将计算风电场穿透功率极限的非线性目标约束函数作线性化,再应用线性近似解去逼近非线性真实解。应用该方法可以快速准确地求取风电场穿透功率极限。通过在 New England 39节点系统上仿真计算,验证了所提方法的有效性及其快速准确的特点。展开更多
提出了一种集基于节点地理位置信息的集成拓扑控制、MAC和路由为一体的高能效数据收集协议REEGF(geographic forwarding protocol with reliable and energy-efficient).REEGF使用了具有双无线信道协作通信结构的网络节点,以利用唤醒信...提出了一种集基于节点地理位置信息的集成拓扑控制、MAC和路由为一体的高能效数据收集协议REEGF(geographic forwarding protocol with reliable and energy-efficient).REEGF使用了具有双无线信道协作通信结构的网络节点,以利用唤醒信道发送和侦听忙音减少节点的空闲侦听时间.利用无线传感器网络的时间同步算法和依赖于本地节点密度、节点剩余能量的概率同步调度算法,REEGF使处于监测状态的网络节点以概率在每个网络侦听周期同步唤醒,减少冗余节点的空闲侦听,确保网络节点局部连通度的一致性和稳定性;在网络节点处于数据传递状态时,REEGF依赖于节点的位置信息,采用候选接收节点竞争的方式,选取朝向目标SINK节点前进距离最大的邻节点,作为下一跳中继接收节点,实现路由.MAC和拓扑管理的有机结合,能够节省节点的资源,平衡节点的能量消耗,确保数据传递的及时性.理论分析和仿真实验的结果均表明,REEGF的能效性和数据传递的多跳时延性能远优于GeRaF,网络节点的能量消耗更加均衡,WSNs寿命得到显著延长,且随着网络节点密度的增加,执行REEGF的WSNs寿命相应于节点的数量近似呈线性增加.展开更多
为了延长网络的寿命,实现能量的高效利用是无线传感器网络应用的主要目标,MAC协议的能效性直接关系到网络的能耗,但采用分层方法的MAC协议无法实现最优的节能效果。本文基于跨层的方法提出了一种能量高效MAC(cross layer energy efficie...为了延长网络的寿命,实现能量的高效利用是无线传感器网络应用的主要目标,MAC协议的能效性直接关系到网络的能耗,但采用分层方法的MAC协议无法实现最优的节能效果。本文基于跨层的方法提出了一种能量高效MAC(cross layer energy efficient MAC,CLEE-MAC)协议。该协议在自适应S-MAC(adaptive sensor MAC,AS-MAC)协议基础上,通过利用路由层的路由表信息,改变AS-MAC协议的控制帧格式,有效解决了AS-MAC协议中因"强迫唤醒"造成的能量浪费问题,延长了网络的寿命。理论分析和仿真验证均表明,随着节点密度的增加,CLEE-MAC协议的节能增益随网络密度线性增大。展开更多
文摘应用近似线性规划方法,对用动态仿真程序求解风电场穿透功率极限过程进行了优化。求解风电场穿透功率极限的过程是先假设风电场最大容量值,通过仿真检验系统安全稳定性后,对风电场最大容量值进行修正,逐步求取风电场穿透功率极限。由于人工修正风电场的容量计算速度很慢,且很难达到极限值。因此,文中通过近似线性规划方法,将计算风电场穿透功率极限的非线性目标约束函数作线性化,再应用线性近似解去逼近非线性真实解。应用该方法可以快速准确地求取风电场穿透功率极限。通过在 New England 39节点系统上仿真计算,验证了所提方法的有效性及其快速准确的特点。
文摘提出了一种集基于节点地理位置信息的集成拓扑控制、MAC和路由为一体的高能效数据收集协议REEGF(geographic forwarding protocol with reliable and energy-efficient).REEGF使用了具有双无线信道协作通信结构的网络节点,以利用唤醒信道发送和侦听忙音减少节点的空闲侦听时间.利用无线传感器网络的时间同步算法和依赖于本地节点密度、节点剩余能量的概率同步调度算法,REEGF使处于监测状态的网络节点以概率在每个网络侦听周期同步唤醒,减少冗余节点的空闲侦听,确保网络节点局部连通度的一致性和稳定性;在网络节点处于数据传递状态时,REEGF依赖于节点的位置信息,采用候选接收节点竞争的方式,选取朝向目标SINK节点前进距离最大的邻节点,作为下一跳中继接收节点,实现路由.MAC和拓扑管理的有机结合,能够节省节点的资源,平衡节点的能量消耗,确保数据传递的及时性.理论分析和仿真实验的结果均表明,REEGF的能效性和数据传递的多跳时延性能远优于GeRaF,网络节点的能量消耗更加均衡,WSNs寿命得到显著延长,且随着网络节点密度的增加,执行REEGF的WSNs寿命相应于节点的数量近似呈线性增加.
