基于指数计算的多层次遥感信息提取模型 被引量：5

1

作者 郜丽静 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 刘雯 陈生 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期39-41,45,F0002,共5页

指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法,但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重。该文提出一种"全域-局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分... 指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法,但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重。该文提出一种"全域-局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分离;在目标地物周围建立一定尺度的缓冲区,作为局部分割-局部分类的作用区域,并在局部作用域内选择不同的阈值,通过迭代过程实现目标地物与背景信息的最优分离。选取鄱阳湖地区Landsat 7/ETM+影像,应用该方法进行水体提取试验,精度达95.751%,优于常规的最大似然法。 展开更多

关键词 遥感信息提取 指数计算 分层分类 全域-局部

下载PDF 职称材料

分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取 被引量：110

2

作者 骆剑承 盛永伟 +2 位作者 沈占锋 李均力 郜丽静 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期604-615,共12页

以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不... 以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆。 展开更多

关键词 分步迭代 水体 信息提取 面向对象

下载PDF 职称材料

青藏高原湖泊古今变化的遥感分析--以达则错为例 被引量：25

3

作者 乔程 骆剑承 +3 位作者 盛永伟 沈占锋 李均力 郜丽静 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期98-102,共5页

青藏高原湖泊受人类活动干扰较少,主要受气候变化导致的冰川融化和蒸发的影响,是气候变化直观敏感的反映区。因此,研究青藏高原湖泊变化对区域以至全球气候、环境变化的研究具有深远意义。本文在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与... 青藏高原湖泊受人类活动干扰较少,主要受气候变化导致的冰川融化和蒸发的影响,是气候变化直观敏感的反映区。因此,研究青藏高原湖泊变化对区域以至全球气候、环境变化的研究具有深远意义。本文在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与空间分异的现存湖迭代提取方法,对影像数据上的湖泊进行动态监测;并结合DEM数据发展了半自动化的古岸线提取方法,进而分析古湖泊的变化,二者相结合直观全面地反映出了青藏高原湖泊的古今变化情况。并以达则错湖为例进行提取。 展开更多

关键词 青藏高原 达则错 湖泊提取 岸线复原 变化检测

下载PDF 职称材料

不同尺度下高分辨率遥感影像道路信息提取 被引量：10

4

作者 沈占锋 骆剑承 +1 位作者 郜丽静 刘雯 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期812-815,共4页

道路作为衡量城市发展的主要因素,是城市发展过程中更新最快的要素之一,其发展直接影响城市功能用地的布局,因此基于高分辨率遥感影像的道路信息提取具有重要而现实的意义.在综合分析各种高分辨率影像道路提取方法的基础上,提出了基于... 道路作为衡量城市发展的主要因素,是城市发展过程中更新最快的要素之一,其发展直接影响城市功能用地的布局,因此基于高分辨率遥感影像的道路信息提取具有重要而现实的意义.在综合分析各种高分辨率影像道路提取方法的基础上,提出了基于不同尺度进行影像特征基元分割、并结合知识辅助实现基元分析的方法.该方法能够有效地通过面向对象方式将影像中的道路进行精确地提取,并可根据用户研究尺度的不同提取出不同规模的城市道路,最后结合具体实例对这种方法进行了分析. 展开更多

关键词 全色影像 道路提取 目标识别 基元 尺度

下载PDF 职称材料

多尺度植被信息提取模型研究 被引量：7

5

作者 刘雯 骆剑承 +4 位作者 沈占锋 钟秋海 郜丽静 周钢 费洪涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2398-2400,共3页

针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体—局部植被信息多尺度迭代转换提取模型。首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行... 针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体—局部植被信息多尺度迭代转换提取模型。首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行小尺度的局部分割与分类;最后通过迭代,重复整体—局部的过程,使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离,从而提高了植被信息提取的精度。选取江汉平原地区的LANDSATETM+影像进行实验,并与常规方法得到的结果进行了对比,实验证明,多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度。 展开更多

关键词 植被提取 多尺度 信息提取 高精度 迭代

下载PDF 职称材料

基于差值权重和快速傅立叶变换的“北京一号”卫星影像融合方法研究

6

作者 陈生 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 郜丽静 周小成 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期45-48,共4页

提出一种基于差值权重和快速傅立叶变换的影像融合方法——DWF,对"北京一号"小卫星的全色和多光谱影像进行融合。该算法根据卫星影像的成像过程,通过傅立叶变换获取全色影像的高频、低频信息和多光谱影像在IHS颜色空间中分量... 提出一种基于差值权重和快速傅立叶变换的影像融合方法——DWF,对"北京一号"小卫星的全色和多光谱影像进行融合。该算法根据卫星影像的成像过程,通过傅立叶变换获取全色影像的高频、低频信息和多光谱影像在IHS颜色空间中分量的低频信息,由这3种信息通过基于差值权重的决策计算获得融合影像的空间信息。实验采用PCA、GS、DWF以及基于小波的IHS变换的融合方法,结果表明DWF方法优于其他融合方法,比较适合于"北京一号"卫星的全色与多光谱影像融合。 展开更多

关键词 “北京一号”卫星 快速傅立叶变换 影像融合

下载PDF 职称材料

中西亚地区野外科学观测台站建设实践 被引量：2

7

作者 洪永欣 张新 +1 位作者 郜丽静 李锦 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第10期1-5,共5页

中西亚地区野外科学观测台站为“一带一路”绿色发展提供重要的数据支持和保障,但存在建站标准不统一、观测要素不全面等问题。该文从目标定位、空间布局、监测内容、规划思路与保障措施等方面系统探讨了中西亚地区野外科学观测站的建... 中西亚地区野外科学观测台站为“一带一路”绿色发展提供重要的数据支持和保障,但存在建站标准不统一、观测要素不全面等问题。该文从目标定位、空间布局、监测内容、规划思路与保障措施等方面系统探讨了中西亚地区野外科学观测站的建设思路,提出了该区域水文、大气、土壤、植被等核心监测指标体系,以期为构建中西亚地区野外观测网络奠定理论和实践基础,为我国和中西亚地区生态环境监测和综合治理提供数据保障。 展开更多

关键词 野外观测台站 “一带一路” 生态环境 气候变化

下载PDF 职称材料

基于地理图斑的遥感粒计算与精准应用 被引量：1

8

作者 吴田军 骆剑承 +8 位作者 张新 董文 黄启厅 周亚男 刘巍 孙营伟 杨颖频 胡晓东 郜丽静 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2774-2795,共22页

以数据粒化为基础的粒计算是大数据处理领域模拟人类思考和解决大规模复杂问题的前沿方向,其通过结构化、关联化等手段提升模式挖掘与知识发现的精度与效率。为更好地实施多源多模态遥感大数据的智能处理与解译分析,获取可服务于精准应... 以数据粒化为基础的粒计算是大数据处理领域模拟人类思考和解决大规模复杂问题的前沿方向,其通过结构化、关联化等手段提升模式挖掘与知识发现的精度与效率。为更好地实施多源多模态遥感大数据的智能处理与解译分析,获取可服务于精准应用的时空信息,本文借鉴粒计算的数据处理思维,遵照从“外在场景的视觉理解”到“内在机理的知识发现”的演进脉络,在空间、时间、属性等3个维度上剖析了遥感大数据的粒结构及其多层次、多粒度特征,并以“地理图斑”为主线发展了集成分区分层感知、时空协同反演、多粒度决策等3个基础模型的遥感粒计算方法。重点以精准农业应用需求为导向开展了实践研究,案例从多个视角阐释了粒计算契合遥感大数据智能计算的需要,验证了本文构建的理论与方法可对农业遥感多层次的复杂问题进行有序解构与逐步求解,彰显了其助益于领域化精准应用的潜在能力。 展开更多

关键词 遥感大数据 粒结构/粒计算 地理图斑 分区分层感知 时空协同反演 多粒度决策 精准农业应用

原文传递

基于垂直带谱的太白山区山地植被遥感信息提取 被引量：15

9

作者 张俊瑶 姚永慧 +3 位作者 索南东主 郜丽静 王晶 张兴航 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1284-1294,共11页

遥感数据因其全覆盖的优势被广泛应用于山地植被信息的调查和研究。为了实现山区植被类型的高精度提取,本文以太白山区为实验区,结合山地植被的垂直地带性分布规律,利用太白山植被垂直带谱、高分辨率遥感影像(GF1/GF2/ZY3)和1:1万的数... 遥感数据因其全覆盖的优势被广泛应用于山地植被信息的调查和研究。为了实现山区植被类型的高精度提取,本文以太白山区为实验区,结合山地植被的垂直地带性分布规律,利用太白山植被垂直带谱、高分辨率遥感影像(GF1/GF2/ZY3)和1:1万的数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)数据,进行了多层次、多尺度的影像分割,构建了具有植被垂直带谱信息的地形约束因子,并据此进行样本选择和面向对象的分类,分类总精度达92.9%,kappa系数达到0.9160。该方法相比于未辅以垂直带谱信息的分类,总精度提高了10%。研究结果表明,分类过程中加入具有垂直带谱信息的地形约束因子,能显著地提高样本选择的效率和准确率,为后续的植被分类提供了精度的保证。通过人机交互的方式,将垂直带谱知识应用到分类中,可以有效地提高山地植被分类的精度。 展开更多

关键词 植被垂直带谱 面向对象 多层次分割 植被信息提取 地形约束因子 太白山区 山地植被

原文传递

精准地理应用驱动的高分遥感协同计算研究 被引量：3

10

作者 吴田军 骆剑承 +7 位作者 赵馨 李曼嘉 张新 董文 郜丽静 王玲玉 杨颖频 赵伟 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1220-1235,共16页

高分遥感智能解译是实现地理信息精细生成与快速更新的重要途径,从基于遥感开展精准地理应用的背景出发,解析了遥感信息产品生产与落地应用中的局限性,阐释了遥感回归地理应用问题的必要性以及其中“精(形态)”“准(内容)”图谱特征耦... 高分遥感智能解译是实现地理信息精细生成与快速更新的重要途径,从基于遥感开展精准地理应用的背景出发,解析了遥感信息产品生产与落地应用中的局限性,阐释了遥感回归地理应用问题的必要性以及其中“精(形态)”“准(内容)”图谱特征耦合的关键性。以地理学指导智能遥感研究为基本认识,提出了基于精细地理场景开展高分辨率遥感地学分析的发展方向和技术思路,以及时空/星地两个层面相协同的智能计算模式,并以中国贵州省关岭县石漠化耕地评价为应用案例,利用分区分层感知/时空协同反演/多粒度决策3个基础模型,在复杂山地区开展精准应用驱动的高分遥感协同计算。结合实验结果,通过对不规则网格空间表达、时序特征多模态重建、多源不确定性解析以及不确定性引导的迭代优化等关键科学问题的探讨分析,给出面向未来的探索方向和研究思路,为地理学指导下的智能遥感研究以及遥感支撑的精准地理应用提出发展路径。 展开更多

关键词 精准地理应用 高分遥感 协同计算 地理图斑 时空协同 星地协同

原文传递

智能遥感:AI赋能遥感技术 被引量：17

11

作者 孙显 孟瑜 +11 位作者 刁文辉 黄丽佳 张新 骆剑承 高连如 王佩瑾 闫志远 郜丽静 董文 冯瑛超 李霁豪 付琨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1799-1822,共24页

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了... 随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。 展开更多

关键词 遥感大数据 数据处理 时空处理与分析 目标要素分类识别 数据关联挖掘 开源数据集 共享平台

原文传递

地理图斑智能计算及模式挖掘方法研究 被引量：17

12

作者 骆剑承 吴田军 +8 位作者 吴志峰 周亚男 郜丽静 孙营伟 吴炜 杨颖频 胡晓东 张新 沈占锋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期57-75,共19页

在大数据时代,高分辨率对地观测技术实现了对地球表层地理现象和地理过程最为真实、量化、全面覆盖又快速更新的数据化记录,可为地理空间认知研究的新发展奠定时空信息聚合与挖掘计算的基准。地理图斑是影像空间映射到地理空间中对于地... 在大数据时代,高分辨率对地观测技术实现了对地球表层地理现象和地理过程最为真实、量化、全面覆盖又快速更新的数据化记录,可为地理空间认知研究的新发展奠定时空信息聚合与挖掘计算的基准。地理图斑是影像空间映射到地理空间中对于地理实体的抽象化表达,是构建地理场景和承载地理空间各类信息进而开展模式挖掘的最小单元。本文以地理图斑为基本对象,通过分析其中视觉模拟、符号推测等几类机器学习的协同计算机制,从空间、时间与属性等维度构建了集"分区分层感知"、"时空协同反演"、"多粒度决策"三者于一体的地理图斑智能计算模型,并以在贵州息烽县、广西江州区开展的农业种植结构制图与规划决策为应用案例,探索了地理图斑分布、生长以及功能3种模式的挖掘方法,并进一步设计了动态视角下开展图斑动力模式挖掘的研究思路。 展开更多

关键词 地理图斑 分区分层感知 时空协同反演 多粒度决策 分布模式 生长模式 功能模式 动力模式

原文传递

地表净辐射通量观测、模拟和同化的研究进展 被引量：6

13

作者 赵丽芳 沈占锋 +4 位作者 李春明 郜丽静 郭明 孙源 彭嫚 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期24-36,共13页

地表净辐射通量是陆—气相互作用水热交换过程中的一个重要物理参量,在全球变化背景下,定量研究地表净辐射通量的时空变化对气候变化研究具有重要意义。本文总结了目前定量研究地表净辐射通量的主要方法——观测、模拟和同化,分析了观... 地表净辐射通量是陆—气相互作用水热交换过程中的一个重要物理参量,在全球变化背景下,定量研究地表净辐射通量的时空变化对气候变化研究具有重要意义。本文总结了目前定量研究地表净辐射通量的主要方法——观测、模拟和同化,分析了观测和模拟的优势和不足,提出利用数据同化方法可以弥补观测和模拟的不足,并比较分析了目前流行的同化算法的优缺点,利用不同的同化算法构建的同化系统可以同化不同来源的观测数据对模型进行校准,获取时空上连续一致的高精度地表净辐射的预报值。最后,探讨了同化多源遥感数据改进地表净辐射通量的研究中存在的问题、发展方向及其在全球变化研究中的意义。 展开更多

关键词 地表净辐射通量 观测 模拟 数据同化 同化算法

原文传递

基于不确定性迭代优化的山地植被遥感制图 被引量：5

14

作者 郭逸飞 吴田军 +2 位作者 骆剑承 石含宁 郜丽静 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期1406-1419,共14页

山地因其较高的异质性和特殊的环境特征给遥感科学及其应用带来了诸多问题和挑战。为实现山地植被信息的精准提取,本研究选择部分滇西北山地区域作为研究区开展方法实验,利用高分辨率遥感影像数据和数字高程模型,结合分区分层感知思想,... 山地因其较高的异质性和特殊的环境特征给遥感科学及其应用带来了诸多问题和挑战。为实现山地植被信息的精准提取,本研究选择部分滇西北山地区域作为研究区开展方法实验,利用高分辨率遥感影像数据和数字高程模型,结合分区分层感知思想,提出一种基于不确定性理论的山地植被型组分类制图方法。首先结合地形对研究区影像进行多尺度分割制作图斑;然后根据图斑特征使用随机森林方法进行分类,将分类结果与对应类别样本间的相似性作为优化目标,并构建混合熵模型定量计算图斑推测类型的不确定性,据此进行针对性的样本补充和分类模型的迭代优化。实验总体分类精度达90.8%,较迭代前提升了29.4%,Kappa系数达到0.875。在高不确定性区域,该方法相比使用一次性补样和随机补样方法的分类结果,精度分别提高了17%和13%。研究结果表明,通过人机交互的方式,基于不确定性理论为样本库融入增量信息的迭代优化方法能够有效提高植被型组分类的精度,相较于传统的样本选择方法具有更高的效率和更低的不确定性。 展开更多

关键词 山地植被信息 植被型组分类 多尺度分割 随机森林 不确定性理论 相似性度量 样本补充 迭代优化

原文传递

LSTM支持下时序Sentinel-1A数据的太白山区植被制图 被引量：5

15

作者 杨丹 周亚男 +2 位作者 杨先增 郜丽静 冯莉 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2445-2455,共11页

植被分类是森林资源调查与动态监测的基础与前提。当前植被分类研究大都利用光学遥感影像,然而,光学遥感成像易受到云雨覆盖的影响,难以构建完整时间序列,植被分类精度有限。微波遥感具有全天时全天候、时间序列完整的优势,在植被调查... 植被分类是森林资源调查与动态监测的基础与前提。当前植被分类研究大都利用光学遥感影像,然而,光学遥感成像易受到云雨覆盖的影响,难以构建完整时间序列,植被分类精度有限。微波遥感具有全天时全天候、时间序列完整的优势,在植被调查与分析中具有巨大的应用潜力。本文利用2018年Sentinel-1A微波遥感时间序列数据和深度循环网络方法,对秦岭太白山区的森林植被进行分类制图。首先利用Sentinel-2光学影像与数字高程数据对研究区进行多尺度分割;然后将处理后的时间序列Sentinel-1A数据空间叠加到分割地块上,构建地块的多元时间序列曲线;最后利用深度循环网络提取与学习多元时间序列的时序特征并分类。实验结果表明:①与传统机器学习方法(如RF、SVM)相比,本文提出的深度循环网络方法的分类精度提高10%以上;②在Sentinel-1A微波极化特征组合中VV+VH表现最好,与VV+VH+VV/VH极化特征组合的精度相近;③使用全年的时间影像构建时间序列分类精度最高,达到82%。研究表明,利用深度循环网络与时间序列Sentinel-1A数据的方法能够有效提高植被分类的精度,从数据源与分类方法上为森林植被分类研究提供了新的思路。 展开更多

关键词 植被分类 太白山 时间序列 Sentinel-1A数据 深度循环网络 微波遥感 机器学习

原文传递