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题名论知识的本质和知识创造
被引量：9
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作者
张承伟
刘凡儒
郝绪彤
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机构
大连理工大学管经学部
大连理工大学图书馆
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第4期369-379,共11页
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文摘
本文界定了物质和信息的哲学范畴,提出物质是质和能的统一体;信息是非物质的客观存在,信息划分物像、构像和映像等三种类型。在信息的哲学范畴基础上,本文阐述了知识的信息本质(寓意编码信息),划分知识为物性知识、人工知识和理性知识等三大类别,提出了物性知识创造的OT^2EC^2模型和人工知识创造的TC模型;辨析知识创造和知识创新的本质差异,并在OT^2EC^2模型基础上阐述了智慧教育的模式。基于知识的编码信息的本质,本文提出在专业领域激活汉字造字机制,建议引用外来语造字可采用多韵母读音。
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关键词
知识创造
知识创新
信息的哲学范畴OT2EC2模型
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Keywords
knowledge creation, knowledge innovation, information philosophy category, OT3C2 model
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分类号
G302
[文化科学]
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题名基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析
被引量：2
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作者
张承伟
郝绪彤
郭一蓉
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机构
大连理工大学管理与经济学部
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第10期3151-3155,共5页
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基金
国家"十二五"资助项目子课题(2013BAK02B06-03)
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文摘
针对智能视频监控中快速、准确地检测和识别运动物体的问题,提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础,通过对预处理后的二值斑块图像的标记,计算斑块的像素长度作为其特征速度,并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析,从斑块特征速度得到运动物体的特征速度语义解读和运动物体的检测识别。实验结果表明,斑块的特征速度不仅可以实现对运动物体的检测,而且通过聚类分析可以准确地得出动体特征的语义解读。用特征速度和众数聚类分析方法实现对运动物体的检测识别和语义解读,相对于其他统计算法简单有效,便于智能摄像机的嵌入式开发。
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关键词
帧间差分法
众数聚类分析
动体特征速度
智能视频监控
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Keywords
frame difference method
cluster analysis of mode
moving objects'characteristic velocity
intelligent video surveillance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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