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基于Web标准的页面分块算法研究 被引量：2
1
作者 郭坤银 邢永康 《微处理机》 2009年第6期58-61,共4页
页面分块在文档分类,信息抽取,主题信息采集,以及搜索引擎优化等方面具有重要的作用。首先提出了一种基于Web标准的页面分块算法,通过对网页进行解析和布局分析,利用Web标准对网页进行分块。实验证明该算法在对遵循Web标准的网页进行分... 页面分块在文档分类,信息抽取,主题信息采集,以及搜索引擎优化等方面具有重要的作用。首先提出了一种基于Web标准的页面分块算法,通过对网页进行解析和布局分析,利用Web标准对网页进行分块。实验证明该算法在对遵循Web标准的网页进行分块时,在分块准确性和复杂页面适应性方面得到了提高。 展开更多
关键词 页面分块 层叠样式表 语义块
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一种基于深度强化学习与概率性能感知的边缘计算环境多工作流卸载方法 被引量：5
2
作者 马堉银 郑万波 +5 位作者 马勇 刘航 夏云霓 郭坤银 陈鹏 刘诚武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期40-48,共9页
移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式,其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器,有效缓解了移动终端资源不足的问题,显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销。然而,如果多个用户同时提出计算密集型任... 移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式,其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器,有效缓解了移动终端资源不足的问题,显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销。然而,如果多个用户同时提出计算密集型任务请求,特别是流程化的工作流任务请求,边缘计算环境往往难以有效地进行响应,并会造成任务拥塞。另外,受任务负载、电力供给、通信能力的实时变化等不利因素的影响,边缘服务器本身的性能总是处于波动和变化中,从而为保证任务执行效能和用户感知服务效率带来了挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于深度Q网络(DQN)与概率性能感知机制的边缘计算环境多工作流调度方法。首先对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析,然后利用获得的性能概率分布数据驱动DQN模型,不断迭代优化,生成多工作流的卸载策略。在实验验证环节,基于边缘服务器位置数据集、性能测试数据和多个科学工作流模板,在反映不同系统负载水平的多个场景下进行了模拟实验。实验结果表明,所提方法在多工作流执行效率方面明显优于传统方法。 展开更多
关键词 工作流调度 边缘计算 概率分布模型 强化学习 深度Q网络
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