企业移动数据库安全技术研究 被引量：2

1

作者 郭旭展 尤磊 《福建电脑》 2010年第6期10-10,19,共2页

移动数据库在企业应用中可能遇到窃听、篡改等问题,数据库的保护十分重要,本文分析了威胁数据库安全的因素,介绍了采用SSL、IPSec建立安全通信,AES增强数据加密等方法保障数据库安全。

关键词 移动数据库 IPSEC SSL AES

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基于脉冲耦合神经网络的图像分割研究 被引量：1

2

作者 郭旭展 鲁骏 《信息系统工程》 2012年第11期35-36,共2页

脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还... 脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还需要增加像素空间信息。 展开更多

关键词 PCNN 图像分割 同步脉冲 调制耦合

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基于遗传算法和神经网络的入侵检测研究 被引量：1

3

作者 郭旭展 孙艳歌 《电脑知识与技术（过刊）》 2009年第10X期8138-8139,8142,共3页

基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法,能够对网络内部、外部攻击进行防御。将神经网络和遗传算法相结合,采用改进适应度遗传算法优化神经网络。实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率。

关键词 BP神经网络 遗传算法 入侵检测 适应度函数

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基于简化PCNN的脉冲噪声滤波 被引量：1

4

作者 郭旭展 姚建峰 《软件导刊》 2015年第2期143-145,共3页

基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的脉冲噪声图像滤波算法。利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声点,并利用中值滤波对噪声点进行滤波。仿真表明,该方法对不同强度的噪声图像均体现了较好的滤波性能,在去噪效果和运行效... 基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的脉冲噪声图像滤波算法。利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声点,并利用中值滤波对噪声点进行滤波。仿真表明,该方法对不同强度的噪声图像均体现了较好的滤波性能,在去噪效果和运行效率上同其它方法相比具有明显优势。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 脉冲噪声 同步脉冲

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基于IPSec的VPN安全技术研究 被引量：2

5

作者 郭旭展 《电脑知识与技术》 2009年第8X期6652-6654,共3页

介绍了SSL VPN和IPSec VPN安全工作原理,并对IPSec的加密、认证、密钥管理等安全保护方法作了详细研究,并论证了基于IPSec的VPN的安全性。

关键词 IPSec VPN AH ESP SSL VPN IKE

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基于优化RBF神经网络入侵检测研究

6

作者 郭旭展 何勇 《科技资讯》 2009年第24期16-16,共1页

本文描述了在入侵检测方面的发展方向,讨论了熵聚类的可行性和具体算法,并将熵聚类与RBF神经网络相结合,提出了改进的ERBF模型,在实验中采用通用数据集KDDCUP验证了模型的实际工作情况,取得了预期的效果,实现了检测目的。

关键词 熵聚类 RBF神经网络 KDD CUP

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基于小波与神经网络的安全检测研究

7

作者 郭旭展 鲁俊 《信息系统工程》 2010年第10期70-71,73,共3页

LDoS攻击是一种新的DoS攻击方式,由于攻击速率很低,因而难以被传统的检测机制发现,根据LDoS的周期性和脉冲数据流,设计了一种基于小波和网络自适应机制的检测系统,结果证明该方案可行。

关键词 LDOS 小波 自相似 BP神经网络

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基于无人机高分辨率影像的油松新造林健康树冠提取 被引量：2

8

作者 郭旭展 陈巧 +4 位作者 张晓芳 洪亮 尤媛媛 唐守正 符利勇 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期111-120,共10页

【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康... 【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康树冠与其他干扰地物的不同颜色特征,采用同态滤波增强影像并使用ExG光谱指数进行变换;然后,采用最大类间方差方法得到二值图像,并使用多尺度形态学滤波方法进行分割并融合分割结果,以分割交错的树冠区域对应提取原始图像中可能的健康树冠区域;最后,基于颜色向量、灰度共生矩阵和局部二值模式共同构建的特征向量,采用随机森林识别提取区域,从而检测图像中的健康树冠。【结果】基于光谱指数变换、多尺度形态学滤波方法能够有效分割交错连续的树冠区域,排除与健康树冠颜色相近的地物干扰,较为准确提取出可能为树冠的区域。采用该方法对不同造林密度、光照条件下的17幅无人机正射图像进行试验,使用目视解译方式标记出树冠中心,运用精确度、召回率和F1分数3个评价指标对随机森林和支持向量机的识别效果进行定量对比分析,结果表明,多尺度形态学滤波方法可提取96.78%的树冠,随机森林的F1分数高于97%,而支持向量机的召回率显著低于随机森林。【结论】基于光谱指数变换和多尺度形态学滤波的树冠提取方法能够对健康树冠进行快速、准确提取,有效完成造林核查。 展开更多

关键词 无人机影像 同态滤波 光谱指数 形态学滤波 随机森林

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新工科背景下地方高校计算机应用型人才培养模式 被引量：9

9

作者 尤磊 冯岩 +5 位作者 郭颂 李蕾 吴宏 张帆 刘欣 郭旭展 《计算机教育》 2021年第11期14-17,共4页

针对新工科建设中地方高校如何培养适合新经济发展需要的计算机应用型人才问题,在剖析计算机类专业人才就业形势的基础上,分析计算机类应用人才应具备的特征,进而提出新工科建设背景下地方院校计算机应用型人才培养模式。

关键词 工程教育 新工科 新经济 应用型人才 计算机

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基于灰度图像的峰谷年轮识别方法研究 被引量：2

10

作者 姚建峰 郭旭展 +3 位作者 宋新宇 王静贤 祁柯 代琪琦 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期475-480,共6页

为准确、快速测量树木年轮信息,提出了基于灰度图像的峰谷年轮识别方法。首先把圆盘彩色图像转换成灰度图像,再把二维灰度图像数据转化为一维灰度补码数据,最后使用峰谷年轮识别算法对一维灰度图像的补码数据进行处理,获取树木年龄及年... 为准确、快速测量树木年轮信息,提出了基于灰度图像的峰谷年轮识别方法。首先把圆盘彩色图像转换成灰度图像,再把二维灰度图像数据转化为一维灰度补码数据,最后使用峰谷年轮识别算法对一维灰度图像的补码数据进行处理,获取树木年龄及年轮宽度信息。结果表明:峰谷年轮识别算法预测树木年龄精度和年轮宽度精度高达90%。该算法易于理解,为获取圆盘图像年轮信息提供一种简单、可行的方法。 展开更多

关键词 圆盘图像 年轮 峰谷算法 年轮宽度

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基于Zigbee技术的智能家居系统 被引量：4

11

作者 姚建峰 郭旭展 《无线互联科技》 2012年第10期53-53,88,共2页

针对目前智能家居系统布线难、成本高、可扩展性差等问题,提出了一种基于Zigbee技术的智能家居系统的设计方案。分析了现代智能家居的特点,重点剖析了Zigbee技术及其协议,并详细阐述了该系统的组成、主控制器以及分控制器设计。实验结... 针对目前智能家居系统布线难、成本高、可扩展性差等问题,提出了一种基于Zigbee技术的智能家居系统的设计方案。分析了现代智能家居的特点,重点剖析了Zigbee技术及其协议,并详细阐述了该系统的组成、主控制器以及分控制器设计。实验结果表明,该系统功耗小,可靠性高,是一种理想的智能家居实现方式。 展开更多

关键词 智能家居 ZIGBEE协议 无线网状组网 GPRS CC2530

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基于Zigbee技术的智能家居系统主控制器设计 被引量：3

12

作者 姚建峰 郭旭展 《软件导刊》 2016年第1期102-104,共3页

设计了基于PXA 270处理器、Zigbee模块、GPRS模块和Linux操作系统的智能家居系统主控制器。通过ZigBee与GPRS网关,实现了ZigBee网络与互联网的远程无线数据交互。测试结果表明:系统具有警报响应快、可靠性高、易于扩展、便于推广等特点。

关键词 ZIGBEE PXA270 GPRS 智能家居

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微钻阻力法间接测量木材密度

13

作者 姚建峰 郭旭展 +5 位作者 符利勇 王雪峰 雷相东 卢军 郑一力 宋新宇 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期138-147,共10页

【目的】探究微钻阻力仪钻针阻力与木材密度之间合适的模型形式,以及不同树种之间和同类树种之间的数学模型适应性,为微钻阻力法间接测量木材密度提供依据。【方法】1)使用Resistograph 650-S微钻阻力仪测量包含软木和硬木8个树种木材... 【目的】探究微钻阻力仪钻针阻力与木材密度之间合适的模型形式,以及不同树种之间和同类树种之间的数学模型适应性,为微钻阻力法间接测量木材密度提供依据。【方法】1)使用Resistograph 650-S微钻阻力仪测量包含软木和硬木8个树种木材样品的钻针阻力和绝干密度,每个树种2/3的测量数据作为建模数据集,1/3的测量数据作为测试数据集;2)基于总体建模数据集,建立所有树种钻针平均阻力与木材绝干密度之间的线性模型、对数模型以及线性模型与对数模型相结合的混合模型,选用决定系数最高的模型形式作为总模型反映钻针平均阻力与木材绝干密度之间的关系;3)基于软木类和硬木类建模数据集,使用选定的模型形式分别建立软木类和硬木类木材钻针平均阻力与木材绝干密度之间的类模型;4)基于每个树种建模数据集,使用选定的模型形式建立每个树种钻针平均阻力与木材绝干密度之间的分模型;5)基于测试数据集,计算总模型、类模型和分模型的估计标准误差和平均估计精度,分析各级别模型之间估计标准误差和平均估计精度是否存在显著性差异。【结果】1)基于总体建模数据集建立的线性模型、对数模型以及线性模型与对数模型相结合的混合模型的决定系数分别为0.942、0.952和0.961;2)软木和硬木类模型的决定系数分别为0.780和0.864,分模型的决定系数在0.397~0.943之间;3)总模型、类模型和分模型估计标准误差分别为32.222、31.635和27.121 kg·m-3,平均估计精度分别为95.554%、95.636%和96.292%;4)各树种总模型、类模型和分模型相互之间的估计标准误差和平均估计精度在0.1水平上均不存在显著性差异。【结论】1)线性模型与对数模型相结合的混合模型的决定系数最高,采用线性模型与对数模型相结合的混合模型形式研究钻针阻力与木材绝干密度之间的关系较为合适;2)分模型的估计标准误差最小,平均估计精度最高,采用分模型预估木材绝干密度较为合适;3)当测量精度要求不高时,为降低建模工作量,可采用总模型估计木材绝干密度。 展开更多

关键词 木材密度 微钻阻力法 微损测量 线性模型 对数模型

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含水率对微钻阻力仪钻针阻力的影响

14

作者 姚建峰 雷相东 +5 位作者 王雪峰 符利勇 郑一力 郭旭展 段光爽 宋新宇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期137-147,共11页

【目的】微钻阻力仪钻针阻力与木材密度正相关,与木材含水率的关系尚不明确。为了科学、合理地解释微钻阻力仪的钻针阻力,本研究进一步研究含水率与钻针阻力之间的关系。【方法】使用Resistograph 650-S微钻阻力仪测量包含针叶树、软阔... 【目的】微钻阻力仪钻针阻力与木材密度正相关,与木材含水率的关系尚不明确。为了科学、合理地解释微钻阻力仪的钻针阻力,本研究进一步研究含水率与钻针阻力之间的关系。【方法】使用Resistograph 650-S微钻阻力仪测量包含针叶树、软阔叶树、硬阔叶树9个树种的木材在湿木状态和绝干状态下的钻针阻力,首先初步判断木材含水率与钻针阻力之间的关系;然后建立各树种木材含水率、木材绝干密度双因子与钻针阻力之间的广义相加模型以及木材绝干密度单因子与钻针阻力之间的广义相加模型,分析两个模型的拟合结果,分析木材含水率对微钻阻力的影响程度;最后建立每个树种木材含水率与湿木状态与绝干状态下钻针阻力差值之间的广义相加模型,分析木材含水率对钻针阻力的影响规律。【结果】1)麻梨、李、桃和樱桃这4个树种湿木状态与绝干状态下钻针阻力平均值差值的平均值小于0,毛白杨、泡桐、马尾松、杉木、麻栎这5个树种的平均值大于0。2)各树种双因子模型R^(2)的平均值比单因子模型高0.231,相比提高了52.620个百分点;各树种双因子模型方差解释率的平均值比单因子模型高22.475%,相比提高了48.892个百分点;各树种双因子模型AIC的平均值比单因子模型低60.39,相比降低了5.489个百分点。3)各树种湿木含水率与湿木状态与绝干状态下阻力差值的GAM模型的自由度在1~6.062之间,P值在0~0.619之间,F值在0.25~23.45,R^(2)在0~0.644之间,方差解释率在0.579%~66.7%之间。【结论】1)含水率对钻针阻力有显著有影响,增加含水率因子能显著提高钻针阻力的方差解释率。2)不同树种之间含水率对钻针阻力的影响程度和影响规律存在较大差异。 展开更多

关键词 微钻阻力仪 含水率 钻针阻力 广义相加模型 微损测量

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贫困地区中小学信息技术教育的现状、问题及对策

15

作者 柳春华 郭旭展 孙艳歌 《科技资讯》 2009年第21期173-173,共1页

本论文通过对贫困地区信息技术课开展情况进行调研,深入了解当前贫困地区信息技术教育应用的现状,分析影响贫困地区信息技术课发展的因素,提出贫困地区有效信息技术应用的策略,加快贫困地区教育信息化步伐。

关键词 信息教育 教育模式 信息化

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论多媒体技术在高师师范技能培养中的应用

16

作者 朱建君 郭旭展 《科技资讯》 2010年第30期162-162,共1页

本文结合高等师范院校师范技能教学探讨了在多媒体技术支持下师范技能培养的作用、应用原则等问题,并重点探讨了提高高师学生师范技能的有效途径。

关键词 师范技能 多媒体技术 教学质量 培养方法

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基于互相关运算的信号稀疏分解算法研究

17

作者 姚建峰 郭旭展 《教育教学论坛》 2015年第24期183-184,共2页

分析了MP算法实现过程,并针对MP算法计算量大等问题,提出了一种信号稀疏分解的快速算法,它利用一种基于互相关运算的信号稀疏分解算法。该算法用互相关运算来代替MP算法中耗时最多的内积运算,并通过提高互相关运算的速度,提高信号稀疏... 分析了MP算法实现过程,并针对MP算法计算量大等问题,提出了一种信号稀疏分解的快速算法,它利用一种基于互相关运算的信号稀疏分解算法。该算法用互相关运算来代替MP算法中耗时最多的内积运算,并通过提高互相关运算的速度,提高信号稀疏分解的速度。通过实验表明,在保证稀疏分解精度的情况下,可以将信号稀疏分解速度提高到MP算法的10倍以上。 展开更多

关键词 稀疏分解 MP算法 互相关运算

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物联网感知层模块实践教学研究

18

作者 姚建峰 郭旭展 孙艳歌 《软件导刊》 2017年第1期197-199,共3页

感知层是物联网的基础和核心,知识面广、课程难度大。为了提高感知层实践教学效果,提出了以系统设计能力为主线的实践教学系统,给出了核心课程的实践教学内容、要求和特色。经过多年的教学实践表明,该实践教学体系科学合理,有助于提高... 感知层是物联网的基础和核心,知识面广、课程难度大。为了提高感知层实践教学效果,提出了以系统设计能力为主线的实践教学系统,给出了核心课程的实践教学内容、要求和特色。经过多年的教学实践表明,该实践教学体系科学合理,有助于提高学生动手能力和创新能力。 展开更多

关键词 物联网 感知层 实践教学体系 课程群

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一种基于CAN/GPRS无线网关的车载网络设计方案

19

作者 鲁骏 郭旭展 《电脑知识与技术》 2012年第7X期5067-5069,共3页

随着网络通信技术的发展,在汽车内部组建汽车网络和使用无线网络对汽车进行监控受到越来越多的重视。CAN网络和GPRS网络能很好地满足这两方面的需求,我们将两个网络结合起来进行车载数据的传输。通过对通信系统进行了总体设计与分析,给... 随着网络通信技术的发展,在汽车内部组建汽车网络和使用无线网络对汽车进行监控受到越来越多的重视。CAN网络和GPRS网络能很好地满足这两方面的需求,我们将两个网络结合起来进行车载数据的传输。通过对通信系统进行了总体设计与分析,给出了一种基于CAN/GPRS无线网关的车载网络设计方案。 展开更多

关键词 车载网络 CAN GPRS 无线网关 服务器

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冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型——组级贝叶斯模型、加性模型和混合效应模型比较 被引量：3

20

作者 张晓芳 郭旭展 +3 位作者 洪亮 陈涛 符利勇 张会儒 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期89-100,共12页

【目的】构建冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型,对比不同模型的优缺点,给出模型选择建议,为获取更多的单木和林分参数提供支撑,为华北落叶松和白桦科学经营决策提供理论依据。【方法】以冬奥核心区4 537株华北落叶松和2 603... 【目的】构建冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型,对比不同模型的优缺点,给出模型选择建议,为获取更多的单木和林分参数提供支撑,为华北落叶松和白桦科学经营决策提供理论依据。【方法】以冬奥核心区4 537株华北落叶松和2 603株白桦为研究对象,首先,选取10种常用冠幅-胸径模型作为备选模型分别拟合华北落叶松和白桦数据,从中选出AIC和BIC最小的模型作为基础模型;然后,在基础模型中进一步添加与冠幅相关系数大的变量作为协变量构建修正模型;最后,在修正模型基础上分别构建华北落叶松和白桦冠幅的非线性最小二乘模型、单水平非线性混合效应模型、加性模型和组级贝叶斯模型。【结果】4种华北落叶松冠幅模型中,加性模型的预测精度最高(R^(2)_mean=0.704 3,RMSE_mean=0.512 7),4种白桦冠幅模型中,非线性混合效应模型的预测精度最高(R^(2)_mean=0.664 3,RMSE_mean=0.794 4)。在变量方面,华北落叶松和白桦冠幅均随其胸径递增,华北落叶松冠幅随其树高缓慢递增、枝下高递减,白桦冠幅随其冠长率先减小后增大,并受林分密度影响波动较大,当林分密度为600~800 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递减,此时应进行适当补植;当林分密度为800~1 000 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递增,并在1 000 hm-2时出现拐点,如果经营目的是为了环境保护,可将林分密度控制在1 000 hm-2左右;当林分密度为1 000~1 200 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递减,此时可对林分进行抚育间伐调整林分密度。【结论】冬奥核心区华北落叶松冠幅受胸径、树高和枝下高影响较大,白桦冠幅受胸径、冠长率和林分密度影响较大。无论是预测华北落叶松还是白桦冠幅,组级贝叶斯模型、加性模型和非线性混合效应模型效果均优于非线性最小二乘模型,在仅添加样地随机效应的情况下,首选加性模型和非线性混合效应模型,其次选择组级贝叶斯模型,但考虑到训练组级贝叶斯模型时间长、对表达式敏感等因素,可用别的模型替代时建议不使用组级贝叶斯模型。 展开更多

关键词 华北落叶松冠幅预测模型 白桦冠幅预测模型 非线性混合效应模型 组级贝叶斯模型 加性模型 冬奥核心区

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