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扎龙保护区丹顶鹤栖息地适宜性评价 被引量：4
1
作者 郭殿繁 臧淑英 那晓东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期54-58,F0002,共6页
结合TM影像和ENVISAT ASAR(HH/HV)数据,以扎龙保护区丹顶鹤栖息地为研究对象,在分布式定量提取评价因子(植被类型、生境结构、巢下水深、植被盖度、人为干扰)的基础上,建立HSI模型对丹顶鹤栖息地质量进行评价,并根据实测巢址空间分布情... 结合TM影像和ENVISAT ASAR(HH/HV)数据,以扎龙保护区丹顶鹤栖息地为研究对象,在分布式定量提取评价因子(植被类型、生境结构、巢下水深、植被盖度、人为干扰)的基础上,建立HSI模型对丹顶鹤栖息地质量进行评价,并根据实测巢址空间分布情况对评价结果进行验证。结果表明:基于主观专家知识建立的HSI模型得到丹顶鹤高适宜栖息地面积为48km2,适宜栖息地面积为265km2,低适宜栖息地面积为385km2,不适宜栖息地面积为1 403km2,结合实测数据验证,得出高适宜、适宜和低适宜栖息地巢址共占实测巢址的92.86%,不适宜栖息地巢址占7.14%。经检验HSI模型对淡水沼泽湿地典型水禽栖息地的质量评价有良好的适用性。 展开更多
关键词 扎龙保护区 适宜性评价 评价因子 HSI
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基于GEE云平台的三江平原水稻种植区作物提取与监测研究
2
作者 左小康 刘嘉骏 +2 位作者 冯胜梅 郭殿繁 李苗 《遥感技术与应用》 2024年第5期1284-1294,共11页
及时、准确获取水稻长势信息对科学指导农业发展和宏观拟定农业决策起着至关重要的作用。基于2014~2022年三江平原Landsat 8遥感影像数据,通过谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台提取该地区水稻种植面积并分析其变化趋势,利... 及时、准确获取水稻长势信息对科学指导农业发展和宏观拟定农业决策起着至关重要的作用。基于2014~2022年三江平原Landsat 8遥感影像数据,通过谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台提取该地区水稻种植面积并分析其变化趋势,利用变异系数法对3种特征指数(NDVI、EVI和LSWI)客观赋权并构建水稻长势监测指标(Rice Growth Index,RGI),应用年际比较差值模型评价2022年较2014~2021年三江平原的水稻长势情况并分析水稻种植区自分蘖期至抽穗灌浆期的时空变化和产量趋势。结果表明:(1)2014~2021年三江平原水稻种植面积整体呈增长趋势,增长面积超过5 000 km^(2)。(2)2022年6~8月三江平原各市(县)的水稻长势状况较常年同期段呈“分蘖期持平,拔节孕穗期最佳,抽穗灌浆期较好”的稳步提升态势,且东部、中北部地区长势要相对优于西部、南部地区,东北部地区长势最佳。(3)2022年水稻生长季产量变化趋势推断为“部分地区减产歉收,多数地区高产丰收,整体为稳步增产趋势”。研究结果可为农业部门指导农事活动和国内水稻长势遥感监测与产量估算业务提供科学依据。 展开更多
关键词 GEE 变异系数法 水稻长势指标 差值模型 时空变化 产量趋势
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包头市小白河湿地斑块变化特征分析
3
作者 张庆辉 同丽嘎 郭殿繁 《阴山学刊（自然科学版）》 2013年第4期25-28,共4页
在遥感与地理信息系统的支持下,从2002和2009年LANDSAT TM影像中提取包头市黄河湿地中的小白河湿地信息。采用文献对比分析法选取最能表征湿地斑块典型生态意义的景观格局指数,结合Excel 2010计算湿地景观指数,在此基础上分析小白河湿... 在遥感与地理信息系统的支持下,从2002和2009年LANDSAT TM影像中提取包头市黄河湿地中的小白河湿地信息。采用文献对比分析法选取最能表征湿地斑块典型生态意义的景观格局指数,结合Excel 2010计算湿地景观指数,在此基础上分析小白河湿地斑块变化特征。研究表明:在包头市黄河湿地保护政策引导下,黄河湿地恢复工程取得显著成效,其中代表性的小白河湿地斑块总面积和平均斑块面积逐渐递增,斑块的破碎化程度明显降低,景观的异质性明显减弱,斑块的拼合性和连通性极大地提高,湿地逐渐由离散分布向团聚分布变化,水域面积明显扩展,为黄河湿地生态恢复提供了良好的水文资源基础。研究成果可为包头市以及干旱-半干旱区黄河湿地生态恢复与国家级黄河湿地公园建设提供参考。 展开更多
关键词 变化特征 湿地斑块 小白河 包头市
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小兴安岭沼泽土壤溶解性有机碳含量变化特征 被引量：5
4
作者 徐宁泽 赵光影 +2 位作者 臧淑英 郭殿繁 王丽岩 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期7-11,共5页
为了了解小兴安岭沼泽土壤溶解性有机碳含量的季节变化规律,在天然沼泽——臌囊薹草（Carex lehmanii）沼泽、毛赤杨（Alnus sibirica）沼泽、落叶松（Larix gmelinii）—臌囊薹草沼泽和排水的沼泽——落叶松沼泽中,研究表层土壤（0~40... 为了了解小兴安岭沼泽土壤溶解性有机碳含量的季节变化规律,在天然沼泽——臌囊薹草（Carex lehmanii）沼泽、毛赤杨（Alnus sibirica）沼泽、落叶松（Larix gmelinii）—臌囊薹草沼泽和排水的沼泽——落叶松沼泽中,研究表层土壤（0~40 cm深度）中的溶解性有机碳含量及其它养分含量。结果表明,在整个生长季节内,沼泽土壤溶解性有机碳含量有明显季节变化,土壤溶解性有机碳含量在7月达到最大,随着土层的加深,其变化幅度减小;臌囊薹草沼泽表层土壤（0~10 cm深度）的溶解性有机碳含量变化幅度最大,为224.17~1 496.43 mg/kg。沼泽土壤溶解性有机碳含量有明显的垂直变化,天然沼泽土壤5~9月各采样日平均的溶解性有机碳含量为348.90~633.98 mg/kg,表现为由土壤表层向下逐渐降低;排水的落叶松沼泽为203.58~264.58 mg/kg,表现为底层土壤（20~40 cm深度）最高,中层土壤（10~20 cm深度）最低。总体上,经人工排水的落叶松沼泽土壤溶解性有机碳含量显著低于天然沼泽。 展开更多
关键词 溶解性有机碳 土壤 沼泽 小兴安岭
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