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基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化
1
作者
陈秀锋
王瑞聪
+2 位作者
陈咨羽
高梦圆
郭玉彤
《青岛理工大学学报》
CAS
2024年第1期111-117,125,共8页
针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对...
针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进,并设计了种群动态更新算法,提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解,通过典型交叉口仿真验证,相对于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。
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关键词
交通工程
信号配时
多目标优化
T形交叉口
城市交通
相位
NSGA-Ⅱ-DE算法
全局变异
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职称材料
基于蒲公英算法的多目标信号配时优化方法
被引量:
1
2
作者
陈秀锋
郭玉彤
+2 位作者
吴阅晨
曲大义
高梦圆
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3122-3129,共8页
为解决进口道交通负荷不均衡导致交叉口信号控制效率不高的问题,基于蒲公英算法提出一种交叉口多目标信号配时优化方法。采用泰尔指数量化交叉口延误不均衡度,以信号周期车辆总延误和延误不均衡度为目标函数,构建多目标信号配时优化模型...
为解决进口道交通负荷不均衡导致交叉口信号控制效率不高的问题,基于蒲公英算法提出一种交叉口多目标信号配时优化方法。采用泰尔指数量化交叉口延误不均衡度,以信号周期车辆总延误和延误不均衡度为目标函数,构建多目标信号配时优化模型,并提出蒲公英算法对模型求解。选取实际交叉口数据对方法进行仿真分析,对比分析Webster和NSGA-Ⅱ方案的交通运行效率。结果表明:本文方法使车均延误和排队长度均得到降低,可有效提升交叉口运行效率。
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关键词
交通运输系统工程
延误不均衡
多目标配时优化
泰尔指数
蒲公英算法
原文传递
题名
基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化
1
作者
陈秀锋
王瑞聪
陈咨羽
高梦圆
郭玉彤
机构
青岛理工大学土木工程学院
出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2024年第1期111-117,125,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62003182)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MG012,ZR2020MG021)
山东省重点研发计划(2019GGX101038)。
文摘
针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进,并设计了种群动态更新算法,提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解,通过典型交叉口仿真验证,相对于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。
关键词
交通工程
信号配时
多目标优化
T形交叉口
城市交通
相位
NSGA-Ⅱ-DE算法
全局变异
Keywords
traffic engineering
signal timing
multi-objective optimization
T-shaped intersection
urban traffic
phase
NSGA-Ⅱ-DE algorithm
global variance
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于蒲公英算法的多目标信号配时优化方法
被引量:
1
2
作者
陈秀锋
郭玉彤
吴阅晨
曲大义
高梦圆
机构
青岛理工大学土木工程学院
青岛理工大学机械与汽车工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3122-3129,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51678320)
山东省自然科学基金项目(ZR2019MG012,ZR2020MG021,ZR2019MEE072)
山东省重点研发计划项目(2019GGX101038)。
文摘
为解决进口道交通负荷不均衡导致交叉口信号控制效率不高的问题,基于蒲公英算法提出一种交叉口多目标信号配时优化方法。采用泰尔指数量化交叉口延误不均衡度,以信号周期车辆总延误和延误不均衡度为目标函数,构建多目标信号配时优化模型,并提出蒲公英算法对模型求解。选取实际交叉口数据对方法进行仿真分析,对比分析Webster和NSGA-Ⅱ方案的交通运行效率。结果表明:本文方法使车均延误和排队长度均得到降低,可有效提升交叉口运行效率。
关键词
交通运输系统工程
延误不均衡
多目标配时优化
泰尔指数
蒲公英算法
Keywords
engineering of communication and transportation system delay imbalance
multi-objective timing optimization
Theil index
dandelion algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化
陈秀锋
王瑞聪
陈咨羽
高梦圆
郭玉彤
《青岛理工大学学报》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于蒲公英算法的多目标信号配时优化方法
陈秀锋
郭玉彤
吴阅晨
曲大义
高梦圆
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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