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题名森林防火通信系统建设研究——以石嘴山市为例
被引量：4
- 1
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作者
郭鸿郡
尹晶萍
刘晓波
王凯
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机构
国家林业和草原局产业发展规划院
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出处
《森林防火》
2023年第4期26-29,共4页
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基金
国家林业和草原局软科学项目(2020131011)。
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文摘
针对石嘴山市森林防火通信建设进行研究,通过对石嘴山市森林防火通信建设现状的分析,提出了石嘴山市森林防火通信建设的方案设计,并对其经济效益进行了分析。研究发现:石嘴山市森林防火通信建设存在一些问题,如通信设备数量不足、通信设备性能不稳定、通信人员操作技能不足等。因此,本研究提出了相应的解决方案,包括建立完善的通信网络、配置必要的通信设备、定期对通信设备进行维护和检查、对通信人员进行必要的培训和考核、合理规划和选址通信塔和太阳能电站的建设地点等。本研究的实施可有助于提高石嘴山市森林防火通信的效率和可靠性,保障森林防火工作的顺利进行。
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关键词
森林防火
通信系统建设
数字超短波基础通讯
森林防火应急通信
实施步骤
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Keywords
Forest fire prevention
Communication construction
Digital ultrashort wave basic communication
Emergency communication for forest fire prevention
Implementation steps
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
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题名森林草原防火治理对策研究——以宁夏回族自治区为例
被引量：3
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作者
田学银
郭鸿郡
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机构
国家林业和草原局产业发展规划院
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出处
《森林防火》
2023年第4期33-37,共5页
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基金
国家林业和草原局科学普及项目(2022133305)。
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文摘
本文旨在分析宁夏的森林草原火灾防控工作存在的一些问题,如组织机构不完善、防灭火专业队伍能力不足、基础设施薄弱等。这些问题主要是由于火灾防控责任未落实到位、工作人员素质不高、保障措施不力等因素所致。为解决这些问题,需要健全管理机制、加强队伍建设、增加基础设施投入、推进科技创新等措施,为进一步提升宁夏森林、草原防火工作的能力与水平,确保区域内森林、草原资源及人民的生命财产安全,提供科学的理论依据。
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关键词
草原森林
组织机构
防灭火队伍
基础设施
科技创新
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Keywords
Grassland forest
Organizational structure
Fire fighting teams
Infrastructure
Scientific and technological innovation
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
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题名基于KANO模型的城市滨湖公园游憩需求研究
被引量：3
- 3
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作者
杨欣悦
尹晶萍
刘晓波
郭鸿郡
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机构
南京林业大学风景园林学院
国家林业和草原局产业发展规划院
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出处
《森林防火》
2023年第4期181-189,共9页
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基金
江苏省社会科学基金项目(22FXD003)。
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文摘
后疫情时代,人们对于户外游憩的需求显著增强,尤其对滨水游憩的需求表现出格外的青睐。因此,充分满足公众的滨水游憩需求对我国滨水景观的规划建设和完善提升有十分重要的作用。利用KANO模型对南京市滨湖公园展开需求类型调查,通过敏感度计算获取各需求的重要程度,进行人群差异分析。结果表明,游客对4类一级需求的排序是:设施>植物>滨水>人文。设施方面特别注重基础设施的需求;植物方面对垂直、覆盖空间需求较高;滨水方面对游线的便捷流畅度、水体清洁度需求度较高,偏好多样的亲水游憩设施;人文方面注重场地的科普解说以及古建筑等。不同人群的年龄、学历、到访目的对于植物和滨水的游憩环境需求存在差异。基于游憩需求提出“加强植物环境与水体景观的结合、优化滨水环境的视觉效果与亲水体验、注重人文环境的营造与展现、提升设施环境的功能性和景观性配置”的优化建议。
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关键词
游憩环境
城市滨湖公园
KANO模型
需求类型
需求程度
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Keywords
Recreation environment
Urban lakefront park
KANO model
Type of demand
Degree of demand
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
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题名基于GWR的大兴安岭森林立地质量遥感分析
被引量：13
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作者
李明泽
郭鸿郡
范文义
甄贞
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机构
东北林业大学林学院
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期56-66,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(31470640)
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文摘
【目的】建立遥感信息模型,估算森林地位级指数,对森林立地质量的空间分布进行系统研究,为森林经营管理和营林造林提供数据支持与理论依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数据,采用以最小二乘为基础的多元线性模型(全局模型)和以地理加权回归(GWR)为基础局域回归模型提取包括遥感因子土壤修正植被指数(MSVI)、差值植被指数(DVI)和林分因子林分平均胸径(ADBH)、林分郁闭度(FCC)在内的4个因子作为自变量,建立地位级指数全局估算模型和局域估算模型。对比2种方法,最终采用地理加权回归模型来绘制研究区域地位级指数空间分布图,对研究区域的立地质量进行评价与分析,并探索研究区域内森林地位级指数的空间分布状态随地形的变化趋势。采用全局Moran I描述不同空间尺度下模型残差的空间自相关性(以8 km为间隔计算从8 km到80 km)。【结果】大兴安岭地区地位级指数呈现明显的聚集分布,具体表现为东高西低、北高南低,并且最大值出现在北部区域。遥感因子和林分因子影响森林地位级指数的空间分布。地理加权回归模型的拟合和精度明显好于全局模型,其中全局模型的R2adj为0.48、AIC为1 816、RMSE为1.74,地理加权回归模型的R2adj为0.53、AIC为1 784、RMSE为1.29。通过模型模拟结果和实测值的对比分析发现,地理加权回归模型具有更高的验证精度和更好的拟合效果。基于地理加权回归模型残差分析可知,地理加权回归模型能够很好地解决模型残差的空间自相关性,产生更为理想的模型残差。【结论】全局模型和局域地理加权回归模型能够较为有效地估算黑龙江省大兴安岭地区森林地位级指数,加入样地位置信息进行回归分析的地理加权回归模型能够更有效地降低数据的空间自相关性,结果更符合传统统计模型中关于残差间相互独立的基本假设,使得建模过程更加科学合理。
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关键词
立地质量
多光谱遥感
地理加权回归模型
多元线性回归模型
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Keywords
site quality
multi-spectral remote sensing
geographically weighted regression（GWR） model
multiple linear regression model
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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题名基于遥感技术的森林可燃物类型划分
被引量：3
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作者
郭鸿郡
俞童
马超
张薛昊
闫长路
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机构
东北林业大学
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出处
《林业科技情报》
2014年第2期1-3,共3页
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文摘
应用监督分类法中的最大似然法(Maximum Likelihood Classification)以及遥感图像对塔河林业局森林可燃物类型划分的结果为:针叶林、阔叶林、针阔混交林、空地等几种类型,并绘制了可燃物类型分布图,经分类精度检验,总体分类精度为83.00%,KAPPA系数为0.769。同时,对不同可燃物类型的特点进行了分析。
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关键词
遥感图像
可燃物类型
盘古林场
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Keywords
remote sensing picture
combustible type
Pangu forest farm
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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