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安宁河干旱河谷耕地地形梯度分异及其变化驱动因素
1
作者 周建伟 吴华 +3 位作者 赵鑫永 许童 郭齐韵 李佳潼 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期238-248,共11页
基于高精度土地利用数据,采用核密度分析、景观指数、地形梯度(海拔、坡度、坡向、地貌)分级和PLUS模型,探究1980—2018年安宁河流域耕地的时空分布、聚集和破碎情况、地形梯度分异及其变化的驱动机制,以期为干旱河谷地区耕地合理利用... 基于高精度土地利用数据,采用核密度分析、景观指数、地形梯度(海拔、坡度、坡向、地貌)分级和PLUS模型,探究1980—2018年安宁河流域耕地的时空分布、聚集和破碎情况、地形梯度分异及其变化的驱动机制,以期为干旱河谷地区耕地合理利用和农业发展规划提供科学参考。结果表明:(1)耕地约占流域总面积的24%,集中分布于安宁河干流两岸的狭窄河谷地区;1980—2018年耕地持续减少,共减少61.77 km^(2),主要转出为林地、草地、水域和建设用地。(2)耕地呈“河谷密山地疏”的空间分布格局,研究期内耕地空间聚集度波动下降,破碎化程度加剧。(3)流域内耕地分布具有显著垂直地带性(993~1879 m海拔,0~15°坡度,东、东南和南3个坡向,平原、丘陵和小起伏山地3个地貌类型为耕地分布的优势位),55.72%以上的耕地集中于平坦河谷平原带和中起伏山地的阳坡地带,这些区域耕地显著减少。(4)人口密度、GDP和距道路远近等经济条件因子,坡度、海拔和距水域远近等自然条件因子对耕地变化产生深远影响,其中人口密度的贡献度最高,达0.13。安宁河流域耕地具有显著地形梯度分异,在海拔、坡度和水域等自然条件制约下,受人口、GDP和交通等经济因素作用,耕地面积持续减少,破碎化现象加剧。 展开更多
关键词 耕地变化 地形分异 空间分布 驱动因素 干旱河谷 安宁河流域
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基于地形梯度的典型绿洲城市土地利用时空演变及其驱动因素
2
作者 周建伟 吴华 +3 位作者 赵鑫永 许童 郭齐韵 李佳潼 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期58-66,共9页
基于高精度土地利用数据,依托地形因子、地理探测器和PLUS模型分析土地利用的地形梯度变化,并揭示其空间分异和变化的驱动因素.结果显示:1990—2020年乌鲁木齐土地利用以草地和未利用地为主,二者占83.49%以上,土地利用呈草地和耕地减少... 基于高精度土地利用数据,依托地形因子、地理探测器和PLUS模型分析土地利用的地形梯度变化,并揭示其空间分异和变化的驱动因素.结果显示:1990—2020年乌鲁木齐土地利用以草地和未利用地为主,二者占83.49%以上,土地利用呈草地和耕地减少,其余类型扩张的趋势;耕地、水域、建设用地和未利用地高度集中于海拔<1563m、坡度<9.61°及地形起伏度<181m的低平地区;林地集中在海拔1928~2721 m、坡度15.70~47.42°和地形起伏度297~940m的起伏山地;草地广泛分布于海拔<3176m、坡度<39.41°及地形起伏度<647m山麓地带.各类土地利用的面积变化均主要分布于其集中地带,NDVI为土地利用空间分异的主导因子. 展开更多
关键词 土地利用 地形梯度 空间分异 驱动因素 乌鲁木齐
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南昌市NDVI时空演化特征及其气候驱动因子分析
3
作者 徐悦 李佳潼 +2 位作者 郭齐韵 李慧珊 吴华 《森林工程》 北大核心 2024年第5期50-61,共12页
揭示南昌市植被覆盖的演化特征和确定影响其变化趋势的主要气候驱动因子,为其长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导。采用2000—2020年南昌市的NDVI月度数据、气温、降水和气压等10个气象驱动因子,利用单样本K-S(Kolmogo... 揭示南昌市植被覆盖的演化特征和确定影响其变化趋势的主要气候驱动因子,为其长期稳定、良性发展和积极应对后续的气候变化提供指导。采用2000—2020年南昌市的NDVI月度数据、气温、降水和气压等10个气象驱动因子,利用单样本K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验、弗里德曼检验、肯德尔和谐系数检验法等非参数检验法和随机森林分析方法,对不同驱动因子的重要性进行研究。结果表明,1)在2000—2020年南昌市的NDVI呈波动下降趋势,该峰值出现在2000年,谷值则在2010年;2)城市整体植被覆盖呈现四周高中间低的空间分布规律,北部和西部地区的NDVI值相对较高且下降速率缓慢,中部的东湖区和青山湖区等NDVI值相对较低且有明显下降趋势;3)植被覆盖的极大平均值出现在每年8月,受温度的影响最显著,而风向的影响最不显著,降水的影响有一定的时滞性,植被覆盖变化应结合多要素的共同驱动作用来决定。 展开更多
关键词 归一化植被指数 非参数检验 随机森林 气候变化 驱动分析。
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