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题名基于PDF文档结构的数字水印算法
被引量：15
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作者
钟征燕
郭燕慧
徐国爱
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机构
北京邮电大学信息安全中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2776-2778,2782,共4页
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基金
国家发改委信息安全专项(2011ZX03002-005-01)
NSFC-广东省自然科学基金项目(U0835001)
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文摘
在数字产品日益普及的今天,PDF文档的版权保护问题已成为信息安全领域研究的热点。通过分析PDF文档的结构及相关数字水印算法,针对当前一些大容量文本水印算法存在增加文档大小的缺陷,提出了一种基于PDF文档结构的数字水印算法。该算法利用行末标识符不会在文档中显示的特性,通过等量替换PDF文档中具有固定格式的交叉引用表的行末标识符,来实现水印信息的间接嵌入。实验结果表明,该算法水印容量能满足数字版权保护的要求,隐蔽性好,能抵抗统计等攻击。
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关键词
数字水印
PDF文档
文档结构
数字版权保护
行末标识符
信息隐藏
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Keywords
digital watermarking
PDF document
document structure
digital copyright protection
end-of-line marker
information hiding
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于区块链的企业信息安全保障体系研究
被引量：2
- 2
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作者
钟征燕
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机构
广西中烟工业有限责任公司信息中心
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出处
《信息安全研究》
2020年第8期727-732,共6页
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文摘
随着网络攻击技术的层出不穷和高危零日漏洞、勒索病毒等安全威胁的不断挑战,信息安全防护压力与日俱增.通过研究企业主动管控、系统防护和纵深防御的需求,基于对区块链安全机制和安全策略的研究,提出基于区块链的企业信息安全保障体系框架,为企业构建技术与管理相结合、动态与静态相融合的信息安全新架构提供有益的参考.
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关键词
区块链
安全机制
安全服务
安全策略
安全架构
安全体系
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Keywords
blockchain
security mechanism
security service
security strategy
security architecture
security system
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于移动数字证书的企业安全认证应用研究
被引量：4
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作者
钟征燕
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机构
广西中烟工业有限责任公司
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出处
《现代信息科技》
2020年第3期153-155,共3页
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文摘
通过传统USBKey设备来实现双因子身份认证的方法已不能满足用户对更高安全性、便捷性的要求。为了解决在移动端实现安全认证的需求,文章提出了基于移动数字证书的企业安全认证方案。首先给出移动安全认证中间件+移动安全认证管理平台的总体架构设计,基于该架构,研究详细阐明了移动安全认证涉及到的核心安全设计,在行为感知和威胁感知方面引入了机器学习模型。最后基于移动数字证书的企业应用案例,介绍了移动认证的完整业务流程。
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关键词
移动认证
数字证书
威胁感知
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Keywords
mobile authentication
digital certificate
threat awareness
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分类号
TP317.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名企业信息安全保障体系设计研究
- 4
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作者
钟征燕
韦屹
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机构
广西中烟工业有限责任公司信息中心
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出处
《现代信息科技》
2020年第10期139-141,共3页
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文摘
随着网络攻击技术的层出不穷和高危零日漏洞的不断发现,传统的信息安全防护手段已不足以应对日新月异的网络安全威胁。为了满足企业主动管控、系统防护和纵深防御的安全需求,提出了技术与管理相结合、动态与静态相融合的企业信息系统安全保障体系总体架构,详细阐述了安全体系建设涉及到的安全策略、安全技术、安全管理和安全运维的核心体系设计。通过构建可管、可视、可控的信息安全体系,保障企业业务系统的安全稳定运行。
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关键词
信息安全
体系设计
分级保护
整体防御
动态管理
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Keywords
information security
system design
classified protection
overall defense
dynamic management
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于深度学习的卷烟牌号识别方法
被引量：6
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作者
陈智斌
农英雄
梁冬
孙忱
韦屹
钟征燕
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机构
广西中烟工业有限责任公司信息中心
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出处
《烟草科技》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期75-82,共8页
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基金
广西中烟工业有限责任公司科技计划项目“基于图像识别的卷烟零售数据采集与分析技术研究”(GXZYCX2019E002)。
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文摘
为满足自动化采集卷烟零售数据需求,提出了一种基于深度学习的卷烟牌号识别方法。首先设计一种卷烟检测模型,检测卷烟在图像中的位置和姿态,并通过姿态矫正生成卷烟正向图像;其次构建卷烟特征提取模型,提取卷烟正向图像的特征;最后生成欧式距离阈值,通过阈值在卷烟特征库检索出与待识别特征最相符的卷烟特征,由卷烟特征与卷烟牌号的对应关系得出待识别特征的卷烟牌号。以广西南宁市若干卷烟零售店为例进行测试,结果表明:对卷烟牌号的识别准确率达到98.0%。说明所建卷烟牌号识别方法可满足卷烟零售数据自动化采集的需求,具备良好的泛化性能。
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关键词
卷烟
牌号识别
深度学习
卷烟检测
姿态矫正
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Keywords
Cigarette
Brand recognition
Deep learning
Cigarette detection
Posture correction
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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