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题名基于潮汐可变车道技术的智慧停车管理平台建设研究
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作者
钟文宾
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机构
浙江新城数字科技有限公司
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出处
《科技资讯》
2024年第9期19-21,共3页
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文摘
传统的停车管理方式不仅效率低下,而且容易造成数据不准确,无法为决策者提供准确的停车信息。为此研究为提高停车管理智能化水平,基于潮汐可变车道技术并引入非线性自相关神经网络模型对其进行改进,最终设计出一款智慧停车管理平台。经实验验证,改进后的潮汐可变道技术其交通车流量预测的平均误差为3.8%,在交通高峰期间可以准确预测交通流量。智慧停车管理平台投入使用后,解决了实际使用车位数与可用停车位数之间的失衡现象,比使用智慧停车管理平台前增加了20%以上。综上可知,此次研究的智慧管理平台可以准确地分析停车数据并进行准确的预测。
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关键词
潮汐流
可变车道
智慧停车
城市交通
非线性自回归神经网络
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Keywords
Tidal flow
Reversible lane
Intelligent parking
Urban traffic
Nonlinear autoregressive neural network
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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