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基于KNN的电力计量自动化系统异常分析
1
作者 钟睿君 《电子产品世界》 2024年第1期32-35,共4页
针对电力计量自动化系统异常分析的问题,提出了一种基于K最近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法的异常检测方法。通过概述电力计量自动化系统的结构以及常见检测方法,重点探究KNN算法的应用,验证了其在电力计量自动化系统中的有效性。实... 针对电力计量自动化系统异常分析的问题,提出了一种基于K最近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法的异常检测方法。通过概述电力计量自动化系统的结构以及常见检测方法,重点探究KNN算法的应用,验证了其在电力计量自动化系统中的有效性。实验结果表明,基于KNN算法的异常检测方法能够较好地发现和定位系统的异常情况,为系统运行维护提供了重要支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 电力计量自动化 电力计量 计量自动化
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基于自回归移动平均模型和门循环单元的计量设备可靠性预测
2
作者 田昕怡 牛彬 +1 位作者 钟睿君 孙淑娴 《科技与创新》 2023年第1期1-7,共7页
计量设备存在输出可靠性不足的问题,制约电子行业发展。为此提出基于人工智能的大功率计量设备可靠性自动化评估系统设计方法,基于ARIMA与GRU建立了一种设备可靠性的预测模型。根据设备可靠性数据的变化规律,使用ARIMA模型抓取数据的线... 计量设备存在输出可靠性不足的问题,制约电子行业发展。为此提出基于人工智能的大功率计量设备可靠性自动化评估系统设计方法,基于ARIMA与GRU建立了一种设备可靠性的预测模型。根据设备可靠性数据的变化规律,使用ARIMA模型抓取数据的线性特征,使用GRU模型抓取数据的非线性特征,选取合适的参数及网络优化算法调整网络以获得更好结果,并与其他模型的预测结果进行了对比。实验结果表明,所采用的预测算法效果好于单一模型预测效果,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 ARIMA模型 GRU模型 时间序列预测 设备可靠性
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基于混合威布尔分布的电能表寿命预测研究 被引量：14
3
作者 滕永兴 曹国瑞 +3 位作者 杨霖 钟睿君 朱逸群 李祺 《电气传动》 2021年第1期61-66,共6页
2013年开始天津电力公司开展了计量资产全寿命周期管理,其中智能电能表的故障发生预测、供应商选择决策对于提高资产质量来说至关重要。使用故障树分析法将电能表故障归类,建立电能表可靠性的混合威布尔分布模型,对电能表寿命进行预测... 2013年开始天津电力公司开展了计量资产全寿命周期管理,其中智能电能表的故障发生预测、供应商选择决策对于提高资产质量来说至关重要。使用故障树分析法将电能表故障归类,建立电能表可靠性的混合威布尔分布模型,对电能表寿命进行预测。结果显示:09版电能表在2.5 a后进入故障高发期,平均寿命约为1036 d;制约寿命的主要原因是电池故障;利用本模型对比多家供应商的产品,结果为供应商产品选择与改进提供了参考。 展开更多
关键词 混合威布尔分布 故障树 电能表 寿命预测 可靠性评价
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用户特征聚类和ICSA-SVR台区负荷预测 被引量：3
4
作者 滕永兴 杨霖 +2 位作者 钟睿君 闵诚 李祺 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第7期107-113,共7页
为提高配电网负荷预测精度,提出一种将模糊C均值(FCM)聚类与改进乌鸦搜索算法(ICSA)优化支持向量回归机(SVR)相结合的低压台区负荷预测模型。利用FCM算法对台区用户用电特征进行提取和聚类,消除用电行为特性差异对预测精度的影响,并构建... 为提高配电网负荷预测精度,提出一种将模糊C均值(FCM)聚类与改进乌鸦搜索算法(ICSA)优化支持向量回归机(SVR)相结合的低压台区负荷预测模型。利用FCM算法对台区用户用电特征进行提取和聚类,消除用电行为特性差异对预测精度的影响,并构建ICSA-SVR模型,对各类用户的用电负荷进行回归预测,进而叠加得到台区负荷预测结果。结果显示,台区内不同类型用户之间的用电特性差异较大,可分冬季单峰型、夏季单峰型和冬夏双峰型三类,各台区负荷呈现不同的季节性波动;该方法能够明显提升台区负荷预测精度,预测结果可对电力生产运营提供指导。 展开更多
关键词 低压台区 负荷预测 特征聚类 乌鸦搜索算法 支持向量回归
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