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水平秤上筒仓支座的受力分析与探究
1
作者
钱宇翔
凌婷婷
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2023年第7期151-156,共6页
针对金属材质的筒仓仓壁普遍较薄,在轴压和内压的作用下,尤其是传力面积较小的支座处容易发生破坏的问题,通过DLUBAL RFEM5.25有限元软件模拟一个水平秤上铝质筒仓支座的工程实例,计算筒仓受到的荷载,提出影响支座受力和稳定性的几个因...
针对金属材质的筒仓仓壁普遍较薄,在轴压和内压的作用下,尤其是传力面积较小的支座处容易发生破坏的问题,通过DLUBAL RFEM5.25有限元软件模拟一个水平秤上铝质筒仓支座的工程实例,计算筒仓受到的荷载,提出影响支座受力和稳定性的几个因素。比较点支座与线支座的作用,研究支座应力集中的影响。推导出应力集中情况下柱支座顶部应力的计算公式,基本与有限元计算结果一致,探究了筒仓仓壁在轴压和内压作用下的屈曲临界应力,研究结论为金属筒仓支座工程设计提供一定的参考。
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关键词
金属筒仓
有限元
线支座
等效应力
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职称材料
基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘
被引量:
6
2
作者
黄敏
毛锋
钱宇翔
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期1298-1302,共5页
利用出租车司机经验,提出约束深度强化学习算法(CDRL)在线计算不同时间段内OD间最快路线。首先描述了路段经验数据库(ERSD)的提取;然后介绍了CDRL方法,包括可选择约束路段生成和深度Q-lear-ning算法两个阶段,在第一阶段,生成OD(起终点)...
利用出租车司机经验,提出约束深度强化学习算法(CDRL)在线计算不同时间段内OD间最快路线。首先描述了路段经验数据库(ERSD)的提取;然后介绍了CDRL方法,包括可选择约束路段生成和深度Q-lear-ning算法两个阶段,在第一阶段,生成OD(起终点)间可选择约束路段,在第二阶段,设计深度Q-learning算法学习出租车司机的经验,并根据他们的出发时间计算给定OD间的最快路线;最后在广州CBD进行了应用实验。结果表明,CDRL方法计算在旅行时间上优于最短路径(SR)方法,且与最快路径(FR)方法计算路径差别不大;此外,CDRL方法在计算效率方面明显优于FR和SR方法,因此更适合OD间最快路径的在线计算。
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关键词
最快路径挖掘
路段经验数据库
经验学习
深度强化学习
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职称材料
基于Dropconnect的CorrelationNet 预测乘客出租车需求
被引量:
4
3
作者
黄敏
毛锋
+1 位作者
钱宇翔
沙志仁
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期86-94,共9页
为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定...
为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定了用于出租车需求预测的时空特征,形成了新的深度学习网络CorrelationNet。然后,预测模型使用Dropconnect训练新的深度学习网络CorrelationNet,以减少过拟合。最后,在广州进行了应用试验以验证模型;采用支持向量机回归(SVR)、人工神经网络(ANN)和CorrelationNet方法,用相同的出租车GPS数据集来评估所提出方法的性能。实验结果表明,该方法优于其它几种方法,更适合于乘客出租车需求预测。
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关键词
乘客出租车
需求预测
深度学习
CorrelationNet
dropconnect
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职称材料
计算机网络安全技术探析
4
作者
钱宇翔
《通讯世界》
2016年第5期113-114,共2页
随着我国计算机行业的发展与进步,计算机技术也相应进步和发展了,由于互联网的不断发展给人们带来了很大的便利之处。现阶段,计算机网络应用技术已经延伸到各个领域中,计算机网络对人们的日常生活和生产有着重要影响。计算机网络信息具...
随着我国计算机行业的发展与进步,计算机技术也相应进步和发展了,由于互联网的不断发展给人们带来了很大的便利之处。现阶段,计算机网络应用技术已经延伸到各个领域中,计算机网络对人们的日常生活和生产有着重要影响。计算机网络信息具有快捷性以及透明性等特点,信息安全问题成为了人们关注的重点之一。笔者将根据相关工作经验,分析影响计算机网络安全的主要因素,以期能够提高我国计算机网络安全水平。
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关键词
计算机
网络安全技术
信息安全问题
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职称材料
基于人像识别系统的地铁站内客流引导装置
5
作者
钱宇翔
储琼(指导)
《中学科技》
2019年第6期34-35,共2页
我生活在上海,地铁就好像这座城市的“血管”,保障城市的交通顺利运行。平时外出,大多数市民的首选交通工具都是地铁。在乘坐地铁的时候,我常常发现同一辆列车有的车厢特别拥挤,有的车厢人却比较少,车厢的空间利用率参差不齐。因此,我...
我生活在上海,地铁就好像这座城市的“血管”,保障城市的交通顺利运行。平时外出,大多数市民的首选交通工具都是地铁。在乘坐地铁的时候,我常常发现同一辆列车有的车厢特别拥挤,有的车厢人却比较少,车厢的空间利用率参差不齐。因此,我想开发一种地铁站内客流引导的装置。
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关键词
地铁
识别系统
装置
引导
客流
站内
人像
交通工具
原文传递
题名
水平秤上筒仓支座的受力分析与探究
1
作者
钱宇翔
凌婷婷
机构
合肥学院城市建设与交通学院
出处
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2023年第7期151-156,共6页
基金
合肥学院重点研究项目“绿色建筑外墙装饰砂浆原材料各级配能源消耗相关性比较”(项目编号:20ZR06ZDB)。
文摘
针对金属材质的筒仓仓壁普遍较薄,在轴压和内压的作用下,尤其是传力面积较小的支座处容易发生破坏的问题,通过DLUBAL RFEM5.25有限元软件模拟一个水平秤上铝质筒仓支座的工程实例,计算筒仓受到的荷载,提出影响支座受力和稳定性的几个因素。比较点支座与线支座的作用,研究支座应力集中的影响。推导出应力集中情况下柱支座顶部应力的计算公式,基本与有限元计算结果一致,探究了筒仓仓壁在轴压和内压作用下的屈曲临界应力,研究结论为金属筒仓支座工程设计提供一定的参考。
关键词
金属筒仓
有限元
线支座
等效应力
Keywords
metal silo
finite element
line type support
equivalent stress
分类号
TU33 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘
被引量:
6
2
作者
黄敏
毛锋
钱宇翔
机构
中山大学智能工程学院广东智能交通系统重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期1298-1302,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1611461,11574407)
广东省科技计划项目(2016A020223006)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(17lgjc42)。
文摘
利用出租车司机经验,提出约束深度强化学习算法(CDRL)在线计算不同时间段内OD间最快路线。首先描述了路段经验数据库(ERSD)的提取;然后介绍了CDRL方法,包括可选择约束路段生成和深度Q-lear-ning算法两个阶段,在第一阶段,生成OD(起终点)间可选择约束路段,在第二阶段,设计深度Q-learning算法学习出租车司机的经验,并根据他们的出发时间计算给定OD间的最快路线;最后在广州CBD进行了应用实验。结果表明,CDRL方法计算在旅行时间上优于最短路径(SR)方法,且与最快路径(FR)方法计算路径差别不大;此外,CDRL方法在计算效率方面明显优于FR和SR方法,因此更适合OD间最快路径的在线计算。
关键词
最快路径挖掘
路段经验数据库
经验学习
深度强化学习
Keywords
mining fastest route
experiential road segment database
experience learning
deep reinforcement learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于Dropconnect的CorrelationNet 预测乘客出租车需求
被引量:
4
3
作者
黄敏
毛锋
钱宇翔
沙志仁
机构
中山大学智能工程学院
广东智能交通系统重点实验室
广东方纬科技有限公司
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期86-94,共9页
基金
国家自然科学基金(U1611461,11574407)
广东省科技计划项目(2016A020223006,2017B010111007)
中央高校基本科研业务费(17lgjc42)。
文摘
为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定了用于出租车需求预测的时空特征,形成了新的深度学习网络CorrelationNet。然后,预测模型使用Dropconnect训练新的深度学习网络CorrelationNet,以减少过拟合。最后,在广州进行了应用试验以验证模型;采用支持向量机回归(SVR)、人工神经网络(ANN)和CorrelationNet方法,用相同的出租车GPS数据集来评估所提出方法的性能。实验结果表明,该方法优于其它几种方法,更适合于乘客出租车需求预测。
关键词
乘客出租车
需求预测
深度学习
CorrelationNet
dropconnect
Keywords
passenger taxi
pick-up prediction
deep learning
CorrelationNet
dropconnect
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
计算机网络安全技术探析
4
作者
钱宇翔
机构
广东省怀集县人民医院
出处
《通讯世界》
2016年第5期113-114,共2页
文摘
随着我国计算机行业的发展与进步,计算机技术也相应进步和发展了,由于互联网的不断发展给人们带来了很大的便利之处。现阶段,计算机网络应用技术已经延伸到各个领域中,计算机网络对人们的日常生活和生产有着重要影响。计算机网络信息具有快捷性以及透明性等特点,信息安全问题成为了人们关注的重点之一。笔者将根据相关工作经验,分析影响计算机网络安全的主要因素,以期能够提高我国计算机网络安全水平。
关键词
计算机
网络安全技术
信息安全问题
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人像识别系统的地铁站内客流引导装置
5
作者
钱宇翔
储琼(指导)
机构
上海市建平中学西校
不详
出处
《中学科技》
2019年第6期34-35,共2页
文摘
我生活在上海,地铁就好像这座城市的“血管”,保障城市的交通顺利运行。平时外出,大多数市民的首选交通工具都是地铁。在乘坐地铁的时候,我常常发现同一辆列车有的车厢特别拥挤,有的车厢人却比较少,车厢的空间利用率参差不齐。因此,我想开发一种地铁站内客流引导的装置。
关键词
地铁
识别系统
装置
引导
客流
站内
人像
交通工具
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水平秤上筒仓支座的受力分析与探究
钱宇翔
凌婷婷
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘
黄敏
毛锋
钱宇翔
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
3
基于Dropconnect的CorrelationNet 预测乘客出租车需求
黄敏
毛锋
钱宇翔
沙志仁
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
4
计算机网络安全技术探析
钱宇翔
《通讯世界》
2016
0
下载PDF
职称材料
5
基于人像识别系统的地铁站内客流引导装置
钱宇翔
储琼(指导)
《中学科技》
2019
0
原文传递
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