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水平秤上筒仓支座的受力分析与探究
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作者 钱宇翔 凌婷婷 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2023年第7期151-156,共6页
针对金属材质的筒仓仓壁普遍较薄,在轴压和内压的作用下,尤其是传力面积较小的支座处容易发生破坏的问题,通过DLUBAL RFEM5.25有限元软件模拟一个水平秤上铝质筒仓支座的工程实例,计算筒仓受到的荷载,提出影响支座受力和稳定性的几个因... 针对金属材质的筒仓仓壁普遍较薄,在轴压和内压的作用下,尤其是传力面积较小的支座处容易发生破坏的问题,通过DLUBAL RFEM5.25有限元软件模拟一个水平秤上铝质筒仓支座的工程实例,计算筒仓受到的荷载,提出影响支座受力和稳定性的几个因素。比较点支座与线支座的作用,研究支座应力集中的影响。推导出应力集中情况下柱支座顶部应力的计算公式,基本与有限元计算结果一致,探究了筒仓仓壁在轴压和内压作用下的屈曲临界应力,研究结论为金属筒仓支座工程设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 金属筒仓 有限元 线支座 等效应力
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基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘 被引量:6
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作者 黄敏 毛锋 钱宇翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1298-1302,共5页
利用出租车司机经验,提出约束深度强化学习算法(CDRL)在线计算不同时间段内OD间最快路线。首先描述了路段经验数据库(ERSD)的提取;然后介绍了CDRL方法,包括可选择约束路段生成和深度Q-lear-ning算法两个阶段,在第一阶段,生成OD(起终点)... 利用出租车司机经验,提出约束深度强化学习算法(CDRL)在线计算不同时间段内OD间最快路线。首先描述了路段经验数据库(ERSD)的提取;然后介绍了CDRL方法,包括可选择约束路段生成和深度Q-lear-ning算法两个阶段,在第一阶段,生成OD(起终点)间可选择约束路段,在第二阶段,设计深度Q-learning算法学习出租车司机的经验,并根据他们的出发时间计算给定OD间的最快路线;最后在广州CBD进行了应用实验。结果表明,CDRL方法计算在旅行时间上优于最短路径(SR)方法,且与最快路径(FR)方法计算路径差别不大;此外,CDRL方法在计算效率方面明显优于FR和SR方法,因此更适合OD间最快路径的在线计算。 展开更多
关键词 最快路径挖掘 路段经验数据库 经验学习 深度强化学习
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基于Dropconnect的CorrelationNet 预测乘客出租车需求 被引量:4
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作者 黄敏 毛锋 +1 位作者 钱宇翔 沙志仁 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期86-94,共9页
为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定... 为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定了用于出租车需求预测的时空特征,形成了新的深度学习网络CorrelationNet。然后,预测模型使用Dropconnect训练新的深度学习网络CorrelationNet,以减少过拟合。最后,在广州进行了应用试验以验证模型;采用支持向量机回归(SVR)、人工神经网络(ANN)和CorrelationNet方法,用相同的出租车GPS数据集来评估所提出方法的性能。实验结果表明,该方法优于其它几种方法,更适合于乘客出租车需求预测。 展开更多
关键词 乘客出租车 需求预测 深度学习 CorrelationNet dropconnect
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计算机网络安全技术探析
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作者 钱宇翔 《通讯世界》 2016年第5期113-114,共2页
随着我国计算机行业的发展与进步,计算机技术也相应进步和发展了,由于互联网的不断发展给人们带来了很大的便利之处。现阶段,计算机网络应用技术已经延伸到各个领域中,计算机网络对人们的日常生活和生产有着重要影响。计算机网络信息具... 随着我国计算机行业的发展与进步,计算机技术也相应进步和发展了,由于互联网的不断发展给人们带来了很大的便利之处。现阶段,计算机网络应用技术已经延伸到各个领域中,计算机网络对人们的日常生活和生产有着重要影响。计算机网络信息具有快捷性以及透明性等特点,信息安全问题成为了人们关注的重点之一。笔者将根据相关工作经验,分析影响计算机网络安全的主要因素,以期能够提高我国计算机网络安全水平。 展开更多
关键词 计算机 网络安全技术 信息安全问题
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基于人像识别系统的地铁站内客流引导装置
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作者 钱宇翔 储琼(指导) 《中学科技》 2019年第6期34-35,共2页
我生活在上海,地铁就好像这座城市的“血管”,保障城市的交通顺利运行。平时外出,大多数市民的首选交通工具都是地铁。在乘坐地铁的时候,我常常发现同一辆列车有的车厢特别拥挤,有的车厢人却比较少,车厢的空间利用率参差不齐。因此,我... 我生活在上海,地铁就好像这座城市的“血管”,保障城市的交通顺利运行。平时外出,大多数市民的首选交通工具都是地铁。在乘坐地铁的时候,我常常发现同一辆列车有的车厢特别拥挤,有的车厢人却比较少,车厢的空间利用率参差不齐。因此,我想开发一种地铁站内客流引导的装置。 展开更多
关键词 地铁 识别系统 装置 引导 客流 站内 人像 交通工具
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