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基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测
被引量:
4
1
作者
尹杰
刘博
+1 位作者
孙国兵
钱湘伟
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期289-302,共14页
针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GA...
针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。
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关键词
锂离子电池
剩余寿命预测
降噪
自编码器
长短时记忆神经网络
迁移学习
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职称材料
电磁环境下数据链通信设备可靠性建模方法
2
作者
孙永全
钱湘伟
+2 位作者
方晓彤
梁乐
齐佳
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2023年第3期80-87,共8页
电磁环境下数据链通信设备可靠性是无线通信与电子对抗领域研究的热点与难点,将临界“失锁”时的最大通信距离作为设备可靠性评价指标,通过干扰信号注入的方式模拟不同干扰信号强度和干扰频率下数据链最小接收工作信号强度,据此采用Frii...
电磁环境下数据链通信设备可靠性是无线通信与电子对抗领域研究的热点与难点,将临界“失锁”时的最大通信距离作为设备可靠性评价指标,通过干扰信号注入的方式模拟不同干扰信号强度和干扰频率下数据链最小接收工作信号强度,据此采用Friis传输模型计算不同电磁干扰条件下数据链通信设备的最大通信距离,利用对数正态分布拟合电磁干扰下的最大通信距离统计分布,并基于多元回归的方法估计分布参数随干扰频率与干扰强度的变化规律,构建了基于退化量分布的数据链通信设备可靠性模型。最后,通过数值例验证本方法的有效性,研究成果可为作战任务中的通信装备配置,通信成功率预测和战场态势评估提供理论参考。
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关键词
数据链通信
电磁干扰
最大通信距离
退化量分布
可靠性
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职称材料
题名
基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测
被引量:
4
1
作者
尹杰
刘博
孙国兵
钱湘伟
机构
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
黑龙江大学电子工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期289-302,共14页
文摘
针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。
关键词
锂离子电池
剩余寿命预测
降噪
自编码器
长短时记忆神经网络
迁移学习
Keywords
Li-ion battery
remaining useful life
denoising autoencoder
long shortterm memory
transfer learning
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
电磁环境下数据链通信设备可靠性建模方法
2
作者
孙永全
钱湘伟
方晓彤
梁乐
齐佳
机构
哈尔滨理工大学传感器与可靠性工程研究所
中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2023年第3期80-87,共8页
文摘
电磁环境下数据链通信设备可靠性是无线通信与电子对抗领域研究的热点与难点,将临界“失锁”时的最大通信距离作为设备可靠性评价指标,通过干扰信号注入的方式模拟不同干扰信号强度和干扰频率下数据链最小接收工作信号强度,据此采用Friis传输模型计算不同电磁干扰条件下数据链通信设备的最大通信距离,利用对数正态分布拟合电磁干扰下的最大通信距离统计分布,并基于多元回归的方法估计分布参数随干扰频率与干扰强度的变化规律,构建了基于退化量分布的数据链通信设备可靠性模型。最后,通过数值例验证本方法的有效性,研究成果可为作战任务中的通信装备配置,通信成功率预测和战场态势评估提供理论参考。
关键词
数据链通信
电磁干扰
最大通信距离
退化量分布
可靠性
Keywords
data-link communication
electromagnetic interference
maximum communication distance
degradation distribution
reliability
分类号
TN972 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测
尹杰
刘博
孙国兵
钱湘伟
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
下载PDF
职称材料
2
电磁环境下数据链通信设备可靠性建模方法
孙永全
钱湘伟
方晓彤
梁乐
齐佳
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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