-
题名基于BP神经网络的挖掘机动臂应力预测
被引量：4
- 1
-
-
作者
闫二乐
林航
林述温
杨拴强
-
机构
福州大学机械工程及其自动化学院
福建中海创自动化科技有限公司
福建江夏学院工程学院
-
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2018年第1期59-62,103,共5页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(51405085)
-
文摘
针对挖掘机动臂结构优化过程中需要反复调用ANSYS有限元软件,导致应力强度控制难度大、优化过程繁琐且效率低下的问题,提出一种基于BP神经网络预测动臂应力的方法。通过在挖掘机动臂结构优化设计软件中设定截面选取规则,选取应力普查的截面导出截面应力样本,并在MATLAB中运用BP神经网络建立挖掘机动臂应力预测模型。以中小型挖掘机动臂为例,建立基于动臂应力普查的约束,获取应力预测样本,运用建立的神经网络预测模型对动臂应力进行预测。结果表明,网络预测应力值与实验数据吻合且误差小于6.80%,建立的预测模型能提高动臂结构的优化效率。
-
关键词
挖掘机动臂
应力普查
应力特征截面
BP神经网络
应力预测
-
Keywords
excavator boom
stress census
stress characteristic section
BP neural network
stress prediction
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
-
-
题名基于自适应BP神经网络的上证指数预测模型的研究
被引量：8
- 2
-
-
作者
张金仙
闫二乐
杨拴强
-
机构
福建湄洲湾职业技术学院信息工程系
福州大学机械工程及其自动化学院
福建江夏学院工业技术研究所
-
出处
《长春大学学报》
2016年第6期26-30,共5页
-
基金
福建省自然科学基金(2016J01727)
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JA15538)
-
文摘
股市的波动受许多因素的影响,属于非线性问题。对于非线性的问题传统的统计学知识不能很好的应用。本文提出了一种基于Ma TLAB神经网络工具箱的自适应神经网络的上证指数预测模型,自适应神经网络可以根据误差大小自主的调整学习效率,加快收敛速度。在对神经网络训练时,先对学习样本先进行归一化处理,再做BP网络的预测。经过与有动量的BP网络和L-M网络实验对比,结果表明这种方案比其他方案效率高、误差小。
-
关键词
预测
上证指数
MATLAB
神经网络
-
Keywords
prediction
Shanghai stock exchange index
MATLAB
neural network
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于机载测头的机床热误差在线识别方法研究
被引量：2
- 3
-
-
作者
杨拴强
闫二乐
陈剑雄
-
机构
福州大学
福建江夏学院
-
出处
《工具技术》
北大核心
2016年第1期104-109,共6页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(51405085)
福建省教育厅科技项目A类(JA15538)
-
文摘
针对当前机床热误差在线检测识别困难的问题,提出一种机床测头在线测量热误差的方法。该方法可在不求解几何误差的情况下,利用组合球阵球心热变形前后的坐标值构成空间向量,通过该向量求解坐标变换关系识别和辨识热误差。最后,在三轴加工中心上进行测量和试验验证。试验证明,该方法能够快速地在线识别和检测热误差值,为热误差的补偿提供了先决条件。
-
关键词
在线测量
机载测头
空间向量
热误差
-
Keywords
on-line measuring
machine probe
space vector
thermal error
-
分类号
TG502.15
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于神经网络和最近邻相似度的动臂实例检索
被引量：3
- 4
-
-
作者
闫二乐
高领付
林述温
林航
-
机构
福州大学机械工程及其自动化学院
-
出处
《机械制造与自动化》
2018年第5期167-171,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51175086)
-
文摘
为了参照已有的设计实例实现工程机械的快速设计,缩短产品的设计周期,提出基于神经网络和最近邻相似度的方案检索策略。先对过去历史的设计实例进行结构性分解,选择适当的属性特征;再运用概率神经网络对实例进行分类,缩小二次检索的范围;最后针对动臂结构参数多、最近邻法的权重系数设置难点,提出专家经验知识和客观数据相结合的方法,计算各个实例与目标实例的相似度,并以一个设计需求进行实例推理验证基于实例推理方法的准确性和有效性。
-
关键词
工程机械
快速设计
初始方案设计
基于实例推理
神经网络
最近邻距离法
相似度
-
Keywords
engineering machinery
rapid design
preliminary design
case-based reasoning
neural networks
nearest neighbor algorithm
similarity
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名三坐标测量机直线度误差线性回归方法研究
被引量：4
- 5
-
-
作者
顾天奇
陈剑雄
黄继威
闫二乐
-
机构
福州大学机械工程及自动化学院
-
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第6期881-884,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51605094
51605091
+3 种基金
51405085)
福建省教育厅科研资助项目(JA15058
JAT160162)
福州大学人才基金资助项目(XRC-1510)
-
文摘
以三坐标测量机为基本分析对象,结合总体最小二乘法和最小截平方算法处理测量数据,研究其直线度误差的评定方法.研究结果表明,针对包含粗大误差和随机误差的三坐标测量数据,采用稳健性的评估算法,更能真实地反映测量机的直线度误差情况.
-
关键词
三坐标测量机
直线度误差
总体最小二乘法
误差标定
-
Keywords
coordinate measuring machine
straightness error
total least square
error calibration
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名香蕉秸秆切片装置及其控制系统设计
被引量：2
- 6
-
-
作者
韩浩定
张燕
闫二乐
-
机构
海南大学机电工程学院
-
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2014年第2期106-108,共3页
-
基金
海南省教育科学"十二五"规划课题(编号:QJY125012)
-
文摘
为了便于香蕉秸秆资源的有效利用,满足低碳环保和可持续发展的要求,设计一种香蕉秸秆切片机,它运用到液压驱动和PLC数字控制技术。设计液压系统图和PLC程序梯形图,实现对香蕉秸秆切片的自动化作业,切片质量好,效率高,便于香蕉秸秆的再加工和再利用,满足生产需求。
-
关键词
香蕉
秸秆
切片
液压
PLC
自动化
-
Keywords
banana
pseudostem
slicer
hydraulic, PLC （programma- ble logic controller）
automation
-
分类号
TS255.35
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
-
-
题名动臂结构尺寸变量表达形式对应力预测模型的影响
- 7
-
-
作者
林述温
徐国盛
闫二乐
-
机构
福州大学机械工程及自动化学院
-
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2016年第5期-,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51175086)
-
文摘
针对因挖掘机动臂结构尺寸变量表达形式而导致的神经网络应力模型预测精度较低、模型结构复杂、通用性和泛化能力较差等问题,分析了结构尺寸变量表达形式对神经网络应力预测模型的影响,在此基础上研究基于新的结构尺寸变量表达形式下的动臂结构应力预测神经网络模型的建模方法及预测精度.研究结果表明:新的动臂结构尺寸表达形式,不仅可简化预测模型,同时还可使它获得较高的预测精度.
-
关键词
尺寸变量的表达
应力预测
神经网络
应力特征截面
-
Keywords
dimensional variable expression
stress prediction
neural network
stress characteristic cross section
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
-
