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基于离线数据增强与YOLOv5的混凝土裂缝检测研究 被引量：5
1
作者 阳茜汕 卓德兵 +1 位作者 涂婉莹 刘杜洋 《山西建筑》 2023年第8期63-66,共4页
钢筋混凝土结构在服役期间难免会产生裂缝。根据传统裂缝检测方法的缺点以及小数据集在深度学习过程中容易产生的过拟合问题,提出了一种基于离线数据增强与YOLOv5目标检测算法的钢筋混凝土梁板裂缝智能检测方案,研究表明,该方法能够自... 钢筋混凝土结构在服役期间难免会产生裂缝。根据传统裂缝检测方法的缺点以及小数据集在深度学习过程中容易产生的过拟合问题,提出了一种基于离线数据增强与YOLOv5目标检测算法的钢筋混凝土梁板裂缝智能检测方案,研究表明,该方法能够自动识别钢筋混凝土结构中的裂缝,并且准确率高,识别速度快。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 裂缝 数据增强 YOLOv5
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基于无人机与深度学习的钢桁架结构螺栓脱落智能检测研究 被引量：1
2
作者 阳茜汕 卓德兵 《中国水运》 2023年第5期153-155,共3页
钢桁架结构在使用过程中经常可能出现螺栓脱落连接损伤病害,本文针对传统螺栓脱落检测方法的不足,提出了一种基于无人机与深度学习算法YOLOv5的螺栓脱落智能检测方法,研究表明,该方法能高效准确地识别钢桁架结构中的螺栓是否脱落,具有... 钢桁架结构在使用过程中经常可能出现螺栓脱落连接损伤病害,本文针对传统螺栓脱落检测方法的不足,提出了一种基于无人机与深度学习算法YOLOv5的螺栓脱落智能检测方法,研究表明,该方法能高效准确地识别钢桁架结构中的螺栓是否脱落,具有较大的研究价值和应用前景。 展开更多
关键词 钢桁架 螺栓脱落 无人机 深度学习
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边坡稳定性分析及治理技术研究 被引量：6
3
作者 伍永仟 黎罡 +3 位作者 王文军 张洁 邹序文 阳茜汕 《山西建筑》 2022年第3期89-91,共3页
采用传递系数法分析边坡稳定性,最终确定边坡处于不稳定状态,采用理正岩土软件计算边坡的剩余下滑力,计算结果显示1-1′断面下部剩余下滑力最大为3822.8 kN。综合考虑采用抗滑桩+截排水方法进行治理,为同类工程提供依据。
关键词 滑坡 抗滑桩 边坡稳定
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