基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

1

作者 陆文星 任环宇 +1 位作者 梁昌勇 李克卿 《工业工程》 2024年第1期86-95,127,共11页

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过... 制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。 展开更多

关键词 采购经理人指数(PMI) 小波分解 整合移动平均自回归模型(ARIMA) 广义的自回归条件异方差模型(GARCH) 门控循环单元(GRU)

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基于改进鲸鱼优化算法的冷链配送路径优化

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作者 陆文星 王璐 +1 位作者 任少彤 李华 《物流科技》 2023年第24期145-150,共6页

随着“互联网+”的不断发展,冷链物流也逐渐成为低碳物流发展的必然选择。以低碳为切入点进行研究,有助于实现企业与社会的利益均衡。在此基础上,文章建立了一个考虑碳排放的冷链配送模型,将Beta分布应用于鲸鱼优化算法(Whale Optimizat... 随着“互联网+”的不断发展,冷链物流也逐渐成为低碳物流发展的必然选择。以低碳为切入点进行研究,有助于实现企业与社会的利益均衡。在此基础上,文章建立了一个考虑碳排放的冷链配送模型,将Beta分布应用于鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)进行种群初始化,再引入非线性收敛因子改善迭代后期陷入局部最优的情况,最后结合变邻域算法改进了鲸鱼优化算法来增加邻域结构的多样性,并将此算法应用于该模型求解。通过对文章提出的算法进行MATLAB实验验证,结果表明:与基本鲸鱼优化算法相比,文章提出的算法能够有效地降低物流配送成本,提高收敛速度和搜索能力,从而为冷链物流路径规划提供了新思路。 展开更多

关键词 冷链物流 鲸鱼优化算法(WOA) 车辆路径优化 碳排放 BETA分布

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一种基于证据距离的客观权重确定方法 被引量：23

3

作者 陆文星 梁昌勇 丁勇 《中国管理科学》 CSSCI 2008年第6期95-99,共5页

证据理论能较好地处理具有模糊和不确定信息的合成问题,广泛应用于群决策中。但在高度冲突的证据下,合成结果会失真,为解决该问题,提出一种基于证据距离的客观权重确定方法。该方法根据各专家提供的证据间的距离来确定其客观权重,从而... 证据理论能较好地处理具有模糊和不确定信息的合成问题,广泛应用于群决策中。但在高度冲突的证据下,合成结果会失真,为解决该问题,提出一种基于证据距离的客观权重确定方法。该方法根据各专家提供的证据间的距离来确定其客观权重,从而重新调整各专家证据的基本概率分配,可以降低与群体意见分歧较大的专家的权重。最后用一项目投资选择案例来验证该方法有效性。 展开更多

关键词 证据距离 客观权重 冲突证据 群决策

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中文文本情感分析研究综述 被引量：30

4

作者 陆文星 王燕飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2014-2017,共4页

对中文文本情感分析的研究进行了综述。将情感分类划分为信息抽取和情感识别两类任务,并分别介绍了各自的研究进展;总结了情感分析的应用现状,最后提出了存在的问题及不足。

关键词 信息处理 中文文本 情感分析 信息抽取 情感识别

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改进PSO算法优化LSSVM模型的短期客流量预测 被引量：19

5

作者 陆文星 李楚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期247-255,共9页

旅游客流量的准确预测为旅游目的地资源优化配置、景区战略计划制定提供有效依据。为了提高景区日客流量的预测精度,提出基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Mac... 旅游客流量的准确预测为旅游目的地资源优化配置、景区战略计划制定提供有效依据。为了提高景区日客流量的预测精度,提出基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的预测方法,针对PSO算法的惯性权重在采取线性递减策略时不能满足粒子寻优非线性变化的缺陷,从种群中粒子的聚合程度以及种群进化中粒子适应度同惯性权重的关系出发,利用对数函数非线性变化的特性,提出基于对数函数的惯性权重自适应调整方法(Adaptive Logarithmic Particle Swarm Optimization,ALPSO)。通过改进的PSO算法优化LSSVM的参数,建立山岳型风景区日客流量的预测模型。以黄山风景区2012—2015年景区每日上山人数为例,实验结果证明,与基于标准PSO算法、正弦粒子群算法(Sinusoidal Particle Swarm Optimization,SPSO)和高斯粒子群算法(Gaussian Particle Swarm Optimization,GPSO)优化的LSSVM模型相比,ALPSO-LSSVM模型的预测性能更好,是准确预测景区日客流量的有效方法。 展开更多

关键词 粒子群算法 惯性权重 最小二乘支持向量机 客流量预测

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基于HBase的数据共享模型研究 被引量：5

6

作者 陆文星 涂竹松 梁焱 《计算机技术与发展》 2016年第4期36-40,45,共6页

在信息化高速发展过程中,如何共享海量数据并提高其应用价值是当今云计算领域的研究热点之一。传统的数据共享方式不能满足大数据的存储要求和解除高速计算问题与数据的高容错性问题,这就需要新的共享方式来实现。文中在数据仓库的数据... 在信息化高速发展过程中,如何共享海量数据并提高其应用价值是当今云计算领域的研究热点之一。传统的数据共享方式不能满足大数据的存储要求和解除高速计算问题与数据的高容错性问题,这就需要新的共享方式来实现。文中在数据仓库的数据集成模式的基础上,根据黑板系统的思想和"发布-订阅"数据分发策略,提出了基于HBase数据库的数据共享模型,并分析了该模型的运行机理。基于HBase的数据共享方式不仅能够提高对海量数据的处理能力和速度,还能有效降低原有数据共享方式中在出现故障时对整个业务系统造成的不良影响。文中提出的基于HBase数据共享模型在云环境下实现海量数据共享的问题上为各大型企业提供了参考,不仅能够满足海量数据的量级持续增长和计算的需求,同时提高了系统可靠性。 展开更多

关键词 数据共享 数据集成 HBASE 黑板系统

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突发公共卫生事件下基于区块链的快递物流系统设计 被引量：10

7

作者 陆文星 曾燕 李克卿 《管理现代化》 北大核心 2021年第3期95-98,共4页

近年来,随着电商与科技的发展,快递物流越来越受重视。而在以新冠肺炎为例的突发公共卫生事件下,人员流动限制、道路交通管控以及防疫卫生要求等诸多要素阻碍了快递物流的运转。为改善物流问题,采用区块链技术来应对挑战,提出了基于区... 近年来,随着电商与科技的发展,快递物流越来越受重视。而在以新冠肺炎为例的突发公共卫生事件下,人员流动限制、道路交通管控以及防疫卫生要求等诸多要素阻碍了快递物流的运转。为改善物流问题,采用区块链技术来应对挑战,提出了基于区块链的快递物流系统设计方案,实现快递物流的信息共享和物流流程的加速且可持续运行。 展开更多

关键词 快递物流 公共卫生 突发事件 新冠肺炎 区块链

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基于赋时Petri网的景区游客分流研究 被引量：1

8

作者 陆文星 王琥珀 王彬有 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期241-248,共8页

随着旅游规模的不断扩大,旅游高峰期庞大的客流量给景区热门景点的管理工作带来了巨大的压力和挑战。针对景区高峰期游客在热门景点超载和游客分布不平衡的问题,以游客在景区中的动态游览为基础,提出了赋时Petri网的游客分流模型和四种... 随着旅游规模的不断扩大,旅游高峰期庞大的客流量给景区热门景点的管理工作带来了巨大的压力和挑战。针对景区高峰期游客在热门景点超载和游客分布不平衡的问题,以游客在景区中的动态游览为基础,提出了赋时Petri网的游客分流模型和四种分流策略。在以游客满意度以及景区负载率方差为评价标准下,通过仿真实验来分析不同策略的优点和不足,并对不同评价标准提出合适的策略,对于景区的游客分流管理具有实际的参考价值。 展开更多

关键词 游客分流 赋时PETRI网 分流策略 游客满意度 旅游高峰期

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基于自适应惯性权重优化后的粒子群算法优化误差反向传播神经网络和深度置信网络(DBN-APSOBP)组合模型的短期旅游需求预测研究 被引量：1

9

作者 陆文星 戴一茹 李克卿 《科技促进发展》 CSCD 2020年第5期470-478,共9页

旅游需求的精准预测对于旅游景区资源调度和管理有着重要作用。单一的浅层学习算法无法很好地拟合旅游客流量的特征,针对上述问题,本文通过组合深度学习和浅层学习算法,同时结合网络搜索行为数据,建立深度置信网络和利用自适应惯性权重... 旅游需求的精准预测对于旅游景区资源调度和管理有着重要作用。单一的浅层学习算法无法很好地拟合旅游客流量的特征,针对上述问题,本文通过组合深度学习和浅层学习算法,同时结合网络搜索行为数据,建立深度置信网络和利用自适应惯性权重优化后的自适应惯性权重优化的粒子群算法(APSO)去优化误差反向传播神经网络(BP)神经网络——APSO-BP的组合预测模型,用深度置信网络(DBN)模型对原始非线性客流量数据预测,再对DBN模型预测所产生的残差建立APSO-BP模型进行预测,将二者预测值合成后得到最终的预测值。通过实验证明了该组合模型能够较为准确的拟合客流量数据特征,有效地提高了预测精度。 展开更多

关键词 旅游需求预测 深度置信网络 网络搜索指数 误差修正 组合模型

原文传递

量子遗传算法研究进展 被引量：58

10

作者 梁昌勇 柏桦 +1 位作者 蔡美菊 陆文星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2401-2405,共5页

针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗... 针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。 展开更多

关键词 量子门 量子计算 量子比特 量子遗传算法

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一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用 被引量：41

11

作者 梁昌勇 吴坚 +1 位作者 陆文星 丁勇 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第6期71-76,共6页

研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型。为了简化计算,把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵。基于属性的熵,建立了具有柔性的客观权重模型,把客观权重和主观权重线性合成为综合权重。给出了客观权重和综合权重合... 研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型。为了简化计算,把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵。基于属性的熵,建立了具有柔性的客观权重模型,把客观权重和主观权重线性合成为综合权重。给出了客观权重和综合权重合理性的判定定理。最后的案例说明该法是可行、有效的。 展开更多

关键词 混合型多属性决策 熵 主观权重 客观权重

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基于近邻评分填补的协同过滤推荐算法 被引量：13

12

作者 冷亚军 梁昌勇 +1 位作者 陆青 陆文星 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期56-58,66,共4页

评分数据的稀疏性影响协同过滤算法的推荐质量。为此,提出一种基于近邻评分填补的混合协同过滤推荐算法。对原始评分矩阵进行全局降维,在低维的主成分空间中计算用户相似性,减少算法复杂度。采用奇异值分解法对近邻评分缺失值进行填补,... 评分数据的稀疏性影响协同过滤算法的推荐质量。为此,提出一种基于近邻评分填补的混合协同过滤推荐算法。对原始评分矩阵进行全局降维,在低维的主成分空间中计算用户相似性,减少算法复杂度。采用奇异值分解法对近邻评分缺失值进行填补,降低近邻评分的稀疏性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法具有较好的推荐效果。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 主成分分析 近邻评分填补 稀疏性

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改进的二阶振荡粒子群算法 被引量：28

13

作者 蒋丽 叶润舟 +1 位作者 梁昌勇 陆文星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期130-138,167,共10页

针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标... 针对粒子群算法易陷入局部最优等问题,分析了粒子群算法的进化方程,提出了一种改进的粒子群优化算法。算法在振荡环节采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力,并通过对测试函数和机器人路径规划问题仿真模拟,与标准PSO、标准二阶PSO、二阶振荡PSO算法的实验结果进行对比分析,验证了所提出算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 粒子群算法 二阶振荡进化方程 收敛精度 机器人路径规划

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不完全指标权重信息下的语言多指标决策方法 被引量：8

14

作者 丁勇 梁昌勇 陆文星 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2190-2193,共4页

研究了不完全指标权重信息下且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,给出了一种基于二元语义信息处理和TOPSIS的决策分析方法。首先将规范化的语言评价信息转化为二元语义形式,然后应用TOPSIS方法和二元语义集成算子建立并求解线性规... 研究了不完全指标权重信息下且指标值为语言评价信息的多指标决策问题,给出了一种基于二元语义信息处理和TOPSIS的决策分析方法。首先将规范化的语言评价信息转化为二元语义形式,然后应用TOPSIS方法和二元语义集成算子建立并求解线性规划模型,得到未知的指标权重值,再通过二元语义加权平均算子计算得到各方案的综合评价值。最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多指标决策 二元语义 不完全信息 指标权重

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社会支持影响社区老人主观幸福感的实证分析 被引量：7

15

作者 朱俊红 梁昌勇 +1 位作者 陆文星 顾东晓 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第7期164-173,共10页

文章采用社会支持量表、社区生活满意度量表和纽芬兰纪念大学幸福量表对合肥市354位社区老年人社会支持和主观幸福感状况进行问卷调查,探讨社会支持对老年人主观幸福感及其认知和情感层面的影响。结果显示,主观支持、支持利用度、朋友... 文章采用社会支持量表、社区生活满意度量表和纽芬兰纪念大学幸福量表对合肥市354位社区老年人社会支持和主观幸福感状况进行问卷调查,探讨社会支持对老年人主观幸福感及其认知和情感层面的影响。结果显示,主观支持、支持利用度、朋友的支持与生活满意度在1%的显著水平下呈正相关关系,成年子女的支持与生活满意度在5%显著水平下负相关;支持利用度、朋友的支持与正向情感在1%显著水平下正相关;朋友的支持与负向情感在1%显著水平下显著负相关,支持利用度,主观支持与负向情感在5%显著水平下负相关。结论:社会支持对主观幸福感认知和情感两方面的影响机制不同;支持利用度和源自朋友的支持是提升城市老年人主观幸福感的重要社会支持力量。 展开更多

关键词 社会支持 主观幸福感 城市社区 老年人

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基于云计算的供应链RFID信息服务研究 被引量：5

16

作者 梁昌勇 陆鑫 +1 位作者 俞家文 陆文星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3375-3377,3380,共4页

针对供应链环境下现有的EPCGlobal网络存在的问题和信息服务的需求,提出一种基于云计算的射频识别技术(RFID)信息服务架构。该架构将企业的本地RFID应用与供应链公共信息服务解耦,利用基于隐马尔可夫模型的信息分布机制将RFID信息发布... 针对供应链环境下现有的EPCGlobal网络存在的问题和信息服务的需求,提出一种基于云计算的射频识别技术(RFID)信息服务架构。该架构将企业的本地RFID应用与供应链公共信息服务解耦,利用基于隐马尔可夫模型的信息分布机制将RFID信息发布到云中,构建起统一的RFID信息服务云平台,为供应链环境下RFID应用提供近实时、序列级的信息服务。将该架构与EPCGlobal网络相比较论证了其优越性。 展开更多

关键词 射频识别技术(RFID) 信息服务 云计算 供应链

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面向中小企业信息化的云服务选择 被引量：23

17

作者 梁昌勇 马玲 陆文星 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第3期226-228,共3页

中小企业由于规模小、人才缺乏、资金短缺,需要一次性投入低、实施周期短、扩展性强、高质量的信息化产品。传统的信息化模式难以满足中小企业的信息化需求,而云计算具有低成本、灵活性强、按需服务等特点为中小企业信息化提供了新的应... 中小企业由于规模小、人才缺乏、资金短缺,需要一次性投入低、实施周期短、扩展性强、高质量的信息化产品。传统的信息化模式难以满足中小企业的信息化需求,而云计算具有低成本、灵活性强、按需服务等特点为中小企业信息化提供了新的应用模式。结合相关文献总结了云计算现有的服务并按服务特点将其分为三类:基础云服务、辅助云服务和衍生云服务,提出了基于企业分类的云服务选择方法,为中小企业信息化应用云计算提供了新思路。 展开更多

关键词 云计算 中小企业信息化 云服务选择

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基于SLA的SaaSSP服务质量评价研究 被引量：5

18

作者 梁昌勇 江贵红 陆文星 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期31-36,共6页

以软件即服务(SaaS)模式中服务提供商(SaaSSP)的服务质量为研究对象,在SaaS电子服务质量评价指标实证研究的基础上获得评价维度和指标,结合由服务等级协议(SLA)形成的用户期望,采用SERVQUAL模型的服务质量差距思想,提出一种基于SLA的Saa... 以软件即服务(SaaS)模式中服务提供商(SaaSSP)的服务质量为研究对象,在SaaS电子服务质量评价指标实证研究的基础上获得评价维度和指标,结合由服务等级协议(SLA)形成的用户期望,采用SERVQUAL模型的服务质量差距思想,提出一种基于SLA的SaaSSP服务质量评价方法。算例结果表明,该方法能较好地融合服务质量差距理论与SaaS,为SaaS市场运营中软件服务提供商的服务质量评价提供参考。 展开更多

关键词 软件即服务 服务等级协议 服务质量 SERVQUAL模型 差距理论 质量评价方法

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基于证据理论的IT项目风险因素评估方法 被引量：8

19

作者 杨善林 陆文星 梁昌勇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1485-1488,共4页

IT项目因其复杂性、不确定性等特点,难以准确度量风险因素的风险等级。为了更好地评估IT项目风险因素的风险等级,本文引入证据理论来处理风险因素的不确定性,融合专家的评判来减少风险因素度量的复杂性,评估出风险因素的等级。在资源有... IT项目因其复杂性、不确定性等特点,难以准确度量风险因素的风险等级。为了更好地评估IT项目风险因素的风险等级,本文引入证据理论来处理风险因素的不确定性,融合专家的评判来减少风险因素度量的复杂性,评估出风险因素的等级。在资源有限的情况下,采取相应措施来规避风险或减少风险因素的影响。 展开更多

关键词 证据理论 IT项目 风险管理

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基于标签的大众标注系统协同推荐算法 被引量：4

20

作者 蒋翠清 张玉 +1 位作者 陆文星 丁勇 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第11期1152-1157,共6页

本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足，分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义。提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法。新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上，较好地消除了标... 本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足，分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义。提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法。新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上，较好地消除了标签的语义模糊问题，提高了推荐精度。最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法。 展开更多

关键词 大众标注 潜在语义 PLSA 推荐

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