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32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂浸种的水稻种子发芽安全性试验简报
1
作者 张顾旭 陆爽 +1 位作者 武雯 王春 《上海农业科技》 2024年第2期125-126,共2页
为科学使用32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂防治水稻恶苗病,特以不同浓度的32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂作为浸种药剂,研究其对水稻种子发芽安全性的影响。结果表明:在采用32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂800倍液或400倍液进行浸种时,水稻种... 为科学使用32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂防治水稻恶苗病,特以不同浓度的32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂作为浸种药剂,研究其对水稻种子发芽安全性的影响。结果表明:在采用32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂800倍液或400倍液进行浸种时,水稻种子可以安全发芽且发芽率较高;在采用32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂200倍液进行浸种时,水稻种子发芽率明显下降;在采用32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂100倍液进行浸种时,水稻种子大多无法出芽。 展开更多
关键词 水稻 32%戊唑醇·乙蒜素微乳剂 浸种 发芽率 安全性
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75%肟菌·戊唑醇水分散粒剂防治水稻纹枯病药效试验简报
2
作者 薛金龙 张顾旭 +3 位作者 陈时健 陆爽 武雯 王佳吉 《上海农业科技》 2023年第1期108-109,共2页
为验证UPL公司生产的75%肟菌·戊唑醇水分散粒剂对水稻纹枯病的防治效果、适宜剂量及持效期等,特开展了相关试验。结果表明,每667 m^(2)施用75%肟菌·戊唑醇水分散粒剂15、20 g对水稻纹枯病的防效较好,持效期较长,且对水稻生长... 为验证UPL公司生产的75%肟菌·戊唑醇水分散粒剂对水稻纹枯病的防治效果、适宜剂量及持效期等,特开展了相关试验。结果表明,每667 m^(2)施用75%肟菌·戊唑醇水分散粒剂15、20 g对水稻纹枯病的防效较好,持效期较长,且对水稻生长安全,其对水稻纹枯病的防效略优于当前防治水稻纹枯病的常用药剂,因此该药剂适合在水稻生产中进行推广应用。 展开更多
关键词 75%肟菌·戊唑醇水分散粒剂 水稻纹枯病 防治效果 安全性
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基于小波和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式识别 被引量：9
3
作者 陆爽 杨斌 +1 位作者 李萌 张子达 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期102-105,共4页
利用振动信号对滚动轴承的状态监测和故障诊断是工程中面临的难题之一,传统的基于平稳信号假设的方法不适于故障轴承的非平稳信号,有效提取故障轴承的故障特征和将故障特征准确分类是解决问题的两个关键。小波分析具有良好的时-频局部... 利用振动信号对滚动轴承的状态监测和故障诊断是工程中面临的难题之一,传统的基于平稳信号假设的方法不适于故障轴承的非平稳信号,有效提取故障轴承的故障特征和将故障特征准确分类是解决问题的两个关键。小波分析具有良好的时-频局部化特征,因而非常适于对瞬态或时变信号进行分类,而人工神经网络可完成非线性系统辨识和模式分类。利用上述原理根据滚动轴承振动信号的频域变化特征,首先采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,然后利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的内外环故障模式,可以满足工程中的需要。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 小波包 特征向量 径向基函数 神经网络 模式识别
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盐胁迫下AM真菌对紫花苜蓿生长及生理特征的影响 被引量：20
4
作者 陆爽 郭欢 +1 位作者 王绍明 张霞 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期227-231,共5页
利用盆栽试验研究了NaCl胁迫条件下AM真菌对紫花苜蓿(Medicago sativa L.)植株生长及生理特征的影响。结果显示:随土中加入NaCl浓度增高(0%,0.5%,1.0%),与未接菌紫花苜蓿相比,接种AM真菌显著(P<0.05)促进紫花苜蓿生长,并使其可溶性... 利用盆栽试验研究了NaCl胁迫条件下AM真菌对紫花苜蓿(Medicago sativa L.)植株生长及生理特征的影响。结果显示:随土中加入NaCl浓度增高(0%,0.5%,1.0%),与未接菌紫花苜蓿相比,接种AM真菌显著(P<0.05)促进紫花苜蓿生长,并使其可溶性糖、可溶性蛋白及根系脯氨酸累积量增加。1.0%NaCl接种AM真菌处理下根系鲜重(28.1 mg)为0%NaCl未接种下的1.27倍;不同盐处理接种AM真菌植株丙二醛含量均低于对照株;1.0%NaCl浓度下接种AM菌植株叶片及根系脯氨酸含量分别为对照株的0.82,1.41倍。表明AM真菌在胁迫环境下不仅可促进植株生长发育及渗透调节物质的积累,还可维持植物体丙二醛含量较低水平,降低植株遭受盐胁迫,推测叶片与根系脯氨酸对ABA依赖程度不同而导致其脯氨酸含量不同。 展开更多
关键词 盐胁迫 AM真菌 紫花苜蓿 渗透调节物质
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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 被引量：27
5
作者 陆爽 张子达 李萌 《中国工程科学》 2004年第2期56-60,共5页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 AR模型 RBF神经网络 模式识别
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栽培红花生长期土壤微生物与土壤理化因子动态 被引量：5
6
作者 陆爽 张霞 +3 位作者 谭勇 刘红玲 田中平 曾广萍 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2084-2091,共8页
对红花(Carthamus tinctorius)生长期土壤微生物群落结构及其与土壤微环境营养元素、理化性质间的相关性进行了研究。结果表明,微生物总数表现为伸长期>种子成熟期>莲座期>花期;红花莲座期-伸长期放线菌、真菌数量均呈上升趋势... 对红花(Carthamus tinctorius)生长期土壤微生物群落结构及其与土壤微环境营养元素、理化性质间的相关性进行了研究。结果表明,微生物总数表现为伸长期>种子成熟期>莲座期>花期;红花莲座期-伸长期放线菌、真菌数量均呈上升趋势,伸长期-花期细菌、真菌数量极显著(P<0.01)下降,花期-种子成熟期3种微生物类群数量(种植2年样地)再次呈现上升趋势。主成分分析和相关性分析结果显示,莲座期,速效磷、电导率共同影响微生物生长;伸长期,土壤营养元素含量是影响红花土壤微生物数量的关键因素;种子成熟期,影响因子变为有机质、土壤含水量、pH值,放线菌与有机质和速效磷存在负相关关系。试验表明,随着红花生长期的推进,其土壤微生物数量、土壤理化性质发生了变化。 展开更多
关键词 红花 土壤微生物 环境因子 主分量分析 相关性
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基于AR模型和径向基神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量：6
7
作者 陆爽 侯跃谦 田野 《机械传动》 CSCD 2004年第5期10-13,共4页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种三层前馈型非线性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承正常和故障振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时间序列方法对其建立AR模型 ,利用AR模... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种三层前馈型非线性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承正常和故障振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时间序列方法对其建立AR模型 ,利用AR模型特征参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障信号进行了诊断。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 诊断 正常 径向基神经网络 AR模型 径向基函数神经网络 方法 验证 函数逼近能力 RBF 分类能力
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机械微弱振动信号检测的研究 被引量：5
8
作者 陆爽 张子达 李萌 《机电工程》 CAS 2004年第7期41-44,共4页
研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性。根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解重构算法,对机械振动信号进行了分解、去噪、重构和谱分析。实验表明,小波减噪方法非常... 研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性。根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解重构算法,对机械振动信号进行了分解、去噪、重构和谱分析。实验表明,小波减噪方法非常适于机械微弱振动信号的检测。 展开更多
关键词 小波变换 故障诊断 滚动轴承
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基于分形的滚动轴承故障模式的识别 被引量：7
9
作者 陆爽 张子达 李萌 《轴承》 北大核心 2004年第10期34-36,共3页
针对滚动轴承振动信号的特点 ,从分形原理出发 ,利用盒维数的概念 ,对滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了定量描述。试验结果表明 ,由于滚动轴承不同故障的动力学产生的机制不同 ,其盒维数明显不同。因此利用盒维数可以准确地... 针对滚动轴承振动信号的特点 ,从分形原理出发 ,利用盒维数的概念 ,对滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了定量描述。试验结果表明 ,由于滚动轴承不同故障的动力学产生的机制不同 ,其盒维数明显不同。因此利用盒维数可以准确地识别滚动轴承的故障模式。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 非线性 分形维数
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基于关联维数的滚动轴承故障诊断的研究 被引量：7
10
作者 陆爽 李萌 《机械传动》 CSCD 北大核心 2005年第6期58-60,共3页
针对滚动轴承系统产生的非线性振动信号的特点,提出用关联维数来描述轴承振动信号的工作状态,进而对其进行故障诊断的方法。同时详细讨论了关联维数的计算方法,并对由轴承系统产生的非线性振动信号进行了关联维数的定量计算。实验表明,... 针对滚动轴承系统产生的非线性振动信号的特点,提出用关联维数来描述轴承振动信号的工作状态,进而对其进行故障诊断的方法。同时详细讨论了关联维数的计算方法,并对由轴承系统产生的非线性振动信号进行了关联维数的定量计算。实验表明,滚动轴承不同工作状态由不同的动力学机理产生,其关联维数明显不同。以关联维数作为滚动轴承的工作状态监测的依据,可以为提高滚动轴承故障诊断的准确率提供了一种有效的新方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 非线性系统 关联维数
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滚动轴承微弱故障信号检测的研究 被引量：5
11
作者 陆爽 田野 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2004年第8期3-5,共3页
研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性。根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点 ,利用小波分解重构算法 ,对滚动轴承振动信号进行了分解、去噪、重构和谱分析。实验表明 。
关键词 小波变换 故障诊断 滚动轴承 振动 信号检测
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基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量：5
12
作者 陆爽 李萌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2004年第12期81-82,84,共3页
根据滚动轴承振动信号的频域变化特征 ,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量 ,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障状态的识别。
关键词 滚动轴承 小波包分析 特征向量 神经网络 故障诊断
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增殖细胞核抗原在碳酸锂对抗黄曲霉毒素B_1诱导大鼠肝癌过程中的表达及意义 被引量：2
13
作者 陆爽 张爱华 +1 位作者 黄晓欣 任渝江 《癌变．畸变．突变》 CAS CSCD 2002年第2期84-86,共3页
目的与方法 :应用免疫组化法检测碳酸锂 (Li2 CO3 )对抗黄曲霉毒素B1(AFB1)诱导Wistar大鼠肝癌过程中增殖细胞核抗原 (PCNA)的表达及意义。结果 :PCNA在诱癌早期 (实验第 6周 )即有表达 ,第 9、10周显著升高 ,差异有显著性 (P <0 .0... 目的与方法 :应用免疫组化法检测碳酸锂 (Li2 CO3 )对抗黄曲霉毒素B1(AFB1)诱导Wistar大鼠肝癌过程中增殖细胞核抗原 (PCNA)的表达及意义。结果 :PCNA在诱癌早期 (实验第 6周 )即有表达 ,第 9、10周显著升高 ,差异有显著性 (P <0 .0 1)。阳性对照组 (B组 )PCNA阳性率最高 ,碳酸锂同时给药组 (C组 )及先期给药组 (D组 )阳性率显著降低 ,C组阳性率略高于D组。结论 :碳酸锂明显对抗AFB1诱导肝癌过程中PCNA的表达 ,通过抑制细胞增殖从而起到抗癌作用 ;PCNA的免疫组化检查有助于肿瘤的早期发现和追踪观察。 展开更多
关键词 增殖细胞核抗原 碳酸锂 黄曲霉毒素B1 实验性肝癌 WISTAR大鼠
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基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量：12
14
作者 陆爽 李萌 《化工机械》 CAS 2004年第3期155-158,共4页
根据滚动轴承振动信号的频域变化特征 ,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量 ,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。理论和试验证明了该方法的有效性。
关键词 滚动轴承 小波包分析 特征向量 神经网络径向基函数 模式识别
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52.5%滴酸·草甘膦异丙胺盐水剂防除非耕地杂草试验 被引量：7
15
作者 陆爽 颜春妹 +1 位作者 包月华 武雯 《杂草科学》 2010年第3期54-56,共3页
用52.5%滴酸·草甘膦异丙胺盐水剂进行了非耕地杂草防除试验。结果表明,该除草剂对非耕地杂草的防除效果好,既表现出速效性又具有持效性,而且杀草谱广。建议在对非耕地杂草防除中52.5%滴酸·草甘膦异丙胺盐水剂适宜用量为2 400-... 用52.5%滴酸·草甘膦异丙胺盐水剂进行了非耕地杂草防除试验。结果表明,该除草剂对非耕地杂草的防除效果好,既表现出速效性又具有持效性,而且杀草谱广。建议在对非耕地杂草防除中52.5%滴酸·草甘膦异丙胺盐水剂适宜用量为2 400-4 800 g/hm^2。 展开更多
关键词 非耕地 杂草防除 滴酸·草甘膦异丙胺盐
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基于奇异值分解和支持向量机的滚动轴承故障模式识别 被引量：12
16
作者 陆爽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期115-119,共5页
提出了基于奇异值分解和支持向量机进行滚动轴承故障诊断的新方法。对故障轴承的状态特征提取和故障特征准确分类是解决该问题的两个关键。奇异值分解可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征矢量,而支持向量机可以完成模式识别和非... 提出了基于奇异值分解和支持向量机进行滚动轴承故障诊断的新方法。对故障轴承的状态特征提取和故障特征准确分类是解决该问题的两个关键。奇异值分解可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征矢量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。利用上述原理根据轴承振动信号的变化特征,采用奇异值分解对其提取状态主特征矢量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,奇异值分解后的主特征矢量与支持向量机相结合可以很好的分辨出轴承的正常和故障状态,并且对未知故障有良好的识别能力。与常用的人工神经网络方法相比,该诊断方法具有更好的有效性、鲁棒性和精确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 主特征矢量 支持向量机 模式识别
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基于奇异值分解的滚动轴承故障诊断的神经网络方法 被引量：1
17
作者 陆爽 马东雄 +1 位作者 李萌 钟声 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2005年第1期84-88,共5页
径向基函数神经网络是一种三层前馈型神经网络 ,它具有较强的非线性函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号故障特征分析的基础上 ,提出一种应用奇异值分解将高维相关变量转化为低维独立变量 ,并... 径向基函数神经网络是一种三层前馈型神经网络 ,它具有较强的非线性函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号故障特征分析的基础上 ,提出一种应用奇异值分解将高维相关变量转化为低维独立变量 ,并利用其特征值建立径向基函数神经网络的方法 ,同时将该网络用于对滚动轴承的故障诊断。理论和试验证明了该方法的有效性 ,且具有较高的故障分类精度。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 逼近能力 奇异值分解 高维 神经网络方法 分类能力 验证 滚动轴承故障 故障特征 振动信号
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滚动轴承故障特征识别的时频分析研究 被引量：8
18
作者 陆爽 田野 《机床与液压》 北大核心 2005年第6期183-185,共3页
提出了基于时频分析的滚动轴承故障特征诊断的方法。利用伪Wigner-Ville分布建立滚动轴承故障信息时频分布图谱,从而有效地识别滚动轴承不同的故障模式,为滚动轴承的故障模式识别提供了切实可行的方法。
关键词 滚动轴承 故障 Wigner—Ville分布
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基于双谱估计的轴承非线性振动信号模式识别 被引量：2
19
作者 陆爽 李萌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2140-2142,共3页
当滚动轴承发生故障时,其产生的振动信号一般是包含较强噪声的非高斯和非线性耦合信号。本文对把高阶统计量用于滚动轴承非线性振动信号特征模式识别的方法进行了研究,提出了基于双谱估计的滚动轴承故障诊断方法。利用这种方法可以同时... 当滚动轴承发生故障时,其产生的振动信号一般是包含较强噪声的非高斯和非线性耦合信号。本文对把高阶统计量用于滚动轴承非线性振动信号特征模式识别的方法进行了研究,提出了基于双谱估计的滚动轴承故障诊断方法。利用这种方法可以同时获得包含滚动轴承故障信号幅值和相位耦合信息的双谱特征图谱。实验研究表明,利用双谱图谱中不同的非线性耦合其故障特征模式不同的特点,可以快速地识别轴承的工作状态。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障特征 非线性 双谱 模式识别
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