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结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法
1
作者 陆秋琴 田园 黄光球 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第3期308-317,共10页
为实现VOCs聚集区的精准感知识别,提出一种结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法。首先,划分区域网格,利用IDW空间插值方法得到VOCs网格数据集;其次,利用HYSPLIT计算后向气团运动轨迹并引入VGG提取轨迹特征,同数据集输入TCN-BiLSTM模型... 为实现VOCs聚集区的精准感知识别,提出一种结合大气污染特征的VOCs聚集区识别方法。首先,划分区域网格,利用IDW空间插值方法得到VOCs网格数据集;其次,利用HYSPLIT计算后向气团运动轨迹并引入VGG提取轨迹特征,同数据集输入TCN-BiLSTM模型,预测各网格VOCs浓度;最后,根据预测结果进行聚集区识别。以西安市碑林区为例,对VOCs浓度值进行预测,并将聚集区识别结果可视化。结果表明:该组合预测模型能够有效提高识别精度,VOCs浓度预测结果的MAE、MSE、RMSE、R2分别为6.657、103.657、10.181、0.976,预测效果优于对比模型。消融实验证明考虑气团污染特征能提高VOCs预测准确性,实现VOCs聚集区的精准感知识别。 展开更多
关键词 VOCs聚集 污染区域识别 浓度预测 大气污染特征 深度学习
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考虑时序特征的污染物数据异常检测及恢复 被引量：1
2
作者 陆秋琴 王璐 黄光球 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4590-4599,共10页
针对气体传感器数据采集过程中可能出现数据失真、数据重复的现象,提出一种基于时间序列滑动窗口的异常检测方法。基于滑动窗口将原始时间序列分割成多个子序列,利用斜率的置信区间距离半径提取子序列时序特征并识别疑似异常序列,再通... 针对气体传感器数据采集过程中可能出现数据失真、数据重复的现象,提出一种基于时间序列滑动窗口的异常检测方法。基于滑动窗口将原始时间序列分割成多个子序列,利用斜率的置信区间距离半径提取子序列时序特征并识别疑似异常序列,再通过时间序列分解与基于密度的噪声应用空间聚类方法(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进一步判定异常值。以某区域挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)数据作为验证数据集,检测结果表明该算法能够准确识别异常子序列和异常值,精确率、查全率以及平衡F分数(F_(1))分别为93.7%、90.7%和92.18%,验证了提出方法的可用性。同时,针对异常为缺失值的情况,提出了一种基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的恢复模型,经验证决定系数R^(2)为96.53%,优于对比模型。 展开更多
关键词 环境工程学 挥发性有机物(VOCs) 滑动窗口算法(Sliding_Window) 时间序列分解 基于密度的噪声应用空间聚类方法(DBSCAN) 支持向量机回归(SVR)
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工业园区无组织VOCs溯源方法研究 被引量：1
3
作者 陆秋琴 杨帅 黄光球 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期584-594,共11页
为了对工业园区下风向监测点的无组织挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)来源进行溯源解析,快速锁定污染源头,基于扩散模型反推法构建工业园区无组织VOCs溯源模型。首先对园区建立笛卡尔空间坐标系,根据风向确定工业园区... 为了对工业园区下风向监测点的无组织挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)来源进行溯源解析,快速锁定污染源头,基于扩散模型反推法构建工业园区无组织VOCs溯源模型。首先对园区建立笛卡尔空间坐标系,根据风向确定工业园区的下风向监测点,通过高斯扩散模型计算有组织VOCs排放源到下风向监测点的质量浓度,依据下风向监测点的总挥发性有机化合物(Total Volatile Organic Compounds, TVOCs)以及上风向监测点的VOCs背景值计算无组织VOCs对下风向监测点的质量浓度贡献;进而结合无组织VOCs排放面源所在位置坐标,运用高斯扩散虚点源后置法建立无组织VOCs排放源到下风向监测点的关系,采用最小二乘法反算出各个无组织VOCs的排放源强;最后计算出各个无组织VOCs排放源到各下风向监测点的质量浓度以及对园区下风向监测点的质量浓度贡献比例。结果表明,下风向监测点S_(2)中,有12.10%的污染物来源于无组织VOCs排放源D_(1);S_(3)中有38.38%来源于D_(1);S_(4)中有11.74%来源于D1,71.70%来源于D_(2);而S_(6)和S_(7)没有监测到来源于无组织VOCs排放源的污染物。 展开更多
关键词 环境工程学 工业园区 无组织挥发性有机物 高斯扩散模型 最小二乘法
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火电企业低碳转型效果关键影响因素研究 被引量：2
4
作者 陆秋琴 魏悦 黄光球 《生产力研究》 2023年第1期108-114,共7页
“碳中和”目标的提出给火电企业的发展带来了深刻的变革,火电企业低碳转型刻不容缓。文章在界定火电企业低碳转型内涵、分析其转型效果的影响因素的基础上,构建低碳转型效果评价指标体系,根据模糊Petri网定义给出模糊推理算法,确定低... “碳中和”目标的提出给火电企业的发展带来了深刻的变革,火电企业低碳转型刻不容缓。文章在界定火电企业低碳转型内涵、分析其转型效果的影响因素的基础上,构建低碳转型效果评价指标体系,根据模糊Petri网定义给出模糊推理算法,确定低碳转型效果评价模型,再应用层次分析法对火电企业低碳转型效果实施综合性评估,最终由计算揭示出火电企业低碳转型效果的关键影响因素为:低碳经济、低碳创新和低碳能源结构。基于此,提出提升火电企业低碳转型效果的建议,推动火电企业绿色可持续发展。 展开更多
关键词 火电企业 低碳转型效果 模糊PETRI网 指标体系 关键影响因素
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关联区域内VOCs聚集成因解析方法研究
5
作者 陆秋琴 袁璞勤 黄光球 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4115-4126,共12页
为研究目标区域VOCs聚集的主要成因,同时挖掘VOCs自潜在污染源扩散迁移至聚集区域的过程,提出一种基于随机函数Petri网的关联区域内VOCs聚集成因的解析方法。运用HYSPLIT确定VOCs聚集的关联区域以及VOCs的聚集路径,并将其映射为随机函数... 为研究目标区域VOCs聚集的主要成因,同时挖掘VOCs自潜在污染源扩散迁移至聚集区域的过程,提出一种基于随机函数Petri网的关联区域内VOCs聚集成因的解析方法。运用HYSPLIT确定VOCs聚集的关联区域以及VOCs的聚集路径,并将其映射为随机函数Petri网;通过计算稳态概率等指标对Petri网的性能进行分析,将聚集区域VOCs浓度的增量计算过程融入到随机Petri网的运行过程中,从而分析目标区域VOCs聚集的主要成因。案例研究分析了临汾市一次重污染天气下,各潜在污染源对临汾市VOCs浓度增加的影响大小,得出B企业、C企业和D企业为临汾市VOCs聚集的主要成因。该方法为研究目标区域VOCs聚集的主要来源及成因提供了依据。 展开更多
关键词 环境工程学 关联区域 VOCS 聚集成因 PETRI网
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绿色技术创新能力与经营效率关系评价——以钢铁企业为例
6
作者 陆秋琴 刘芮曦 黄光球 《生产力研究》 2023年第2期84-89,100,共7页
在双碳背景下,众多企业不断提高绿色技术创新能力和经营效率,逐渐走上了低碳转型的绿色可持续发展道路。文章分析企业绿色技术创新能力与经营效率关系机理,据此构建企业绿色技术创新能力与经营效率的评价指标体系并确定研究方法,接着构... 在双碳背景下,众多企业不断提高绿色技术创新能力和经营效率,逐渐走上了低碳转型的绿色可持续发展道路。文章分析企业绿色技术创新能力与经营效率关系机理,据此构建企业绿色技术创新能力与经营效率的评价指标体系并确定研究方法,接着构建了评价其动态关系的PVAR模型,最后以我国沪深A股上市钢铁企业为研究对象,研究结果表明:我国钢铁企业绿色技术创新能力水平较低,经营效率处于中等及以上水平;绿色技术创新能力对经营效率前期来看有较强负向影响,但长期来看呈现出不太显著且持续的正向影响;经营效率对绿色技术创新能力有着持续的正向促进作用。 展开更多
关键词 双碳 绿色技术创新能力 经营效率 PVAR模型
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双碳目标下煤企智能化转型绩效提升关键影响因素研究
7
作者 陆秋琴 牛琪淇 《生产力研究》 2023年第4期105-111,共7页
为揭示煤炭企业智能化转型绩效提升关键影响因素,从四个层面分析了煤炭企业智能化转型绩效影响因素及影响机理。运用系统动力学方法,建立了煤炭企业智能化转型绩效系统因果关系图与系统流图,通过实际案例仿真得出:营销智能化转型投入增... 为揭示煤炭企业智能化转型绩效提升关键影响因素,从四个层面分析了煤炭企业智能化转型绩效影响因素及影响机理。运用系统动力学方法,建立了煤炭企业智能化转型绩效系统因果关系图与系统流图,通过实际案例仿真得出:营销智能化转型投入增加可显著提升企业财务绩效,绿色智能化转型投入增加对企业财务绩效有不显著提升效果。煤炭企业智能化转型绩效提升关键影响因素为顾客管理智能平台投入,次要关键影响因素为生产管理智能平台投入。企业可通过实现顾客管理智能化、生产管理智能化尽快获得智能化转型效益,推动企业绩效提升。 展开更多
关键词 煤炭企业 智能化转型 绩效提升 系统动力学模型 影响因素
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基于K-CNN-BiLSTM的关联区域VOCs浓度时空关联预测 被引量：2
8
作者 黄光球 王瑞泽 陆秋琴 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1336-1348,共13页
为了提升关联区域内VOCs浓度预测精度,基于深度学习理论构造了K-CNN-BiLSTM时空关联预测模型。同时,为了实现VOCs精细化治理,首先对研究区域进行了网格划分,采用IDW进行空间插值,计算整理得到VOCs的网格数据集。其次使用KNN算法计算空... 为了提升关联区域内VOCs浓度预测精度,基于深度学习理论构造了K-CNN-BiLSTM时空关联预测模型。同时,为了实现VOCs精细化治理,首先对研究区域进行了网格划分,采用IDW进行空间插值,计算整理得到VOCs的网格数据集。其次使用KNN算法计算空间相关性筛选得到空间相关矩阵,按照时序排列拼接成时空类图。然后将时空类图输入CNN模型中提取局部时空特征,最后将提取的时空特征送入双向LSTM中进行全局预测。以西安市某区为例,对VOCs浓度进行预测,并将预测结果进行时空分布可视化。结果表明:模型具备单步预测和多步预测能力,同时与CNN-BiLSTM、CNN-LSTM和LSTM相比考虑了VOCs浓度数据的时空关联性,预测精度更高;平均均方根误差(RMSE)、平均绝对值误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为6.352、5.442和10.252%,均优于对比模型。 展开更多
关键词 环境工程学 VOCs浓度预测 KNN CNN-BiLSTM 时空关联
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云环境下基于改进SEIRS模型的VOCs最优减排计算
9
作者 黄光球 赵羲轩 陆秋琴 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期632-645,共14页
不同区域的挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放是相互关联与影响的,为了将VOCs对大气环境的影响降到最低,实现VOCs区域协同联动治理,建立了以VOCs减排总量最大为首要目标最优减排模型,提出一种考虑环境污染因素的改进S... 不同区域的挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放是相互关联与影响的,为了将VOCs对大气环境的影响降到最低,实现VOCs区域协同联动治理,建立了以VOCs减排总量最大为首要目标最优减排模型,提出一种考虑环境污染因素的改进SEIRS传染病动力学优化算法(SEIRS infectious disease dynamics optimization algorithm considering environmental pollution,SEIRSCE)在云环境下求解模型。应用案例以西安市为例,在阿里云服务器中使用SEIRS-CE算法对西安市13个气象监测站所对应VOCs关联区域减排问题进行计算并与传统智能优化算法进行对比,结果表明建立的VOCs最优减排模型具有科学性和可行性,在云环境下使用SEIRS-CE算法相较于对比算法求解VOCs最优减排问题的收敛速度更快,求解精度更高,陷入局部陷阱概率更低,具有高并发性、高安全性、高共享性,对府际间VOCs联防联控治理提供借鉴。 展开更多
关键词 VOCS 云计算 SEIRS传染病模型 联防联控 最优减排方案
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融合时域卷积网络和深度自编码器的VOCs数据异常检测
10
作者 黄光球 赵梦娜 陆秋琴 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3749-3759,共11页
为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)数据异常检测精度,提出一种基于时域卷积网络的深度自编码器(TCN-DAE)异常检测的半监督方法,以对VOCs等空气污染物质量浓度异常值进行精准的检测。首先,使用时域卷积网络(Tempora... 为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)数据异常检测精度,提出一种基于时域卷积网络的深度自编码器(TCN-DAE)异常检测的半监督方法,以对VOCs等空气污染物质量浓度异常值进行精准的检测。首先,使用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)作为深度自编码器(Deep Auto-encoder,DAE)的隐藏层,利用深层网络结构对高维、多源的时间序列数据进行高效地特征提取和数据重构。然后,通过对比重构误差与核密度估计法确定的阈值进行异常检测,其中重构误差大于此阈值则视为异常。最后,选取西安市城六区的VOCs、空气质量和气象等时间序列数据进行试验。结果显示:基于时域卷积网络的深度自编码器模型对多源、高维的时间序列具有较强的异常检测能力,在准确率、F1分数、受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)等异常检测性能指标上均优于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)、长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)、自编码器(Auto-Encoder,AE)和时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)模型,表明了本文模型的可行性。 展开更多
关键词 环境工程学 VOCS 半监督 异常检测 时域卷积网络 时间序列数据
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基于BOA-ELM的区域VOCs质量浓度空间插值方法研究
11
作者 黄光球 虞欣 陆秋琴 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3362-3371,共10页
针对目前挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)质量浓度插值方法单一且插值精度不高的问题,为了提升区域内VOCs质量浓度空间插值的精度,构建BOA-ELM(Butterfly Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)空间插值模型... 针对目前挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)质量浓度插值方法单一且插值精度不高的问题,为了提升区域内VOCs质量浓度空间插值的精度,构建BOA-ELM(Butterfly Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)空间插值模型,首次将神经网络模型应用于VOCs质量浓度空间插值。首先对研究区域进行网格划分,其次利用BOA-ELM进行插值研究,同时讨论气象特征对空间插值的重要性,最后将VOCs质量浓度空间插值结果可视化。以陕西省为例,对VOCs质量浓度进行插值,结果显示:加入气象特征变量能提高模型插值精度,且与原始极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型以及传统插值方法反向离权重法(Inverse Distance Weighted,IDW)对比,显示BOA-ELM模型的均方根误差(ZRMSE)、平均绝对误差(ZMAE)、平均绝对百分比误差(ZMAPE)均为最小值,分别为8.69μg/m^(3)、6.72μg/m^(3)、7.10%,优于IDW模型。结果表明BOA-ELM模型能很好地应用VOCs质量浓度空间插值,为大气污染物的空间插值提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 环境工程学 挥发性有机物(VOCs) 空间插值 蝴蝶优化算法(BOA) 极限学习机(ELM)
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转型升级驱动下重污染企业高端化发展影响因素分析
12
作者 黄光球 申雪 陆秋琴 《生态经济》 北大核心 2023年第2期78-85,共8页
为探索影响重污染企业高端化发展的核心因素,继而优化企业要素投入,找出最适合我国重污染企业发展的路径,以252家重污染企业样本数据为研究对象,构建转型升级驱动下重污染企业高端化发展影响因素指标体系,利用结构方程模型对各指标影响... 为探索影响重污染企业高端化发展的核心因素,继而优化企业要素投入,找出最适合我国重污染企业发展的路径,以252家重污染企业样本数据为研究对象,构建转型升级驱动下重污染企业高端化发展影响因素指标体系,利用结构方程模型对各指标影响力进行实证分析,并观察各影响因素的影响力大小。研究结果表明,转型升级外界环境、要素升级能力、转型升级效益反馈都对重污染企业高端化发展有显著正向影响,其中,自身要素升级能力对高端化发展影响最大。促进企业工艺产品创新升级、加大人才培养力度与提高知识储备是当今重污染企业高端化发展的重点。 展开更多
关键词 重污染企业 转型升级 高端化 结构方程模型
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城市路网系统大气污染物多耦合驱散分析模型
13
作者 黄光球 张嘉蓉 +1 位作者 马蒙 陆秋琴 《国土与自然资源研究》 2023年第5期66-72,共7页
为揭示路网系统中大气污染物在多因素耦合作用下的自然驱散特征,采用去趋势互相关分析法(DCCA)、对象Petri网和双枝模糊理论相结合的方法,提出了一种新型的城市路网系统中大气污染物多耦合驱散分析模型,简称BBOPNM。该模型运用DCCA刻画... 为揭示路网系统中大气污染物在多因素耦合作用下的自然驱散特征,采用去趋势互相关分析法(DCCA)、对象Petri网和双枝模糊理论相结合的方法,提出了一种新型的城市路网系统中大气污染物多耦合驱散分析模型,简称BBOPNM。该模型运用DCCA刻画各因素对污染物驱散的作用程度,并辨识其作用极性。然后基于对象Petri网抽象处理实际路网系统驱散状态,引入双枝模糊理论定义驱散度,揭示多耦合驱散过程的逻辑因果关系,结合多耦合驱散机理,给出模型更新规则及算法。最后,以西安市路网为例对模型进行验证分析。结果表明,该模型可以准确揭示城市路网系统中的大气污染物在多因素耦合作用下的驱散能力及其变化情况。 展开更多
关键词 城市路网系统 大气污染物 多耦合驱散 PETRI网
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基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型 被引量：4
14
作者 陆秋琴 黄光球 周娇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期56-60,94,共6页
提出一种基于记忆原理的智能拼音输入法模型,根据瞬时记忆、短时记忆和长时记忆的转化关系和遗忘的特点,建立了相应的数学模型并加以实现。记忆存储库中短时记忆集和词元集的即时清理功能有效节省了系统的空间。实验证明,系统能通过不... 提出一种基于记忆原理的智能拼音输入法模型,根据瞬时记忆、短时记忆和长时记忆的转化关系和遗忘的特点,建立了相应的数学模型并加以实现。记忆存储库中短时记忆集和词元集的即时清理功能有效节省了系统的空间。实验证明,系统能通过不断记忆改变的用户输入信息,实时调整词汇顺序,满足用户的个性化需求的同时减少词汇移动步数。 展开更多
关键词 记忆原理 输入法 遗忘 个性化需求
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环境监测系统中异常数据的识别和修复方法 被引量：7
15
作者 陆秋琴 魏巍 黄光球 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1300-1310,共11页
为准确掌握企业大气监测数据的变化规律,得到完整的、接近真实的大气环境监测数据,提出一种组合异常数据检测算法(SWDS-LOF)以检测异常值,并利用多项式拟合的方法对异常数据进行修正。针对修正后数据不完整的情况提出多变量季节性时间... 为准确掌握企业大气监测数据的变化规律,得到完整的、接近真实的大气环境监测数据,提出一种组合异常数据检测算法(SWDS-LOF)以检测异常值,并利用多项式拟合的方法对异常数据进行修正。针对修正后数据不完整的情况提出多变量季节性时间序列模型(SARIMA),对随季节性变化趋势较明显的大气监测数据缺失值进行恢复,并建立高度相关的污染物传感器组之间的SARIMA模型,利用高度相关污染物之间的关系,通过完整监测数据恢复缺失部分数据,最终得到完整准确的监测数据。以某汽车公司的监测数据为例进行实证分析并验证所提算法和所建模型,结果显示SWDS-LOF算法与SARIMA模型检测并修正了97%的异常数据,缺失数据段的数据全部恢复,且恢复精度达到94.60%,表明对于大气监测数据,该算法及模型具有较高的精度,可为大气监测数据的完整性及可靠性提供有效技术支持。 展开更多
关键词 环境工程学 大气环境 监测数据 故障树 SWDS-LOF算法 多项式拟合 SARIMA模型
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记忆原理的元胞自动机优化算法及其收敛性证明 被引量：4
16
作者 陆秋琴 牛倩倩 黄光球 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期249-255,共7页
为了求解大规模优化问题,根据记忆原理与元胞自动机的特点构造了求解优化问题的全局收敛算法。在该算法中,将优化问题的理论搜索空间划分为离散搜索空间,该空间定义为元胞空间,其中的每个元胞对应着一个候选解。将记忆原理的记忆、遗忘... 为了求解大规模优化问题,根据记忆原理与元胞自动机的特点构造了求解优化问题的全局收敛算法。在该算法中,将优化问题的理论搜索空间划分为离散搜索空间,该空间定义为元胞空间,其中的每个元胞对应着一个候选解。将记忆原理的记忆、遗忘规律用于控制每个元胞的状态转移;元胞的状态由其空间位置、位置修正量以及记忆残留值构成,该值分为瞬时记忆、短时记忆和长时记忆3种状态类型,并依据元胞接受刺激的强度被加强或衰减;记忆残留值低于某个阈值的元胞时被遗忘,不再被处理。在元胞演化过程中,元胞从一个状态转移到另一个状态实现了元胞空间对理论搜索空间的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。 展开更多
关键词 优化 元胞自动机 记忆原理 全局收敛性
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政府碳规制与重污染企业碳减排策略的动态演化博弈仿真分析 被引量：9
17
作者 陆秋琴 于思颖 黄光球 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第1期255-267,共13页
为探究“碳中和”目标驱动下,政府碳规制与重污染企业碳减排策略的演化博弈关系,通过采用系统动力学与演化博弈模型相结合的方法,建立了政府与重污染企业静态混合策略演化博弈模型,并基于政府动态碳惩罚、动态碳补贴、动态碳价与动态碳... 为探究“碳中和”目标驱动下,政府碳规制与重污染企业碳减排策略的演化博弈关系,通过采用系统动力学与演化博弈模型相结合的方法,建立了政府与重污染企业静态混合策略演化博弈模型,并基于政府动态碳惩罚、动态碳补贴、动态碳价与动态碳税策略,进一步提出了动态演化博弈模型剖析政企双方策略的互动机制。结果表明:政府是否采取碳规制措施和企业进行积极碳减排技术创新的成本与收益会直接影响博弈结果,当政府采取动态惩罚、动态碳补贴、动态碳价及动态碳税策略时,该博弈模型存在稳定的Nash均衡点,且VENSIM仿真结果表明:政府动态碳规制策略优于静态碳规制策略,其中动态碳规制策略从优到劣的排序为:动态碳补贴、动态碳价、动态碳税、动态碳惩罚。 展开更多
关键词 碳规制 碳减排 动态演化博弈 系统动力学 重污染企业
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地下商场火灾应急疏散策略仿真模型 被引量：6
18
作者 陆秋琴 赵毛亚 黄光球 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第12期1684-1689,共6页
针对地下商场的火灾情形,运用系统动力学的原理分析人员疏散特征。将应急疏散过程分成相互联系、同时存在的4个子系统,即应急疏散动员、疏散指挥引导、疏散行动和疏散救护子系统。构建各子系统及整个应急疏散系统的因果关系图和人员应... 针对地下商场的火灾情形,运用系统动力学的原理分析人员疏散特征。将应急疏散过程分成相互联系、同时存在的4个子系统,即应急疏散动员、疏散指挥引导、疏散行动和疏散救护子系统。构建各子系统及整个应急疏散系统的因果关系图和人员应急疏散系统动力学模型,针对不同的动员效果、引导者数量、救护小组数量进行仿真实验,并提出相应的应急疏散策略。实验结果表明:应急疏散动员的效果、指挥引导者的数量和救护人员的数量在整个应急疏散过程中的前期对疏散效果的影响较为明显。 展开更多
关键词 地下商场 系统动力学 疏散 疏散模型 疏散策略
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基于模糊Petri网的城市突发性燃气短缺应急能力评估 被引量：7
19
作者 陆秋琴 王勃 黄光球 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期182-188,共7页
为了有效地降低在城市突发性燃气短缺应急能力评估过程中应急能力影响因素的不确定性和模糊性对评估结果的影响,提出基于模糊Petri网的城市突发性燃气短缺应急能力评估方法。通过分析城市突发性燃气短缺应急事前-事中-事后过程的影响因... 为了有效地降低在城市突发性燃气短缺应急能力评估过程中应急能力影响因素的不确定性和模糊性对评估结果的影响,提出基于模糊Petri网的城市突发性燃气短缺应急能力评估方法。通过分析城市突发性燃气短缺应急事前-事中-事后过程的影响因素,根据评估准则构建出1个包括5个二级指标和26个三级指标的应急能力评估指标体系;针对评估指标体系复杂且变迁的权重值缺乏客观性等问题,引入模糊推理算子与层次分析法,采取定性与定量相结合的方法对评估体系进行应急能力评估。实例仿真结果表明,与传统的评估方法相比,利用模糊Petri网对应急能力评估的结果更加准确和科学。 展开更多
关键词 突发性燃气短缺 模糊PETRI网 应急能力 指标体系
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信任攻击建模方法 被引量：2
20
作者 陆秋琴 和涛 +1 位作者 黄光球 李艳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期129-135,160,共8页
针对信任环境系统中存在的客观弱点和主观弱点,使用弱点利用规则和信任关系盗用规则来描述信任关系状态之间的转移过程,构建了信任攻击模型TAM。在该模型中,攻击者将客观弱点用于信任级别的提升,将主观弱点用于信任关系传递,将主、客观... 针对信任环境系统中存在的客观弱点和主观弱点,使用弱点利用规则和信任关系盗用规则来描述信任关系状态之间的转移过程,构建了信任攻击模型TAM。在该模型中,攻击者将客观弱点用于信任级别的提升,将主观弱点用于信任关系传递,将主、客观弱点的综合利用将导致信任关系的渗透与扩散,从而可导致攻击可达距离更大;提出了复杂度为多项式时间的TAM信任关系传递闭包生成算法,该算法可以给出当前弱点状态下的所有信任攻击路径。通过对真实弱点的建模,证明此模型可以对信任的安全性进行综合分析,生成信任攻击图、信任攻击路径等详细信息,展示攻击者和信任主体之间的交互过程,对攻击特征有更好的描述能力,帮助管理者预测所有可能的信任攻击,进而为相应的安全措施的制定提供依据。 展开更多
关键词 信任 信任安全 信任攻击 信任关系网络 信任关系盗用
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