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融合混沌与模拟退火PSO的BP神经网络模型研究 被引量:1
1
作者 胡水源 陈以 《现代信息科技》 2023年第8期83-87,共5页
考虑到BP神经网络模型和PSO粒子群优化算法存在有的收敛速度慢及陷入局部最优的问题,给出了基于融合混沌(Chaos)模型和模拟退火(SA)算法而设计的PSO-BP神经网络模型。将混沌模型和SA算法的优点进行融合并对PSO算法加以改进,防止PSO算法... 考虑到BP神经网络模型和PSO粒子群优化算法存在有的收敛速度慢及陷入局部最优的问题,给出了基于融合混沌(Chaos)模型和模拟退火(SA)算法而设计的PSO-BP神经网络模型。将混沌模型和SA算法的优点进行融合并对PSO算法加以改进,防止PSO算法因“早熟”而处于局部最优,从而得出BP神经网络模型的权值与阈值集合。实例验证结果表明,CSAPSO-BP神经网络模型的收敛性高于PSO-BP神经网络模型与SAPSO-BP神经网络模型,其平均绝对百分比误差分别比后两者低25.23%和14.19%。 展开更多
关键词 混沌模型 模拟退火粒子群 CSAPSO-BP神经网络 动态平均适应度权重
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组合人工神经网络在地震预测中的应用研究 被引量:10
2
作者 陈以 王颖 张晋魁 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期190-193,共4页
研究地震测试,为了精确预报地震,减少伤亡和捷足损失,针对地震预测中的预测因子数据高度非线性问题,以及训练样本数量有限和分布不均匀的问题,给测试带来困难。采用组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测。用自组织映射(SOM... 研究地震测试,为了精确预报地震,减少伤亡和捷足损失,针对地震预测中的预测因子数据高度非线性问题,以及训练样本数量有限和分布不均匀的问题,给测试带来困难。采用组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测。用自组织映射(SOM)神经网络对地震预测因子样本进行分类,使原本较为分散的样本点各自集中到内在规律较为相似的样本类中。再在各样本类中分别构建径向基函数(RBF)神经网络进行训练和预测。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明,预测方法具有对地震预测的可行性。并且优于传统的BP神经网络的地震预测方法,方法可以有效提高预测精度。 展开更多
关键词 自组织映射神经网络 分类 径向基函数神经网络 预测
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模糊Smith智能温度控制器的设计与仿真 被引量:22
3
作者 陈以 杨启伟 《控制工程》 CSCD 2007年第4期422-425,429,共5页
结合模糊PID控制与模糊自适应Smith预估控制的优点,提出了模糊Smith智能控制方法。用模糊控制方法设计了改进型Smith预估器的滤波时间常数,并制定了其整定规则和参数的模糊自适应调整机构。仿真研究表明,模糊Smith智能控制能改善参数时... 结合模糊PID控制与模糊自适应Smith预估控制的优点,提出了模糊Smith智能控制方法。用模糊控制方法设计了改进型Smith预估器的滤波时间常数,并制定了其整定规则和参数的模糊自适应调整机构。仿真研究表明,模糊Smith智能控制能改善参数时变的纯滞后系统的控制性能,提高系统控制时的鲁棒性与自适应性。 展开更多
关键词 模糊PID SMITH预估控制 模糊Smith 温度控制
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自动化学科专业人才培养实践创新体系的建设 被引量:7
4
作者 陈以 杨青 王改云 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第4期16-19,24,共5页
总结和有效利用学校现有的国家级自动化实验教学示范中心及省级质量工程等项目的建设成果,对自动化学科实践创新人才培养的实践教学进行了改革与创新探讨,提出了适合于学科和专业交叉融合发展,以实践与创新能力培养为主线,分阶段、多层... 总结和有效利用学校现有的国家级自动化实验教学示范中心及省级质量工程等项目的建设成果,对自动化学科实践创新人才培养的实践教学进行了改革与创新探讨,提出了适合于学科和专业交叉融合发展,以实践与创新能力培养为主线,分阶段、多层次、多模块相互衔接实施的人才培养实践教学与实践创新理念,系统地构建了新的"理论+实验+实践+设计+培训"专业实践创新人才培养的实践教学体系,较明显地提高了学生的实践动手能力与创新能力。 展开更多
关键词 自动化学科 人才培养 实践创新体系
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RBF神经网络在物流系统中的应用 被引量:19
5
作者 陈以 万梅芳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第4期159-162,共4页
物流已经成为我们国民经济的动脉,但是影响其成本的因素过多且复杂,对其成本的研究目前较多的是采用简单的猜测式赋值,这样的方法具有较大的主观性,因此物流成本预测这个复杂的非线性问题已经成了物流界研究的重点问题。将社会物流系统... 物流已经成为我们国民经济的动脉,但是影响其成本的因素过多且复杂,对其成本的研究目前较多的是采用简单的猜测式赋值,这样的方法具有较大的主观性,因此物流成本预测这个复杂的非线性问题已经成了物流界研究的重点问题。将社会物流系统看出了一个投入产出系统,将其物流成本——运输费用、保管费用和管理费用当作了投入,而社会的消费总额看成了产出,因此导出物流消费品总额和成本之间的映射关系模型;其次,提出用改进的自适应遗传算法对径向基函数神经网络进行了优化,得到了最佳的基函数中心和宽度值;最好用优化后的径向基函数神经网络应用于物流成本的预测,结果表明,模型具有好的稳定性和较高的精度,对扩大消费、拉动内需具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 遗传算法 径向基函数神经网络 预测 物流系统
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基于FPGA的旋转编码器抗抖动四倍频电路设计 被引量:6
6
作者 陈以 于新业 黄云鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期92-94,共3页
本文分析了旋转编码器工作原理,设计了一种高精度抗抖动四倍频电路。它主要由鉴相电路、脉冲加减计数电路、抗干扰电路、抗抖动电路和四倍频电路组成。电路采用Altera公司生产的FPGA,利用VHDL语言设计,具有计数频率高、可同时对多个编... 本文分析了旋转编码器工作原理,设计了一种高精度抗抖动四倍频电路。它主要由鉴相电路、脉冲加减计数电路、抗干扰电路、抗抖动电路和四倍频电路组成。电路采用Altera公司生产的FPGA,利用VHDL语言设计,具有计数频率高、可同时对多个编码器信号进行记数的优点。QuartusⅡ7.2的仿真结果表明,该电路准确可靠,定位精度明显提高,能有效地消除抖动的影响。 展开更多
关键词 旋转编码器 抗抖动 四倍频 FPGA
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管理系统的最经济控制问题 被引量:2
7
作者 陈以 卢润德 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期75-80,共6页
依据最经济控制问题的概念及其对无确定性数学模型系统分析存在的局限性 ,对现代管理系统最经济控制问题 ,提出了在满足系统基本要求前提下 ,实现控制功能及品质与控制成本比最佳或最划算的模型定义 ,并对管理系统的可靠性、ABC管理法、... 依据最经济控制问题的概念及其对无确定性数学模型系统分析存在的局限性 ,对现代管理系统最经济控制问题 ,提出了在满足系统基本要求前提下 ,实现控制功能及品质与控制成本比最佳或最划算的模型定义 ,并对管理系统的可靠性、ABC管理法、WSR方法论等方面的可靠性成本。 展开更多
关键词 管理系统 最经济控制 可靠性 ABC管理法 WSR方法论
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基于ASP技术的现代远程教育网络平台的设计与实现 被引量:7
8
作者 陈以 周娅 王文翰 《计算机与现代化》 2005年第11期32-34,共3页
就如何构建一个用于实施远程教育的网上平台———网络学院提出了自己的建设模式,并用ASP技术予以初步实现。
关键词 ASP 远程教育 网络平台 模式设计
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智能科学与技术专业实践环节改革与建设 被引量:3
9
作者 陈以 王改云 杨青 《计算机教育》 2010年第15期119-122,共4页
作为一个新兴的专业,智能科学与技术专业正处于壮大发展中。针对桂林电子科技大学智能科学与技术专业在实践环节中存在的问题,依据学校的特点特色,就其专业实践环节的改革和完善提出设想与思路。
关键词 智能科学与技术 实践环节 改革与建设
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基于遗传算法和二维直方图的仪表图像的阈值分割 被引量:1
10
作者 陈以 邹俊贵 《制造业自动化》 北大核心 2009年第6期25-28,共4页
针对指针式仪表检定图像的特性,给出一种改进的遗传算法结合改进的传统阈值分割方法运用于此类图像分割中,改进的遗传算法根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度。改进... 针对指针式仪表检定图像的特性,给出一种改进的遗传算法结合改进的传统阈值分割方法运用于此类图像分割中,改进的遗传算法根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度。改进的传统阈值分割方法,考虑了像元点之间的空间相关信息,增强了识别能力。 展开更多
关键词 图像分割 二维直方图 遗传算法 阈值分割
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基于RBF神经网络的最经济控制研究 被引量:4
11
作者 陈以 万梅芳 《微计算机信息》 2010年第2期37-38,43,共3页
为有效解决系统的最经济控制问题,本文提出将系统的经济收益问题转换为对系统控制结构和参数的优化问题。首先提出将网络代价的概念植入径向基函数神经网络(RBF网络)结构的优化中,对神经网络的隐层激活函数和隐层节点数进行选择;再用改... 为有效解决系统的最经济控制问题,本文提出将系统的经济收益问题转换为对系统控制结构和参数的优化问题。首先提出将网络代价的概念植入径向基函数神经网络(RBF网络)结构的优化中,对神经网络的隐层激活函数和隐层节点数进行选择;再用改进的遗传算法实现RBF网络参数的优化,从而实现神经网络的最经济控制;最后通过实例验证,表明设计的算法与BP网络的最经济控制相对比,具有明显的优越性。 展开更多
关键词 最经济控制 RBF神经网络 遗传算法 代价函数
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基于改进ABC算法的模糊Elman变频空调温度控制 被引量:1
12
作者 陈以 莫迪 +1 位作者 陈睿星 孙俊佚雄 《计算机仿真》 北大核心 2021年第7期203-208,共6页
为解决变频空调温度控制中存在超调而造成用电浪费的问题,给出了基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)的模糊Elman网络控制(Fuzzy Elman Network Control,FENC)方法。方法将应用于变频空调控制的模糊规则针对网... 为解决变频空调温度控制中存在超调而造成用电浪费的问题,给出了基于改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)的模糊Elman网络控制(Fuzzy Elman Network Control,FENC)方法。方法将应用于变频空调控制的模糊规则针对网络训练过程中易陷入局部收敛的缺陷,将模拟退火思想引入人工蜂群算法的局部搜索过程,给出IABC算法。与Elman神经网络相结合,增强对动态信息的处理能力。仿真结果表明,FENC方法明显改善了训练后期易陷入局部极小点的问题,有效提高了训练精度和控制精度,限制了控制过程中的温度超调,表明FENC方法是一种精确可行的控制方法,可以有效降低空调能耗。 展开更多
关键词 人工蜂群 神经网络 变频空调 温度控制
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谈“智能科学与技术”专业实验平台建设 被引量:1
13
作者 陈以 《计算机教育》 2009年第15期174-176,共3页
本文针对"智能科学与技术"的专业培养计划,围绕主干课程和核心课程的实验、实验体系,学生动手能力、创新能力和特色等的培养,探讨了如何构造"智能科学与技术"专业的实验平台。
关键词 智能科学与技术 实验体系 实验平台 特色 创新
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基于Smith预估补偿的地下水位模型参考自适应控制器的设计
14
作者 陈以 陈凌凌 黄廷磊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期156-158,共3页
针对地下水位控制的纯滞后性和特殊性,本文给出了一种将模型参考自适应控制与Smith-Fuzzy控制器相结合的控制策略,通过对模糊PID参数和Smith预估器滤波时间常数的在线整定与仿真,获得了比普通模糊PID控制和Smith预估器控制更好的控制效... 针对地下水位控制的纯滞后性和特殊性,本文给出了一种将模型参考自适应控制与Smith-Fuzzy控制器相结合的控制策略,通过对模糊PID参数和Smith预估器滤波时间常数的在线整定与仿真,获得了比普通模糊PID控制和Smith预估器控制更好的控制效果与性能。 展开更多
关键词 模型参考自适应控制 SMITH预估器 模糊PID控制 Smith-Fuzzy控制器
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硬件描述语言ABEL-HDL及其逻辑设计
15
作者 陈以 潘明 莫太平 《电气电子教学学报》 2000年第4期52-53,共2页
介绍了硬件描述语言 ABEL-HDL的特点、构成及描述 。
关键词 硬件描述语言 ABEL-HDL EDA 逻辑设计
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基于组态王的液位实时监控系统
16
作者 陈以 陈凌凌 《微计算机信息》 北大核心 2008年第34期82-83,共2页
以组态王作为上位机界面,Matlab完成后台复杂控制算法的液位实时监控系统,能充分发挥了组态王的可视化界面功能与Matlab强大的数值分析功能的各自优势。
关键词 组态王 MATLAB 实时监控
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用ISP实现ZDT计数器
17
作者 陈以 陈尚松 《无线电工程》 1999年第4期43-46,共4页
该文在简介ISP(在系统可编程逻辑器件)技术的基础上,通过以ZDT(无死区)计数器的具体电路作为例子,介绍如何用ISP技术来实现其电路功能,做成专用的集成块。
关键词 ZDT计数器 ISP ABEL语言
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新工科背景下运筹学课程教学方法改革的思考
18
作者 陈以 唐士杰 +1 位作者 赵学军 陈晔 《西部素质教育》 2020年第15期5-6,共2页
为了提高学生的学习效率,解决现有教学模式存在的问题,文章首先阐述了新工科的内涵,然后分析了运筹学课程教学现状,最后对新工科背景下运筹学课程教学方法改革进行了探索.
关键词 运筹学课程 教学方法 新工科
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常用温度控制法的对比 被引量:14
19
作者 杨启伟 陈以 《兵工自动化》 2005年第6期86-88,共3页
常用温度控制包括常规PID、模糊、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等控制方法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型。模糊控制基于规则库,并以绝对或增量形式给出控制决策。神经网络... 常用温度控制包括常规PID、模糊、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等控制方法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型。模糊控制基于规则库,并以绝对或增量形式给出控制决策。神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构,并用简单处理单元连接成复杂网络;Fuzzy-PID为线性控制,且结合模糊与PID控制优点。并给出了各方法的控制特性、功能及主要应用场合。 展开更多
关键词 温度控制 PID控制 模糊控制 神经网络 遗传算法 预测控制
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模糊证据理论综述 被引量:6
20
作者 李斌 陈以 韩元杰 《兵工自动化》 2005年第3期79-81,共3页
模糊证据(D-S)理论基于非空集合。其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证。根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精... 模糊证据(D-S)理论基于非空集合。其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证。根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精确、不可驳斥及估计等信任程度,从不同角度刻划命题或证据的不精确性。 展开更多
关键词 模糊集 证据理论 不确定推理 模糊证据理论
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