基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型 被引量：2

1

作者 隆峻 陈佐瓒 《自动化技术与应用》 2023年第5期89-91,169,共4页

针对传统辨识模型存在的耗时长、误差大的问题,本文研究了基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型。应用卷积神经网络模型对数据样本展开分类,应用深度置信网络模型对分类结果实施反馈微调。在此基础上,设计网络训练和数据聚类过程... 针对传统辨识模型存在的耗时长、误差大的问题,本文研究了基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型。应用卷积神经网络模型对数据样本展开分类,应用深度置信网络模型对分类结果实施反馈微调。在此基础上,设计网络训练和数据聚类过程,通过设置最佳阈值来保证聚类稳定性和辨识精度,从而实现对信息传输过程中不良数据的有效辨识。实验结果表明相比于传统模型,该模型的辨识过程耗时较少,且辨识误差更低,证明其具有更高的应用价值。 展开更多

关键词 网络传输 卷积神经网络 数据分类 深度置信网络 不良数据 特征辨识 反馈微调

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面向互联网计算资源共享的自适应调度模型 被引量：1

2

作者 陈佐瓒 徐胜超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期86-89,共4页

在面向互联网的计算资源共享平台中,如何把服务器端的子任务均匀地调度给大规模互联网环境下的志愿机运算是一个重要的研究问题。描述了该平台下的一个自适应并行调度模型。调度器处于服务器端与志愿机之间,缓解服务器端的访问瓶颈;服... 在面向互联网的计算资源共享平台中,如何把服务器端的子任务均匀地调度给大规模互联网环境下的志愿机运算是一个重要的研究问题。描述了该平台下的一个自适应并行调度模型。调度器处于服务器端与志愿机之间,缓解服务器端的访问瓶颈;服务器端首先根据调度器的负载对子任务进行第一次分派,在调度器端根据下属的志愿机的软硬信息再分配子任务。通过运行典型的Banch Mark并行程序,把该调度策略与其他策略进行比较,验证了该调度模型针对粗粒度并行的主从(Master-Slave)风格并行应用可以获得较好的性能。 展开更多

关键词 互联网计算 资源共享 自适应调度 并行粒度 工作单元

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合并型高校实验室仪器设备管理探究 被引量：3

3

作者 陈佐瓒 《实验科学与技术》 2010年第3期156-158,161,共4页

在合并升格的高校中,实验室仪器设备管理普遍存在诸多问题,如何在新形势下对合并后的实验室仪器设备进行科学管理并充分发挥其在教学、科研、学科建设和社会服务中的效用,提高使用效益和经济效益,结合实验室仪器设备管理工作方面的实践... 在合并升格的高校中,实验室仪器设备管理普遍存在诸多问题,如何在新形势下对合并后的实验室仪器设备进行科学管理并充分发挥其在教学、科研、学科建设和社会服务中的效用,提高使用效益和经济效益,结合实验室仪器设备管理工作方面的实践,对合并后高校的实验室仪器设备科学管理进行了探讨。 展开更多

关键词 合并型高校 仪器设备 科学管理 使用效益

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基于SNMP实现访问MIB的程序 被引量：3

4

作者 陈佐瓒 张远夏 甘井中 《玉林师范学院学报》 2007年第5期130-135,共6页

简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)是为网络管理服务而定义的应用协议,管理信息库(MIB)定义了由代理者维护的各种变量,它们由管理者来进行存取操作,从而实现具体的网络管理.本文在对MIB的分析之后,给出了对MI... 简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)是为网络管理服务而定义的应用协议,管理信息库(MIB)定义了由代理者维护的各种变量,它们由管理者来进行存取操作,从而实现具体的网络管理.本文在对MIB的分析之后,给出了对MIB库变量访问的C语言程序实例. 展开更多

关键词 SNMP MIB 被管理对象 管理代理

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一种基于校园网的网络工程教学实验模式 被引量：2

5

作者 陈佐瓒 《实验科学与技术》 2010年第2期60-62,85,共4页

针对一般计算机网络实验课程与实际应用有一定距离的情况,结合高校校园网的技术、装备、建设特点,提出一种基于校园网的网络工程教学实验模式,并在计算机网络课程教学中进行实践,取得了良好的实验教学效果。

关键词 网络实验 校园网 环境建设 安全管理

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新建地方院校计算机实验教学示范中心建设与管理探讨 被引量：2

6

作者 陈佐瓒 王达光 蒋炎华 《玉林师范学院学报》 2009年第5期114-116,125,共4页

针对新建地方院校在实验教学示范中心建设和管理方面存在的诸多问题,该文从实践出发,就整合实验室资源、建设实验教学队伍、促进实验室开放等方面对新建地方院校实验教学示范中心建设和管理进行了深入的探讨.

关键词 新建院校 实验室建设 整合资源 队伍建设

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自愿计算网络中新的距离预测模型

7

作者 陈佐瓒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5548-5551,共4页

描述了自愿计算环境下主-从模式的并行应用的特点及自愿计算网络的拓扑结构,提出了一种该环境下的网络距离预测模型。该模型处于应用级别上、采用被动监控的方式获取距离预测信息,该网络距离预测模型可以减少测量开销并使预测精度满足... 描述了自愿计算环境下主-从模式的并行应用的特点及自愿计算网络的拓扑结构,提出了一种该环境下的网络距离预测模型。该模型处于应用级别上、采用被动监控的方式获取距离预测信息,该网络距离预测模型可以减少测量开销并使预测精度满足实际应用所需。分析了距离预测模型的协议实现与代价评估,最后通过构建自愿计算网络环境,运行并行程序,对该模型进行了测试与性能分析,实验结果验证了该模型的高效性与负载均衡性。 展开更多

关键词 自愿计算 对等计算 资源共享 网络距离 距离预测

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网站项目人员配置与管理的探讨

8

作者 陈佐瓒 甘井中 《玉林师范学院学报》 2006年第3期183-185,共3页

网站建设项目是智力和劳动密集型的项目,人力资源成本和项目成员的组成结构、技术能力、管理能力、责任心和稳定性对项目质量及成败有决定性的影响.本文从上述两个角度,对网站建设项目的工程化管理方法进行了探讨.

关键词 网站项目 人员 管理

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大数据时代信息安全的新特点与新要求探索

9

作者 陈佐瓒 《无线互联科技》 2021年第18期27-28,共2页

大数据整合了来自多方的信息,可以更快地访问和使用信息,为经济、社会和文化发展提供了新的发展机会,并成为技术进步产品的重要组成部分。但是,大数据也会增加信息安全风险,从而对信息安全管理的要求更加严格。文章主要分析了大数据的... 大数据整合了来自多方的信息,可以更快地访问和使用信息,为经济、社会和文化发展提供了新的发展机会,并成为技术进步产品的重要组成部分。但是,大数据也会增加信息安全风险,从而对信息安全管理的要求更加严格。文章主要分析了大数据的发展方向和信息安全的新特征,简要讨论大数据时代信息保护管理的新要求,促进我国信息保护管理体系的发展。 展开更多

关键词 大数据时代 信息安全 新特点 新要求

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地方高校实验教学设备科学管理的探索与实践

10

作者 陈佐瓒 《管理观察》 2010年第4期162-163,共2页

在地方高校中,实验室仪器设备管理普遍存在诸多问题,如何在新形势下对实验室仪器设备进行科学管理并充分发挥其在教学、科研、学科建设和社会服务中的效用,提高使用效益和经济效益,笔者结合实验室仪器设备管理工作方面的实践,对地方高... 在地方高校中,实验室仪器设备管理普遍存在诸多问题,如何在新形势下对实验室仪器设备进行科学管理并充分发挥其在教学、科研、学科建设和社会服务中的效用,提高使用效益和经济效益,笔者结合实验室仪器设备管理工作方面的实践,对地方高校的实验室仪器设备科学管理进行探讨. 展开更多

关键词 地方高校 仪器设备 科学管理 使用效益

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基于系统联动的校园网自适应安全技术

11

作者 陈佐瓒 《玉林师范学院学报》 2008年第3期132-134,共3页

入侵检测系统和网络安全设备各自存在不足,将两者的特长进行结合,提出了入侵检测系统和路由器、防火墙联动的安全防御模型,使网络具有动态的、自适应的安全防御能力.

关键词 入侵检测系统 路由器 防火墙 联动

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互联网技术在新生儿健康教育平台上的应用 被引量：5

12

作者 阙秋萍 陈佐瓒 《医学理论与实践》 2011年第23期2904-2905,共2页

本文从实用的角度出发,介绍了互联网技术在新生儿健康教育、视频会诊、医疗教学培训上的应用。以中心医院的医疗护理技术为基础,充分利用互联网络技术,普及健康知识、提高新生儿家庭护理能力。联合基层医院,走向社区、服务广大农村地区... 本文从实用的角度出发,介绍了互联网技术在新生儿健康教育、视频会诊、医疗教学培训上的应用。以中心医院的医疗护理技术为基础,充分利用互联网络技术,普及健康知识、提高新生儿家庭护理能力。联合基层医院,走向社区、服务广大农村地区,促进健康教育面向更多人群,为提高新生儿健康水平服务。 展开更多

关键词 互联网技术 新生儿 健康教育

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基于Socket实现Telnet的交换机远程管理程序 被引量：1

13

作者 张远夏 甘井中 陈佐瓒 《玉林师范学院学报》 2006年第5期145-148,共4页

Telnet是远程管理交换机常用的方法,本文依据Socket和Telnet的工作原理,探讨了基于Socket实现Telnet的技术方法.并在此基础上,实现交换机远程配置与用户管理相结合的程序系统.

关键词 交换机 远程配置 SOCKET TELNET 进程 端口

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基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法 被引量：13

14

作者 隆峻 陈佐瓒 《自动化技术与应用》 2022年第12期81-85,共5页

为了提高通信网络的安全性,提出基于机器学习进行通信网络安全防护过程数据加密方法。通过建立数据加密结构,从加密数据的秘钥管理与异常监测量方面加强数据传输阶段的数据传输路径安全性能,再应用切分重组技术改变隐私数据的加密方式,... 为了提高通信网络的安全性,提出基于机器学习进行通信网络安全防护过程数据加密方法。通过建立数据加密结构,从加密数据的秘钥管理与异常监测量方面加强数据传输阶段的数据传输路径安全性能,再应用切分重组技术改变隐私数据的加密方式,重新定义加密信息内容,应用交叉变换算法计算缓存数据加密过程中的最佳路径,实现了全方面的通信网络安全防护与精准智能化数据加密。实验结果表明,基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法能够有效提高加密能力,降低加密时间和解密时间。 展开更多

关键词 机器学习 通信网络 安全防护 数据加密

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SCL90在线心理测试系统的开发与应用 被引量：3

15

作者 梁叶 宣泽春 陈佐瓒 《玉林师范学院学报》 2007年第3期112-115,144,共5页

加强大学生心理健康教育,是新时期促进大学生全面发展和健康成长的迫切需要.为了提高心理测试水平,加快管理的信息化建设,适应心理健康教育的需求,我们开发了SCL90在线心理测试系统.系统以SCL90作为测试的理论依据,采用ASP技术和数据库... 加强大学生心理健康教育,是新时期促进大学生全面发展和健康成长的迫切需要.为了提高心理测试水平,加快管理的信息化建设,适应心理健康教育的需求,我们开发了SCL90在线心理测试系统.系统以SCL90作为测试的理论依据,采用ASP技术和数据库技术相结合的方法来实现.应用结果表明,系统使用方便、操作简单、数据处理速度快,效果良好. 展开更多

关键词 在线心理测试系统 ASP技术 数据库

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基于Encoder-Decoder框架的双监督机制自然场景文本识别 被引量：2

16

作者 陈佐瓒 徐兵 +1 位作者 丁小军 甘井中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期128-133,共6页

针对复杂的自然场景下文本较难识别的情况,特别是对不规则文本的识别仍很具挑战性,提出了一种具有注意机制的双监督网络。考虑到在现实世界中阅读单词时通常不会在脑海中纠正他,而是调整焦点和视觉范围。在特征提取过程中利用几何结构... 针对复杂的自然场景下文本较难识别的情况,特别是对不规则文本的识别仍很具挑战性,提出了一种具有注意机制的双监督网络。考虑到在现实世界中阅读单词时通常不会在脑海中纠正他,而是调整焦点和视觉范围。在特征提取过程中利用几何结构可调的可变形卷积层结合文本注意模块,强制模型专注于文本区域,无需对不规则的文本进行位置纠正。该文的总体框架有两个分支监督,一个监督分支来自上下文级别建模,另一个监督分支来自一个额外的监督增强分支,旨在处理角色级别的不明确的语义信息。这两个监督可以相互促进,并产生更好的性能。所提出的方法可以识别任意长度的文本,并且不需要任何预定义的词典。实验表明,与对比方法相比,提出的方法在场景文本基准数据集上的识别精度有明显提升。 展开更多

关键词 场景文本识别 注意力机制 双监督

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基于深度学习和支持向量机的基因结合蛋白预测 被引量：1

17

作者 陈佐瓒 徐兵 +1 位作者 丁小军 甘井中 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期428-432,共5页

针对传统的方法对蛋白质预测的精度低且需要人工提取环节等问题,提出一种基于深度学习和支持向量机的基因结合蛋白预测算法;该算法将卷积神经网络与门控循环单元结合,搜索蛋白质序列,保留蛋白质序列中氨基酸的位置依赖性,利用支持向量... 针对传统的方法对蛋白质预测的精度低且需要人工提取环节等问题,提出一种基于深度学习和支持向量机的基因结合蛋白预测算法;该算法将卷积神经网络与门控循环单元结合,搜索蛋白质序列,保留蛋白质序列中氨基酸的位置依赖性,利用支持向量机代替神经网络的Softmax分类器对蛋白质的特征序列进行预测;将该模型分别在基准数据集DBP2858和PDB14189上进行对比实验。结果表明,该模型具有更好的脱氧核糖核酸结合蛋白预测能力,并且预测精度和效率均较高。 展开更多

关键词 深度学习 支持向量机 脱氧核糖核酸结合蛋白 蛋白质预测

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社区诊所的流行性疾病监测预警系统设计与实现 被引量：1

18

作者 黎镇伟 汤培康 +3 位作者 蒋振亚 刘冬冬 何萍萍 陈佐瓒 《电脑编程技巧与维护》 2022年第8期41-44,共4页

根据流行性疾病特点,采用数据挖掘分析、大数据分析和云存储等新兴技术建立了流行性疾病监测预警系统。基于社区诊所,对各地方流行性疾病进行监控,实现实时统计分析疾病的空间分布,动态显示数据的变化情况的功能,从而提高了传染病监测... 根据流行性疾病特点,采用数据挖掘分析、大数据分析和云存储等新兴技术建立了流行性疾病监测预警系统。基于社区诊所,对各地方流行性疾病进行监控,实现实时统计分析疾病的空间分布,动态显示数据的变化情况的功能,从而提高了传染病监测预警能力,争取在疾病爆发和流行的早期能及时发现并做出预警,达到实时、监测、预警的作用。 展开更多

关键词 数据挖掘 流行疾病 预警系统 社区诊所

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基于RBF-BP神经网络的人居环境自然适宜性评价 被引量：1

19

作者 彭义春 张捷 +1 位作者 卢伟杰 陈佐瓒 《智能计算机与应用》 2022年第1期28-34,40,共8页

为了有效解决人居环境自然适宜性评价中,评价指标权重难以科学确定、评价结果精度低等问题。以东莞市为例,构建了地形、气候、水文和植被等4要素11个指标的人居环境自然适宜性评价体系;综合利用BP算法良好的泛化性能和RBF算法学习收敛... 为了有效解决人居环境自然适宜性评价中,评价指标权重难以科学确定、评价结果精度低等问题。以东莞市为例,构建了地形、气候、水文和植被等4要素11个指标的人居环境自然适宜性评价体系;综合利用BP算法良好的泛化性能和RBF算法学习收敛速度快,以及克服局部极小值问题等优点,建立RBF-BP神经网络模型,用以求出评价单元各因子间的相关性,将训练结果进一步分析和处理求出评价指标的权重;最后将权重应用于人居环境指数(HEI)评价模型,完成了东莞市人居环境适宜性评价,并将适宜性划分了六个等级。结果表明,评价结果与其实际人居状况大致吻合;同时也说明了此模型收率速度高、学习速度快、拟合精度较高和泛化能力更强,能较准确、科学地评价人居环境自然适宜性。 展开更多

关键词 RBF-BP神经网络 BP神经网络 人居环境自然适宜性评价 人居环境指数

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