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题名基于改进布谷鸟算法的微电网优化调度
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作者
李飞
魏小城
陈勇弟
郭广森
张建华
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机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第11期1963-1971,共9页
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基金
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(22KJA580003)。
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文摘
为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策略以提高寻优精度和收敛速度;其次,采用动态自适应发现概率来控制全局搜索和局部搜索的切换频率。将所提算法通过10个典型测试函数进行仿真,结果表明改进的布谷鸟算法相比灰狼等元启发式算法具有更好的寻优精度、求解稳定性、收敛速度;最后,再将改进的布谷鸟算法用于求解微电网并网模式下的多目标优化调度问题。仿真结果表明,改进的布谷鸟算法能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性。
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关键词
微电网
优化调度
布谷鸟算法
指数递减惯性权重
反向扰动学习
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Keywords
Microgrid
optimal operation
Cuckoo search algorithm
exponentially decreasing inertia weight
reverse perturbation learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度
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作者
李飞
陈勇弟
魏小城
张建华
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机构
江苏师范大学电气工程及自动化学院
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出处
《智能计算机与应用》
2024年第5期150-156,共7页
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基金
广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室开放基金项目(GPKLIOCNEPS-2023-KF-02)
江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2022XKT0159)。
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文摘
针对微电网优化调度问题,提出一种混合策略改进的麻雀搜索算法。首先,将微电网优化调度问题变成多维函数优化问题,并建立约束条件。其次,利用Sin混沌序列初始化种群;然后在位置更新阶段引入学习系数和变异算子;最后引入自适应t分布和动态选择概率,来改善麻雀搜索算法的搜索能力。通过标准测试函数仿真实验和对微电网优化调度模型求解,验证了所提算法具有更高的精度和更快的收敛速度。
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关键词
学习系数
混合策略改进的麻雀搜索算法
微电网
优化调度
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Keywords
learning factors
mixed strategy improved sparrow search algorithm
microgrid
optimal scheduling
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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