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潜艇缓变声学故障预报研究
被引量:
1
1
作者
陈声皖
章林柯
+1 位作者
何琳
卢兵
《中国舰船研究》
2010年第3期18-21,共4页
潜艇在使用过程中,因设备产生的振动噪声异常可能使潜艇的声隐身性能恶化,从而显著增加在敌方水声威胁中的暴露率。利用多输入多输出(MIMO)模型获得潜艇机械噪声源对其水下噪声贡献比大小,通过分析噪声源贡献比时间序列是否异常,判断潜...
潜艇在使用过程中,因设备产生的振动噪声异常可能使潜艇的声隐身性能恶化,从而显著增加在敌方水声威胁中的暴露率。利用多输入多输出(MIMO)模型获得潜艇机械噪声源对其水下噪声贡献比大小,通过分析噪声源贡献比时间序列是否异常,判断潜艇是否存在潜在声学故障。跟踪故障变化情况,调整噪声源贡献的计算时间间隔,同时根据贡献时间序列的变化趋势,线性预估发生故障的时间。最后通过试验验证该方法的可行性。
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关键词
声学故障
预报
MIMO模型
贡献比
下载PDF
职称材料
题名
潜艇缓变声学故障预报研究
被引量:
1
1
作者
陈声皖
章林柯
何琳
卢兵
机构
海军工程大学振动与噪声研究所
武汉第二船舶设计研究所
出处
《中国舰船研究》
2010年第3期18-21,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50775218)
文摘
潜艇在使用过程中,因设备产生的振动噪声异常可能使潜艇的声隐身性能恶化,从而显著增加在敌方水声威胁中的暴露率。利用多输入多输出(MIMO)模型获得潜艇机械噪声源对其水下噪声贡献比大小,通过分析噪声源贡献比时间序列是否异常,判断潜艇是否存在潜在声学故障。跟踪故障变化情况,调整噪声源贡献的计算时间间隔,同时根据贡献时间序列的变化趋势,线性预估发生故障的时间。最后通过试验验证该方法的可行性。
关键词
声学故障
预报
MIMO模型
贡献比
Keywords
acoustic fault
prediction
MIMO model
contribution rate
分类号
O427.5 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潜艇缓变声学故障预报研究
陈声皖
章林柯
何琳
卢兵
《中国舰船研究》
2010
1
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