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基于多参数MRI影像组学评估前列腺癌侵袭性
1
作者 杨静 黄豆豆 +2 位作者 陈峻帆 罗银灯 刘玥希 《陆军军医大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期170-180,共11页
目的 探讨多参数MRI上不同感兴趣区的影像组学模型和结合影像组学、PI-RADS 2.1评分、临床变量的综合模型在评估前列腺癌侵袭性方面的价值。方法 收集本院2018年5月至2022年9月2个医疗中心经病理确诊为前列腺癌患者245例:渝中院区176例... 目的 探讨多参数MRI上不同感兴趣区的影像组学模型和结合影像组学、PI-RADS 2.1评分、临床变量的综合模型在评估前列腺癌侵袭性方面的价值。方法 收集本院2018年5月至2022年9月2个医疗中心经病理确诊为前列腺癌患者245例:渝中院区176例,其中低侵袭性组[Gleason评分≤7(3+4)]77例,高侵袭性组[Gleason评分≥7(4+3)]99例;江南院区69例(低侵袭性组33例,高侵袭性组36例)。所有患者行多参数MRI检查后,在多参数MRI图像上分割2种ROI:肿瘤病变区域(tumor region, TR)和前列腺区域(prostate gland, PG)。评估与前列腺癌侵袭性相关的临床变量,并记录每位患者的PI-RADS 2.1评分。使用逻辑回归算法作为机器学习算法,建立多个前列腺癌侵袭性分层模型:影像组学模型(ModelTR、ModelPG、ModelPG+TR)、影像组学-临床联合模型、影像组学-PIRADS联合模型、临床-PIRADS联合模型和影像组学-临床-PIRADS综合模型。分别采用受试者工作特性(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)比较各模型的诊断价值和临床收益。结合影像组学评分、独立临床变量和PI-RADS2.1评分构建影像组学列线图。通过校准度、区分度和临床应用评价列线图性能。结果 在3种影像组学模型中,ModelPG+TR的AUC值为0.919,高于ModelTR(AUC=0.874)和ModelPG(AUC=0.887)。在联合模型中,影像组学-PIRADS-临床综合模型的AUC为0.954,优于影像组学模型(AUC=0.919)、影像组学-临床联合模型(AUC=0.919)、影像组学-PIRADS联合模型(AUC=0.921)和临床-PIRADS联合模型(AUC=0.769)。列线图在评估前列腺癌侵袭性方面显示出良好的风险分层性能(AUC=0.919)和校准效能。决策曲线分析显示,影像组学模型ModelPG+TR和影像组学-临床-PIRADS综合模型获得了较高的临床净收益。结论 结合前列腺和肿瘤区域特征的影像组学模型可准确评估前列腺癌的侵袭性;结合影像组学、PI-RADS 2.1评分和临床变量的综合模型能进一步提高对前列腺癌侵袭性的评估性能。 展开更多
关键词 影像组学 多参数磁共振成像 前列腺肿瘤 侵袭性 前列腺体积 肿瘤体积
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双能CT定量参数联合CT特征预测结直肠腺癌周围神经浸润
2
作者 黄豆豆 陈峻帆 +2 位作者 韦鑫 罗银灯 刘欣杰 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期1827-1832,共6页
目的观察双能CT定量参数联合CT特征预测结直肠腺癌周围神经浸润(PNI)的价值。方法回顾性分析79例经手术病理确诊结直肠腺癌患者的术前全腹CT资料,分为PNI组(n=31)和无PNI组(n=48)。采用单因素分析2组间CT特征及双能CT定量参数,将具有统... 目的观察双能CT定量参数联合CT特征预测结直肠腺癌周围神经浸润(PNI)的价值。方法回顾性分析79例经手术病理确诊结直肠腺癌患者的术前全腹CT资料,分为PNI组(n=31)和无PNI组(n=48)。采用单因素分析2组间CT特征及双能CT定量参数,将具有统计学差异的变量纳入二元logistic回归分析构建联合模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价单一CT参数和联合模型预测结直肠腺癌PNI阳性的效能。结果2组间CT所示原发病灶位置、病变肠壁最大厚度及有无肠周淋巴结转移、瘤周肠系膜条索影、肿瘤沉积差异均有统计学意义(P均<0.05),双能CT定量参数中动脉期能谱曲线斜率(λHU)、碘浓度(IC)、标准IC(NIC)、双能指数及静脉期NIC差异均有统计学意义(P均<0.05)。上述参数预测结直肠腺癌PNI阳性的AUC为0.615~0.698,联合模型的AUC为0.864。结论双能CT定量参数联合CT特征能有效预测结直肠腺癌PNI状态。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 能谱成像 周围神经浸润
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体素内不相干运动模型鉴别诊断移行带前列腺癌与基质型前列腺增生 被引量：1
3
作者 陈峻帆 杨静 +1 位作者 黄豆豆 罗银灯 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第10期1534-1539,共6页
目的评价体素内不相干运动(IVIM)单指数模型、双指数模型、灌注扩散比(PDR)及拉伸指数模型各参数鉴别诊断移行带前列腺癌(PCa)与基质型良性前列腺增生(S-BPH)的价值。方法纳入移行带PCa患者(PCa组)及S-BPH患者(S-BPH组)各24例,以不同图... 目的评价体素内不相干运动(IVIM)单指数模型、双指数模型、灌注扩散比(PDR)及拉伸指数模型各参数鉴别诊断移行带前列腺癌(PCa)与基质型良性前列腺增生(S-BPH)的价值。方法纳入移行带PCa患者(PCa组)及S-BPH患者(S-BPH组)各24例,以不同图像后处理技术分析IVIM图像,获得标准表观弥散系数(ADC_(Stand))、快速ADC(ADC_(Fast))、慢速ADC(ADC_(Slow))、灌注分数(f)、弥散分布指数(DDC)及弥散异质性指数(α),计算PDR。比较组间基本资料及MRI参数差异,以单因素logistic回归分析筛选变量,纳入多因素回归分析,构建鉴别诊断移行带PCa与S-BPH的回归模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价MRI参数及回归模型鉴别诊断移行带PCa与S-BPH的价值,并以DeLong检验比较各参数AUC的差异。结果组间患者年龄、血清前列腺特异性抗原(PSA)水平、前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分及病灶面积差异均有统计学意义(P均<0.05)。PCa组ADC_(Stand)、ADC_(Slow)、DDC及α均低于S-BPH组(P均<0.05),而ADC_(Fast)、PDR高于S-BPH组(P均<0.05)。ADC_(Stand)、ADC_(Fast)、ADC_(Slow)、DDC及PDR用于鉴别诊断移行带PCa与S-BPH的效能均较高,AUC分别为0.948、0.966、0.900、0.931及0.965,均优于α效能(P均<0.05)。年龄、PSA、PI-RADS、ADC_(Stand)、ADC_(Fast)、ADC_(Slow)、DDC及α纳入多因素logistic回归分析,所构建回归模型的诊断AUC、敏感度及特异度分别为0.988、95.80%及100%。结论多数IVIM双指数模型、拉伸指数模型参数鉴别诊断移行带PCa与S-BPH的效能均较高;PDR可作为IVIM模型的重要补充;联合临床与影像学指标构建的预测模型鉴别诊断效能优异。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 前列腺增生 磁共振成像
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谈高层建筑结构设计 被引量：1
4
作者 陈峻帆 《科技创新与应用》 2012年第4期141-141,共1页
随着高层建筑在我国的迅速发展,复杂的不规则高层建筑越来越多,如何正确进行结构设计和结构计算,以满足新规范的要求,成为了结构设计师面临的主要问题。本文简要论述了现有的各种高层建筑结构设计的特点和原则,并阐述了高层建筑结构分... 随着高层建筑在我国的迅速发展,复杂的不规则高层建筑越来越多,如何正确进行结构设计和结构计算,以满足新规范的要求,成为了结构设计师面临的主要问题。本文简要论述了现有的各种高层建筑结构设计的特点和原则,并阐述了高层建筑结构分析与设计方法,最后对抗震分析与设计在高层建筑的应用进行了探讨。从而进一步完善高层建筑结构设计,促进高层建筑的发展。 展开更多
关键词 高层建筑设计 结构体系 设计特点原则措施
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建筑结构设计过程的质量管理 被引量：1
5
作者 陈峻帆 《科技创新与应用》 2012年第3期146-146,共1页
随着我国经济的发展和人口的增长,建筑事业在国民经济中的命脉和基础产业地位愈加突出;建筑事业的地位决定了建筑基础设施的重要性。因此,如何搞好建筑结构设计的质量管理,确保工程质量,促进经济发展意义十分重要。近年来,建设任务仍然... 随着我国经济的发展和人口的增长,建筑事业在国民经济中的命脉和基础产业地位愈加突出;建筑事业的地位决定了建筑基础设施的重要性。因此,如何搞好建筑结构设计的质量管理,确保工程质量,促进经济发展意义十分重要。近年来,建设任务仍然十分艰巨,在建设管理上还存在着一些突出问题。本文对建筑结构设计过程的质量管理问题做以探讨,提出管理措施。 展开更多
关键词 建筑工程 结构设计 质量管理
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基于不同感兴趣区的多参数MRI影像组学在前列腺癌侵袭性评估中的应用研究
6
作者 杨静 黄豆豆 +4 位作者 陈峻帆 罗银灯 刘玥希 康娟 敬洋 《临床放射学杂志》 北大核心 2023年第9期1465-1470,共6页
目的观察在多参数MRI上基于不同感兴趣区的影像组学对前列腺癌侵袭性的评估价值。方法回顾性搜集来自两个不同中心经病理确诊的前列腺癌患者,中心1纳入123例作为训练队列,53例作为内部验证队列。中心2纳入69例患者作为外部验证队列。在... 目的观察在多参数MRI上基于不同感兴趣区的影像组学对前列腺癌侵袭性的评估价值。方法回顾性搜集来自两个不同中心经病理确诊的前列腺癌患者,中心1纳入123例作为训练队列,53例作为内部验证队列。中心2纳入69例患者作为外部验证队列。在多参数MRI上采用两种不同的分割方式:分割前列腺区域和病灶区域,经过特征提取与降维,得到影像特征集合,利用逻辑回归算法,基于3种组学特征集合建立了3种组学模型:模型1(基于前列腺区域),模型2(基于病灶区域),模型3(基于前列腺+病灶)。分析与前列腺癌侵袭性相关的临床特征,建立影像组学特征+临床特征的联合模型(模型4)。用受试者工作特征曲线分析比较每个模型在评估前列腺癌侵袭性方面的表现。结果基于前列腺区域的感兴趣区保留了57个最佳特征,基于病灶区域的感兴趣区保留了27个最佳特征,基于前列腺区域+病灶区域的感兴趣区域保留了64个最佳特征。与仅分割前列腺区域的模型(AUC 0.89)和仅分割病灶区域的模型(AUC 0.87)相比,同时分割前列腺和病灶的模型(AUC 0.92)在评估前列腺癌侵袭性方面表现更好,并且与结合了组学特征和临床特征的联合模型性能(AUC 0.92)相当。结论结合前列腺和病灶区域的影像组学模型在评估前列腺癌侵袭性方面的性能可能优于仅分割病灶区域或仅分割前列腺区域的影像组学模型。 展开更多
关键词 前列腺癌 影像组学 磁共振成像
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