输水工程淡水壳菜污损风险及减缓措施

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作者 高菲 梅朝 +2 位作者 陈思宝 吉绪新 段光福 《人民长江》 北大核心 2024年第S01期1-5,20,共6页

针对罗田水库—铁岗水库输水隧洞工程潜在的淡水壳菜入侵风险,对两座水库开展了淡水壳菜及其水生生境调查。结合水生生境、浮游动植物、底栖动物、鱼类等数据,分析水库水生动物多样性时空格局及其对淡水壳菜生长繁殖的影响,探讨淡水壳... 针对罗田水库—铁岗水库输水隧洞工程潜在的淡水壳菜入侵风险,对两座水库开展了淡水壳菜及其水生生境调查。结合水生生境、浮游动植物、底栖动物、鱼类等数据,分析水库水生动物多样性时空格局及其对淡水壳菜生长繁殖的影响,探讨淡水壳菜防治的关键影响因素。从罗田水库、铁岗水库、输水管道及其他构筑物3个方面开展淡水壳菜污损时空分布预测,并提出减缓淡水壳菜生物污损的措施与建议。 展开更多

关键词 淡水壳菜 生物污损 风险预测 输水隧洞 罗田水库 铁岗水库

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三峡水库秀丽白虾生长与繁殖生物学特征研究 被引量：8

2

作者 陈思宝 廖传松 +4 位作者 赵修江 叶少文 李钟杰 张堂林 刘家寿 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期989-996,共8页

2012年11月至2013年10月逐月对三峡水库木洞江段秀丽白虾的生长和繁殖生物学特征进行了研究。结果显示秀丽白虾是一年生的虾类,寿命为12—14个月。雌性个体的平均体长(37.72±7.92)mm显著大于雄性(37.08±6.59)mm,具有明显的雌... 2012年11月至2013年10月逐月对三峡水库木洞江段秀丽白虾的生长和繁殖生物学特征进行了研究。结果显示秀丽白虾是一年生的虾类,寿命为12—14个月。雌性个体的平均体长(37.72±7.92)mm显著大于雄性(37.08±6.59)mm,具有明显的雌雄异形现象。秀丽白虾的渐近体长(L∞)为59.33 mm,生长系数(K)是1.6/年,生长方程为:Lt=59.33[–e–1.6(t+0.081)]。雌虾繁殖季节从4月上旬持续至9月下旬,繁殖高峰期为4月中旬至6月中旬,由越冬虾和当年虾两个世代的繁殖群体组成。抱卵雌虾的体长为27.07—53.71 mm,平均体长(L50)为37.06 mm。雌雄性比月变化为1.11—2.36,平均为1.46,群体中雌性个体数量显著多于雄性(P<0.001)。绝对繁殖力(FA)为31—294粒,相对繁殖力(FR)为(115±22)粒/g。绝对繁殖力与体长呈幂函数关系(FA=0.0031L2.8632,r=0.72,n=106),而与体重呈直线关系(FA=104.63W+9.9534,r=0.79,n=106)。卵径(D)平均值为(1215±102)μm。为合理保护和利用三峡水库秀丽白虾种群资源,建议加强虾类捕捞管理,繁殖期间(4—9月)禁止捕捞虾类或限制捕捞强度。 展开更多

关键词 三峡水库 秀丽白虾 生长 繁殖生物学

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局部保持的稀疏表示字典学习 被引量：6

3

作者 陈思宝 赵令 罗斌 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期142-146,共5页

稀疏表示分类中的字典选择至关重要,为了用较少的字典原子更好地表示原始训练样本的局部信息,并且使学习出的字典更加具有判别信息,提出了一种基于局部保持准则的稀疏表示字典学习方法.该方法将局部保持准则强加在编码系数上,使得学习... 稀疏表示分类中的字典选择至关重要,为了用较少的字典原子更好地表示原始训练样本的局部信息,并且使学习出的字典更加具有判别信息,提出了一种基于局部保持准则的稀疏表示字典学习方法.该方法将局部保持准则强加在编码系数上,使得学习出的字典具有相近数据点的编码系数也保持近邻关系的特性,从而保持原始训练样本的局部信息.在扩展YaleB、AR和COIL20数据库上的实验结果表明,文中方法的分类识别结果优于其他方法,说明该方法是有效的. 展开更多

关键词 局部保持 稀疏表示 字典学习 模式识别

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基于局部保持的核稀疏表示字典学习 被引量：3

4

作者 陈思宝 赵令 罗斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2295-2305,共11页

为了利用核技巧提高分类性能,在局部保持的稀疏表示字典学习的基础上,提出了两种核化的稀疏表示字典学习方法.首先,原始训练数据被投影到高维核空间,进行基于局部保持的核稀疏表示字典学习;其次,在稀疏系数上强加核局部保持约束,进行基... 为了利用核技巧提高分类性能,在局部保持的稀疏表示字典学习的基础上,提出了两种核化的稀疏表示字典学习方法.首先,原始训练数据被投影到高维核空间,进行基于局部保持的核稀疏表示字典学习;其次,在稀疏系数上强加核局部保持约束,进行基于核局部保持的核稀疏表示字典学习,实验结果表明,该方法的分类识别结果优于其他方法。 展开更多

关键词 字典学习 稀疏表示 核空间 局部保持

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基于多重核的稀疏表示分类 被引量：5

5

作者 陈思宝 许立仙 罗斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1807-1811,共5页

稀疏表示分类(SRC)及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用.为了提高其分类精度,提出多重核稀疏表示及其分类(MKSRC)方法.提出一种快速求解稀疏系数的优化迭代方法并给出了其收敛到全局最优解的证明.对于多重核的权重给出了... 稀疏表示分类(SRC)及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用.为了提高其分类精度,提出多重核稀疏表示及其分类(MKSRC)方法.提出一种快速求解稀疏系数的优化迭代方法并给出了其收敛到全局最优解的证明.对于多重核的权重给出了两种自动更新方式并进行了分析与比较.在不同的人脸图像库上的分类实验显示了所提出的多重核稀疏表示分类的优越性. 展开更多

关键词 稀疏表示分类(SRC) 核方法 多重核 核权重 模式识别

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基于L1-范数的二维线性判别分析 被引量：4

6

作者 陈思宝 陈道然 罗斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1372-1377,共6页

为了避免图像数据向量化后的维数灾难问题,以及增强对野值(outliers)及噪声的鲁棒性,该文提出一种基于L1-范数的2维线性判别分析(L1-norm-based Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA-L1)降维方法。它充分利用L1-范数对... 为了避免图像数据向量化后的维数灾难问题,以及增强对野值(outliers)及噪声的鲁棒性,该文提出一种基于L1-范数的2维线性判别分析(L1-norm-based Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA-L1)降维方法。它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性,并且直接在图像矩阵上进行投影降维。该文还提出一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明。在多个图像数据库上的实验验证了该方法的鲁棒性与高效性。 展开更多

关键词 图像处理 L1-范数 2维线性判别分析 线性投影 降维

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基于L1-范数的最大间距准则 被引量：1

7

作者 陈思宝 陈道然 罗斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1383-1388,共6页

在进行线性投影降维时,由于传统的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法基于L2-范数,易于受到野值(outliers)及噪声的影响.该文提出一种基于L1-范数的最大间距准则(L1-norm-based MMC,MMCL1)降维方法,它充分利用L1-范数对野... 在进行线性投影降维时,由于传统的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法基于L2-范数,易于受到野值(outliers)及噪声的影响.该文提出一种基于L1-范数的最大间距准则(L1-norm-based MMC,MMCL1)降维方法,它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性以及最大间距准则,提出了一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明.在多个图像数据库上的实验验证了该方法的鲁棒性与高效性. 展开更多

关键词 最大间距准则(MMC) L1-范数 线性投影 降维

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一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法

8

作者 陈思宝 徐丹洋 罗斌 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期899-904,共6页

针对训练数据中的非线性流形结构以及基于稀疏表示的多标签分类中判别信息丢失严重的问题,该文提出一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法。首先找到待测试样本每个标签类上的k-近邻,然后基于LASSO稀疏最小化方法,对待测试样本进行非负... 针对训练数据中的非线性流形结构以及基于稀疏表示的多标签分类中判别信息丢失严重的问题,该文提出一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法。首先找到待测试样本每个标签类上的k-近邻,然后基于LASSO稀疏最小化方法,对待测试样本进行非负稀疏线性重构,得到稀疏的非负重构系数。再根据重构误差计算待测试样本对每个类别的隶属度,最后实现多标签数据分类。实验结果表明所提出的方法比经典的多标签k近邻分类(ML-KNN)和稀疏表示的多标记学习算法(ML-SRC)方法性能更优。 展开更多

关键词 多标签学习 稀疏近邻表示 LASSO稀疏最小化 非负重构

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基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法

9

作者 陈思宝 苌江 罗斌 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期17-25,共9页

目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目... 目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法.首先对每一帧图像使用粒子滤波得到若干个候选框,然后再利用非负稀疏协作模型对每一个候选跟踪框进行评分,根据得分最高判为是跟踪目标的候选框.在多个视频序列上的实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高目标跟踪的性能. 展开更多

关键词 目标跟踪 非负稀疏表示 稀疏协作模型 产生式模型 判别式分类器

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基于Python的“模式识别导论”双语教学与实践 被引量：1

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作者 陈思宝 《电脑知识与技术》 2021年第14期86-88,共3页

"模式识别导论"双语教学是新工科高年级本科生的选修课程,旨在让学生了解模式识别基本概念与方法的同时,锻炼他们阅读模式识别英文文献以及国际交流的能力。Python是目前炙手可热的编程语言,将Python引入"模式识别导论&q... "模式识别导论"双语教学是新工科高年级本科生的选修课程,旨在让学生了解模式识别基本概念与方法的同时,锻炼他们阅读模式识别英文文献以及国际交流的能力。Python是目前炙手可热的编程语言,将Python引入"模式识别导论"双语教学过程,有助于提高教学质量与效果。通过Python运用于模式识别中的几个例子,展示了Python在课程辅助教学中的优点。 展开更多

关键词 模式识别 PYTHON 双语教学 主成分分析 线性判别分析 多项式拟合 支持向量机

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基于耦合BAS-MLP的混凝土抗压强度预测

11

作者 汪声瑞 胡畔 +1 位作者 陈思宝 肖约 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期705-715,共11页

针对1 030组混凝土抗压强度试验数据,通过天牛须搜寻算法(BAS)来训练多层神经网络(MLP),并与混合复杂进化方法(SCE)-MLP、多元宇宙优化算法(MVO)-MLP这2种耦合模型算法进行对比分析,得到可用于预测混凝土抗压强度的算法模型.结果表明:BA... 针对1 030组混凝土抗压强度试验数据,通过天牛须搜寻算法(BAS)来训练多层神经网络(MLP),并与混合复杂进化方法(SCE)-MLP、多元宇宙优化算法(MVO)-MLP这2种耦合模型算法进行对比分析,得到可用于预测混凝土抗压强度的算法模型.结果表明:BAS可以显著提高MLP的训练精度和预测精度,该算法比SCE-MLP、MVO-MLP耦合模型算法更快、更准确;与人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)个体学习算法相比,元启发式算法在混凝土抗压强度预测方便表现出良好的优越性.同时讨论了BAS-MLP模型中与训练数据集数量和输入变量数量相关的因素,发现使用1 030组数据的80%即可获得良好的预测结果 . 展开更多

关键词 混凝土 抗压强度 耦合 预测 学习算法 训练数据集

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离散数学中命题公式与集合公式的教学与实践

12

作者 陈思宝 《合肥师范学院学报》 2013年第3期78-80,共3页

通过引入参与式与主动式教学模式,让学生积极地参与到离散数学的课程教学中去。借助自动求解命题公式的真值表系统,帮助学生避开繁琐的计算过程,快速发现命题公式所具有的特性。引导学生从不同角度发现存在永真蕴含关系的命题公式之间... 通过引入参与式与主动式教学模式,让学生积极地参与到离散数学的课程教学中去。借助自动求解命题公式的真值表系统,帮助学生避开繁琐的计算过程,快速发现命题公式所具有的特性。引导学生从不同角度发现存在永真蕴含关系的命题公式之间的特性,总结出命题公式永真蕴含的多种证明方法。引导学生发现集合公式与命题公式的共性,并得出集合公式的主范式表示方式与一般求解方法。 展开更多

关键词 离散数学 命题 集合 课程教学

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三峡水库蓄水后铜鱼和圆口铜鱼肌肉和肝脏中重金属水平 被引量：8

13

作者 夏雨果 张黎 +6 位作者 陈思宝 H.A.C.C.PERERA 李钟杰 张堂林 叶少文 苑晶 刘家寿 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期861-868,共8页

为了解三峡水库蓄水后鱼体重金属富集现状及其潜在的生态风险和食品安全,测定了三峡水库上、中、下游不同年龄组铜鱼(Coreius heterodon)和圆口铜鱼(C.guichenoti)肌肉和肝脏中重金属含量。利用等离子吸收光谱法、石墨炉原子吸收光谱法... 为了解三峡水库蓄水后鱼体重金属富集现状及其潜在的生态风险和食品安全,测定了三峡水库上、中、下游不同年龄组铜鱼(Coreius heterodon)和圆口铜鱼(C.guichenoti)肌肉和肝脏中重金属含量。利用等离子吸收光谱法、石墨炉原子吸收光谱法、原子荧光光谱法检测样品中Cu、Zn、Cr、Pb、Cd、Hg、As等7种重金属含量。结果表明:7种重金属在铜鱼和圆口铜鱼体内的含量水平基本一致,重金属在铜鱼和圆口铜鱼肌肉中含量大小均为Zn>Cu>Cr>Hg>As≥Pb>Cd,在铜鱼肝脏中含量大小为Zn>Cu>Pb>Cd>Cr>As>Hg,而在圆口铜鱼肝脏中含量大小为Zn>Cu>Pb>Cr>Cd>Hg>As。铜鱼和圆口铜鱼肝脏中重金属含量显著高于肌肉(P<0.05)。两种鱼类间大部分重金属在库区上、中、下游无显著差异(P>0.05)。铜鱼和圆口铜鱼肌肉(可食用部分)中7种重金属含量均未超过国家食品安全卫生标准,属于安全食用范围;肝脏中除Cd和Pb外的其他元素含量均未超过国家标准。相关结果反映了三峡水库175 m蓄水后底栖土著经济鱼类重金属的污染状况,对了解该地区水产品质量安全状况及水产品安全评价提供了参考依据。 展开更多

关键词 铜鱼 圆口铜鱼 重金属 生物积累 三峡水库

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基于快速稀疏表示的医学图像压缩 被引量：6

14

作者 赵海峰 鲁毓苗 +1 位作者 陆明 陈思宝 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期233-236,共4页

随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方... 随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方法只需要存储稀疏编码非零位置的系数信息,利用过完备字典即可实现原始医学图像的重构。实验结果表明,该方法可提高图像稀疏编码的速度,与正交匹配追踪(OMP)算法相比可提速40%左右,并且图像重构效果优于联合图像专家组(JPEG)算法和多级树集合分裂(SPIHT)算法的压缩效果,相对JPEG压缩的图像峰值信噪比平均提高18%,相对SPIHT算法平均提高50%。 展开更多

关键词 稀疏表示 医学图像压缩 K—SVD算法 稀疏编码 OMP算法 Batch—OMP算法

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基于t混合模型和Greedy EM算法的彩色图像分割 被引量：3

15

作者 汪慧兰 陈思宝 罗斌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期882-887,共6页

为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t... 为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和Greedy EM算法对于数据的初始化不敏感,且能收敛到全局最优,因此与其他的方法相比,不仅速度提高,而且能取得更好的分割结果。 展开更多

关键词 T混合模型 GREEDY EM 图像分割

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“线性回归参数的固定大小序贯置信域的渐近理论”的改进 被引量：1

16

作者 王海贤 陈思宝 陈桂景 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期12-15,共4页

序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域,Gleser在世界著名刊物:《统计年刊》中发表了一篇重要文章[3]。然而Gleser的结果在实际应用中很不便于操作,甚至不可行。本文构造了一个新的置信域,改进了Gleser的结果使其更具有应用性。

关键词 序贯抽样 数理统计 线性回归参数 区间估计 置信域 渐近理论 渐近相容 渐近有效

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基于t混合和SMEM算法的彩色图像分割 被引量：1

17

作者 汪慧兰 陈思宝 罗斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期55-58,62,共5页

采用t混合模型建立图像的颜色,纹理及空间位置特征的联合分布,及改进的分裂—融合EM算法(SMEM)估计混合模型的参数,根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和改进的SMEM算法对于数据的初始化不敏感,能收敛到全... 采用t混合模型建立图像的颜色,纹理及空间位置特征的联合分布,及改进的分裂—融合EM算法(SMEM)估计混合模型的参数,根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和改进的SMEM算法对于数据的初始化不敏感,能收敛到全局最优,且能自适应的的选择分割的数目,因此该方法能取得更好的分割结果。 展开更多

关键词 T混合模型 SMEM 图像分割

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白洋淀流域府河夏季浮游植物的群落结构及其对水质的指示 被引量：2

18

作者 张仲伟 陈思宝 +2 位作者 汪家鑫 熊飞 喻记新 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期67-74,共8页

为探究白洋淀入淀河流府河的浮游植物群落结构和水质现状,于2020年夏季对府河5个采样断面的浮游植物进行了定量调查,并基于浮游植物的优势种、密度、生物量和群落多样性指数对府河夏季的水质进行了评价.结果显示:府河夏季共鉴定出浮游植... 为探究白洋淀入淀河流府河的浮游植物群落结构和水质现状,于2020年夏季对府河5个采样断面的浮游植物进行了定量调查,并基于浮游植物的优势种、密度、生物量和群落多样性指数对府河夏季的水质进行了评价.结果显示:府河夏季共鉴定出浮游植物7门111种属,群落组成以绿藻门、硅藻门为主,其次是蓝藻门,优势种包括微囊藻(Microcystis sp.)、小环藻(Cyclotella sp.)、细小平裂藻(Merismopedia minima)、冠盘藻(Stephanodiscus sp.)和集星藻(Actinastrum hantzschii).各采样断面浮游植物密度和生物量的均值分别为13.51×10^(6)ind/L、5748.8×10^(-3)mg/L,各采样断面浮游植物的Shannon-Wiener多样性指数(H)、Margalef丰富度指数(D)和Pielou均匀度指数(J)的均值分别为2.36、3.25和0.59,显示夏季府河浮游植物的多样性较高.根据浮游植物的优势种、密度和生物量,夏季府河整体水质状况为中-富营养;根据H、D值,夏季府河整体水质状况为β-中污染;根据J值,夏季府河整体水质状况为轻度污染,综合评价结果显示夏季府河水质状况为轻-中度污染水平. 展开更多

关键词 浮游植物 群落结构 水质 生物学评价 府河 白洋淀

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指数型分布族中矩估计的序贯置信区间 被引量：1

19

作者 钱能生 陈思宝 《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第2期1-6,共6页

在矩估计的基础上,对于给定精度(2d)及置信系数(α),建立了对参数(θ)函数g(θ)的一个序贯置信区间估计的步骤和方法.并讨论了在一定条件下,当d→0时,估计的渐近相合性、渐近有效性及有界的最优费用差(EN(d)?n(d))等渐近性质.

关键词 序贯置信区间 渐近相合性 渐近有效性 最优费用差 矩估计

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一种结构受限的异方差线性判别分析

20

作者 陈思宝 胡郁 王仁华 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期94-99,共6页

异方差线性判别分析(HLDA)因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用。然而在训练数据不足或特征维数较高时,HLDA易出现不稳定性和小样本问题。根据特征的矩阵表示形式,提出了一种结构受限的HLDA。首先用二维线性判别分析(... 异方差线性判别分析(HLDA)因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用。然而在训练数据不足或特征维数较高时,HLDA易出现不稳定性和小样本问题。根据特征的矩阵表示形式,提出了一种结构受限的HLDA。首先用二维线性判别分析(2DLDA)压缩矩阵形式的特征,然后作一维的HLDA。通过分析我们指出,二维的特征变换实际上是一种结构受限的一维特征变换。在RM库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的词识别错误相对下降12.39%;在TIMIT库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的音素识别错误相对下降4.43%。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 语音识别 特征变换 HLDA 结构受限

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