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基于多模态对比学习的代码表征增强预训练方法
1
作者 杨宏宇 马建辉 +2 位作者 侯旻 沈双宏 陈恩红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1601-1617,共17页
代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多... 代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多自监督学习的编程语言大规模预训练模型(如CodeBERT)应运而生,为获取通用代码表征提供了有效途径.这些模型通过预训练获得通用的代码表征,然后在具体任务上进行微调,取得了显著成果.但是,要准确表示代码的语义信息,需要融合所有抽象层次的特征(文本级、语义级、功能级和结构级).然而,现有模型将编程语言仅视为类似于自然语言的普通文本序列,忽略了它的功能级和结构级特征.因此,旨在进一步提高代码表征的准确性,提出了基于多模态对比学习的代码表征增强的预训练模型(representation enhanced contrastive multimodal pretraining,REcomp).REcomp设计了新的语义级-结构级特征融合算法,将它用于序列化抽象语法树,并通过多模态对比学习的方法将该复合特征与编程语言的文本级和功能级特征相融合,以实现更精准的语义建模.最后,在3个真实的公开数据集上进行了实验,验证了REcomp在提高代码表征准确性方面的有效性. 展开更多
关键词 代码表征 预训练模型 多模态 对比学习
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面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法
2
作者 刘子瑞 吴金泽 +5 位作者 姚方舟 刘淇 陈恩红 沙晶 王士进 苏喻 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期13-26,共14页
计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列... 计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案. 展开更多
关键词 智能教育 个性化教育 计算机自适应测验 强化学习 Q 学习
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基于图核同构网络的图分类方法
3
作者 徐立祥 葛伟 +1 位作者 陈恩红 罗斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期903-915,共13页
图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首... 图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首先通过图同构网络(graph isomorphism network,GIN)对图进行节点特征编码,并使用图核方法对图进行结构编码,进一步利用Nystrom方法降低图核矩阵的维度.其次借助MLP将图核矩阵与图特征矩阵对齐,通过注意力机制将图的特征编码和结构编码进行自适应加权融合,进而得到图的最终特征表示,提升了图结构特征信息的表达能力.最后在7个公开的图分类数据集上对模型进行了实验评估:与现有图表示模型相比,KerGIN模型能够在图分类准确度上有较大幅度提升,它可以增强GIN对图结构特征信息的表达能力. 展开更多
关键词 图分类 图神经网络 图核 NYSTROM方法 图注意力机制
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融合知识交互关系的认知诊断深度模型
4
作者 张所娟 余晓晗 +3 位作者 陈恩红 沈双宏 郑雨 黄松 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期22-33,共12页
认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要,未考虑知识间的交互关系,从而影响诊断的准确性,同时也缺乏可解释性.针对上述问题,文中提出融合知识交互关系... 认知诊断是基于学习数据挖掘学习者潜在认知状态的一种智能评测技术.当前大多数认知诊断模型将学习任务中的知识视为同等重要,未考虑知识间的交互关系,从而影响诊断的准确性,同时也缺乏可解释性.针对上述问题,文中提出融合知识交互关系的认知诊断深度模型,实现学习者认知状态与知识权重的统一表达.同时,实现基于Choquet积分的理想作答反应计算算法.最后提出模糊测度的深度神经网络,预测学习者的作答表现.大量实验表明,文中模型不仅取得较好的预测结果,还能为预测结果提供知识交互层面的解释,具有一定的优越性. 展开更多
关键词 认知诊断 知识交互 模糊积分 知识权重
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基于扩展角分类神经网络的文档分类方法(英文) 被引量：12
5
作者 陈恩红 张振亚 +1 位作者 合源一幸 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期871-878,共8页
CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类(corner classification)训练算法,原用于元搜索引擎Anvish的文档分类.当各文档之间的规模接近时,CC4神经网络有较好的分类效果.然而当文档之间规模差别较大时,其分类性能较差.针对这一问题,... CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类(corner classification)训练算法,原用于元搜索引擎Anvish的文档分类.当各文档之间的规模接近时,CC4神经网络有较好的分类效果.然而当文档之间规模差别较大时,其分类性能较差.针对这一问题,本文意图扩展原始CC4神经网络,达到对文档有效分类的效果.为此,提出了一种基于MDS-NN的数据索引方法,将每一文档映射至k维空间数据点,并尽可能多地保持原始文档之间的距离信息.其次,通过将索引信息变换为CC4神经网络接受的0,1序列,实现对CC4神经网络的扩展,使其能够接受索引信息作为输入.实验结果表明对相互之间规模差别较大的文档,扩展CC4神经网络的性能优于原始CC4神经网络的性能.同时,扩展CC4神经网络的分类精度与文档索引方法有密切关系. 展开更多
关键词 角分类 神经网络 文档分类 数据索引 距离信息
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Web使用挖掘:从Web数据中发现用户使用模式 被引量：21
6
作者 陈恩红 徐涌 王煦法 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第5期85-88,共4页
1. 引言 在Web(因特网)上进行交易具有简易、快速、高效等特点,基于Web的电子商务正以飞快的速度发展着.尤其是面向最终用户的B2C模式的电子商务,正面临着一场革命性的改变.最新的技术已能够追踪用户的浏览行为,这就使得商家有能力为每... 1. 引言 在Web(因特网)上进行交易具有简易、快速、高效等特点,基于Web的电子商务正以飞快的速度发展着.尤其是面向最终用户的B2C模式的电子商务,正面临着一场革命性的改变.最新的技术已能够追踪用户的浏览行为,这就使得商家有能力为每个用户定制个性化的产品,从而出现大规模定(mass customization)的现象.以上所描述的还只是Web使用挖掘(Web Usage Mining)的一种具体应用. 展开更多
关键词 WEB 数据库 知识发现 数据挖掘 用户使用模式
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面向智能教育的自适应学习关键技术与应用 被引量：8
7
作者 陈恩红 刘淇 +5 位作者 王士进 黄振亚 苏喻 丁鹏 马建辉 竺博 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期885-898,共14页
本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了... 本文是关于我们获得2020年度吴文俊人工智能科学技术奖主要工作的一个介绍。该成果针对自适应学习中面临的教学资源表示困难、学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等关键技术难题,首先构建数据驱动的教学资源无监督表示新框架,提高了教学资源质量评估和内容检索的精度和效率。其次提出基于深度学习的学习者认知诊断新方法,突破了以量表为基础的教育测量理论研究范式。然后设计基于知识匹配的个性化推荐技术以及多目标匹配的自适应推荐技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的多样目标需求。最后,本文成果研发了面向基础教育的智能教育系统——智学网,已在全国推广使用,对我国智能教育发展具有积极意义。 展开更多
关键词 自适应学习 智能教育 教学资源表示 质量评估 内容检索 认知诊断 知识追踪 个性化推荐 自适应推荐 智能教育系统
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单词嵌入——自然语言的连续空间表示 被引量：9
8
作者 陈恩红 邱思语 +2 位作者 许畅 田飞 刘铁岩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期19-29,共11页
单词嵌入是指运用机器学习的方法,将位于高维离散空间(维数为词典单词数目)中的每个单词映射到低维连续空间的实数向量的技术。在很多文本处理的任务中,单词嵌入提供了更好的语义级别的单词特征表示,从而为文本处理任务带来了诸多便利... 单词嵌入是指运用机器学习的方法,将位于高维离散空间(维数为词典单词数目)中的每个单词映射到低维连续空间的实数向量的技术。在很多文本处理的任务中,单词嵌入提供了更好的语义级别的单词特征表示,从而为文本处理任务带来了诸多便利。同时,大数据时代海量的未标注文本数据,以及以深度学习为代表的机器学习技术的发展使高效的单词嵌入技术成为可能。本文将给出单词嵌入的定义以及实际意义,同时将综述目前单词嵌入技术的几种典型方法,包括基于神经网络的方法、基于受限玻尔兹曼机的方法以及基于单词与上下文共生矩阵分解的方法。本文将详细介绍不同模型的数学定义、物理意义以及训练方法,并给出他们之间的比较。 展开更多
关键词 机器学习 自然语言 单词嵌入 文本处理
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基于遗传算法的Job-Shop调度问题求解方法 被引量：14
9
作者 陈恩红 刘贵全 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期139-143,共5页
调度问题是许多计算机应用领域的重要问题，Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度是其中的一类典型的困难问题，它通常包含多个可并行实现的目标以及实现这些目标的多种方法与资源．本文以一类实用的Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ问题模型为基础，给出了用遗传算法... 调度问题是许多计算机应用领域的重要问题，Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度是其中的一类典型的困难问题，它通常包含多个可并行实现的目标以及实现这些目标的多种方法与资源．本文以一类实用的Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ问题模型为基础，给出了用遗传算法求解调度问题应采用的染色体表示方法，并针对问题的特点，给出了面向资源空间与面向规划空间的遗传操作的设计思想与方法．实验结果表明，基于遗传算法的Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题求解方法具有较好的性能，同时也表明，对于求解过程中可能出现的提前收敛问题可通过改变遗传操作概率及调节适应度等方法予以解决． 展开更多
关键词 JOB-SHOP调度 遗传算法 调度问题 解
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基于决策树学习中的测试生成及连续属性的离散化 被引量：11
10
作者 陈恩红 王清毅 蔡庆生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期403-407,共5页
文中介绍并分析了基于决策树学习中的测试评价标准、测试生成机制及连续型属性的离散化等方法和实现技术．通过分析表明，在离散化过程中，采用信息熵最小化启发式能带来较好的效果．与二分离散化方法相比，采用多分离散化方法能从相同... 文中介绍并分析了基于决策树学习中的测试评价标准、测试生成机制及连续型属性的离散化等方法和实现技术．通过分析表明，在离散化过程中，采用信息熵最小化启发式能带来较好的效果．与二分离散化方法相比，采用多分离散化方法能从相同的实例集中构造出更好的决策树． 展开更多
关键词 决策树学习 测试生成 连续属性 离散化 人工智能
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网际网上半结构化数据抽取与知识发现方法及其实现 被引量：7
11
作者 陈恩红 范焱 +1 位作者 王行甫 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第10期49-52,共4页
1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信息源,然而WWW上的信息并不能以一种通用的方式进行查询及操纵,大量的信息是以静态的HTML文本形式存储并只... 1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信息源,然而WWW上的信息并不能以一种通用的方式进行查询及操纵,大量的信息是以静态的HTML文本形式存储并只能通过浏览器来浏览,因此如何有效利用这类信息显得尤为重要。 展开更多
关键词 网际网 数据抽取 知识发现 半结构化数据
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基于约束满足的Job-Shop调度问题求解方法研究 被引量：13
12
作者 陈恩红 薛瀚宏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期946-948,共3页
针对一类典型的约束满足问题——Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题，在深度优先搜索算法的基础上，给出了形式化的约束一致性实施、操作选择策略和开始时间选择策略以及启发式的约束一致性实施和不完全回跳策略，从而提高了求解Ｊｏｂ－Ｓｈｏ... 针对一类典型的约束满足问题——Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题，在深度优先搜索算法的基础上，给出了形式化的约束一致性实施、操作选择策略和开始时间选择策略以及启发式的约束一致性实施和不完全回跳策略，从而提高了求解Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题的效率． 展开更多
关键词 JOB-SHOP调度 调度问题 约束满足
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大数据分析专刊前言 被引量：5
13
作者 陈恩红 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1887-1888,共2页
自2008年《Nature》杂志发表大数据专辑以来，大数据得到越来越多的关注.2012年，美国和中国分别将大数据提升到国家战略高度.大数据技术是一个典型的跨领域研究方向，在数据的采集、存储、传输、管理、安全和分析等诸多方面均面临着挑... 自2008年《Nature》杂志发表大数据专辑以来，大数据得到越来越多的关注.2012年，美国和中国分别将大数据提升到国家战略高度.大数据技术是一个典型的跨领域研究方向，在数据的采集、存储、传输、管理、安全和分析等诸多方面均面临着挑战.在大数据分析方面，我国已经有国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究发展计划（973）在内的多个立项支持，并在学术界和工业界取得了一些有影响的研究与应用成果.然而，作为一个新兴的研究方向，大数据分析依然面临诸多挑战.本专刊收录的21篇论文反映了我国学者在大数据分析领域的部分近期研究成果。 展开更多
关键词 数据分析 《NATURE》 国家自然科学基金 数据技术 国家战略 基础研究 研究成果 工业界
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基于XML的图形结构数据表示的解决方案及其比较 被引量：2
14
作者 陈恩红 许斗 钱海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期6-7,19,共3页
摘要: 可扩展标识语言的文档内部采用树形结构,因而对图形结构的数据缺乏直接的表示手段。该文提出了两种基于的图形结 XMLXML构数据表示的解决方案,并对其特点进行了比较。
关键词 XML 图形结构 数据表示 可扩展标识语言 树形结构 属性 数据结构
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相接行凸约束网络的快速识别算法 被引量：2
15
作者 陈恩红 张振亚 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期972-979,共8页
约束网络为计算机科学中的许多问题提供了一种有效的表示方法.一般而言,约束满足问题是NP完全的.然而,许多实际问题通常对约束的结构或形式施加了特殊的限制,从而能够高效地加以解决.迄今,为了识别易处理约束类,人们对特殊的约束或约束... 约束网络为计算机科学中的许多问题提供了一种有效的表示方法.一般而言,约束满足问题是NP完全的.然而,许多实际问题通常对约束的结构或形式施加了特殊的限制,从而能够高效地加以解决.迄今,为了识别易处理约束类,人们对特殊的约束或约束网络方面进行了许多研究.相接行凸(connected row-convex,简称CRC)约束网络是Deville等人提出的一类易处理问题.为了给该类问题寻求有效的快速识别算法,在CRC约束网络相关工作基础上,提出了CRC约束矩阵的标准型.在分析CRC约束矩阵的标准型性质的基础上,利用行凸(row-convex,简称RC)约束网络的判定,结合PQ树(由P节点和Q节点构成的树)的性质和矩阵的索引表示法,给出了CRC约束网络的快速识别算法.该算法的时间复杂度为O(n3d2),其中,n为约束网络涉及的变量数,d为各变量的定义域中最大定义域的大小.该时间复杂度达到该类问题的最佳时间复杂度,从而为实际的CRC约束满足问题的求解提供了可行的方法. 展开更多
关键词 相接行凸约束网络 快速识别算法 计算机科学
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基于神经网络的增量式数据索引机制研究 被引量：1
16
作者 陈恩红 塔建庆 +1 位作者 张振亚 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第10期1783-1786,共4页
为了解决难以利用 MDS方法进行有效的增量式数据索引的问题 ,本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法 ,该方法首先对少量数据用 MDS方法进行索引 ,索引结果用于训练神经网络 ,新数据再通过训练后的神经网络进行索引 .利用训练后的... 为了解决难以利用 MDS方法进行有效的增量式数据索引的问题 ,本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法 ,该方法首先对少量数据用 MDS方法进行索引 ,索引结果用于训练神经网络 ,新数据再通过训练后的神经网络进行索引 .利用训练后的神经网络对增量数据进行索引的时间复杂度为 O(n) .实验结果表明 ,本文防哪个法可以有效的进行增量式数据索引 。 展开更多
关键词 数据索引 空间方法 降维 神经网络
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半结构化数据的表示及查询方法研究 被引量：1
17
作者 陈恩红 石竹 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期5-7,共3页
介绍了如何将网页中的有用住处提取出来,并以为数据模型将其组织存储的方法,以及在这种存储模型上对半结构化数据WWWOEM的查询方法。
关键词 半结构化数据 对象交换模型 数据模型 数据查询 数据库 WWW 网页
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前言 被引量：1
18
作者 陈恩红 梁吉业 张敏灵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1569-1570,共2页
数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术,发掘数据对象蕴含的知识与规律,为任务决策提供有效支撑.国务院印发的«新一代人工智能发展规划»中明确指出,数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据... 数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术,发掘数据对象蕴含的知识与规律,为任务决策提供有效支撑.国务院印发的«新一代人工智能发展规划»中明确指出,数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、媒体等领域.然而,随着人工智能、移动互联网、云计算等信息技术的快速发展,数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面均面临新的挑战. 展开更多
关键词 人工智能 数据挖掘 机器学习 信息技术 移动互联网 关键共性技术 数据对象 云计算
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几何设计约束的表示与满足问题研究 被引量：2
19
作者 陈恩红 张奠成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第10期35-39,共5页
对于智能ＣＡＤ系统来说，具有解决几何设计约束的功能是重要的，本文提出了一种面向对象的几何设计约束表示方法，它可以通过两种方式来表达。文中给出了一个约束传播算法，用于解决约束满足问题。
关键词 几何设计 约束 CAD 满足问题
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约束满足问题的局部一致性维护理论与方法 被引量：1
20
作者 陈恩红 韩靖 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期87-90,共4页
人工智能与计算机科学中的许多问题都可视为约束满足问题．为了简化问题的求解，常采用局部一致性方法减小搜索空间．本文首先介绍与分析了着眼于全局一致性的局部处理的理论与方法，以及尽可能消除回溯因素的局部一致性方法，最后给出... 人工智能与计算机科学中的许多问题都可视为约束满足问题．为了简化问题的求解，常采用局部一致性方法减小搜索空间．本文首先介绍与分析了着眼于全局一致性的局部处理的理论与方法，以及尽可能消除回溯因素的局部一致性方法，最后给出了一种在减少局部一致性维护代价上优于已有方法的新算法． 展开更多
关键词 约束满足 局部一致性维护 人工智能 计算机科学
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