虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市场中电价电量不确定性影响下VPP的优化申报问题,提出一种VPP灵活分段投标策略。首先,基于分布式能源运行特性构建了虚拟电厂聚合可调节能力评估方法,在考虑电力平衡需求的基础上,提出按可调节能力划分区间的VPP灵活分段投标策略。然后,构建了虚拟电厂参与日前电力现货市场投标的主从博弈模型,以实现VPP收益及社会效益的最大化。最后,采用强对偶理论和大M法将该均衡约束规划问题(equilibrium problems with equilibrium constraints,EPEC)转化为混合整数线性规划问题(mixed integer linear program,MILP)求解。算例结果表明,VPP采用灵活分段投标策略参与日前电力市场,可以充分利用其可调节能力,保障其投标需求有效中标,有效提升了VPP收益及社会效益。展开更多
电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在...电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在响应时段前申报其调频能力,并在响应时段内快速响应接受到的调频指令。围绕上述实际问题,该文提出基于云边融合的规模化EV聚合参与电网调频服务的技术框架,明确各层级设备的分析功能要求及信息交互要求。基于市场流程和调度架构,提出规模化EV参与电网调频服务的调度控制方法。在全时段,充分考虑用户充电需求,实时滚动评估并分层聚合规模化EV调频能力;在响应时段前,基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)对EV集群调频能力进行预测,支撑聚合商进行市场申报;在响应时段内,对EV调频能力评估结果进行及时修正,并依据修正后的EV调频能力对调频指令进行逐层快速分解。最后,通过仿真分析验证所提方法的可行性。展开更多
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可以聚合多元异构分布式能源(distributed energy resource,DER)灵活参与电力市场,但受市场多元主体投标行为不确定性的影响,VPP在日前电力市场面临着潜在的投标需求流标风险。为解决多元竞争电力市场中电价电量不确定性影响下VPP的优化申报问题,提出一种VPP灵活分段投标策略。首先,基于分布式能源运行特性构建了虚拟电厂聚合可调节能力评估方法,在考虑电力平衡需求的基础上,提出按可调节能力划分区间的VPP灵活分段投标策略。然后,构建了虚拟电厂参与日前电力现货市场投标的主从博弈模型,以实现VPP收益及社会效益的最大化。最后,采用强对偶理论和大M法将该均衡约束规划问题(equilibrium problems with equilibrium constraints,EPEC)转化为混合整数线性规划问题(mixed integer linear program,MILP)求解。算例结果表明,VPP采用灵活分段投标策略参与日前电力市场,可以充分利用其可调节能力,保障其投标需求有效中标,有效提升了VPP收益及社会效益。
文摘电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在响应时段前申报其调频能力,并在响应时段内快速响应接受到的调频指令。围绕上述实际问题,该文提出基于云边融合的规模化EV聚合参与电网调频服务的技术框架,明确各层级设备的分析功能要求及信息交互要求。基于市场流程和调度架构,提出规模化EV参与电网调频服务的调度控制方法。在全时段,充分考虑用户充电需求,实时滚动评估并分层聚合规模化EV调频能力;在响应时段前,基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)对EV集群调频能力进行预测,支撑聚合商进行市场申报;在响应时段内,对EV调频能力评估结果进行及时修正,并依据修正后的EV调频能力对调频指令进行逐层快速分解。最后,通过仿真分析验证所提方法的可行性。
