随着因特网和数字技术的发展,数字水印技术作为版权保护的重要手段,得到广泛的研究和应用.然而,以灰度图像作为水印信息的嵌入并不算多,针对这种情况,本文提出一种以灰度图像作为水印的小波域水印算法,即对灰度水印图像进行面分解,选择...随着因特网和数字技术的发展,数字水印技术作为版权保护的重要手段,得到广泛的研究和应用.然而,以灰度图像作为水印信息的嵌入并不算多,针对这种情况,本文提出一种以灰度图像作为水印的小波域水印算法,即对灰度水印图像进行面分解,选择高四位进行(7,4)海明码纠错,结合分型编码理论对低四位进行4×4分块,选择某一小块与其他小块均方误差和最小的小块进行海明码纠错后与高四位的纠错码一起结合人类视觉特性(hu-m an visualmodel,HVS)嵌入到宿主图像小波变换的系数中,并通过实验仿真证明本算法具有极强的鲁棒性.展开更多
针对全变分模型(total variation,TV)以图像的梯度信息作为去噪的尺度参数,未考虑图像局部纹理的方向性的缺点,提出了一种基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型(Adaptive directional total variation,ADTV),并推导出该模型的迭...针对全变分模型(total variation,TV)以图像的梯度信息作为去噪的尺度参数,未考虑图像局部纹理的方向性的缺点,提出了一种基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型(Adaptive directional total variation,ADTV),并推导出该模型的迭代数值求解过程。在该模型中,首先,计算出图像局部方向的角度矩阵。然后,构造与图像纹理方向一致的椭圆区域代替TV模型的圆形区域。最后,通过优化最小化算法迭代求解以获得去噪后图像。通过对比实验证明,本文提出的模型取得了更高的峰值信噪比,去噪过程中更好地增强了图像的细节信息。展开更多
文摘随着因特网和数字技术的发展,数字水印技术作为版权保护的重要手段,得到广泛的研究和应用.然而,以灰度图像作为水印信息的嵌入并不算多,针对这种情况,本文提出一种以灰度图像作为水印的小波域水印算法,即对灰度水印图像进行面分解,选择高四位进行(7,4)海明码纠错,结合分型编码理论对低四位进行4×4分块,选择某一小块与其他小块均方误差和最小的小块进行海明码纠错后与高四位的纠错码一起结合人类视觉特性(hu-m an visualmodel,HVS)嵌入到宿主图像小波变换的系数中,并通过实验仿真证明本算法具有极强的鲁棒性.
文摘针对全变分模型(total variation,TV)以图像的梯度信息作为去噪的尺度参数,未考虑图像局部纹理的方向性的缺点,提出了一种基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型(Adaptive directional total variation,ADTV),并推导出该模型的迭代数值求解过程。在该模型中,首先,计算出图像局部方向的角度矩阵。然后,构造与图像纹理方向一致的椭圆区域代替TV模型的圆形区域。最后,通过优化最小化算法迭代求解以获得去噪后图像。通过对比实验证明,本文提出的模型取得了更高的峰值信噪比,去噪过程中更好地增强了图像的细节信息。
