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创新之道:动态网络能力、女性高管领导力与技术创新 被引量:1
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作者 苏晓艳 马硕 陈楚夫 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第1期53-63,共11页
技术创新是企业生存和发展的灵魂。本文以我国A股上市企业2011~2021年的数据为研究样本,深入剖析了动态网络能力与技术创新之间的关联及内在机制。研究发现,动态网络能力显著提升了企业技术创新的表现,支持方式包括知识共享与资源整合... 技术创新是企业生存和发展的灵魂。本文以我国A股上市企业2011~2021年的数据为研究样本,深入剖析了动态网络能力与技术创新之间的关联及内在机制。研究发现,动态网络能力显著提升了企业技术创新的表现,支持方式包括知识共享与资源整合、协同创新与市场敏捷、创新文化与竞争力。进一步研究揭示,当企业女性高管数量达到关键阈值时,动态网络能力对技术创新的促进作用会显著增强。研究结论为推动技术创新、完善性别配额制度与助力科技强国提供了经验启示与关键支持。 展开更多
关键词 动态网络能力 技术创新 女性高管 临界数量 知识与资源 创新文化
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近10年国外远程办公研究进展与本土化启示——基于CiteSpace的可视化分析
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作者 陈楚夫 何仕谦 苏晓艳 《科技和产业》 2023年第13期183-190,共8页
新冠肺炎疫情严重影响了企业经营活动,但在一定程度上也推动了远程办公这种新型工作方式。为探究该领域研究进展,收集近10年Web of Science(科学引文索引)数据库中收录的“远程办公”或“线上办公”为主题的242篇核心文献,通过文献计量... 新冠肺炎疫情严重影响了企业经营活动,但在一定程度上也推动了远程办公这种新型工作方式。为探究该领域研究进展,收集近10年Web of Science(科学引文索引)数据库中收录的“远程办公”或“线上办公”为主题的242篇核心文献,通过文献计量软件CiteSpace分析国外远程办公研究文献间的关联关系,探寻国外远程办公领域的发展脉络和研究前沿。在此基础上,对近10年国内中国知网数据库20篇中文核心文献进行综述,希望为未来国内远程办公的本土化研究提供参考。 展开更多
关键词 远程办公 CITESPACE 国外研究进展 本土化启示
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基于GA-BP神经网络的冷水机组能耗预测
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作者 陈文成 陈楚夫 陈玉凌 《安装》 2023年第2期58-59,72,共3页
本文以某建筑内的离心式冷水机组为研究对象,使用BP神经网络和遗传算法改进的GA-BP神经网络基于机组的运行数据建立其能耗预测模型。神经网络的输入为机组的冷负荷和冷冻水供回水温度等外部参数,输出为机组的能耗。BP神经网络模型的决... 本文以某建筑内的离心式冷水机组为研究对象,使用BP神经网络和遗传算法改进的GA-BP神经网络基于机组的运行数据建立其能耗预测模型。神经网络的输入为机组的冷负荷和冷冻水供回水温度等外部参数,输出为机组的能耗。BP神经网络模型的决定系数为0.47,GA-BP神经网络模型的决定系数为0.91。改进的GA-BP神经网络模型具有更好的准确性和实际应用价值。 展开更多
关键词 冷水机组 神经网络 遗传算法 能耗预测模型
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探究热管式空气预热器的设计与应用
4
作者 陈楚夫 《化工设计通讯》 CAS 2017年第11期106-,共1页
热管是具有良好导热性能的传热元件,被称为热超导体。主要对热管式空气预热器的设计与应用进行研究,探讨其基本参数设计、结构设计、热管排布方式设计以及清灰处理等,并对热管式空气预热器在电力工业、化工工业等领域的应用进行介绍。
关键词 热管式 空气预热器 结构设计 工业应用
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基于改进人工神经网络的空调负荷预测 被引量:7
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作者 陈文成 陈楚夫 陈玉凌 《建筑节能(中英文)》 CAS 2022年第11期98-102,共5页
建筑空调负荷预测对于节约建筑能耗、维持设备稳定负荷运转有着重要的意义,故研究建筑空调负荷预测具有较高的现实意义与社会价值。建立建筑模型,利用EnergyPlus负荷模拟软件得到建筑空调负荷数据,采用MATLAB建立BP人工神经网络模型。... 建筑空调负荷预测对于节约建筑能耗、维持设备稳定负荷运转有着重要的意义,故研究建筑空调负荷预测具有较高的现实意义与社会价值。建立建筑模型,利用EnergyPlus负荷模拟软件得到建筑空调负荷数据,采用MATLAB建立BP人工神经网络模型。将遗传算法(GA)引入BP神经网络,建立改进的GA-BP神经网络模型。使用两种不同的神经网络对建筑的空调负荷数据进行训练和验证,得出两种网络模型预测数据的平均误差皆低于20%。其中,BP神经网络负荷预测的决定系数R~2为0.714,GA-BP神经网络负荷预测的决定系数R~2为0.948,故后者的负荷预测性能更好。由此可见,改进人工神经网络对建筑物空调负荷的预测具有更高的准确性以及一定的应用价值。 展开更多
关键词 负荷预测 ENERGYPLUS 人工神经网络 遗传算法
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基于遗传算法的多冷水机组负荷优化分配研究
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作者 陈文成 陈楚夫 《科技创新与应用》 2022年第5期147-149,154,共4页
文章以某大型公用建筑的多冷水机组系统为研究对象,使用现场采集的机组各参数数据,建立各机组的能效比(COP)与部分负荷率(PLRCL)的数学模型。设置机组总能耗为目标函数,建筑所需冷负荷与机组运行限制为约束条件,使用遗传算法对该有约束... 文章以某大型公用建筑的多冷水机组系统为研究对象,使用现场采集的机组各参数数据,建立各机组的能效比(COP)与部分负荷率(PLRCL)的数学模型。设置机组总能耗为目标函数,建筑所需冷负荷与机组运行限制为约束条件,使用遗传算法对该有约束的问题寻优,并得到机组负荷分配的优化控制策略。在相同运行时间内将优化的控制策略与机组原有的控制策略相比较,优化策略的总能耗降低约13.9%,具有良好的节能效果。 展开更多
关键词 多冷水机组 遗传算法 负荷分配 控制策略
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除氨循环喷淋填料塔系统建模及运行优化控制
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作者 陈楚夫 贾志洋 晋欣桥 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2249-2256,共8页
喷淋填料塔是一种常见除氨设备。将喷淋除氨系统作为研究对象,以次氯酸溶液为喷淋液体,并对系统的优化运行进行研究。基于除氨逆流喷淋填料塔效率模型和系统溶液循环动态模型,建立了除氨循环喷淋填料塔系统仿真器,提出了一种以次氯酸溶... 喷淋填料塔是一种常见除氨设备。将喷淋除氨系统作为研究对象,以次氯酸溶液为喷淋液体,并对系统的优化运行进行研究。基于除氨逆流喷淋填料塔效率模型和系统溶液循环动态模型,建立了除氨循环喷淋填料塔系统仿真器,提出了一种以次氯酸溶液消耗量最小为目标的优化控制策略,通过仿真进行了验证,并与其他2个固定喷淋量控制策略进行了对比。与文献数据相比,喷淋填料塔效率模型的偏差在±3%以内,表明建立的仿真器精度较高。仿真验证结果表明:优化控制策略可使排放气体中氨浓度达到国标GB14554的排放限值要求,而且处理后的废液中氨含量低于其他2个控制策略;在相同的运行时长内,优化控制策略与2个固定喷淋量策略对比,次氯酸的消耗量分别节约34%和18%,说明提出的运行优化控制策略可有效节约次氯酸消耗。本研究提出的优化策略可有效提升除氨喷淋填料塔的运行效率。 展开更多
关键词 除氨喷淋填料塔 次氯酸溶液 除氨效率模型 溶液循环模型
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