拼多多战略成本管理及启示 被引量：2

1

作者 陈湘州 杨桐鑫 《合作经济与科技》 2024年第3期122-124,共3页

在经济复苏的后疫情时代,电商平台间的竞争愈演愈烈,如何在激烈的竞争中占据主导地位是拼多多当下亟须解决的问题。战略成本管理相较于传统的成本管理,在战略层分析企业成本结构,能更加全面地为企业战略决策提供有用的信息。因此,本文... 在经济复苏的后疫情时代,电商平台间的竞争愈演愈烈,如何在激烈的竞争中占据主导地位是拼多多当下亟须解决的问题。战略成本管理相较于传统的成本管理,在战略层分析企业成本结构,能更加全面地为企业战略决策提供有用的信息。因此,本文以战略成本管理的理论概述为依据,从战略定位、价值链、成本动因三个方面对拼多多战略成本管理的应用情况进行分析研究,指出不足之处,并提出关于拼多多战略成本管理的启示。 展开更多

关键词 战略成本管理 战略定位 价值链 成本动因

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基于机器学习的债券信用评级研究 被引量：1

2

作者 陈湘州 刘佳 《现代商贸工业》 2024年第10期146-148,共3页

当前债券违约事件屡见不鲜且愈演愈烈,鉴于此,该文提出了基于机器学习的债券信用等级评估模型,以在交易所市场发行债券的主体为研究对象,首先通过极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting)预测出债券发行主体是否会违约以及违约的概率,... 当前债券违约事件屡见不鲜且愈演愈烈,鉴于此,该文提出了基于机器学习的债券信用等级评估模型,以在交易所市场发行债券的主体为研究对象,首先通过极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting)预测出债券发行主体是否会违约以及违约的概率,再使用主成分分析(Principal Component Analysis)对高维数据进行降维,最后运用K-means算法将债券样本划分为9类。检验发现,该模型的评估结果能够真实地反映债券违约情况,对帮助投资者识别违约风险具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 信用评级 极端梯度提升 主成分分析 K-MEANS

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融合MD&A多维度语义的企业碳减排信用风险预警研究

3

作者 陈湘州 龙志 滕熙玉 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第7期101-111,共11页

本文以2011~2022年制造型企业为例,将创新性、前瞻性、风险性等10种MD&A语义指标引入基于机器学习算法构建的碳减排信用风险预警模型中,探究引入前后模型预测效果的变化,并使用SHAP可解释法揭示预警模型决策逻辑过程。研究发现:(1)M... 本文以2011~2022年制造型企业为例,将创新性、前瞻性、风险性等10种MD&A语义指标引入基于机器学习算法构建的碳减排信用风险预警模型中,探究引入前后模型预测效果的变化,并使用SHAP可解释法揭示预警模型决策逻辑过程。研究发现:(1)MD&A语义指标可显著提升碳减排信用风险预警模型的预测效果,如P_(i)、CV_(i)评估指标的提升幅度、降低幅度分别在1%~11%、0.0029~0.1944。而相较于语义指标,碳减排信用指标对模型预测效果提升更为明显;(2)总体碳减排信用风险预警效果上,XGBoost模型最佳,其次是RF和SVM模型,LR模型最差;(3)净语调1、创新性、风险性是影响碳减排信用风险的关键语义指标。当净语调1、创新性指标增大时,模型预测为正常企业的概率增加;当风险性指标增大时,模型预测为违约企业的概率增加。 展开更多

关键词 碳减排信用风险 制造型企业 MD&A 文本分析 机器学习 因子分析 SHAP 风险预警

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融合财务报告多维度语义的企业信用风险预测研究——基于碳减排视角

4

作者 陈湘州 龙志 滕熙玉 《财会通讯》 北大核心 2024年第20期144-152,共9页

文章以2011—2020年沪深A股制造型企业为例,对财务报告提取10种文本语义指标,采用5种机器学习算法构建企业碳减排信用风险预警模型,探究引入文本语义指标后模型的预测效果变化,并识别出影响企业碳减排信用风险的关键指标。研究发现:财... 文章以2011—2020年沪深A股制造型企业为例,对财务报告提取10种文本语义指标,采用5种机器学习算法构建企业碳减排信用风险预警模型,探究引入文本语义指标后模型的预测效果变化,并识别出影响企业碳减排信用风险的关键指标。研究发现:财务报告文本语义指标蕴含着碳减排信用风险增量信息。引入该指标可显著提升模型预测效果,如AUC、Type2 Error评估指标的提升幅度、降低幅度分别在1-10%、0-5%;碳减排信用风险预警中整体表现最佳的是RF模型,其次是XGBoost和LightGBM模型,然后是LR模型,最后是SVM模型;影响碳减排信用风险的关键文本语义指标是情感语调。当净语调1、净语调2、创新性、横向相似性、前瞻性指标越大时,模型预测为正常企业的概率越大;当风险性越大时,模型预测为财务困境企业的概率越大。 展开更多

关键词 碳减排信用 制造型企业 财务报告 文本挖掘 可解释机器学习

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基于图注意力LSTM深度学习的季度GDP预测应用 被引量：1

5

作者 龙志 陈湘州 《湖南工程学院学报（社会科学版）》 2024年第1期54-64,118,共12页

GDP预测一直以来都是宏观经济领域的重要研究议题。同时,融合深度学习算法并实时监测GDP的动态变化已是宏观经济指标预测的必然趋势。基于此,本文考虑到宏观经济变量的多源非线性时空特征,提出了一种新的GAT LSTM融合深度学习模型并对季... GDP预测一直以来都是宏观经济领域的重要研究议题。同时,融合深度学习算法并实时监测GDP的动态变化已是宏观经济指标预测的必然趋势。基于此,本文考虑到宏观经济变量的多源非线性时空特征,提出了一种新的GAT LSTM融合深度学习模型并对季度GDP进行预测。该模型采用图注意力网络(GAT)捕捉空间拓扑结构信息,并运用长短期记忆神经网络(LSTM)提取时间序列信息,以提高模型预测效果。结果表明:与其他基准模型相比,本文所提出的GAT LSTM模型在回归拟合度(R^(2))上平均提升了0.5929、均方误差(MSE)上平均下降了0.6617,具有良好的泛化能力和鲁棒性。该模型在GDP预测领域具有较好的应用前景,以帮助投资者、企业和国家作出科学决策,提高经济效益。 展开更多

关键词 GDP预测 图注意力网络 长短期记忆神经网络 深度学习

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制造型企业碳减排信用风险防控研究:基于深度学习与压力测试

6

作者 龙志 陈湘州 滕熙玉 《怀化学院学报》 2024年第2期92-105,共14页

应对气候变化是推动经济高质量发展和生态文明建设的重要抓手,企业的碳减排信用风险关系到投资者、银行和政府等利益相关者的资金保障。因此,有效预警中国制造型企业碳减排信用风险成为当前的研究热点。首先基于熵权TOPSIS与耦合协调度... 应对气候变化是推动经济高质量发展和生态文明建设的重要抓手,企业的碳减排信用风险关系到投资者、银行和政府等利益相关者的资金保障。因此,有效预警中国制造型企业碳减排信用风险成为当前的研究热点。首先基于熵权TOPSIS与耦合协调度模型验证制造型企业碳减排信用风险预警的必要性;其次,通过与多模型对比,证明MLP深度学习模型在企业碳减排信用风险预警中的优越性;最后,通过压力测试方法确定利益相关者的重点防控企业和行业类型。结果表明:第一,多数制造型企业处于中度、高度协调度耦合阶段,即企业“碳排放水平”因素会显著影响自身的碳减排信用风险;第二,制造型企业碳减排信用风险对“预期碳税力度τ”具有敏感性,而碳税对“石油加工、炼焦及核燃料加工业”的冲击最为明显;第三,本文提出的MLP深度学习模型预测效果最佳,其预测准确率达到98.60%,相较于其他模型平均提升了15.57%,充分表明了该模型的可行性和实用价值。 展开更多

关键词 “双碳”目标 企业碳减排信用风险 熵权TOPSIS 深度学习 压力测试

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新能源企业成本管理优化思考 被引量：2

7

作者 陈湘州 李景桃 《合作经济与科技》 2023年第4期126-127,共2页

“双碳目标”的追求带动新能源行业的快速发展,作为上游锂电企业,天齐锂业如何在竞争激烈的行业背景下优化成本管理达成综合成本竞争优势具有现实研究意义。本文通过企业财务指标数据进行分析,探寻企业成本管理问题,结合内部活动现状找... “双碳目标”的追求带动新能源行业的快速发展,作为上游锂电企业,天齐锂业如何在竞争激烈的行业背景下优化成本管理达成综合成本竞争优势具有现实研究意义。本文通过企业财务指标数据进行分析,探寻企业成本管理问题,结合内部活动现状找出影响因素,并提出成本管理优化建议,以助力企业更好地实现成本优势,增强行业竞争力。 展开更多

关键词 成本控制 期间费用 内部活动 成本管理优化

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沃森生物现金流管理思考 被引量：1

8

作者 陈湘州 周琪 《合作经济与科技》 2023年第11期133-135,共3页

现金流管理对生物制药企业的发展起着至关重要的作用。本文以沃森生物为例,分析其现金流管理现状,针对存在的问题,提出对策,以促进沃森生物现金流管理更加有效、发展更加持久。

关键词 现金流 现金流管理 现金流结构分析

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理想汽车财务分析

9

作者 陈湘州 李渊博 《合作经济与科技》 2023年第5期161-163,共3页

随着“双碳”目标逐渐得到落实,新能源汽车步入高速发展轨道。但与此同时,核心技术难以突破和芯片短缺也制约着车企的发展。本文选取走在新能源汽车领域前列的理想汽车公司为对象,基于哈佛分析框架,对理想汽车的经营和财务情况进行分析... 随着“双碳”目标逐渐得到落实,新能源汽车步入高速发展轨道。但与此同时,核心技术难以突破和芯片短缺也制约着车企的发展。本文选取走在新能源汽车领域前列的理想汽车公司为对象,基于哈佛分析框架,对理想汽车的经营和财务情况进行分析,指出现存的问题,并提出相关建议,以期为新能源汽车行业健康发展提供有价值的信息。 展开更多

关键词 “双碳” 哈佛分析框架 PEST分析 财务分析

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ST实达财务造假案例分析

10

作者 陈湘州 唐浩雯 《合作经济与科技》 2023年第21期143-145,共3页

对于市场上的财务造假案例,追根溯源,财务舞弊的源头仍是公司内部治理问题。基于此,本文对ST实达因虚构业务、少计提资产减值的财务造假手段进行简述,分析ST实达财务造假原因,并对如何防范企业财务舞弊现象提供建议。

关键词 财务造假 公司内部治理 大股东合谋掏空

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企业财务风险预警模型的构建与检验 被引量：9

11

作者 龙志 陈湘州 《财会月刊》 北大核心 2023年第24期54-61,共8页

如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018~2022年我国A股上市公司为例,提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明:各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同... 如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018~2022年我国A股上市公司为例,提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明:各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同,其中全部现金回收率指标最为重要;利用RF算法筛选指标有效地提高了模型的预测性能,提升幅度达到4.16%;与其他模型相比,本文提出的模型预测准确率达到92.11%,平均提升了34.31%,充分表明了该模型的可行性和实用价值。 展开更多

关键词 财务风险预警 熵权TOPSIS 聚类 深度学习 智能预测

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一种基于退化混沌变异算子的改进遗传算法及其应用 被引量：4

12

作者 陈湘州 郑海祥 +1 位作者 杨勇 刘祖润 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2003年第4期17-19,66,共4页

针对标准遗传算法收敛性较差的缺点,利用混沌变量优化中的随机遍历性,构造出一种随进化代数而退化的变异因子,代替标准算法中的变异算子,以克服标准遗传算法在多峰函数优化中的早熟现象,对三个测试函数的仿真试验表明,改进的算法收敛性... 针对标准遗传算法收敛性较差的缺点,利用混沌变量优化中的随机遍历性,构造出一种随进化代数而退化的变异因子,代替标准算法中的变异算子,以克服标准遗传算法在多峰函数优化中的早熟现象,对三个测试函数的仿真试验表明,改进的算法收敛性优于标准遗传算法. 展开更多

关键词 遗传算法 混沌优化 退化变异因子 多峰函数优化 早熟现象

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高校教师管理中的心理契约机制探索 被引量：31

13

作者 陈湘州 陈仁新 《科学与管理》 2005年第5期54-56,共3页

针对高校教师的特点,在分析心理契约基本内涵和特征的基础上,探讨了高校教师管理中存在的心理契约关系,提出建立高校教师的心理契约管理,以弥补经济契约管理方式在高校教师管理中存在的不足,提高管理绩效,吸引优秀教师、避免知识资源流失。

关键词 高校教师 人力资源管理 心理契约

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房地产投资影响经济增长的区域性差异——基于省际面板数据的实证分析 被引量：5

14

作者 陈湘州 袁永发 《北京工商大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2013年第6期117-122,共6页

基于省际面板数据,利用固定效应变系数模型,实证分析了房地产投资对经济增长影响的地区差异。研究发现,房地产投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,并且房地产投资对经济增长起到正向的促进作用;房地产投资对经济增长的影响存在显著... 基于省际面板数据,利用固定效应变系数模型,实证分析了房地产投资对经济增长影响的地区差异。研究发现,房地产投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,并且房地产投资对经济增长起到正向的促进作用;房地产投资对经济增长的影响存在显著的地区差异,东、中部地区经济增长对房地产投资依赖程度明显高于西部地区,而西部地区经济增长拉动能力则主要依赖于非房地产投资。 展开更多

关键词 房地产投资 经济增长 地区差异

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一种改进的自然数编码遗传算法在非满载时间窗车辆优化调度问题中的应用 被引量：7

15

作者 陈湘州 杨勇 王俊年 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2004年第2期56-59,63,共5页

用改进的一种顺序交叉算子代替实数编码遗传算法中的标准顺序交叉算子,应用于时间窗车辆调度优化问题的求解,克服了标准顺序交叉算子在求解该问题时局部寻优能力的不足.一组仿真实验结果表明,改进的顺序交叉算子具有很好的局部寻优能力... 用改进的一种顺序交叉算子代替实数编码遗传算法中的标准顺序交叉算子,应用于时间窗车辆调度优化问题的求解,克服了标准顺序交叉算子在求解该问题时局部寻优能力的不足.一组仿真实验结果表明,改进的顺序交叉算子具有很好的局部寻优能力,改进的算法求解时间窗VSP问题收敛性明显好于标准遗传算法. 展开更多

关键词 车辆调度问题 遗传算法 顺序交叉

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大学管理会计手机微课教学模式改革实践研究——以“蓝墨云班课”+大学管理会计课堂为例 被引量：19

16

作者 陈湘州 江海潮 +1 位作者 李佳丽 刘雨诺 《财会通讯（上）》 北大核心 2018年第11期35-39,共5页

为研究"互联网+"手机大学微课教学模式,本文以"蓝墨云班课"+管理会计课堂的教学项目为研究对象,采用问卷调查、深度访谈和课堂观察相结合的研究方法对该模式的实践效果进行评估。研究发现:通过把教学步骤集中在云... 为研究"互联网+"手机大学微课教学模式,本文以"蓝墨云班课"+管理会计课堂的教学项目为研究对象,采用问卷调查、深度访谈和课堂观察相结合的研究方法对该模式的实践效果进行评估。研究发现:通过把教学步骤集中在云服务平台上,将传统课堂变成"互联网+手机"教育实践实现了课堂即时互动,激发了学生利用手机进行自主学习的兴趣,对解决目前大学课堂教学与手机在线学习的冲突有着重要的理论与现实意义。同时,该模式对教师定位、教学内容选择、学生参与度和学校硬件措施提出了较高要求。 展开更多

关键词 互联网+手机 蓝墨云班课 效果评估

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地方政府推高房价行为的激励和方式——基于文献分析 被引量：4

17

作者 陈湘州 袁永发 《湖南财政经济学院学报》 2015年第5期85-90,共6页

房地产经济运行中的地方政府行为已成为众多学者研究的新方向,社会公众和学术界逐渐认识到地方政府是我国房价上涨的强大推动力,因而厘清我国住房价格背后的地方政府因素,有利于我国住房市场的健康发展。基于对已有文献进行梳理归纳,发... 房地产经济运行中的地方政府行为已成为众多学者研究的新方向,社会公众和学术界逐渐认识到地方政府是我国房价上涨的强大推动力,因而厘清我国住房价格背后的地方政府因素,有利于我国住房市场的健康发展。基于对已有文献进行梳理归纳,发现地方政府在制度、财政、政治等激励作用下,通过控制土地供给、扩大住房需求、引导银行信贷配置和弱化中央调控效果等方式助推房价上涨,以实现其利益最大化。 展开更多

关键词 住房价格 地方政府 行为激励 行为方式 文献分析

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代理理论视角下国有企业预算管理研究 被引量：7

18

作者 陈湘州 张红霞 《财会通讯（中）》 2010年第2期121-123,共3页

我国以建立现代企业制度为基本目标的国有企业改革，经过长期探索已经取得了很大的成效，但随着改革的不断深入，企业管理中的一些问题也逐渐暴露出来，国有企业内部管理水平的落后现状，严重阻碍了企业的进一步发展。预算管理作为一种... 我国以建立现代企业制度为基本目标的国有企业改革，经过长期探索已经取得了很大的成效，但随着改革的不断深入，企业管理中的一些问题也逐渐暴露出来，国有企业内部管理水平的落后现状，严重阻碍了企业的进一步发展。预算管理作为一种先进的管理方式，在西方已经推行了几十年，取得了显著的成效。我国自2002年在一些国有大型企业推行预算管理以来，随着理论研究和实践的不断深入，预算管理在国有企业战略管理、资源配置、业绩评价等方面越来越发挥出重要作用。2007年6月国务院国有资产管理委员会发布了《中央企业财务预算管理暂行管理办法》， 展开更多

关键词 国有企业改革 管理研究 企业预算 代理理论 财务预算管理 国有资产管理委员会 现代企业制度 企业内部管理

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一种改进的整数编码遗传算法在车辆路径优化问题中的应用 被引量：17

19

作者 陈湘州 黎志明 刘祖润 《南方冶金学院学报》 2004年第1期36-41,共6页

针对基于路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时,顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷,引入一种进化逆转算子,改进了遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力.设计的两组仿真试验结果显示,进化逆转算子的局部寻优能力很强,用它改进的... 针对基于路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时,顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷,引入一种进化逆转算子,改进了遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力.设计的两组仿真试验结果显示,进化逆转算子的局部寻优能力很强,用它改进的遗传算法求解VRP问题的结果表明,算法的收敛性明显好于标准遗传算法. 展开更多

关键词 遗传算法 车辆路径问题 逆转算子 局部寻优

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大学本科财务管理专业课程优化设置研究 被引量：5

20

作者 陈湘州 赵玉珍 《当代教育理论与实践》 2009年第5期24-26,共3页

在深入分析目前我国大学财务管理专业课程设置中存在的问题及其成因的基础上,对我国大学本科财务管理专业课程优化设置进行了研究,确立了新的培养目标,调整和优化了现有的财务管理课程体系,通过设置模块式课程体系、整合财务管理教学内... 在深入分析目前我国大学财务管理专业课程设置中存在的问题及其成因的基础上,对我国大学本科财务管理专业课程优化设置进行了研究,确立了新的培养目标,调整和优化了现有的财务管理课程体系,通过设置模块式课程体系、整合财务管理教学内容以及开设学术讲座课程等教学体系和方式的改革,以适应当前社会对财务管理人才的要求。 展开更多

关键词 财务管理 课程设置 教学体系 内容整合

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