电子鼻传感器阵列具有维数高、交叉敏感性强等特点,不恰当的传感器组合易导致选择重叠、性能下降。目前,基于信息论的阵列优化算法往往依赖个体判别能力进行特征选择,在估计特征多相关关系时存在一定困难,且缺乏对特征互补性和依赖性的...电子鼻传感器阵列具有维数高、交叉敏感性强等特点,不恰当的传感器组合易导致选择重叠、性能下降。目前,基于信息论的阵列优化算法往往依赖个体判别能力进行特征选择,在估计特征多相关关系时存在一定困难,且缺乏对特征互补性和依赖性的考量。针对这些问题,提出了一种基于模糊互信息的阵列优化算法(Sensor Array Optimization Algorithm Based On Fuzzy Mutual Information,FMI-SAO),通过模糊联合矩阵估计特征冗余,利用前向迭代选择策略挖掘具有高相关、低冗余、高互补、高依赖的特征。实验证明,FMI-SAO获得的传感器阵列在不同的模式识别算法中均可获得更高的精度。展开更多
结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,...结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,阐述了应用网络仿真技术进行网络整体性能评价的方法。包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算和仿真结果处理与分析的方法,并给出了对一个具体的多媒体网络进行网络整体性能评价的应用实例。展开更多
文摘电子鼻传感器阵列具有维数高、交叉敏感性强等特点,不恰当的传感器组合易导致选择重叠、性能下降。目前,基于信息论的阵列优化算法往往依赖个体判别能力进行特征选择,在估计特征多相关关系时存在一定困难,且缺乏对特征互补性和依赖性的考量。针对这些问题,提出了一种基于模糊互信息的阵列优化算法(Sensor Array Optimization Algorithm Based On Fuzzy Mutual Information,FMI-SAO),通过模糊联合矩阵估计特征冗余,利用前向迭代选择策略挖掘具有高相关、低冗余、高互补、高依赖的特征。实验证明,FMI-SAO获得的传感器阵列在不同的模式识别算法中均可获得更高的精度。
文摘结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,阐述了应用网络仿真技术进行网络整体性能评价的方法。包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算和仿真结果处理与分析的方法,并给出了对一个具体的多媒体网络进行网络整体性能评价的应用实例。
