该文采用动态低频振幅(dynamic amplitude of low frequency fluctuation,dALFF)方法探究青少年吸烟成瘾者脑功能网络的异常,为理解青少年吸烟成瘾的机制提供新视角。通过独立成分分析、滑动窗口法、K-means聚类方法分析青少年吸烟成瘾...该文采用动态低频振幅(dynamic amplitude of low frequency fluctuation,dALFF)方法探究青少年吸烟成瘾者脑功能网络的异常,为理解青少年吸烟成瘾的机制提供新视角。通过独立成分分析、滑动窗口法、K-means聚类方法分析青少年吸烟成瘾者在默认模式网络(default mode network,DMN)、左侧执行控制网络(left executive control network,LECN)、右侧执行控制网络(right executive control network,RECN)和突显网络(salience network,SAN)的动态低频振幅(dALFF)异常。同时,使用皮尔逊相关性分析评估动态指标(时间分数和平均停留时间)与吸烟统计学数据(FTND,烟龄,包年)的关系。相较于青少年健康非吸烟者,青少年吸烟成瘾者在默认模式网络(DMN)、左侧执行控制网络(LECN)、右侧执行控制网络(RECN)和突显网络(SAN)的激活程度降低,皮尔逊相关性分析表明dALFF在状态2时的平均停留时间和包年呈显著正相关。吸烟成瘾会导致青少年的部分脑功能网络异常,其激活程度会降低,同时这些脑区的功能异常与吸烟者的包年存在关联。展开更多
文摘该文采用动态低频振幅(dynamic amplitude of low frequency fluctuation,dALFF)方法探究青少年吸烟成瘾者脑功能网络的异常,为理解青少年吸烟成瘾的机制提供新视角。通过独立成分分析、滑动窗口法、K-means聚类方法分析青少年吸烟成瘾者在默认模式网络(default mode network,DMN)、左侧执行控制网络(left executive control network,LECN)、右侧执行控制网络(right executive control network,RECN)和突显网络(salience network,SAN)的动态低频振幅(dALFF)异常。同时,使用皮尔逊相关性分析评估动态指标(时间分数和平均停留时间)与吸烟统计学数据(FTND,烟龄,包年)的关系。相较于青少年健康非吸烟者,青少年吸烟成瘾者在默认模式网络(DMN)、左侧执行控制网络(LECN)、右侧执行控制网络(RECN)和突显网络(SAN)的激活程度降低,皮尔逊相关性分析表明dALFF在状态2时的平均停留时间和包年呈显著正相关。吸烟成瘾会导致青少年的部分脑功能网络异常,其激活程度会降低,同时这些脑区的功能异常与吸烟者的包年存在关联。
