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深度视觉语音生成研究进展与展望
1
作者 刘丽 隋金坪 +3 位作者 丁丁 赵凌君 匡纲要 盛常冲 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期123-138,共16页
为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对... 为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对近期主流方法进行了梳理、归类和评述;最后探讨视觉语音生成研究潜在的问题和可能的研究方向。 展开更多
关键词 视觉语音生成 深度学习 计算机视觉 计算机图形学
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基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法 被引量：5
2
作者 隋金坪 刘振 +1 位作者 魏玺章 黎湘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期98-103,共6页
当存在有源速度假目标干扰时,随机脉冲重复间隔(Random Pulse Repetition Interval,RPRI)压缩感知雷达的回波稀疏性将被破坏,其目标检测与测速性能无法正常发挥.考虑到干扰机通常无法保证在相位调制时实时准确地更新雷达随机脉冲重复间... 当存在有源速度假目标干扰时,随机脉冲重复间隔(Random Pulse Repetition Interval,RPRI)压缩感知雷达的回波稀疏性将被破坏,其目标检测与测速性能无法正常发挥.考虑到干扰机通常无法保证在相位调制时实时准确地更新雷达随机脉冲重复间隔,这将导致其生成的虚假目标信号与真实目标信号在不同的字典上稀疏.本文利用这一特性,在压缩感知框架下提出速度假目标识别算法,该算法通过建立联合字典实现真/假目标的稀疏表示与分离.通过分析不同随机模式下联合字典的自相干性及其对分离结果的影响,给出了本算法的适用范围,仿真结果验证了本算法的有效性. 展开更多
关键词 随机重复间隔信号 压缩感知 假目标识别 动目标检测
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智能沙盘的控制系统设计与实现 被引量：1
3
作者 沙毅 隋金坪 +1 位作者 候淇滨 王志远 《电子世界》 2012年第10期109-110,共2页
随着现代电子科技的不断发展,应用电子技术研制智能沙盘系统已成可能。智能沙盘就是利用嵌入式操作系统控制处理PC端发来的数据并让步进电机进行准确的操作,来模拟出不同的地形地貌,实现快速模拟,并可多次利用。本文提出了智能沙盘的控... 随着现代电子科技的不断发展,应用电子技术研制智能沙盘系统已成可能。智能沙盘就是利用嵌入式操作系统控制处理PC端发来的数据并让步进电机进行准确的操作,来模拟出不同的地形地貌,实现快速模拟,并可多次利用。本文提出了智能沙盘的控制方案,设计了智能沙盘控制系统。该系统通过手动控制系统和上位机控制系统可分别操作步进电机的运行,以完成所要求的功能设置。本文介绍了智能沙盘控制系统的结构组成,以及系统各个模块的功能和电路设计及调试过程,并给出智能沙盘控制算法最后对控制系统做了简要的总结。 展开更多
关键词 沙盘 智能 电机控制 步进电机
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嵌入式智能沙盘上位机的实现与研究
4
作者 沙毅 王志远 +1 位作者 隋金坪 候淇滨 《电子世界》 2012年第11期31-33,共3页
沙盘在当今社会尤其是战争方面仍然扮演举足轻重的角色。虚拟电子沙盘与实物沙盘的结合更能反应出真实的地形地貌,给人以大局与细节的统筹。本文采用模拟简单山地地形,深入浅出地详细阐述智能沙盘系统的几大主要模块技术:地形三维数据... 沙盘在当今社会尤其是战争方面仍然扮演举足轻重的角色。虚拟电子沙盘与实物沙盘的结合更能反应出真实的地形地貌,给人以大局与细节的统筹。本文采用模拟简单山地地形,深入浅出地详细阐述智能沙盘系统的几大主要模块技术:地形三维数据的处理技术,PC机上的可视化技术,嵌入式控制技术,等。 展开更多
关键词 智能沙盘 嵌入式 地形仿真
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神经网络架构搜索研究进展与展望 被引量：1
5
作者 丁丁 刘文哲 +2 位作者 盛常冲 隋金坪 刘丽 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期100-131,共32页
神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题。对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定... 神经网络架构搜索旨在针对不同任务,自动化地搜索得到性能最优的神经网络结构,是深度学习、计算机视觉技术结合当前现实需求应运而生的一大重要科学问题。对近年来神经网络架构搜索研究进行梳理、归类和评述;阐述神经网络架构搜索的定义和意义,全方位剖析当前研究所面临的难点与挑战;以此为基础,对主流的搜索策略进行阐述和归纳;探讨研究潜在的问题及未来颇具潜力的研究方向,以期推动该领域的进一步发展。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络架构搜索 自动机器学习 强化学习 搜索空间设计 搜索策略 进化算法
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雷达辐射源信号分选研究进展 被引量：27
6
作者 隋金坪 刘振 +1 位作者 刘丽 黎湘 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期418-433,共16页
雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐... 雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一,同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术,从基于脉间调制特征、基于脉内调制特征、基于机器学习的雷达辐射源信号分选3个角度阐述了目前雷达辐射源信号分选工作的主要研究方向及进展,并重点阐释了基于深度神经网络、数据流聚类等最新分选技术的原理与特点。最后,对现有雷达辐射源信号分选技术的不足进行了总结并对未来趋势进行了预测。 展开更多
关键词 雷达辐射源 脉冲分选 脉冲流 机器学习 深度学习 数据流聚类
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雷达有源干扰识别技术研究现状与发展趋势 被引量：25
7
作者 刘振 隋金坪 +1 位作者 魏玺章 黎湘 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第12期1593-1601,共9页
有源干扰识别是现代雷达主要发展的抗干扰手段。本文首先系统介绍了近年来新型有源干扰手段及其特点,并对传统的有源干扰分类进行相应的补充。其次,分别从有源干扰特征分析、特征提取与选择、分类器设计等重点研究方向全面梳理了国内外... 有源干扰识别是现代雷达主要发展的抗干扰手段。本文首先系统介绍了近年来新型有源干扰手段及其特点,并对传统的有源干扰分类进行相应的补充。其次,分别从有源干扰特征分析、特征提取与选择、分类器设计等重点研究方向全面梳理了国内外关于相关研究的文献,最后分析了目前有源干扰识别技术的研究不足并对其发展趋势进行了预测。 展开更多
关键词 有源干扰 干扰识别 雷达抗干扰 模式识别
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基于卷积自编码器的非合作雷达辐射源信号分选
8
作者 刘天宇 易拓源 +1 位作者 隋金坪 李俊 《电信技术研究》 2021年第2期29-34,共6页
雷达辐射源信号分选是现代学者研究的热门领域,在现代雷达发射的信号中,经常有意加入一些参数抖动使雷达具有更好的抗干扰性能,同时对非合作雷达辐射源而言,在现实中其信号标签难以提前获取,这二者都会给信号分选带来影响。针对上述问题... 雷达辐射源信号分选是现代学者研究的热门领域,在现代雷达发射的信号中,经常有意加入一些参数抖动使雷达具有更好的抗干扰性能,同时对非合作雷达辐射源而言,在现实中其信号标签难以提前获取,这二者都会给信号分选带来影响。针对上述问题,本文提出一种结合基于深度学习的特征提取与聚类算法完成信号分选的思路。卷积自编码器是常见的深度学习特征提取网络,其提取的特征可以表达图像的高维特性,可分性更强。同时密度聚类算法(DBSCAN)算法适合特征空间中分布连续的样本,而本文所处理的辐射源信号因为扰动的连续性,其特征也在高维空间连续,因此适合使用密度聚类算法。综上本文选用卷积自编码器提取特征加DBSCAN算法完成聚类。仿真结果表明,本文所提算法在聚类外部评价指标作为评价指标下表现更好。 展开更多
关键词 雷达辐射源信号分选 卷积自编码器 DBSCAN 深度学习 聚类评价指标
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