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基于机器学习的电梯安全事故致因分析
1
作者
雷紫淇
王凡帆
+1 位作者
於尚霏
申静雯
《中国特种设备安全》
2024年第3期54-59,共6页
电梯因其方便快捷而被广泛应用于各高层建筑当中,随之而来的是电梯事故的频繁发生。本文通过Python语言搜集并处理近年来我国电梯安全事故案例及相关法律法规,围绕人为、管理、设备和环境等4个方面因素进行特征提取,总结归纳电梯事故的...
电梯因其方便快捷而被广泛应用于各高层建筑当中,随之而来的是电梯事故的频繁发生。本文通过Python语言搜集并处理近年来我国电梯安全事故案例及相关法律法规,围绕人为、管理、设备和环境等4个方面因素进行特征提取,总结归纳电梯事故的各个影响因素。同时用网格搜索模型、随机森林算法等,构建一种基于随机森林算法的电梯安全事故致因预测模型,并对所获预测模型的准确性进行检验,为事故后的及时归因提供依据。
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关键词
特种设备
网格搜索
随机森林算法
致因分析
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题名
基于机器学习的电梯安全事故致因分析
1
作者
雷紫淇
王凡帆
於尚霏
申静雯
机构
中国矿业大学(北京)
出处
《中国特种设备安全》
2024年第3期54-59,共6页
基金
国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK019)。
文摘
电梯因其方便快捷而被广泛应用于各高层建筑当中,随之而来的是电梯事故的频繁发生。本文通过Python语言搜集并处理近年来我国电梯安全事故案例及相关法律法规,围绕人为、管理、设备和环境等4个方面因素进行特征提取,总结归纳电梯事故的各个影响因素。同时用网格搜索模型、随机森林算法等,构建一种基于随机森林算法的电梯安全事故致因预测模型,并对所获预测模型的准确性进行检验,为事故后的及时归因提供依据。
关键词
特种设备
网格搜索
随机森林算法
致因分析
Keywords
Special equipment
Grid search
Random forest algorithm
Causative analysis
分类号
X941 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
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1
基于机器学习的电梯安全事故致因分析
雷紫淇
王凡帆
於尚霏
申静雯
《中国特种设备安全》
2024
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