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一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性
被引量：
14
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作者
霍涉云
张伟平
韦来生
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期773-776,802,共5页
导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
关键词
广义最小二乘估计
Bayes线性无偏估计
均方误差矩阵准则
PRPC准则
PPC准则
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职称材料
题名
一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性
被引量：
14
1
作者
霍涉云
张伟平
韦来生
机构
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期773-776,802,共5页
基金
教育部博士点基金(20030358053)
中国科学院知识创新工程重要性方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助
文摘
导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
关键词
广义最小二乘估计
Bayes线性无偏估计
均方误差矩阵准则
PRPC准则
PPC准则
Keywords
generalized least square estimator
Bayes linear unbiased estimator
mean square error matrix criterion
predictive Pitman closeness criterion
posterior Pitman closeness criterion
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性
霍涉云
张伟平
韦来生
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
14
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