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表面活性剂材料在油田开发中的影响研究
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作者 霍雅迪 《当代化工》 CAS 2024年第8期1865-1869,共5页
由于中国大多数老油田的资源枯竭,因此在油田开发过程中大多已经发展到三次采油。三次采油的好处在于在一定程度上可以保证低孔渗储层的油气开发能力,但是三次采油的效率多数取决于化学采油表面活性剂的性能。表面活性剂在促进油田开发... 由于中国大多数老油田的资源枯竭,因此在油田开发过程中大多已经发展到三次采油。三次采油的好处在于在一定程度上可以保证低孔渗储层的油气开发能力,但是三次采油的效率多数取决于化学采油表面活性剂的性能。表面活性剂在促进油田开发方面主要取决于以下几个性能参数:微乳液的形成、超低界面张力(IFT)和表面活性剂的吸附性。前2个参数与油气开发效率呈正向关系,表面活性剂的吸附性与油气开发效率呈反向关系,微乳液的形成因其低界面张力(IFT)值和较高的黏度而非常适合油田开发中表面活性剂的使用。在研究中,使用粒度分析仪研究了乳液的尺寸、液体-液体吸收过程以及表面活性剂液滴内油滴的截留。在研究表面活性剂在储层岩石上的吸附机理时,通过郎格缪尔和福伦德利希等温线研究吸附过程以了解吸附现象。结果表明:表面活性剂驱油过程中吸附遵循福伦德利希等温线,且为化学吸附现象。因为表面活性剂分子被岩石表面一层又一层地吸附,所以在化学吸附现象中吸附率很高。因为碱在与表面活性剂相互作用之前阻塞了黏土矿物颗粒的活性位点,因此二者结合会减少表面活性剂的吸附,吸附等温线为郎格缪尔型,为物理吸附作用。研究结果证实可以通过改变表面活性剂材料,提升化学吸附效率,来提高表面活性剂驱的有效性。 展开更多
关键词 油田开发 表面活性剂 化学采油 十二烷基磺酸钠 等温线
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油浆泵用机械密封的分析与结构优化设计分析
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作者 霍雅迪 张俊峰 +3 位作者 杨新杰 罗华 王亚军 黄斌 《石油和化工设备》 CAS 2024年第9期50-52,61,共4页
基于油浆泵用原机械密封结构应用中存在的失效问题,介绍一种新型机械密封结构优化设计。具体设计中介绍三种干气密封式机械密封结构优化设计,并通过热流固耦合数值仿真模拟获取最佳优化设计方案。另外,采用现场试验分析方法对机械密封... 基于油浆泵用原机械密封结构应用中存在的失效问题,介绍一种新型机械密封结构优化设计。具体设计中介绍三种干气密封式机械密封结构优化设计,并通过热流固耦合数值仿真模拟获取最佳优化设计方案。另外,采用现场试验分析方法对机械密封结构优化设计进行综合分析,最终确认优化后的机械密封结构可满足使用要求。 展开更多
关键词 油浆泵机械结构优化设计 机械密封 热流固耦合模型
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高含水油藏后期剩余油分布研究--评《高含水油田剩余油分布研究》 被引量：3
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作者 霍雅迪 江厚顺 《新疆地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期134-134,共1页
随着国内各大油田陆续进入高含水开发中后期,提高原油采收率已成为油田开发领域研究的关键问题。充分掌握高含水油田剩余油分布形式及赋存规律,并对其饱和度分布进行准确认识及评价则是提高原油采收率的先决条件,这也是实现高含水油田... 随着国内各大油田陆续进入高含水开发中后期,提高原油采收率已成为油田开发领域研究的关键问题。充分掌握高含水油田剩余油分布形式及赋存规律,并对其饱和度分布进行准确认识及评价则是提高原油采收率的先决条件,这也是实现高含水油田稳产高产的必要措施。《高含水油田剩余油分布研究》一书综述了国内外高含水油田剩余油形成原因、分布规律及研究现状,深入分析了剩余油微观形成机理及控制影响因素,系统探讨了用于高含水油田剩余油分布研究的实验方法、测试手段及数值模型,结合具体实例介绍了剩余油分布的宏观研究方法,并对未来高含水油田剩余油分布进行了展望。 展开更多
关键词 剩余油分布 高含水油田 饱和度分布 高含水油藏 提高原油采收率 油田剩余油 油田开发 赋存规律
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一种基于BP神经网络的气井重复压裂井优选方法 被引量：5
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作者 霍雅迪 江厚顺 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期552-558,共7页
目前我国一些气田经过初次压裂后,增产效果不明显,或生产一段时间后,产量明显下降。为了提高气井的产量,可对气井进行重复压裂。进行重复压裂优选,可使气井得到较好的压裂效果。分析了影响气井重复压裂效果的因素,可分为地质因素和工程... 目前我国一些气田经过初次压裂后,增产效果不明显,或生产一段时间后,产量明显下降。为了提高气井的产量,可对气井进行重复压裂。进行重复压裂优选,可使气井得到较好的压裂效果。分析了影响气井重复压裂效果的因素,可分为地质因素和工程因素2部分。地质因素包括孔隙度、渗透率、表皮系数、产层厚度、含气饱和度、地层压力系数及剩余可采储量,工程因素包括前一次压裂是否成功、前一次压裂液用量、前一次压裂加砂量。基于BP神经网络理论,结合气井重复压裂效果影响因素分析,建立了重复压裂井优选模型。使用粒子群算法对其进行了优化,提高收敛速度的同时有效防止了局部最优解情况的发生,预测重复压裂井的日产气量,以此为依据优选重复压裂井。通过对C区重复压裂效果预测表明,基于BP神经网络优选重复压裂井可以提高选井的准确性。 展开更多
关键词 BP神经网络 气井 重复压裂 优选方法
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