面向多模态数据的高速公路交通事故信息识别与评价 被引量：1

1

作者 陈娇娜 陶伟俊 靳引利 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期186-193,213,共9页

为实现从自然语言描述的交通事故文本中提取应急处置信息,提出了一种基于预训练模型和BiLSTM-CRF的交通事故命名实体识别方法。首先,基于陕西省高速公路2021年6月至2022年8月的多模态交通事故数据,分别比较了3种深度学习模型的识别效果... 为实现从自然语言描述的交通事故文本中提取应急处置信息,提出了一种基于预训练模型和BiLSTM-CRF的交通事故命名实体识别方法。首先,基于陕西省高速公路2021年6月至2022年8月的多模态交通事故数据,分别比较了3种深度学习模型的识别效果和训练时长。其次,利用官方微博交通事故语料作为袋外测试集,检验实体识别模型的鲁棒性。然后,从一致性和丰富性两个维度,构建了文本信息和结构化数据的多模态交通事故信息内容评价指标。最后,以测试集为例进行交通事故信息识别,分析了应急处置实体数量与事故持续时间的相关性,计算并探讨了信息内容评价指标结果。结果表明,BERT-BiLSTM-CRF在测试集和袋外测试集的加权F1值分别为97.0294%和69.1555%,为模型精度、训练效率和鲁棒性3个方面综合表现最优。处置机构、处置设备、未处置、处置中、处置效果的实体数量与持续时间之间的相关系数依次为0.309,0.151,0.137,0.220和0.178,呈正相关性。天气、路产损失、交通分流、事故类型和伤亡情况的信息内容一致性依次为7.06%,45.79%,1.59%,67.65%和47.59%,应急处置占为36%,变异性为1.305,说明文本信息蕴含丰富的应急处置信息,然而文本信息和结构化数据对同一交通事故的信息内容一致性尚待提高。研究结果可为提高交通事故信息采集质量和有效性提供参考。 展开更多

关键词 智能交通 交通事故 多模态数据 预训练模型 双向长短时记忆

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基于RoBERTa-BiGRU-CRF的交通事故处置流程文本信息抽取

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作者 陈娇娜 张静 +1 位作者 靳引利 王鹏 《交通运输研究》 2024年第3期20-28,共9页

为改善现有交通事故应急信息识别中处置流程抽取不足的问题,以提高应急处置知识抽取的准确率,针对交通事故文本信息自然语言描述的复杂性,提出了一种基于预训练模型和混合深度学习网络的交通事故处置流程抽取方法。首先,从事故属性、处... 为改善现有交通事故应急信息识别中处置流程抽取不足的问题,以提高应急处置知识抽取的准确率,针对交通事故文本信息自然语言描述的复杂性,提出了一种基于预训练模型和混合深度学习网络的交通事故处置流程抽取方法。首先,从事故属性、处置机构、处置措施、处置效果和任务预判5个方面定义交通事故处置流程实体,并采用BIO标注实体类型。然后,将RoBERTa预训练模型生成的词向量作为输入,采用BiGRU模型进行特征提取,通过CRF模型进行条件约束来获得最终实体类型,并对RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的交通事故处置流程抽取结果进行时序融合,利用图数据库对抽取结果进行知识存储和可视化展示。最后,以陕西省高速公路交通事故文本信息为样本数据集,分别比较了不同预训练模型和深度学习网络的模型性能,利用消融实验论证了RoBERTa-BiGRU-CRF模型的有效性,并通过某起交通事故进行了实例验证。结果显示,RoBERTa-BiGRU-CRF组合模型的抽取效果最佳,F1值为99.77%。研究表明,所提方法能有效从文本信息中抽取交通事故应急处置流程关键要素,实现了应急处置流程抽取结果的可视化呈现,可为应急处置决策提供参考。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故 实体抽取 预训练模型 深度学习 时序融合

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多模态文本信息的高速公路交通事件持续时间预测 被引量：2

3

作者 陈娇娜 陶伟俊 +2 位作者 靳引利 王鹏 张静 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期180-186,共7页

为研究文本信息质量对高速公路应急处置的影响,针对多阶段自然语言描述的交通事件文本信息,提出基于预训练模型和深度学习的多模态数据持续时间预测架构,通过对比分析Word2vec、BERT、ALBERT和RoBERTa预训练模型在BiLSTM-CNN基准预测模... 为研究文本信息质量对高速公路应急处置的影响,针对多阶段自然语言描述的交通事件文本信息,提出基于预训练模型和深度学习的多模态数据持续时间预测架构,通过对比分析Word2vec、BERT、ALBERT和RoBERTa预训练模型在BiLSTM-CNN基准预测模型上的性能指标,检验预训练后词向量在原始文本、首次文本和拼接文本3种模态的准确性和稳健性。研究结果表明:Word2vec-BiLSTM-CNN模型预测性能较优,训练时间短且具有较好的鲁棒性,能够适用于不同模态的文本数据;相较于原始文本和拼接文本,首次文本信息预测效果良好,是交通事件持续时间预测的关键;拼接文本虽然增加了训练时间,但预测性能并未得到提高。研究结果可有效论证文本信息质量对高速公路应急处置的重要作用,为后续多阶段文本信息数据处理提供支撑。 展开更多

关键词 交通安全 事件持续时间 多模态数据 Word2vec模型 BiLSTM-CNN

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基于文本信息的高速公路事故持续时间 中介效应研究 被引量：1

4

作者 陈娇娜 靳引利 +1 位作者 陶伟俊 李道峰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期155-162,共8页

为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间... 为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3046起交通事故记录进行实例分析,结果表明:对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定关键词集的两级链式中介作用路径存在。 展开更多

关键词 文本信息 高速公路 事故持续时间 中介效应 交通事故 随机森林

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处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的调节效应分析 被引量：1

5

作者 陈娇娜 靳引利 +1 位作者 陶伟俊 李道峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1169-1177,共9页

应急处置阶段对交通事故持续时间演化至关重要,在信息视角下研究处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的影响具有重要意义。为了研究处置阶段信息在持续时间演化过程中的作用机制,从词频、上报次数、字符数及波动情况方面,采用内容... 应急处置阶段对交通事故持续时间演化至关重要,在信息视角下研究处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的影响具有重要意义。为了研究处置阶段信息在持续时间演化过程中的作用机制,从词频、上报次数、字符数及波动情况方面,采用内容分析法定义了处置阶段信息的评价指标,基于显著性调节变量建立高速公路交通事故持续时间的调节效应模型。通过稳健性检验,验证了模型的有效性。研究表明:变量Z_(1)、Z_(2)、Z(4)、Z_(5)、Z_(6)、Z_(7)、Z_(8)、Z_(9)、Z_(10)分别对事故范围与持续时间的关系具有调节作用,调节变量在不同水平时影响幅度具有显著性差异。其中,Z_(8)、Z_(6)、Z_(7)的调节效应最强,依次为0.049、0.034、0.032。充分发挥处置阶段信息的调节作用,将有助于信息采集、发布和报送的有效性,进而辨识应急处置关键因素以促进处置效果。 展开更多

关键词 安全工程 交通事故分析 持续时间 处置阶段 内容分析法 调节效应

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基于行驶特征画像的高速公路车辆逃费风险神经网络预测模型 被引量：1

6

作者 宣淑敏 张波 +4 位作者 孙浩宇 马静 王磊 靳引利 田纪磊 《物联网技术》 2023年第8期20-24,28,共6页

为维护高速公路运营秩序,对逃费车辆进行精准稽查,提出一种基于车辆单次行驶特征画像的高速公路车辆逃费风险预测模型。先通过设计稽查判断特征集和稽查结果特征集来刻画车辆单次行驶特征画像,从车辆行驶路径、时间、费用等方面建立车... 为维护高速公路运营秩序,对逃费车辆进行精准稽查,提出一种基于车辆单次行驶特征画像的高速公路车辆逃费风险预测模型。先通过设计稽查判断特征集和稽查结果特征集来刻画车辆单次行驶特征画像,从车辆行驶路径、时间、费用等方面建立车辆行驶异常的约束条件,再建立BP神经网络算法进行训练。在利用神经网络建立高速公路车辆逃费风险预测模型时,对某交控集团稽查系统提供的16 718条稽查数据进行分析,该数据由车辆收费数据、单次行驶特征画像数据、稽查结果三部分组成,最终得到精确率为90.784%的模型。与传统算法相比,该方法拥有较高的准确率。文中还进行了车辆单次行驶特征画像的研究,能在识别和预测逃费行为的同时,清晰了解车辆异常行驶特征,体现其逃费方式,为稽查系统提供有力证据。 展开更多

关键词 高速公路 逃费预测 车辆行驶特征画像 神经网络 特征选取 车辆稽查

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基于文本挖掘的高速公路不合格绿通车致因机理建模

7

作者 陈娇娜 陶伟俊 靳引利 《交通科技与经济》 2023年第6期46-53,共8页

为挖掘绿通车查验的业务知识,以高速公路绿通车查验记录的文本信息为数据来源,提出一种不合格绿通车致因机理建模方法。首先,运用文本挖掘提取关键词作为文本特征项,绘制词云图并建立共现矩阵;其次,采用社会网络分析方法将文本特征项划... 为挖掘绿通车查验的业务知识,以高速公路绿通车查验记录的文本信息为数据来源,提出一种不合格绿通车致因机理建模方法。首先,运用文本挖掘提取关键词作为文本特征项,绘制词云图并建立共现矩阵;其次,采用社会网络分析方法将文本特征项划分为关键特征、重要特征、次要特征和一般特征四类;最后,通过CONCOR凝聚子群分析和层次聚类,揭示文本特征项之间的关联规则。通过陕西省实例来验证模型的有效性,结果表明:分割度取值为3时凝聚子群效果最优,327个特征项被分为8个子群和137个凝聚簇。研究结果能够有效揭示文本特征项之间的耦合关系和层级结构,揭示不合格绿通车形成原因和规律,促进绿通车查验文本信息数据的资源化。 展开更多

关键词 交通工程 绿通车 文本挖掘 社会网络分析 层次聚类

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基于ETC门架数据的高速公路车辆行驶特征画像方法

8

作者 刘利兵 路红 +3 位作者 梅乐翔 李伟 盖冰阳 靳引利 《交通运输研究》 2023年第6期88-98,共11页

为合理评估高速公路车辆驾驶行为风险和通行费稽查状态异常程度,进而对风险车辆进行提前预警,提出了一种基于ETC门架数据的车辆行驶特征画像方法。首先,通过分析车辆风险驾驶行为和通行费稽查状态,构建了以超速驾驶行为、疲劳驾驶行为... 为合理评估高速公路车辆驾驶行为风险和通行费稽查状态异常程度,进而对风险车辆进行提前预警,提出了一种基于ETC门架数据的车辆行驶特征画像方法。首先,通过分析车辆风险驾驶行为和通行费稽查状态,构建了以超速驾驶行为、疲劳驾驶行为、门架状态异常情况、收费状态异常情况、路径状态异常情况为指标的车辆行驶特征画像指标体系;然后,利用熵权-TOPSIS法和熵权-灰色关联分析建立综合熵权法确定各指标权重;最后,选取8辆车作为实验对象生成车辆行驶特征雷达图来验证该方法的有效性。研究结果表明:在4辆1类客车中,有3辆存在超速驾驶行为,其超速驾驶指数趋于0.8,其余的行驶特征指数均趋于0;在4辆6类货车中,有2辆在疲劳驾驶指数上表现异常,其疲劳驾驶指数趋于0.4,还有1辆的收费状态异常指数趋于0.4,可能存在偷逃费风险。可以看出,该方法能有效区分不同车型的风险类型,在高速公路管理中可用于有针对性的风险决策制定。 展开更多

关键词 ETC门架 车辆行驶特征 熵权法 风险驾驶行为 通行费稽查状态

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公路隧道机电系统的结构划分及有效度评价 被引量：6

9

作者 靳引利 王琳 +1 位作者 李阳 蒋德成 《现代隧道技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期47-53,共7页

针对隧道机电系统运营中的有效度评价问题,文章研究分析了高速公路隧道机电系统的功能及各设备之间的关联关系,通过对隧道机电系统进行结构划分,综合考虑各种影响因素,采用决策树分层处理各类检测数据,应用专家法确定各层评价因素的权值... 针对隧道机电系统运营中的有效度评价问题,文章研究分析了高速公路隧道机电系统的功能及各设备之间的关联关系,通过对隧道机电系统进行结构划分,综合考虑各种影响因素,采用决策树分层处理各类检测数据,应用专家法确定各层评价因素的权值,建立了设备、子系统与整体有效度评价模型,得到了一种系统性的评价方法,并通过实例验证了该方法的有效性。该评价方法综合考虑了机电系统硬件设备与软件功能的交互作用、客观状态及实际的功效,系统性强。 展开更多

关键词 隧道 机电系统 专家法 决策树 有效度评价

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高速公路货车GPS轨迹数据异常分析与研究

10

作者 许天宇 韩振峰 +3 位作者 张波 马静 王磊 靳引利 《物联网技术》 2023年第10期19-22,25,共5页

针对高速公路货车的逃费行为,由于其行为隐秘、稽查流程复杂,现有的方法仍旧难以精确识别。为了能够提升对高速公路货车逃费行为的监测水平,减少运营管理单位的经济损失,该文基于高速公路货车GPS数据和收费站数据,对GPS数据进行清洗和... 针对高速公路货车的逃费行为,由于其行为隐秘、稽查流程复杂,现有的方法仍旧难以精确识别。为了能够提升对高速公路货车逃费行为的监测水平,减少运营管理单位的经济损失,该文基于高速公路货车GPS数据和收费站数据,对GPS数据进行清洗和数据映射,然后对高速公路中存在异常行为的车辆进行分析。在此基础上得到异常车辆所具有的异常特征,根据异常特征建立轨迹数据分析模型,提出异常点的检测方法,确定高速公路货车异常轨迹。研究结果表明,利用文中方法能够建立分析异常轨迹车辆的模型,对有效识别异常轨迹车辆提供理论支撑。 展开更多

关键词 高速公路 货车逃费 GPS轨迹 收费站数据 数据异常 异常分析

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基于GPS大数据的高速公路收费门架位置校验方法研究

11

作者 田纪磊 马静 +5 位作者 张波 王磊 高伟 徐泽宇 庞勇 靳引利 《物联网技术》 2023年第7期112-115,119,共5页

针对现有门架存在的经纬度偏差问题,本文提出一种基于门架数据和轨迹数据的漂移门架校正方法。该方法通过聚类门架之间GPS轨迹数据进行链路拟合,得到了陕西省全路网高速标准路线;根据门架是否在标准高速路线上排查其是否出现漂移,截取... 针对现有门架存在的经纬度偏差问题,本文提出一种基于门架数据和轨迹数据的漂移门架校正方法。该方法通过聚类门架之间GPS轨迹数据进行链路拟合,得到了陕西省全路网高速标准路线;根据门架是否在标准高速路线上排查其是否出现漂移,截取漂移门架附近高速路径并计算最近偏移距离,结合门架编号信息得到了校正点位。对校正后门架的通过率进行抽样测算,计算结果表明:该方法能够达到预期目标,通过率提高至80%以上。 展开更多

关键词 ETC门架 路径聚类 门架位置校正 最近偏移距离 GPS 大数据

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收费治超一体化 助力高速自由流

12

作者 杨钰 孙卫 靳引利 《中国公路》 2023年第18期68-71,共4页

实施“入口预检,出口拒超”治超模式,是实现高速公路自由流的基础条件,而在运用精准治超技术的前提下实现货车ETC收费治超一体化,是解决当前货车ETC运营实际问题、提高高速公路出入口通行效率的重要举措。

关键词 高速公路出入口 治超 通行效率 一体化 收费

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基于出站时间的高速公路收费站车辆排队检测 被引量：4

13

作者 靳引利 石绍刚 王军 《交通信息与安全》 2016年第3期81-87,共7页

目前,对高速公路收费站进行服务评价的数据主要依靠人工现场调查或使用专用检测设备来获取,在人力、资金方面消耗较大。而收费站的海量收费数据则可通过自动调查直接获得,充分利用这些收费数据资源可以获得很好的经济价值。分析了目前... 目前,对高速公路收费站进行服务评价的数据主要依靠人工现场调查或使用专用检测设备来获取,在人力、资金方面消耗较大。而收费站的海量收费数据则可通过自动调查直接获得,充分利用这些收费数据资源可以获得很好的经济价值。分析了目前国内在公路收费站排队研究方面的局限性和不足。基于高速公路收费站的实际数据,研究分析了排队情况下同车道相邻车辆的出站时间规律,对收费站的车辆排队检测算法,以及车辆队长、排队逗留时间、服务时间等指标的量化计算进行了方法设计。以陕西省富平、韩城和芝川收费站的收费数据进行了实例计算,并与M/G/1模型的计算结果以及调研数据进行对比,分析其绝对误差,对比结果表明平均服务时间的绝对误差不超过3s;除韩城收费站105车道外,平均队长的绝对误差不超过1辆;除富平收费站101车道外,平均逗留时间的绝对误差不超过10s。验证了算法的有效性与普适性。 展开更多

关键词 交通规划 高速公路 收费站 M/G/1模型 等待时间

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基于OD的高速公路断面交通流量推算方法 被引量：3

14

作者 靳引利 张英 韩雪婷 《交通信息与安全》 2015年第1期47-52,共6页

目前,对高速公路断面交通流量的采集主要依靠人工方式或交通流量检测设备,没有充分利用已有的OD数据资源。针对非拥挤的交通状态,根据现有的高速公路OD数据,综合考虑高速公路不同路段对于不同车型车辆的限速要求及车辆在白天或夜间的运... 目前,对高速公路断面交通流量的采集主要依靠人工方式或交通流量检测设备,没有充分利用已有的OD数据资源。针对非拥挤的交通状态,根据现有的高速公路OD数据,综合考虑高速公路不同路段对于不同车型车辆的限速要求及车辆在白天或夜间的运行状况等因素,在空间和时间上同时对OD数据进行分析处理,提出了1种高速公路断面交通流量推算方法,得到高速公路指定时间段内的断面交通流量及车型,采用趋势图描述断面交通流量的分布规律,对比分析基于OD数据得到的断面交通流量与车检器检测得到断面交通流量,并通过实例验证该算法的可靠性与实用性。 展开更多

关键词 交通规划 断面交通流量 DIJKSTRA算法 OD数据 高速公路

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高速公路网中的Dijkstra最短路径优化算法 被引量：4

15

作者 靳引利 王军 《现代电子技术》 2008年第21期188-191,共4页

当高速公路网中出现交通事件时,其拓扑结构发生了变化,需要搜索新的最短路径并告知司机。由于信息发布具有较高的实时性,最短路径的搜索效率对高速公路信息服务的效率有重要影响。论文采用Dijkstra算法搜索高速公路网中的最短路径,并结... 当高速公路网中出现交通事件时,其拓扑结构发生了变化,需要搜索新的最短路径并告知司机。由于信息发布具有较高的实时性,最短路径的搜索效率对高速公路信息服务的效率有重要影响。论文采用Dijkstra算法搜索高速公路网中的最短路径,并结合高速公路网的特点,用链结构将表示各收费站的点连接起来,简化了高速公路网的拓扑结构,从而大幅减少Dijkstra算法中的节点数。对算法的复杂度分析表明,这种方法大幅减少了路径搜索的复杂度,从而缩短了计算时间,提高了最短路径搜索效率。 展开更多

关键词 高速公路网 拓扑结构 DIJKSTRA算法 优化

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高速公路网的交通信息分类及发布技术 被引量：7

16

作者 靳引利 范湘湘 高昊 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期76-79,110,共5页

为了提高高速公路信息发布的效力,针对交通运输活动,通过出行过程机理分析的方法,从应用需求及信息表达特征的角度,对交通信息进行了分类;通过策略性的信息发布来优化高速公路交通流形态。分析结果表明:出行者可能遇到的每一种场景的信... 为了提高高速公路信息发布的效力,针对交通运输活动,通过出行过程机理分析的方法,从应用需求及信息表达特征的角度,对交通信息进行了分类;通过策略性的信息发布来优化高速公路交通流形态。分析结果表明:出行者可能遇到的每一种场景的信息需求不同,确定了在不同场景内应该提供的交通信息,以及在高速公路网内综合运用信息发布手段的策略,信息发布效力得到提升;通过该策略的实施,可使出行者在遇到交通事件后,能根据发布的动态交通信息改变出行计划,动态调整出行者对交通资源的需求。 展开更多

关键词 交通工程 高速公路网 交通信息 信息分类 应用策略

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基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法 被引量：6

17

作者 靳引利 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期116-121,共6页

通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持。在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确。作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象... 通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持。在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确。作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象出历史交通状态演化模式,并用压缩码表示该演化模式。通过对压缩码的检索,可以快速提取与当前演化模式相近的历史数据,通过这些演化模式相近的历史数据,预测交通状态的变化趋势。试验证明,预测数据与真实数据具有良好的拟合度。 展开更多

关键词 交通工程 交通量预测 演化模式检索 高速公路网 压缩码

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基于模糊识别的高速公路交通流诱导系统 被引量：2

18

作者 靳引利 雷雨 《现代电子技术》 2007年第19期181-183,186,共4页

针对高速公路交通拥挤和堵塞问题,提出用模糊诱导的方法,对采集的交通信息进行处理后,通过模糊识别的方法,认定其状态,将交通状态数据通过图形化的方法,发布给司乘人员,以达到交通管理的目的。首先分析了交通流状态的表达方法,然后设计... 针对高速公路交通拥挤和堵塞问题,提出用模糊诱导的方法,对采集的交通信息进行处理后,通过模糊识别的方法,认定其状态,将交通状态数据通过图形化的方法,发布给司乘人员,以达到交通管理的目的。首先分析了交通流状态的表达方法,然后设计出交通状态模糊识别的判断函数,并给出了交通状态模糊表达的处理方法。 展开更多

关键词 高速公路 交通流 模糊识别 诱导系统

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基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法

19

作者 靳引利 李阳 王琳 《交通信息与安全》 2015年第3期29-34,共6页

运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求。针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法。研究过程主要运... 运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求。针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法。研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大。大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致。 展开更多

关键词 智能交通 交通流量检测 数据修正 OD数据检验 断面流量数据 数据挖掘

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公路主枢纽信息系统的信息流分析

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作者 靳引利 傅景琳 贾润中 《现代电子技术》 2008年第11期187-190,共4页

公路主枢纽在交通运输中具有重要作用,强大的信息系统能使公路主枢纽被更高效地使用,对于提高运输效率十分重要。从公路主枢纽的系统功能出发,以不同用户的角度对主枢纽各业务的流程和信息需求进行了详细分析,得出信息系统的总体功能框... 公路主枢纽在交通运输中具有重要作用,强大的信息系统能使公路主枢纽被更高效地使用,对于提高运输效率十分重要。从公路主枢纽的系统功能出发,以不同用户的角度对主枢纽各业务的流程和信息需求进行了详细分析,得出信息系统的总体功能框图及主要用户获取信息的逻辑图。 展开更多

关键词 公路主枢纽 信息系统 信息流

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