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混沌、分形理论与语音信号处理 被引量:33
1
作者 韦岗 陆以勤 欧阳景正 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期34-39,共6页
本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法,分析、统计了语音信号最大Lyapunov指数及分维度的分布,并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码新算法。本文的研究... 本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法,分析、统计了语音信号最大Lyapunov指数及分维度的分布,并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码新算法。本文的研究表明,混沌、分形理论在语音信号处理中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 混沌理论 分形理论 语音信号处理
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关于多层感知器的函数逼近能力 被引量:20
2
作者 韦岗 贺前华 欧阳景正 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第6期321-324,共4页
给出了一个关于多层感知器(MLP)连续函数逼近能力更为普遍的新结论,表明MLP的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选取关系不大。
关键词 神经网络 感知器 函数逼近 多层感知器
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关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理 被引量:6
3
作者 韦岗 李华 徐秉铮 《电子科学学刊》 EI CSCD 1997年第4期433-438,共6页
本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数... 本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。 展开更多
关键词 神经网络 函数逼近 前馈多层网络
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语音信号同伦非线性模型分析理论与算法 被引量:1
4
作者 韦岗 张丽清 +1 位作者 李向武 欧阳景正 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期201-206,共6页
提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法,具有计算量小、稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点,同时保持了线性模型的简单性与通用性.
关键词 语音信号 建模 非线性模型 算法
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基于分形迭代函数系统的语音合成新算法 被引量:2
5
作者 韦岗 衷宇清 欧阳景正 《电路与系统学报》 CSCD 1996年第1期75-82,共8页
本文根据语音信号具有局部自相似性的特点,提出一种基于分形迭代函数系统的语音合成新算法,给出了两种数值解法。与传统的方法相比,本文的方法结构更简单,且合成语音的质量更高。
关键词 分形迭代函数系统 新算法 数值解法 种数 语音合成 语音信号 局部自相似性
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一种高效的Internet上语音包丢失恢复技术 被引量:2
6
作者 韦岗 田立斌 彭波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期102-108,共7页
提出了一种高效的Internet上语音包丢失恢复技术,采用了基于奇偶校验码的加载式前向纠错编码(PPFEC)技术,可以在网络存在丢包情况下无损恢复大部分丢失帧信息。此外,本文将PPFEC技术与语音编码的错误隐藏技术相结合,提出了一种基于保护... 提出了一种高效的Internet上语音包丢失恢复技术,采用了基于奇偶校验码的加载式前向纠错编码(PPFEC)技术,可以在网络存在丢包情况下无损恢复大部分丢失帧信息。此外,本文将PPFEC技术与语音编码的错误隐藏技术相结合,提出了一种基于保护重要信息的FEC编码,得到更优的解码质量和带宽的性能折衷。客观音质实验表明,本文方法在各种丢包率情况下表现出良好的效果。 展开更多
关键词 前向纠错编码 包丢失 错误恢复技术
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基于遗传算法的盲信道估计新算法 被引量:2
7
作者 韦岗 陈芳炯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1512-1516,共5页
基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快;并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道阶数和参数进行估计。仿真结果... 基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快;并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道阶数和参数进行估计。仿真结果表明该算法的性能优于现有的非迭代算法。 展开更多
关键词 遗传算法 盲估计 单输入多输出信道模型
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基于逆积分方程的正弦波频率估计(英文) 被引量:1
8
作者 韦岗 李道远 陈芳炯 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期147-151,共5页
频率估计算法的普遍问题是计算量大并且在低信噪比时性能较差.文中提出一种基于逆积分方程(Inversion Integral Equation,IIE)的频率估计新算法.首先利用快速傅立叶变换得到频率的粗估计,并从傅立叶变换中提出一个窄带信号建立积分方程... 频率估计算法的普遍问题是计算量大并且在低信噪比时性能较差.文中提出一种基于逆积分方程(Inversion Integral Equation,IIE)的频率估计新算法.首先利用快速傅立叶变换得到频率的粗估计,并从傅立叶变换中提出一个窄带信号建立积分方程.然后通过对积分方程中参数和特征频率的估计得到最终的频率估计.仿真结果显示文中算法以适中的计算量在低信噪比下达到了较好的性能. 展开更多
关键词 频率估计 积分方程 特征频率
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第三代移动通信系统的研究与仿真 被引量:1
9
作者 韦岗 王一歌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期68-74,共7页
随着移动通信的发展 ,第三代移动通信系统应运而生 .CDMA凭借其诸多优点而成为第三代移动通信系统的最佳多址接入方案 .本文重点介绍了第三代移动通信的三大主流标准WCDMA、cdma2 0 0 0和TD_SCDMA ,分析了它们各自的优势和不足 。
关键词 第三代移动通信系统 CDMA WCDMA CDMA2000 TD-SCDMA 多用户检测 智能天线 系统仿真
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Hopfield型连续神经网络指数收敛速度的估计 被引量:1
10
作者 韦岗 田传俊 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期483-486,共4页
讨论了Hopfield型连续神经网络的指数收敛速度问题 ,从理论上得到了新的局部指数收敛条件 .与以往的结果相比 ,本文导出指数收敛的阶更大 ,指数收敛的速度可更快 .文中还给出了数值举例 .
关键词 神经网络 HOPFIELD网络 指数收敛速度估计
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计算机音乐可视化表征谱设计 被引量:1
11
作者 韦岗 曹燕 +1 位作者 王一歌 赵明剑 《现代信息科技》 2019年第14期5-7,共3页
MIDI作为一种通用的计算机音乐格式,指定了每个音符的音高、音长、音强、音色等信息,能被计算机理解和编辑。人类听众能听到MIDI音乐,但无法像面对五线谱、简谱一样看到相应的"乐谱"。简谱因其简单而被广泛地应用于音乐标记,... MIDI作为一种通用的计算机音乐格式,指定了每个音符的音高、音长、音强、音色等信息,能被计算机理解和编辑。人类听众能听到MIDI音乐,但无法像面对五线谱、简谱一样看到相应的"乐谱"。简谱因其简单而被广泛地应用于音乐标记,可明确地表征音高,但对音长和音强的描述不直观。五线谱主要针对音乐专业人士,普通大众不易入门和视唱。本文结合简谱与五线谱的优点,设计一种与MIDI相对应的乐谱--鸟然谱,实现MIDI音乐的可视化表征。 展开更多
关键词 计算机音乐 MIDI音乐可视化 表征谱
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用于混沌扩频保密通信的不等长四相扩频序列
12
作者 韦岗 田传俊 谢胜利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期80-85,共6页
本文重点研究不等长四相混沌扩频序列的广义奇互相关性质。理论分析和仿真实验表明 ,不等长与等长的四相混沌扩频序列在许多方面具有相似的性质 ,所获结果为不等长四相混沌扩频序列在保密通信等方面的应用提供了理论基础。
关键词 混沌扩频 保密通信 不等长四相扩频序列 广义奇相关
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基于增量调制序列的语音处理新方法
13
作者 韦岗 欧阳景正 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1991年第4期22-28,共7页
本文提出了一个基于自适应增量调制序列(简称ADM序列)的语音分析处理方法。理论分析和实验结果均表明,这种新方法不仅在语音首尾判决,语音识别等方面具有良好的效果,同时比传统的方法易于用硬件实现,构成具有高性能价格比的语音识别系统... 本文提出了一个基于自适应增量调制序列(简称ADM序列)的语音分析处理方法。理论分析和实验结果均表明,这种新方法不仅在语音首尾判决,语音识别等方面具有良好的效果,同时比传统的方法易于用硬件实现,构成具有高性能价格比的语音识别系统,是一种具有商品化应用前景的新方法。 展开更多
关键词 语音 数字 信号处理 识别 ADM序列
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G神经网络函数映射能力的构造性证明
14
作者 韦岗 田传俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1134-1139,共6页
该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式,所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n+1),其中n是G型多项式的次数。
关键词 G神经网络 函数映射 构造性证明
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混合码激励/声激励低码率语音编码算法
15
作者 韦岗 欧阳景正 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第3期24-31,共8页
本文提出了一种混合低码率编码算法。原始语音首先经低通及高通滤波器分解成基带及高带信号,然后对基带信号采用高质量的码激励线性预测编码,对高带信号则采用码率低的改进声激励线性预测编码,以达到高质量低码率。实验结果表明,本... 本文提出了一种混合低码率编码算法。原始语音首先经低通及高通滤波器分解成基带及高带信号,然后对基带信号采用高质量的码激励线性预测编码,对高带信号则采用码率低的改进声激励线性预测编码,以达到高质量低码率。实验结果表明,本算法在码率为4.0kb/s时,合成语音的质量与传统的4.8kb/s码激励线性预测编码相当,而计算量只有其1/5,是一种在低码率下可达到高质量的编码方案。 展开更多
关键词 信源编码 语音信号处理 言语传递
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基于自适应重迭正交变换的音频信号编码
16
作者 韦岗 李向武 《电子科技导报》 1996年第4期30-32,36,共4页
本文提出了一种基于自适应重迭正交变换的音频信号编码算法,讨论了变换系数的量化及自适应比特分配问题。实验结果表明该方法的编码质量优于传统的离散余弦变换,没有分块效应,而计算量则相当。
关键词 信号编码 正交变换 音频信号编码 数字通信
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基因算法研究进展 被引量:24
17
作者 贺前华 韦岗 陆以勤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期118-122,103,共6页
本文概述了近年来基因算法在理论研究和应用研究方面所取得的成果,分析了提高基因算法性能的途径.
关键词 基因算法 全局搜索 收敛性 突变 交叉
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非线性分布参数系统跟踪控制的学习算法 被引量:23
18
作者 谢胜利 谢振东 韦岗 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期627-632,共6页
尝试性地将学习控制方法用于一类非线性分布参数系统的跟踪控制上,分别获得了系统轨线于L2(Ω)空间,W 1,2(Ω)空间中跟踪期望目标的结果.所给的学习算法避免了其收敛性要依赖于理想输入ud(x,t)这一不确定的条件,... 尝试性地将学习控制方法用于一类非线性分布参数系统的跟踪控制上,分别获得了系统轨线于L2(Ω)空间,W 1,2(Ω)空间中跟踪期望目标的结果.所给的学习算法避免了其收敛性要依赖于理想输入ud(x,t)这一不确定的条件,且对系统的非线性要求只是定性的而不是定量的,从而使得控制具有很强的鲁棒性能. 展开更多
关键词 非线性 分布参数系统 学习控制 算法 机器人
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独立分量分析及其在信号处理中的应用 被引量:22
19
作者 杨俊美 余华 韦岗 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1-12,共12页
独立分量分析是近年来由盲源分离技术发展而来的一种多维信号统计处理方法,可以根据源信号的基本统计特征,由观测数据最终恢复出源信号.该方法在很多与信号处理相关的领域有强大的应用潜力.文中简要介绍了独立分量分析的基本概念、原理... 独立分量分析是近年来由盲源分离技术发展而来的一种多维信号统计处理方法,可以根据源信号的基本统计特征,由观测数据最终恢复出源信号.该方法在很多与信号处理相关的领域有强大的应用潜力.文中简要介绍了独立分量分析的基本概念、原理及各种独立性判据,综述了独立分量分析在语音信号处理、图像处理、移动通信等领域的应用,最后结合笔者的研究探索,总结了独立分量分析的研究进展和发展趋势. 展开更多
关键词 信号处理 独立分量分析 盲源分离 高阶统计量
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一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法 被引量:9
20
作者 徐金甫 韦岗 梁树雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期91-93,共3页
提出了一种抗噪声的语音识别方法 .用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前 ,均需经过相同的奇异值分解滤波 .本文还提出了一种滤波参数的选取方法 .实验证明 ,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声... 提出了一种抗噪声的语音识别方法 .用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前 ,均需经过相同的奇异值分解滤波 .本文还提出了一种滤波参数的选取方法 .实验证明 ,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能 . 展开更多
关键词 语音处理 语音识别 信号处理 抗噪声性能 奇异值分解滤波 隐弥可夫模型 噪声消减
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