锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,难以通过单一的监测电池内部的物理和化学特性实现健康状态(state of health,SOH)在线估算。为此提出以欧姆内阻增加量、极化内阻增加量和极化电容减少量作为电池的健康因子(health indicator,HI)...锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,难以通过单一的监测电池内部的物理和化学特性实现健康状态(state of health,SOH)在线估算。为此提出以欧姆内阻增加量、极化内阻增加量和极化电容减少量作为电池的健康因子(health indicator,HI),并引入灰色神经网络离线训练以HI为输入,电池容量退化量为输出的灰色神经网络模型,最后通过在线构建电池HI实现电池SOH估算。实验结果表明所提出的HI能够有效表征电池健康状态,灰色神经网络模型与BP神经网络模型相比,具有更高的SOH在线估算精度,估算误差不超过2%。展开更多
为了能够实现有效监控和实时采集患者在下肢康复训练时的心率、血压以及运动相关数据,并依据数据适时调整训练强度及模式,设计一款基于Android系统平台,实现采集、存储、查询管理病患在下肢康复训练时的运动健康数据的APP软件。用户可...为了能够实现有效监控和实时采集患者在下肢康复训练时的心率、血压以及运动相关数据,并依据数据适时调整训练强度及模式,设计一款基于Android系统平台,实现采集、存储、查询管理病患在下肢康复训练时的运动健康数据的APP软件。用户可使用智能穿戴设备,利用华为运动健康APP端侧开发包Hi Health kit中的各接口获取华为运动健康APP中本地相关数据如心率、血压等,弥补华为运动健康无法查看历史测量心率、血压等数据、无法直观展示每次测量时心率变化等的不足问题。数据采集、对比分析方便,不需要自行开发和设计终端设备,缩短产品设计周期。展开更多
文摘锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,难以通过单一的监测电池内部的物理和化学特性实现健康状态(state of health,SOH)在线估算。为此提出以欧姆内阻增加量、极化内阻增加量和极化电容减少量作为电池的健康因子(health indicator,HI),并引入灰色神经网络离线训练以HI为输入,电池容量退化量为输出的灰色神经网络模型,最后通过在线构建电池HI实现电池SOH估算。实验结果表明所提出的HI能够有效表征电池健康状态,灰色神经网络模型与BP神经网络模型相比,具有更高的SOH在线估算精度,估算误差不超过2%。
文摘为了能够实现有效监控和实时采集患者在下肢康复训练时的心率、血压以及运动相关数据,并依据数据适时调整训练强度及模式,设计一款基于Android系统平台,实现采集、存储、查询管理病患在下肢康复训练时的运动健康数据的APP软件。用户可使用智能穿戴设备,利用华为运动健康APP端侧开发包Hi Health kit中的各接口获取华为运动健康APP中本地相关数据如心率、血压等,弥补华为运动健康无法查看历史测量心率、血压等数据、无法直观展示每次测量时心率变化等的不足问题。数据采集、对比分析方便,不需要自行开发和设计终端设备,缩短产品设计周期。
